Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.9
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pp.765-772
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2015
Aerodynamic force measurements and phase-locked PIV study were carried out to check the bio-mimetic MAV applicability of a swift flight. Two-rotational DOF robotic wing model and blowing-type wind tunnel were employed. The amplitude of twist angle were ${\pm}0$, ${\pm}5$, ${\pm}10$, and ${\pm}20$ deg. and stroke angles were manipulated by simple harmonic function with out-of-phase in regards to the stroke motion. It is acknowledged that the time-varying lift coefficients in accordance with the change of the twist angle did not result in any noticeable differences, just the small decrease and delay. However, the drag exhibited that the small change of the twist angle can produce large thrust. These findings imply why a swift uses small twist angle during flight. The PIV results displayed that the delay of aerodynamic forces is highly associated with the vortical structures around the wing. It is therefore indicated that a process of designing a swift-based Micro Air Vehicle should take the twist angle into consideration, as the essential parameter.
Ramp metering is the most effective and direct method to control a vehicle entering the freeway. This paper proposed the new density-based ramp metering method. Existing methods that use the flow data had low reliability data and can have various problems. Also, when the ramp metering was operated by freeway congestion, the additional congestion and over-capacity can occur in the ramp. To solve this problem with the existing method, the proposed method used the density and acceleration data of the freeway and considered the ramp status. The developed strategy was tested on Trunk Highway 62 west bound (TH-62 WB) in Minnesota Twin-City and compared with Stratified Zone Metering(SZM), which had been operating in the Twin-City freeway. To constitute the experiment environment, the VISSIM simulator was used. The Traffic Information and Condition Analysis System (TICAS) was developed to control the PTV VISSIM simulator. The experiment condition was set between 2:00 PM and 7:00 PM, Oct 5th, 2014 during severe traffic congestion. The simulation results showed that total travel time was reduced by 20% for SZM. Thus, we solved the problem of ramp congestion and over-capacity.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.4
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pp.153-163
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2017
This research is based on the previous research that personally preferred safe distance, rotating angle and speed are differentiated. Thus, we use machine learning model for recognizing maneuvering modes trained per personal or per similar driving pattern groups, and we evaluate automatic driving according to maneuvering modes. By utilizing driving knowledge, we subdivided 8 kinds of longitudinal modes and 4 kinds of lateral modes, and by combining the longitudinal and lateral modes, we build 21 kinds of maneuvering modes. we train the labeled data set per time stamp through RNN, LSTM and Bi-LSTM models by the trips of drivers, which are supervised deep learning models, and evaluate the maneuvering modes of automatic driving for the test data set. The evaluation dataset is aggregated of living trips of 3,000 populations by VTTI in USA for 3 years and we use 1500 trips of 22 people and training, validation and test dataset ratio is 80%, 10% and 10%, respectively. For recognizing longitudinal 8 kinds of maneuvering modes, RNN achieves better accuracy compared to LSTM, Bi-LSTM. However, Bi-LSTM improves the accuracy in recognizing 21 kinds of longitudinal and lateral maneuvering modes in comparison with RNN and LSTM as 1.54% and 0.47%, respectively.
Various applications of LBS (Location Based Services) are being developed to provide the customized service depending on user's location with progress of wireless communication technology and miniaturization of personalized device. To effectively process an amount of vehicles' location data, LBS requires the techniques such as vehicle observation, data communication, data insertion and search, and user query processing. In this paper, we propose the historical location index, GIP-FB (Group Insertion tree with Flexible Buffer Node) and the flexible buffer node technique to adjust the cost of data insertion and search. the designed GIP+ based index employs the buffer node and the projection storage to cut the cost of insertion and search. Besides, it adjusts the cost of insertion and search by changing the number of line segments of the buffer node with user defined time interval. In the experiment, the buffer node size influences the performance of GIP-FB by changing the number of non-leaf node of the index. the proposed flexible buffer node is used to adjust the performance of the historical location index depending on the applications of LBS.
People's leisure activities have increased due to changes in perception of social life. Camping cars are becoming popular due to the development of camping culture and traveling. However, there are not many users compared to the population of the camper due to the difficulty of economy and usability. Making it not easy to purchase or rent a camping car. Therefore, this study researches on camping service by combining shared services. It is aimed to provide a user centered camping shared service considering usage and economic efficiency. This study analyzed the concept, characteristics and current status of shared service and camping car with reference to domestic, overseas literature and internet data to provide basic data of camping car using shared service. In addition, through case study of shared vehicles, it is possible to grasp the current market. Integrate P2P, B2C, renting company and individuals to derive the design of A2P (All to People)service which connects and shares all. The user can have its own space available at the desired place and time. This study is a camping or unique mobile space service design that can be easily experienced in everyday life. It will reduce the strain of maintaining expenses and also process of pick up, return is freely making user-centered service design. This service design will lead to a diverse range of leisure activities and contribute to the upsweep of the camper industry.
Pimobendan has inotropic and vasodilating effects on cardiovascular system, and pentoxifylline is known to decrease blood viscosity and improve blood flow to the heart. This study investigated the pharmacokinetics and pharmacodynamics following oral administration of pimobendan-pentoxifylline powder mixture in dogs. Eight healthy dogs were included and were divided into control (n = 4) and experimental (n = 4) groups. Vehicle powder and pimobendan-pentoxifylline powder mixture (pimobendane 0.25 mg/kg, pentoxifylline 15 mg/kg) were administrated orally to control and experimental groups, respectively. Plasma samples and measurement of echocardiographic indices were obtained for 24 hours following administration. Pimobendan and pentoxifylline concentrations were investigated using liquid chromatography-mass spectrometer (LC-MS) assay. The elimination half-life ($T_{1/2}$) were $2.65{\pm}1.42hours$ for pimobendan and $0.29{\pm}0.23hours$ for pentoxifylline. The time to reach maximum concentration ($T_{max}$) were $1.08{\pm}0.72hours$ for pimobendan and $0.29{\pm}0.14hours$ for pentoxifylline. The maximum blood concentration ($C_{max}$) were $2.83{\pm}1.50ng/mL$ for pimobendan and $1184.33{\pm}932.37ng/mL$ for pentoxifylline. Among echocardiographic indices, fractional shortening (FS), left ventricular internal diameter at end systole (LVIDs), and pre-ejection period (PEP) showed significant changes at 1-4 hours after the administration of pimobendan-pentoxifylline powder mixture. No adverse effects were observed during the investigation. This study demonstrates that pimobendan-pentoxifylline powder mixture can be used to control cardiovascular diseases in dogs.
The lunar exploration autonomous vehicle operates based on the lunar topography information obtained from real-time image characterization. For highly accurate topography characterization, a large number of training images with various background conditions are required. Since the real lunar topography images are difficult to obtain, it should be helpful to be able to generate mimic lunar image data artificially on the basis of the planetary analogs site images and real lunar images available. In this study, we aim to artificially create lunar topography images by using the location information-based style transfer algorithm known as Wavelet Correct Transform (WCT2). We conducted comparative experiments using lunar analog site images and real lunar topography images taken during China's and America's lunar-exploring projects (i.e., Chang'e and Apollo) to assess the efficacy of our suggested approach. The results show that the proposed techniques can create realistic images, which preserve the topography information of the analog site image while still showing the same condition as an image taken on lunar surface. The proposed algorithm also outperforms a conventional algorithm, Deep Photo Style Transfer (DPST) in terms of temporal and visual aspects. For future work, we intend to use the generated styled image data in combination with real image data for training lunar topography objects to be applied for topographic detection and segmentation. It is expected that this approach can significantly improve the performance of detection and segmentation models on real lunar topography images.
Mingyu Jeong;Jeonghyun Noh;Janghyun Kim;Seongheon Ha;Taeseon Kang;Byounghak Lee;Kiryong Kang;Junhyeon Kim;Jinsun Park
Smart Media Journal
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v.13
no.2
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pp.52-61
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2024
In the shipyard, aerial images are acquired at regular intervals using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) for the management of external storage yards. These images are then investigated by humans to manage the status of the storage yards. This method requires a significant amount of time and manpower especially for large areas. In this paper, we propose an automated management technology based on a semantic segmentation foundation model to address these challenges and accurately assess the status of external storage yards. In addition, as there is insufficient publicly available dataset for external storage yards, we collected a small-scale dataset for external storage yards objects and equipment. Using this dataset, we fine-tune an object detector and extract initial object candidates. They are utilized as prompts for the Segment Anything Model(SAM) to obtain precise semantic segmentation results. Furthermore, to facilitate continuous storage yards dataset collection, we propose a training data generation pipeline using SAM. Our proposed method has achieved 4.00%p higher performance compared to those of previous semantic segmentation methods on average. Specifically, our method has achieved 5.08% higher performance than that of SegFormer.
Sternal fractures, once thought of as an uncommon phenomenon, have occurred with an increasing frequency, paralleling the incidence of motor vehicle accidents. The tremendous force necessary to cause sternal fracture and this bone's prominent position overlying major intrathoracic and mediastinal structures, have important implications in the assessment and treatment of patients. This evaluation is based on the review of 72 patients of traumatic sternal fracture treated at the Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, Seoul Adventist Hospital during the last 4 years from March 1993 to February 1997. The frequency was 12.2% of nonpenetrating chest trauma and average age was 43.2 years old. Automobile accidents(84%) and sternal body fractures(95.8%) with anterior displacements(19.4%) was the most common cause and fracture site. Increase of cardiac isoenzymes was more frequent and higher in sternal fracture than chest contusion but there was no relationship between the time to take normalization of them and the mode of trauma.
The main purpose of this paper is to apply Zone 30 system which is being experimented in advanced country for the solution of controlling the residential street's speed to our country with the consideration of the real condition of our street and traffic and to run this system as an example to analyze the effect and at the same time, analyze the problem and get appropriate preparation for this system to be widespread. The area to run this model project is Goyang City Ilsan-Gu.($0.65km^2$) which is close with the commercial area reflecting the opinion of experts and an on-site verification by the National Police Agency T/F and is having a heavy pedestrian traffic and the risk of pedestrian accident. Firstly we defined residential street and residential street area to review the system and devided the residential street type to establish a plan of operation. Afterwards, we thoroughly examined the model project area and analyzed the problem and solution. We finally completed establishing a facilities by conference with a local autonomous entity with the improvement of facility's sketch at the analysis of the model project area. The result of effects analysis which we devided after and before of establishment is that vehicle speed be reduced 5~15km/h, and traffic accidents has decreased by 24 percent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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