Recently, various cloud service has been being provided on mobile devices as well as desktop pc and server computer. Also, Smartphone users are very rapidly increasing, and they are using it for enjoying various services(cloud service, game, banking service, mobile office, etc.). So, research to utilize resources on mobile device has been conducted. In this paper, We have suggested efficient method of cloud resource management by using information of available physical resources(CPU, memory, storage, etc.) between mobile devices, and information of physical resource in mobile device. Suggested technology is possible to guarantee real-time process and efficiently manage resources.
Multithreaded model is an effective parallel system in that it can reduce the long memory reference latency time and solve the synchronization problems. When compiling the non-strict functional programs for the multithreaded parallel machine, the most important thing is to find an set of sequentially executable instructions and to partitions them into threads. The existing partitioning algorithm partitions the condition of conditional expression, true expression and false expression into the basic blocks and apply local partitioning to these basic blocks. We can do the better partitioning if we modify the definition of the thread and allow the branching within the thread. The branching within the thread do not reduce the parallelism, do not increase the number of synchronization and do not violate the basic rule of the thread partitioning. On the contrary, it can lengthen the thread and reduce the number of synchronization. In the paper, we enhance the method of the partition of threads by combining the three basic blocks into one of two blocks.
An advanced and proactive response mechanism against diverse attacks on All-IP network should be proposed for enhancing its security and reliability on open network. There are two main research works related to this study. First one is the SPIE system with hash function on Bloom filter and second one is the Sinkhole routing mechanism using BGP protocol for verifying its transmission path. Therefore, advanced traceback and network management mechanism also should be necessary on All-IP network environments against DDoS attacks. In this study, we studied and proposed a new IP traceback mechanism on All-IP network environments based on existing SPIE and Sinkhole routing model when diverse DDoS attacks would be happen. Proposed mechanism has a Manager module for controlling the regional router with using packet monitoring and filtering mechanism to trace and find the attack packet's real transmission path. Proposed mechanism uses simplified and optimized memory for storing and memorizing the packet's hash value on bloom filter, with which we can find and determine the attacker's real location on open network. Additionally, proposed mechanism provides advanced packet aggregation and monitoring/control module based on existing Sinkhole routing method. Therefore, we can provide an optimized one in All-IP network by combining the strength on existing two mechanisms. And the traceback performance also can be enhanced compared with previously suggested mechanism.
Building wireless sensor networks requires a constituting sensor node to consider the following limited hardware resources: a small battery lifetime limiting available power supply for the sensor node, a low-power microprocessor with a low-performance computing capability, and scarce memory resources. Despite such limited hardware resources of the sensor node, the sensor node platform needs to activate real-time sensing, guarantee the real-time processing of sensing data, and exchange data between individual sensor nodes concurrently. Therefore, in this paper, we propose an energy-efficient real-time task scheduling technique for battery-powered wireless sensor nodes. The proposed energy-efficient task scheduling technique controls the microprocessor's operating frequency and reduces the power consumption of a task by exploiting the slack time of the task when the actual execution time of the task can be less than its worst case execution time. The outcomes from experiments showed that the proposed scheduling technique yielded efficient performance in terms of guaranteeing the completion of real-time tasks within their deadlines and aiming to provide low power consumption.
Kim, J.K.;Jang, K.J.;Kim, T.Y.;Cho, D.R.;Kim, S.D.;Choi, J.Y.
Journal of computational fluids engineering
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v.18
no.1
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pp.83-90
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2013
OpenMP is becoming more and more useful as a simple parallel processing paradigm on SMP (Shared Memory Multi-Processors) computing environment with the development of multi-core processors. However, very few data is available publically regarding the OpenMP performance in CFD (Computational Fluid Dynamics). In the present study a CFD test suite is prepared for the performance evaluation of OpenMP on various multi-core systems. The test suite is composed of two-dimensional numerical simulations for inviscid/viscous and reacting/non-reacting flows using three different levels of grid systems. One to five test runs were carried out on various systems from dual-core dual threads to 16-core 32-threads systems by changing the number of threads engaged for each test up to 80. The results exhibit some interesting results and the lessons learned from the tests would be quite helpful for the further use of OpenMP for CFD studies using multi-core processor systems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.12B
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pp.831-837
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2005
Personal general purpose computer(PC) has been evolved from desktop to portable mobile device such as tablet PC and PDA. Technology innovation on semiconductor have made it possible to package a reasonably Powerful Processor and memory subsystem with advanced input/output devices. At last these subsystems are miniaturized into wearable system. Wearable computer has recently gained attention as the post PC in the ubiquitous environment. Wearable computing becomes more and more feasible and receives growing attention throughout industry and the consumer marketplaces. This paper proposed and developed WPS that has multimedia features and network features as a wearable embedded platform. We explain the form, overall architecture, functions and user applications of this WPS. This paper also discusses the form of next generation computer platform with intuitive user interfaces and well designed applications in the future.
The data grid computing provides geographically distributed storage resources to solve computational problems with large-scale data. Unlike cache replacement policies in virtual memory or web-caching replacement, an optimal file replacement policy for data grids is the one of the important problems by the fact that file size is very large. The traditional file replacement policies such as LRU(Least Recently Used), LCB-K(Least Cost Beneficial based on K), EBR(Economic-based cache replacement), LVCT(Least Value-based on Caching Time) have the problem that they have to predict requests or need additional resources to file replacement. To solve theses problems, this paper propose SBR-k(Sized-based replacement-k) that replaces files based on file size. The proposed policy considers file size to reduce the number of files corresponding to a requested file rather than forecasting the uncertain future for replacement. The results of the simulation show that hit ratio was similar when the cache size was small, but the proposed policy was superior to traditional policies when the cache size was large.
포인터 스위즐링 기법은 포인터 스위즐링과 언스위즐링으로 이루어지며, 포인터 스위즐링은 객체 접근 시 객체 식별자를 해당 객체의 메모리 주소로 교체하는 것을 말하며, 언스위즐링은 객체 교체 또는 객체 저장 시에 스위즐링된 포인터를 원래의 객체 식별자로 환원하는 것을 말한다. 본 연구에서는 시스템 버퍼 구조에 따라 여러 포인터 스위즐링 기법을 분류하여 장단점을 분석하였으며, 이중 버퍼 구조 상에서 적극/소극, 직접/간접 스위즐링, 언스위즐링 모듈을 설계, 구현하였다. 또한 제한된 크기의 객체 버퍼 상에서 각 포인터 스위즐링 모듈의 성능을 평가하였다. 이 성능 평가의 결과로는 사용하지 않는 포인터는 스위즐링하지 않으며 언스위즐링 부담이 적은 소극 간접 스위즐링 기법이 일반적으로 뛰어난 성능을 나타냄을 알 수 있게 되었다.Abstract The pointer swizzling methods consist of pointer swizzling and unswizzling. Pointer swizzling replaces the OID of a object to the memory address of the object at object access time and unswizzling replaces the swizzling pointer of the OID at object replacement time or object save time. In this research, the different techniques for pointer swizzling are classified according to the system buffer structure and analyzed the pros and cons. In addition, eager/lazy, direct/indirect swizzling, unswizzling modules are designed and implemented on a dual buffering structure. Also, we evaluate the performance of pointer swizzling modules on the restricted object buffer size. The results of performance evaluation show that the performance of lazy indirect pointer swizzling technique is generally good because unused pointers are not swizzled, and unswizzling overhead is minimized.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.50
no.5
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pp.355-363
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2013
Panel methods are essential tools for analyzing a fluid-flow problem around complex three dimensional bodies, but they lack ability to solve viscous effects. On the other hand, CFD methods are considered as powerful tools for analyzing fluid-flow characteristics including viscosity. However, they also have short falls, requiring more computing time and showing different results depending on the selection of turbulence models and grid systems. In this paper a hybrid scheme combining a panel method and a CFD method is suggested. The scheme adopts a panel method for far-field solution where viscous effects are negligible and a CFD method for the solution of RANS equations in near-field where viscous effects are relatively strong. The intermediate region between the far-field and near-field is introduced where the calculated field point velocities by the panel method are given as boundary velocities for the CFD method. To verify the scheme, calculated results, by a panel method, a CFD method and the hybrid scheme, for a two dimensional foil section are compared. The suggested hybrid scheme gives reasonable results, while computation time and memory can be dramatically reduced. By using the hybrid scheme efforts can be concentrated for the local flow near the leading and trailing edges, by providing more dense grid system, where detailed flow characteristics are required.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.9
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pp.773-781
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2013
The Hough transform for line detection is widely used in many machine vision applications due to its robustness against data loss and distortion. However, it is not appropriate for real-time embedded vision systems, because it has inefficient computation structure and demands a large number of memory accesses. Thus, this paper proposes an improved voting scheme of the Hough transform, and then applies this scheme to a Hough transform hardware architecture so that it can provide real-time performance with less hardware resource. The proposed voting scheme reduces computation overhead of the voting procedure using correlation between adjacent pixels, and improves computational efficiency by increasing reusability of vote values. The proposed hardware architecture, which adopts this improved scheme, maximizes its throughput by computing and storing vote values for many adjacent pixels in parallel. This parallelization for throughput improvement is accomplished with little hardware overhead compared with sequential computation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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