Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.04a
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pp.139-142
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2007
본 논문은 지역 명암대비 향상을 통한 영상의 명암대비 개선 기법을 제안한다. 전역 대비 향상 기법은 영상 전체를 고려하여 대비를 향상시키므로 영상의 특성에 따라 영상이 뿌옇게 되거나 원하지 않는 인공적인 산물이 생성될 수 있다. 그리고 지역 대비 향상 기법은 블록화 및 영상의 화질이 훼손되는 문제점이 있다. 제안하는 기법은 다양한 블록 크기를 사용하여 지역 대비를 향상시켜 지역 대비가 가장 많이 향상된 영상의 히스토그램 평활화 함수를 이용하여 전체 영상의 명암대비를 향상시키는 방법을 제안한다. 명암대비가 낮은 다양한 영상의 실험을 통해서 제안하는 명암대비 향상 기법의 우수성을 입증하였다.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.51
no.11
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pp.536-540
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2002
This paper proposes a method to drive an AC plasma display panel(PDP) with a significantly improved contrast ratio. In the proposed method, during the first sub-field of one frame, all PDP cells are reset by the ramp waveform, and during the other sub-field, only the cells turned on in the previous sub-field are reset. No light is emitted during the reset period of every sub-field except the first sub-field. For a 10-bit picture, the luminance of the dark level for the proposed method is 10 times lower than that for the conventional method, in which the ramp waveform for the reset is used in every sub-field. Accordingly, the contrast ratio for the proposed method is 10 times higher than that for the conventional method. For the 10-bit picture, the measured contrast ratio was about 3080:1 for the proposed method and about 285:1 with the conventional method, a result the contrast ratio has been increased in 10.8 times. This result shows that the proposed method can realize an image with high contrast ratio.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.12
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pp.37-45
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2010
This paper proposes a novel contrast enhancement method which determines the stretching ranges based on the distribution densities of segmented sub-histogram. In order to enhance the quality of image effectively, the contrast histogram is segmented into sub-histograms based on the density in each brightness region. Then the stretching range of each sub-histogram is determined by analysing its distribution density. The higher density region is extended wider than lower density region in the histogram. This method solves the over stretching problem, because it stretches using density rate of each area on the histogram. To evaluate the performance of the proposed algorithm, the experiments have been carried out on complex contrast images, and its superiority has been confirmed by comparing with the conventional methods.
Purpose: To develop an advanced non-linear curve fitting (NLCF) algorithm for dynamic susceptibility contrast study of brain. Materials and Methods: The first pass effects give rise to spuriously high estimates of $K^{trans}$ in voxels with large vascular components. An explicit threshold value has been used to reject voxels. Results: By using this non-linear curve fitting algorithm, the blood perfusion and the volume estimation were accurately evaluated in T2*-weighted dynamic contrast enhanced (DCE)-MR images. From the recalculated each parameters, perfusion weighted image were outlined by using modified non-linear curve fitting algorithm. This results were improved estimation of T2*-weighted dynamic series. Conclusion: The present study demonstrated an improvement of an estimation of kinetic parameters from dynamic contrast-enhanced (DCE) T2*-weighted magnetic resonance imaging data, using contrast agents. The advanced kinetic models include the relation of volume transfer constant $K^{trans}\;(min^{-1})$ and the volume of extravascular extracellular space (EES) per unit volume of tissue $\nu_e$.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.9
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pp.110-117
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2016
Applying the contrast enhancement algorithms to luminance values of color images is a widely used approach to enhance the contrast of color images. The results obtained by this approach have reduced saturation compared with that of the original images in spite of contrast enhancement without color degradation. Applying the contrast enhancement algorithm to each channel of color images is another approach for the contrast enhancement of color images. This method produces improved images in terms of contrast and saturation while the hue of original images is changed. In this paper, main cause of color degradation is analyzed and then solving the problem based on the analysis. The channel adaptive contrast enhancement method considering characteristics of each channel is also proposed to deal with color degradation. As a result, the proposed method enhances the contrast and saturation simultaneously without color degradation. Experimental results show that the proposed method outperforms the conventional methods not only on subjective evaluation but on objective criteria.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.10
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pp.1280-1285
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1995
In this paper the optimized overlap driving scheme for improving the reduction problem of the operating voltage range occured by the overlap driving scheme proposed precedently and increasing the contrast ratio of screen image in the simple matrix LCDs is proposed. The characteristic estimation of the proposed method was performed in a condition that the number of scan electrodes was 120 and the threshold voltage of LC pixel was 2V and the overlap rate of scan signal was varied from 0% to 40% . As a result of estimation compared with the overlap driving scheme proposed precedently, this new method was certified as a method which it could increase the operating voltage range of the LC pixel by 16% in 20% overlap condition and it's operating voltage range was also increased very much with the increase of the overlap rate. Consequently this newly proposed method was certified as a method which it could maintain the improvement effect of the operating characteristics obtained by the overlap driving scheme proposed precedently with the big improvement in the contrast ratio of screen image.
The detection of target echoes in a sonar image is usually difficult since reverberation is originated by the returns reflected around the boundary and volumes. Under the scenario of the target presence around the reverberation, the detection performance of existing algorithms is degraded. Since they have a similar statistical features. But proposed detector gives improvement existing algorithms Under this scenario. In this paper, 4 segmentation contrast box algorithm using maximum contrast value is proposed based on statistical segmentation, which gives better detection performance in the sense of reducing false alarms. The simulations validate the effectiveness of the proposed algorithm.
In Recent years, there has been a noticeable increase in the global incidence of breast cancer, with approximately 2.3 million cases of female breast cancer reported worldwide in 2020. Numerous studies are currently underway to enhance the accuracy of breast cancer diagnosis through the development of digital mammography detectors. This study aims to create Monte Carlo simulation-based mammographic anti-scatter grids and investigate their utility in evaluating the performance of digital mammography detector. Two types of mammographic anti-scatter grids, MAM-CP and Senographe 600T HF, were created using Monte Carlo simulation software (MCNPX 2.7.0), with grid ratios of 3.7 : 1 and 5 : 1, respectively. The grid physical characteristics (sensitivity, exposure factor, contrast improvement ratio) were calculated based on the KS C IEC60627 in the simulations using two X-ray qualities, RQA-M2 (28 kVp) and MW4 (35 kVp). As the X-ray tube voltage increased from 28 kVp to 35 kVp, sensitivity and exposure factor exhibited a decreasing trend, while contrast improvement ratio demonstrated an increasing trend. With an increase in grid ratio from 3.7 : 1 to 5 : 1, all physical characteristics showed an upward trend. Our results were consistent with a previous study that conducted measurements of physical properties using a real phantom. However, the pattern of change in the contrast improvement ratio with X-ray tube voltage differed from the previous study.
Kim, Seok-Jin;Kim, Yong-U;Yun, Sang-Won;Kim, Che-Eun;Lee, Seung-Dae
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.4
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pp.859-864
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2018
This paper is about image improvement - we used the contrast ratio and the outline emphasis method after synthesizing two low quality images utilized by several low definition cameras. Two raspberry cameras were used to capture each image, and then we synthesized images with MATLAB program. After applying the mean computation (alignment, geometry, and harmony) to synthesized image, we extracted the cross-space. In the experiment of this study, we identified and compared the improvement consequences of extracted, synthesized image after applying outline emphasis(unsharpmask filter, highboost filter) and increasing contrast ratio (histogram uniformity, histogram stretching) to the original images.
Kim, Jin Kyu;Koh, Jong Kwan;Kim, Bumsoo;Jeon, Seokwoo;Ahn, Joonmo;Kim, Jong Hak
Rapid Communication in Photoscience
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v.3
no.2
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pp.32-34
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2014
We report the performance improvement of electrochromic devices for modulating the transmittance contrast of long wavelength infrared light between 1.5 and 5.0 ${\mu}m$ based on a double layer of conducting polymers. The device, fabricated with poly(3-hexylthiophene) (P3HT) and poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) as the first and second layers, respectively, showed an transmittance contrast of 60% with a response rate under 5 s, which is greater than the transmittance contrast of cells based on only P3HT or PEDOT (approximately 40%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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