The objective of this research project is empirically investigating factors influencing EPP system implementation based on the degree of volatility of business environment. The results show that computes with low volatility have successfully implement ERP system compared to companies with high volatility. This research project also identified success factors of each phased chartering phase, executive participation sound assessment of business condition, good understanding of ERP system and carefully constructed case are identified as success factors. During project expenditures, participation of various groups, technical resources, prefect and change management are found to be important for successful construction. Trained users, integration of systems, well-designed process and technical and human resource are found to be success factors during shakedown phase. Managers commitment technical infrastructure, system flexibility, and adequate resource for maintenance and renewing system are identified as success factors of onward and upward phase.
In this paper, we present an application called Semantic Search which is built on different supporting technologies and is designed to improve traditional web searching. The Semantic Search is becoming crucial challenges on semantic web. The assessment and the implementation of the research on Semantic Search is not full-fledged whereas its research is highly interested. Also there exists only little research that offers a commercial use Semantic Search System that should be taken into the account in measuring the effectiveness of a Semantic Search System. This paper proposes an implementation and evaluation for the Semantic Search System. Firstly, we built Semantic Search System which includes a case of development and it's procedure. Secondly, We presented the measurement of our Semantic Search System's effectiveness. Finally, the evaluation offers useful implications to the researchers and practitioners to improve the research level to the commercial use.
The purpose of this study is to examine the current status of Quick Response adoption, and to recognize the implementation problems of QR system in the Korean fashion industry. We reviewed the theoretical background of QR system, analyzed the current status of QR adoption, and identified critical issues to implement the system in our fashion business environment. Previous literatures and information gained from communication service organizations were used for this study The major problems recognized are lack of inter-organizational information network, closed supply channels, non-standardization of QR implementation, and low level of information technology usage including KAN, POS, and EDI. Strong mutual partnership between streams for shared common goals and clear QR mind setting of top management with commitment to information sharing are considered needed for the successful adoption of QR system in domestic fashion industry.
In this paper, We design and implementation of Self-Charging Module for charging to battery which obtaining the environment inergy such as solar energy. The power chared battery through the charging module send to sensor node. And implementation of System Activation Module(SAM) based on ID system and Dynamic Power Management Module(DPM) with SPO(Self Power Off). This system consume power only communication between the sensor nodes. We verification this system by implementing the high efficiency poweer management system.
Data warehouse(DW) manages all information in a Enterprise and also offers the specific information to users. However, it might be difficult to develope an effective DW system due to varieties in computing facilities, data base, and operating systems. The heterogeneous system environments make it harder to extract data and to provide proper information to usesr in real time. Also commonly occurred is data inconsistency of non-integrated legacy system, which requires an effective and efficient data extraction flow control as well as data cleansing. We design the integrated automatic ETT(Extraction Transformation Transportation) system to control data extraction flow and suggest implementation methodology. Detail analysis and design are given to specify the proposed ETT approach with a real implementation.
In this paper, we propose the implementation of a drone delivery system using artificial intelligence in a situation where the use of drones is rapidly increasing and human errors are occurring. This system requires the implementation of an accurate control algorithm, assuming that last-mile delivery is delivered to the apartment veranda. To recognize the delivery location, a recognition system using the YOLO algorithm was implemented, and a delivery system was installed on the drone to measure the distance to the object and increase the delivery distance to ensure stable delivery even at long distances. As a result of the experiment, it was confirmed that the recognition system recognized the marker with a match rate of more than 60% at a distance of less than 10m while the drone hovered stably. In addition, the drone carrying a 500g package was able to withstand the torque applied as the rail lengthened, extending to 1.5m and then stably placing the package down on the veranda at the end of the rail.
BACnet is an international standard communication protocol especially designed for building automation and control systems. BACnet uses the Master-Slave/Token-Passing (MS/TP) protocol as one of its field-level networks. A BACnet MS/TP field controller prototype and MS/TP network monitoring system are developed in this study. This report introduces the design and implementation methodology of a BACnet MS/TP field controller hardware, firmware and protocol stack. This report also presents the implementation methodology of BACnet MS/TP network monitoring system using VTS (Visual Test Shell). The methodologies introduced in this report will facilitate the develop and implementation of the BACnet-based control systems in building automation area.
최근 무선 통신 기술과 초소형화 기술의 진보로 지능형 센서 (smart sensor)를 이용한 무선 센서 네트워크의 구축이 가능해 졌으며 무선 센서 네트워크를 우리 생활 전반에 걸친 다양한 분야에 응용하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다[1]. 본고에서는 무선 센서 네트워크의 응용분로서 무선센서노드를 활용한 캠퍼스 차량 관리 시스템 구축 방안에 대하여 기술하였다. 이를 위하여 무선센서노드의 전송전력제어 및 개별 노드 인식 방안을 고찰하였으며 실제 적용 시스템의 구성 및 동작 절차를 제안하였다.
This paper deals with the implementation of a robust multivariable controller using DSP board and the application to real systems. The LQG/LTR (Linear Quadratic Gaussian with Loop Transfer Recovery) controller proposed by Doyle et al.[1,2] is adopted to design the control system. A helicopter propeller setup is taken as the controlled system in the current paper, and the mathematical model is derived to design the multivariable controller. The performance of the controller is evaluated via simulations, and implementation and application to the MIMO system shows that the control performances are satisfactory and superior to those of the PID controller.
This paper is to analyze and provide some managerial requirements for the successful implementation of total productive maintenance system. It tries to identify determining factors for success and reasons for the failures of TPM, based on the research of a survey and an empirical study through the years in Korea. The findings are such that many companies have not been engaged in planning and control the maintenance cost and their maintenance activities are not organized systematically. However, many indicators show that the number of finns which try to introduce and implement TPM is getting increased. The successful implementation of TPM depends largely on how top management perceives TPM and how the firm responds In the changes of organization and of the role of workers to adapt this new concept of work. It is required that TPM is perceived as a means to achieve the firm's business objectives. It is recommended that each company constructs and develops its own model and procedures to drive the effort for TPM implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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