Increasing of the use nonlinear power electronics equipments, power conditioning systems have been researched and developed for many years to compensate the harmonic disturbances and the reactive power. The main function of power conditioning systems is to reduce harmonic distortions, since extensive surveys quantify the problems associated with electric networks having non-linear loads. The main function of power conditioner compensates the current instead of the voltage. Therefore the inverter used in power conditioner is mostly current controlled type. In this paper, the proposed current control algorithm is analysed and discussed about how to design the controller which can apply power conditioning operation for grid-connective PV power system. And also proposed control system. To verify the proposed current control algorithm, a comprehensive evaluation with theoretical analysis, simulation, experiment results is presented.
This paper presents a modem approach for speed control of a PMSM using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to optimize the parameters of the PI-Controller. The overall system simulated under various operating conditions and an experimental setup is prepared. The use of PSO as an optimization algorithm makes the drive robust, with faster dynamic response, higher accuracy and insensitive to load variation. Comparison between different controllers is achieved, using a PI controller which is tuned by two methods, firstly manually and secondly using the PSO technique. The system is tested under variable operating conditions. Implementation of the experimental setup is done. The simulation results show good dynamic response with fast recovery time and good agreement with experimental controller.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.5
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pp.1491-1499
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2000
This paper is designed and implemented the data recovery mechanism for 2-D (2-dimensional) bar code system. The data recovery algorithm used the modified Reed-Solomon algorithm and it is implemented into 2-D bar code system. There are 7 types of 2-D bar code system, which are 21x21, 25x25, 41x41, 73x73, 101x101, 177x177. This paper has been experimented that how many data is saved among several 2-D bar code types and how many data re recovered. In the first experiment, the big size 2-D bar code system has many ECC codeword. Therefore, original data cannot be assigned to 2-D bar code system. In the second experiment, even if 35∼40% loss dta for the 2-D bar code system, the 2-D bar code system could have been recovered to original data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.13
no.5
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pp.429-436
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1988
This paper presents a method of designing a Bit-Serial Reed-Solomon encoder using Berlekamp's Bit-Serial Multiplier Algorithm and the implementation of the (255, 223) Bit-Serial Reed-Solomon encoder using TTL logics. It is shown from these results that this encoder require substanitially less hardware than the convenional Reed-Solomon encoders.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5B
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pp.442-448
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2006
This paper considers a home gateway(HG) that processes VOD services and controls home appliances. This paper proposes a PID algorithm-based adaptive bandwidth control method used in the HG, which guarantees QoS of incoming traffic such as VOD and real-time control data via control of outgoing traffic and have little effects on the CPU computation time. The proposed method is validated via implementation of real test environment.
Tracking the Maximum Power Point (MPP) of a photovoltaic (PV) array is usually an essential part of a PV system. The problem addressed by Maximum Power Point Tracking (MPPT) techniques is to find the voltage $V_{MPP}$ or current $I_{MPP}$ at which a PV array should operate to generate the maximum power output $P_{MPP}$ under a given temperature and irradiance. MPPT control methods such as the perturb and observe method and the incremental conductance method require a microprocessor or DSP to determine if the duty cycle should be increased or not. This paper proposes a simple and fast analog MPPT method. The proposed control scheme tracks the MPP very quickly and its hardware implementation is simple when compared with the conventional techniques. The new algorithm can successfully track the MPP even in the case of rapidly changing atmospheric conditions. In addition, it has higher efficiency than ordinary algorithms.
Digital Information Display and KIOSK have a problem that initial introduction cost and maintenance cost due to the development cost of dedicated contents and installation cost are high due to the characteristics of the product. In order to solve these problems, We designed and implemented of voice transmission system using Open Source Hardware and Event based Non-Blocking I/O Algorithm.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.2
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pp.111-118
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2001
In this paper, in order to implement the multi-layered perceptron neural network using pure digital logic circuit model, we propose the new logic neuron structure, the digital canonical multi-layered logic neural network structure, and the multi-stage multi-layered logic neural network structure for pattern recognition applications. And we show that the proposed approach provides an incremental additive learning algorithm, which is very simple and effective.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.10
no.4
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pp.310-314
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2000
This paper proposes a new parallel architecture for extracting the object from binarized images using recurrent linear threshold neural networks. Binary functions are initially obtained from the existing iterative thinning algorithms, and the linear threshold neural threshold neural networks are then synthesized using the MSP term grouping algorithm. Experimental results show that the proposed architectures can be implemented easier than with other existing methods.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.159-165
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2012
The accurate focusing position should be determined for accurate measurements In VMS. Camera lens focusing is an important problem in computer vision and video measuring systems (VMS) that use CCD cameras and high precision XYZ stages. Camera focusing is a very important step in high precision measurement systems that use computer vision technique. The auto focusing process consists of two steps, the focus value measurement step and the exact focusing position determination step. It is suitable for eliminating high frequency noises with lower processing time and without blurring. An automatic focusing technique is applied to measure a crater with a one-dimensional search algorithm for finding the best focus. Throughout this paper, the suggested algorithm for the Auto focusing was combined with the learning. As a result, it is expected that such a combination would be expanded into the system of recognizing voices in a noisy environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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