Ki, Nam-Yeoun;Bae, Cheol-Ho;Lee, Doo-Jin;Jung, Kwan-Sue
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.26
no.6
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pp.871-881
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2012
This study suggested a model that can predict a degradation condition over time of two plastic pipes, PE and PVC, which are currently used in the country. This study was analyzed physical characteristics change of plastic pipes by comparison with initial physical characteristics (on the case of new pipes). Since this is dependent on accidents that already occurred, there are limitations that it only decides a priority on improvement based on relative corrosion status rather than precautionary aspects. The comparison results between physical degradation by the deducted performance rating and a conventional numerical scoring method showed that correlation coefficient was 0.67 for PE pipes and 0.86 for PVC pipes, indicating a high correlation. According to this result, it has been decided that the performance rating suggested herein can be applied naturally to the criterion of an improvement decision, which was based on Scoring System. From results of the research, it is expected that a reliable result can be provided to an improvement decision process related to degradation of plastic pipes by comprehensively comparing and evaluating a condition of pipe materials(direct factors) and an environmental impact(indirect factors).
This research was carried out to understand the impacts of thickness of sand capping to control phosphorus release from sediment into overlying water. As capping effectively retards release flux, phosphorus concentration in water body can be maintained if phosphorus release rate was kept under microbial degradation rate. With capping thickness increases, deaeration rate become less, while reaeration coefficient become higher. Phosphorus release rate and capping thickness were linearly correlated. The results of regression analysis indicated that phosphorus release can be controlled effectively by sand capping of least 20${\sim}$40 mm thickness.
We study the effect of the high-skilled emigration rate on the growth rate of the source countries. We incorporate the foreign direct investment and the policy variables into the panel model and also their interactions with the high-skilled emigration rate, as they are related to the network externality that may be created by the high-skilled emigrants working abroad. We apply the static fixed-effects model and compare it with the results obtained in the dynamic panel model with system generalized methods of moments estimators. We find the negative effect of the high-skilled emigration rate by itself and in its interaction with the foreign direct investment only in the dynamic model. However, we find positive coefficient for the interaction of the high-skilled emigration rate and the civil liberties index, which holds across the static and dynamic specifications. This implies that the effect of the high-skilled emigration rate on the growth rate of the source countries can be positive, and the extent is larger for countries with 'poor' civil liberties. The developing countries with low levels of foreign direct investment inflows and 'poor' civil liberties can best benefit from the high levels of skilled emigration outward. Through finding significant interactions with other variables, we confirm that the high-skilled emigration should be considered along with other related variables in measuring its impact on growth. The implications offer suggestions for the international trade and aid policies.
Lee, Jung-Han;Oh, Jae Yong;Park, Sang Hu;Shin, Bo Sung
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.9
no.3
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pp.56-61
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2010
Recently, UV pulse laser is widely used in micro machining of the research, development and industry field of IT, NT and BT products because the laser short wavelength provides not only micro drilling, micro cutting and micro grooving which has a very fine line width, but also high absorption coefficient which allows a lot of type of materials to be machined more easily. To analyze the dynamic deformation during a very short processing time, which is nearly about several tens nanoseconds, the commercial Finite Element Analysis (FEA) code, LS-DYNA 3D, was employed for the computitional simulation of the UV laser micro machining behavior for thin copper material in this paper. A finite element model considering high strain rate effect is especially suggested to investigate the micro phenomena which are only dominated by mechanically pressure impact in disregard of thermally heat transfer. From these computational results, some of dynamic deformation behaviors such as dent deformation shapes, strains and stresses distributions were observed and compared with previous experimental works. These will help us to understand micro interaction between UV laser beam and material.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.7
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pp.796-804
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2011
Railway vehicles are capable of indicating several types of instability. This phenomenon, which is called hunting motion, is a self excited lateral oscillation that is caused by the running velocity of the vehicle and wheel frail interactive forces. The interactive forces act to change effectively the damping characteristics of railway vehicle systems. This paper will show the impact of instability on the transfer function behavior using damping characteristics of secondary suspension. The vehicle dynamics are modeled using a 17 degree of freedom considering linear wheel/rail contact. The paper deals with certain condition of the damper characteristics that one is about various damping coefficient and another is equipped damper direction.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.1
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pp.90-98
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1998
A Dual Mass Flywheel(D.M.F.) system is an evolution to the reduction of torsional vibration and impact noise occurring in powertrain when a vehicle is either moving or idling. The D.M.F. system has two flywh-eels, which is different from the conventional clutch system. One section belongs to the mass moment of in-ertia of the engine-side. The other section increases the mass moment of inertia of the transmission-side. These two masses are connected via a spring/damping system. This reduces the speed at which the dreaded resonance occurs to below idle speed. Since 1984m D.M.F. system has been developed. However, the processes of development of D.M.F. system don't have any difference from the trial and error method of conventional clutch system. This paper present the method for systematical design of D.M.F. system with dimensionless design varia-bles of D.M.F. system, mass ratio between two flywheels, natural frequency rate of two flywheels, and visc-osity coefficient. And expermental results are used to prove these theoretical results.
A novel probabilistic small signal stability analysis (PSSSA) method considering load correlation is proposed in this paper. The superiority Latin hypercube sampling (LHS) technique combined with Monte Carlo simulation (MCS) is utilized to investigate the probabilistic small signal stability of power system in presence of load correlation. LHS helps to reduce the sampling size, meanwhile guarantees the accuracy and robustness of the solutions. The correlation coefficient matrix is adopted to represent the correlations between loads. Simulation results of the two-area, four-machine system prove that the proposed method is an efficient and robust sampling method. Simulation results of the 16-machine, 68-bus test system indicate that load correlation has a significant impact on the probabilistic analysis result of the critical oscillation mode under a certain degree of load uncertainty.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.53
no.5
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pp.35-42
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2011
This study is to check the applicability of SWAT-APEX (Soil and Water Assessment Tool-Agricultural Policy / Environmental eXtender) model as combined watershed and field models by applying the APEX to paddies in a watershed (465.1 $km^2$) including Yedang reservoir. Firstly, the SWAT were calibrated with 3 years (2000~2002) daily streamflow and monthly water quality (T-N and T-P) data, and validated for another 3 years (2003~2005) data. The average Nash-Sutcliffe model efficiency (ME) of streamflow during validation was 0.73, and the coefficient of determination ($R^2$) of T-N and T-P were 0.77 and 0.73 respectively. Next, running the SWAT-APEX model with the SWAT calibrated parameters for paddies, the $R^2$ of T-N and T-P were 0.80 and 0.76 respectively. The results showed that SWAT-APEX model was more correctly predicted for T-N and T-P loads than SWAT model. The difference results between watershed and field models was predicted to have substantial impact on NPS loads, especially on T-N and T-P loads. Therefore, to improve negative NPS load simulations should be considered the model characteristics as simulating mechanism to properly select the NPS model for agricultural watershed.
This research focus on the effect of developers' participation structure in knowledge creation and knowledge sharing activities in open source software development projects. Based on preferential selection theory, hypotheses of relationship between a developers' concentration of knowledge creation/sharing activities and collaboration performance was derived. To verify the hypotheses, we use the Gini coefficient in the commit contribution of the developers (knowledge creation) and the centralization index in the repository issue network (knowledge sharing network). Using social network analysis, this paper calculates centralization index from developers in the issue boards in each repository based on data from 837 repositories in GitHub, a leading open source software development platform. As a result, instead of all developers creating and sharing knowledge equally, only a few of developers creating and sharing knowledge intensively further improve the performance of the open collaboration. In other words, a few developers predominantly providing commit and actively responding to issues raised from other developers enhance the project performance. The results of this study are expected to be used by developers who manage open source software project as a governance strategy, which could improve the performance of open collaboration.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.21
no.4
s.54
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pp.281-294
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2004
Association measures are applied to various applications, including information retrieval and data mining. Each association measure is subject to a close examination to its tendency to prefer high or low frequency level because it has a significant impact on the performance of applications. This paper examines the frequency level preference(FLP) tendency of some popular association measures using artificially generated cooccurrence data, and evaluates the results. After that, a method of how to adjust the FLP tendency of major association measures such as cosine coefficient is proposed. This method is tested on the cooccurrence-based query expansion in information retrieval and the result can be regarded as promising the usefulness of the method. Based on these results of analysis and experiment, implications for related disciplines are identified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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