This research concentrates on the influence of non-linearities associated with impact for the nonlinear rocking behavior of rigid block subjected to one dimensional sinusoidal excitation of horizontal direction. The transition of two governing rocking equations, the abrupt reduction in the kinetic energy associated with impact, and sliding motion of block. In this study, two type of rocking vibration system are considered. One is the undamped rocking vibration system, disregarding energy dissipation at impact and the other is the damped rocking system, including energy dissipation and sliding motion. The response analysis using non-dimensional rocking equation is carried out for the change of excitation parameters and friction coefficient. The chaos responses were discovered in the wide response region, particularly, for the case of high excitation amplitude and their chaos characteristics were examined by the time history, Poincare map, power spectra and Lyapunov Exponent of rocking responses. The complex behavior of chaos response, in the phase space, were illustrated by Poincare map. The bifurcation diagram and Poincare map were shown to be effective in order to understand chaos of rocking system.
This paper describes the formulation and application of a dynamic model for a conventional rail track subjected to arbitary loading functions that simulate wheel/rail impact forces. The rail track is idealized as a periodic elastically coupled beam system resting on a Winkler foundation. Modal parameters of the track structure are first obtained from the natural vibration characteristics of the beam system, which is discretized into a periodic assembly of a specially-constructed track element and a single beam element characterized by their exact dynamic stiffness matrices. An equivalent frequency-dependent spring coefficient representing the resilient, flexural and inertial characteristics of the rail support components is introduced to reduce the degrees of freedom of the track element. The forced vibration equations of motion of the track subjected to a series of loading functions are then formulated by using beam bending theories and are reduced to second order ordinary differential equations through the use of mode summation with non-proportional modal damping. Numerical examples for the dynamic responses of a typical track are presented, and the solutions resulting from different rail/tie beam theories are compared.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.1
no.3
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pp.29-36
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2014
This paper attempts to measure the impact of non-financial factors including analyst practices and broker resources on performance of sell side research. Results reveal that these non-financial factors have a measurable impact on performance of target price forecasts. Number of pages written by an analyst (surrogate for analyst practice) is significantly and directly linked with target price accuracy indicating a more elaborate analyst produces better target price forecasts. Analyst compensation (surrogate for broker resource) is significantly and inversely linked with target price accuracy. Out performance by analysts working with lower paying firms is possibly associated with motivation to migrate to higher paying broking firms. The study finds that employing more number of analysts per research report has no significant impact on target price accuracy -negative coefficient indicates that team work may not result in better target price forecasts. Though insignificant, long term forecast horizon negatively affects target price accuracy while stock volatility improves target price accuracy.
The purpose of this study is to clarify correlations between soil environments and the growth of trees in forests and thereon analyze effects of seasonal changes in such environments on such growth. To determine seasonal factors of soil affecting the Tree Vitality of Pinus thunbergii, first of all, the study designated the Tree Vitality as a dependent variable and soil hardness, moisture, pH, K, Na, Mg and Ca as independent variables. Then the study performed Pearson's coefficient analysis. To clarify what soil factors influence the seasonal growth of Pinus thunbergii multiple regression analysis is carried out, and findings are as follow; the growth of Pinus thunbergii was basically influenced by pH, followed by soil hardness in spring, K, followed by moisture in summer, and by soil hardness in winter. However, no soil factors affected the vitality at the significance level of 5% for t.
This paper presents the experimental results on slamming phenomenon. The air pressure cylinder was used to ensure repeatability of the impact. The results showed that the adopted experimental technique was excellent in terms of repeatability, compared to that of the free drop tests. The pressure time histories, magnitude of peak pressure and the behavior of jetspray were obtained. The flat specimen was tested for various incident angles. To estimate the incident speed of the specimen, a high-speed camera was used. The high-speed camera was also a useful tool in understanding the behavior.
Kim, Jung-Hyun;Kim, Gyu-Yong;Kim, Hong-Seop;Yoon, Min-Ho;Han, Sang-Hyu;Kim, Rae-Hwan
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.11a
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pp.30-31
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2014
Since consists of regression equation by penetration depth prediction calculated by existing NDRC formula mainly considers properties of projectile, impact velocity, compressive strength as parameter, it is difficult to apply it to fire reinforced concrete. In this study, scabbing limit thickness was predict considering fiber reinforcement effect by local fracture of concrete was evaluated through high-velocity impact test. As a result of applying fracture reduction coefficient to NDRC, it was possible to predict scabbing limit thickness of fiber reinforced concrete similarly with actual measurement.
The purpose of this study is to analysis pollutant loading of upper Nakdong River basin according to the variation of discharge. The correlation between discharge and pollutant concentration and between discharge and pollutant loading were analyzed by statistical method, respectively. Regression equation of pollutant loading and discharge was represented as $L=_aQ^b$ in which L = pollutant loading(kg/day), and b = regression coefficients, and Q = discharge($m^3/day$). The correlation coefficient of study area was in range of 0.8428 to 0.9935. The SS was the highest b value 1.2856~1.7730 among water quality parameters because the pollutant loading of SS was much affected by flow. Additionally, the applicability of the regression equations was verified by comparing predicted results with observed value. The correlation coefficient of verification was in range of 0.8983 to 0.9987 and NSEC was in range of 0.7018 to 0.9960. Therefore the pollutant loading was good correlated with discharge. The main result will be used as basic data for water quality management and design of environment fundamental facilities.
The satellite orbit is continuously changing due to space environment. Especially for low earth orbit, atmospheric drag plays an important role in the orbit altitude decay. Recently, solar activities are expected to be high, and relevant events are occurring frequently. In this paper, analysis on the impact of geomagnetic storm on LEO satellite orbit is presented. For this, real flight data of KOMPSAT-2, KOMPSAT-3, and KOMPSAT-5 are analyzed by using the daily decay rate of mean altitude is calculated from the orbit determination. In addition, the relationship between the solar flux and geomagnetic index, which are the metrics for solar activities, is statistically analyzed with respect to the altitude decay. The accuracy of orbit prediction with both the fixed drag coefficient and estimated one is examined with the precise orbit data as a reference. The main results shows that the improved accuracy can be achieved in case of using estimated drag coefficient.
In terms of waste load allocation, inequality of waste load discharge must be considered as well as economic aspects such as minimization of waste load abatement. The inequality of waste load discharge between areas was calculated with Gini coefficient and was included as one of the objective functions of the multi-objective waste load allocation. In the past, multi-objective functions were usually weighted and then transformed into a single objective optimization problem. Recently, however, due to the difficulties of applying weighting factors, multi-objective genetic algorithms (GA) that require only one execution for optimization is being developed. This study analyzes multi-objective waste load allocation using NSGA-II-aJG that applies Pareto-dominance theory and it's adaptation of jumping gene. A sensitivity analysis was conducted for the parameters that have significant influence on the solution of multi-objective GA such as population size, crossover probability, mutation probability, length of chromosome, jumping gene probability. Among the five aforementioned parameters, mutation probability turned out to be the most sensitive parameter towards the objective function of minimization of waste load abatement. Spacing and maximum spread are indexes that show the distribution and range of optimum solution, and these two values were the optimum or near optimal values for the selected parameter values to minimize waste load abatement.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.603-611
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2020
Higher education has long been considered as a means of human resource development in a nation. The faculty member plays a significant role in improving the quality of higher education. It is clear that job satisfaction and motivation have effect on the faculty member's performance. The objective of this study is to investigate the levels and factors affecting lecturers' motivation in Vietnamese public universities. In this study, ordinary least squares (OLS) and exploratory factor analysis (EFA) have been utilized to identify the factors affecting work motivation of lecturers at Vietnamese universities. A questionnaire was administered to a sample of 189 lecturers at different public universities in Vietnam. The finding indicates that seven factors including Work characteristics (WC), Wage and welfare (WW), Social recognition (SR), Peer relationships (PR), Training and promotion opportunities (PO), Leader caring (LC) and Teacher-student interaction and student's attitude (IA) have positive effect on lecturers' work motivation. Among these factors, Teacher-student interaction and student's attitude (IA) has the strongest impact with the coefficient of 0.631 and Peer relationships (PR) has the least impact on work motivation with the coefficient of 0.020. The study findings can facilitate the understanding of how to increase work satisfaction at the universities in Vietnam.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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