Ko Ji Hyun;Kim Won Hee;Chung Han Byul;Chung Chung Choo
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.12
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pp.1119-1126
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2004
This paper presents optimized structured treatment interruption to reduce medication and establish long-term immune response against HIV-infection. Understanding HIV-related immune system control enables better HIV therapy without using fulltreatments. Discrete regimen and continuous regimen characteristics are compared. Controllability of HIV-related immune system is analyzed for better understanding of optimal control in HIV therapy. Using optimal control provides more effective therapy than the full treatment without interruption in terms of controllability analysis. Case studies indicates that the proposed therapy induces long-erm non-progression while preserving high CD4 T-helper cell count and low virus load in HIV-infected patients.
Strictly maintaining the steam temperature can be difficult due to heating value variation to the fuel source, time delay changes in the main steam temperature, the change of the dynamic characteristics in the reheater. Up to the present time, PID Controller has been used to operate this system. However, it is very difficult to achieve an optimal PID gain with no experience, since the gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. This paper focuses on tuning of the Controller with disturbance rejection for thermal power plant using immune based multiobjective approach. An ITSE(Integral of time weighted squared error) is used to decide performance of tuning results.
Assessing response to therapy allows for prospective end point evaluation in clinical trials and serves as a guide to clinicians for making decisions. Recent prospective and randomized trials suggest the development of imaging techniques and introduction of new anti-cancer drugs. However, the revision of methods, or proposal of new methods to evaluate chemotherapeutic response, is not enough. This paper discusses the characteristics of the Response Evaluation Criteria In Solid Tumor (RECIST) version 1.1 suggested in 2009 and used widely by experts. It also contains information about possible dilemmas arising from the application of response assessment by the latest version of the response evaluation method, or recently introduced chemotherapeutic agents. Further data reveals the problems and limitations caused by applying the existing RECIST criteria to anti-cancer immune therapy, and the application of a new technique, immune related response criteria, for the response assessment of immune therapy. Lastly, the paper includes a newly developing response evaluation method and suggests its developmental direction.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.358-363
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2003
Optimal tuning plays an important role in operations or tuning of the complex process such as the main steam temperature of the thermal power plant. However, it is very difficult to maintain the steam temperature of power plant using conventional optimization methods, since these processes have the time delay and the change of the dynamic characteristics in the reheater. Up to the present time, the Pm controller has been used. However, it is not easy to achieve an optimal PID gain with no experience, since the gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. This paper suggests immune algorithm based tuning technique for PID Controller on steam temperature process with long dead time and its results are compared with genetic algorithm based tuning technique.
While the crane system operate in port, one of main objective is to transport containers to the goal position as soon as possible. Because this is one of the biggest problem in terms of productivity of port, the container crane is operated by an expert operator until now. However recently an automatic control system with high performance is required to improve the performance of the crane system and to make high productivity. Therefore we developed an optimal controller based on Humoral Immune Algorithm with PID controller. The proposed system has a real time structure and can improve the performance such as anti-sway problem. Some computer simulations are implemented to assess the characteristics of the proposed controller.
Joon Seok;Sung-Dong Cho;Seong Jun Seo;Su-Hyung Park
IMMUNE NETWORK
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v.23
no.1
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pp.11.1-11.11
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2023
Memory T cells that mediate fast and effective protection against reinfections are usually generated upon recognition on foreign Ags. However, a "memory-like" T-cell population, termed virtual memory T (TVM) cells that acquire a memory phenotype in the absence of foreign Ag, has been reported. Although, like innate cells, TVM cells reportedly play a role in first-line defense to bacterial or viral infections, their protective or pathological roles in immune-related diseases are largely unknown. In this review, we discuss the current understanding of TVM cells, focusing on their distinct characteristics, immunological properties, and roles in various immune-related diseases, such as infections and cancers.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.399-404
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2005
In this paper, An immunized PID(I-PID) controller based on cell mediated immune response is proposed to improve the control performance of the controller with PID scheme. And it is applied to the vibration of the building structure in the port with active damper systems. The immune system of organism in the real body regulates the antibody and T-cells to protect the attack from the foreign materials which are virus, germ cell, and other antigens. It has similar characteristics that are the adaptation and robustness to overcome disturbances and to control the plant of engineering application. At firstly, we build a model of the T-cell regulated immune response mechanism. We have also designed an I-PID controller focusing on the T-cell regulated immune response of biological immune system. Finally, we show that some computer simulations of the vibraton control for the building structure system with wind force excitation. These results for the proposed method also show that is has performance than other conventional controller design method.
As far the current severe coronavirus disease 2019 (COVID-19), respiratory disease is still the biggest threat to human health. In addition, infectious respiratory diseases are particularly prominent. In addition to killing and clearing the infection pathogen directly, regulating the immune responses against the pathogens is also an important therapeutic modality. Sirtuins belong to NAD+-dependent class III histone deacetylases. Among 7 types of sirtuins, silent information regulator type-1 (SIRT1) played a multitasking role in modulating a wide range of physiological processes, including oxidative stress, inflammation, cell apoptosis, autophagy, antibacterial and antiviral functions. It showed a critical effect in regulating immune responses by deacetylation modification, especially through high-mobility group box 1 (HMGB1), a core molecule regulating the immune system. SIRT1 was associated with many respiratory diseases, including COVID-19 infection, bacterial pneumonia, tuberculosis, and so on. Here, we reviewed the latest research progress regarding the effects of SIRT1 on immune system in respiratory diseases. First, the structure and catalytic characteristics of SIRT1 were introduced. Next, the roles of SIRT1, and the mechanisms underlying the immune regulatory effect through HMGB1, as well as the specific activators/inhibitors of SIRT1, were elaborated. Finally, the multitasking roles of SIRT1 in several respiratory diseases were discussed separately. Taken together, this review implied that SIRT1 could serve as a promising specific therapeutic target for the treatment of respiratory diseases.
Structural system identification (SSI) is an inverse problem of difficult solution. Currently, difficulties lie in the development of algorithms which can cater to large size problems. In this paper, a parameter estimation technique based on evolutionary strategy is presented to overcome some of the difficulties encountered in using the traditional system identification methods in terms of convergence. In this paper, a non-traditional form of system identification technique employing evolutionary algorithms is proposed. In order to improve the convergence characteristics, it is proposed to employ immune algorithms which are proved to be built with superior diversification mechanism than the conventional evolutionary algorithms and are being used for several practical complex optimisation problems. In order to reduce the number of design variables, domain decomposition methods are used, where the identification process of the entire structure is carried out in multiple stages rather than in single step. The domain decomposition based methods also help in limiting the number of sensors to be employed during dynamic testing of the structure to be identified, as the process of system identification is carried out in multiple stages. A fifteen storey framed structure, truss bridge and 40 m tall microwave tower are considered as a numerical examples to demonstrate the effectiveness of the domain decomposition based structural system identification technique using immune algorithm.
Thymic epithelial cells (TECs) play a critical role in thymic development and thymopoiesis. As individuals age, TECs undergo various changes that impact their functions, leading to a reduction in cell numbers and impaired thymic selection. These age-related alterations have been observed in both mice and humans. However, the precise mechanisms underlying age-related TEC dysfunction remain unclear. Furthermore, there is a lack of a comprehensive study that connects mouse and human biological processes in this area. To address this gap, we conducted an extensive transcriptome analysis of young and old TECs in mice, complemented by further analysis of publicly available human TEC single-cell RNA sequencing data. Our analysis revealed alterations in both known and unknown pathways that potentially contribute to age-related TEC dysfunction. Specifically, we observed downregulation of pathways related to cell proliferation, T cell development, metabolism, and cytokine signaling in old age TECs. Conversely, TGF-β, BMP, and Wnt signaling pathways were upregulated, which have been known to be associated with age-related TEC dysfunctions or newly discovered in this study. Importantly, we found that these age-related changes in mouse TECs were consistently present in human TECs as well. This cross-species validation further strengthens the significance of our findings. In conclusion, our comprehensive analysis provides valuable insight into the biological and immunological characteristics of aged TECs in both mice and humans. These findings contribute to a better understanding of thymic involution and age-induced immune dysfunction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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