The new medical device technologies for bio-signal information and medical information which developed in various forms have been increasing. Information gathering techniques and the increasing of the bio-signal information device are being used as the main information of the medical service in everyday life. Hence, there is increasing in utilization of the various bio-signals, but it has a problem that does not account for security reasons. Furthermore, the medical image information and bio-signal of the patient in medical field is generated by the individual device, that make the situation cannot be managed and integrated. In order to solve that problem, in this paper we integrated the QR code signal associated with the medial image information including the finding of the doctor and the bio-signal information. bio-signal. System implementation environment for medical imaging devices and bio-signal acquisition was configured through bio-signal measurement, smart device and PC. For the ROI extraction of bio-signal and the receiving of image information that transfer from the medical equipment or bio-signal measurement, .NET Framework was used to operate the QR server module on Window Server 2008 operating system. The main function of the QR server module is to parse the DICOM file generated from the medical imaging device and extract the identified ROI information to store and manage in the database. Additionally, EMR, patient health information such as OCS, extracted ROI information needed for basic information and emergency situation is managed by QR code. QR code and ROI management and the bio-signal information file also store and manage depending on the size of receiving the bio-singnal information case with a PID (patient identification) to be used by the bio-signal device. If the receiving of information is not less than the maximum size to be converted into a QR code, the QR code and the URL information can access the bio-signal information through the server. Likewise, .Net Framework is installed to provide the information in the form of the QR code, so the client can check and find the relevant information through PC and android-based smart device. Finally, the existing medical imaging information, bio-signal information and the health information of the patient are integrated over the result of executing the application service in order to provide a medical information service which is suitable in medical field.
We present the development process of a prototype CCD imaging system which is being built at Korea Astronomy Observatory(KAO) for astronomical applications. The CCD imaging system requires very low noise and high stability characteristics and is widely used for astronomical purposes from infrared to ultraviolet wavelength regions. However its system design, particularly for the controller design technique, as heart of the system, is not secured in Korea so far. The prototype electronics developed in this study consists of a signal chip controller which was implemented in an EPLD(Erasable Programable Logic Device) and an analog driver, a video processor with a LN2 cooling cryostat. A PC system was employed to control the whole system and to store the image data considering compatibility of the system. We have successfully obtained the first image in the laboratory with the prototype of this imaging system, and an image of the M15 at Sobaeksan Astronomy Observatory.
Magnetic Resonance Imaging (MRI) scanner is the device to draw an image of conditions and the spread of various tissue in the body. It is used by making the patient into rounded superconductor and using high frequency which cause resonances. It uses superconduction magnet and high frequency that is non-ionizing radiation so can acquire biochemical, physical, and functional information of tissue. It is also very useful because it can scan tomography from many different angles to diagnose disease of a nervous system, the heart, and a skeletal structure. It also has advantages of that there is no risk of radiation exposure and the ability of observation on organizations such as brains, livers and the spinal cord of people. Since these features, the rate of use has been increased accordingly more considerations of the security are required when it plans. The weight of devices and the cover problem of the strong magnetic field which is occurred by magnetic resonance at the time of diagnosis can cause very important structure problems and architectural condition. That also the recent tendency which needs stronger equipment means that planning of the MRI unit should generally aim at purposing of the proximity for the device maintenance and up-grade and of further expansion. However there are not enough studies and data on the magnet resonance imaging in domestic hospitals. According to these reasons, this study has an object of indicating basic data on MRI unit plan standard and alternative proposals.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.2
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pp.486-492
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2015
Radiation source imaging system is essential for protecting of radiation leakage accidents and minimizing damages from the radioactive materials, and is expected to play an important role in the nuclear plant decommissioning area. In this study, the stereoscopic camera principle was applied to develop a new radiation imaging device technology that can extract the radiation three-dimensional position information. This radiation three-dimensional imaging device (K3-RIS) was designed as a compact structure consisting of a radiation sensor, a CCD camera, and a pan-tilt only. It features the acquisition of stereoscopic radiation images by position change control, high-resolution detection by continuous scan mode control, and stereoscopic image signal processing. The performance analysis test of K3-RIS was conducted for a gamma-ray source(Cs-137) in radiation calibration facility. The test result showed that a performance error with less than 3% regardless of distances of the objects.
SiYeoul Lee;Seonho Kim;Dongeon Lee;ChunSu Park;MinWoo Kim
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.44
no.4
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pp.255-263
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2023
Clinical ultrasound (US) is a widely used imaging modality with various clinical applications. However, capturing a large field of view often requires specialized transducers which have limitations for specific clinical scenarios. Panoramic imaging offers an alternative approach by sequentially aligning image sections acquired from freehand sweeps using a standard transducer. To reconstruct a 3D volume from these 2D sections, an external device can be employed to track the transducer's motion accurately. However, the presence of optical or electrical interferences in a clinical setting often leads to incorrect measurements from such sensors. In this paper, we propose a deep learning (DL) framework that enables the prediction of scan trajectories using only US data, eliminating the need for an external tracking device. Our approach incorporates diverse data types, including correlation volume, optical flow, B-mode images, and rawer data (IQ data). We develop a DL network capable of effectively handling these data types and introduce an attention technique to emphasize crucial local areas for precise trajectory prediction. Through extensive experimentation, we demonstrate the superiority of our proposed method over other DL-based approaches in terms of long trajectory prediction performance. Our findings highlight the potential of employing DL techniques for trajectory estimation in clinical ultrasound, offering a promising alternative for panoramic imaging.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.12
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pp.1217-1222
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2012
A wall flow sensor has been used for feedback flow control and wall shear stress measurement. In this study, we developed a new wall flow sensor by combining the PIV algorithm and the micro image sensor used in an optical mouse. The feasibility of the wall flow sensor was investigated by using simulated fluid flow experiments. Compared with the quadrature signal from imaging devices, the accuracy of the wall flow velocity measurement was improved and the dynamic range increased. In addition, the depth information of particles was also measured by using the defocusing imaging technique.
SNR (signal to ratio) is a criterion for providing objective information for evaluating the performance of a magnetic resonance imaging device, and is an important measurement standard for evaluating the quality of MR (Magnetic Resonance) image. The purpose of our study is to evaluate the correct SNR measurement for multi-channel coil and parallel imaging. As a result of research, we found that both T1 and T2 weighted images show the narrowest confidence interval of the method recommended by NEMA (The National Electrical manufacturers Association) 1 having a single measurement method, whereas the ACR (American College of Radiology) measurement method using a multi-channel coil and a parallel imaging technique shows the widest confidence interval. There is a significance in that we quantitatively verified the inaccurate problems of a signal to noise ratio using a ACR measurement method when using a multi-channel coil and a parallel imaging technique of which method does not satisfy the preconditions that researchers could overlook.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.11
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pp.2799-2804
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2014
In this paper, we suggest three-dimensional information extraction map system using integral imaging technique. Integral imaging can record multiple elemental images with different perspectives using a 2D image acquisition device with lenslet array. Using these images, integral imaging can obtain 3D information and display 3D image. In this paper, the position difference between elemental images can be obtained using summation of absolute difference (SAD), and then 3D information can be extracted. Therefore, this technique can find the height information of 3D objects.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.45-46
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2021
의료영상이란 의료영상장비로부터 DICOM이라는 의료영상표준에 따라 저장되며, 의료영상관리 시스템인 PACS를 통해 관리된다. 이러한, 의료영상장비 ICT기술이 융합되어 급격하게 발전되고 있으며 다양한 의료영상장치가 개발되어지고 있다. 하지만, 기술력은 높아지고 있으나 개발된 의료영상장비로부터 촬영된 영상품질관리에 대한 문제점이 제기되고 있다. 이와 관련하여 다기관의 의료영상장비 개발과 해당 기기로부터 수집된 의료영상에 대한 품질을 관리할 필요성이 증가하고 있다. 따라서 코로나 19와 같은 상황에서 의료기기 개발 지원과 관리를 비대면 관리서비스 시스템 개발과 의료영상장치 개발 정도를 관리할 수 있을 뿐만 아니라 의료영상에 대한 품질까지 모니터링하여 및 개선 할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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