IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권2호
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pp.41-51
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2014
This paper describes a method to estimate the noise power using the minimum statistics approach, which was originally proposed for audio processing. The proposed minimum statistics-based method separates a noisy image into multiple frequency bands using the three-level discrete wavelet transform. By assuming that the output of the high-pass filter contains both signal detail and noise, the proposed algorithm extracts the region of pure noise from the high frequency band using an appropriate threshold. The region of pure noise, which is free from the signal detail part and the DC component, is well suited for minimum statistics condition, where the noise power can be extracted easily. The proposed algorithm reduces the computational load significantly through the use of a simple processing architecture without iteration with an estimation accuracy greater than 90% for strong noise at 0 to 40dB SNR of the input image. Furthermore, the well restored image can be obtained using the estimated noise power information in parametric image restoration algorithms, such as the classical parametric Wiener or ForWaRD image restoration filters. The experimental results show that the proposed algorithm can estimate the noise power accurately, and is particularly suitable for fast, low-cost image restoration or enhancement applications.
본 논문에서는 방향성필터뱅크(Directional Filter Bank; DFB)에 기반하여 지문영상을 해석하여 처리하는 새로운 방법을 제안한다. 지문에서 융선의 방향성는 방향성지도를 구성하고, 이로부터 방향성 필터링을 통한 영상 향상을 행하는 등 지문 영상을 해석하는 전처리과정에서 매우 중요한 요소이다. DFB는 입력영상을 방향성대역영상으로 분해한 다음 이로부터 원영상을 완전하게 복원하는 필터이다. 본 논문에서는 DFB를 이용하여 지문영상을 여러 개의 방향성대역영상으로 분해하고, 이로부터 국부 방향성 에너지를 정의한 다음, 이를 기반으로 방향성지도의 제작, 영상분할, 특이점추출 및 영상개선의 처리과정들을 일관되게 수행하는 알고리듬을 제안한다.
피로균열 성장거동 관찰을 위한 새로운 실험 방법의 개발이 필요하다. 이러한 요구를 만족시키기 위해서 본 연구에서는 영상처리기법을 피로시험에 도입하였으며, 영상처리시스템을 이용하여 표면피로균열길이를 측정하였다. 먼저 주기적으로 시험하중을 멈추는 동안 균열영상 데이터를 컴퓨터에 저장시켰다. 시험이 끝난 후에는 본 연구진에서 개발한 영상처리 소프트웨어를 사용하여 균열길이를 측정하였으며, 이를 위하여 블록매칭방법을 포함한 다양한 영상처리 기법을 적용하였다. 영상처리시스템으로 측정한 데이터와 현미경을 이용하여 수동으로 측정한 데이터를 비교하여 영상처리시스템의 유효성을 검증하였다. 만약 본 연구에서 제안한 방법을 균열성장거동을 자동적으로 관찰하거나 모니터 하는데 사용한다면 피로시험에 소요되는 시간과 노동력을 현격히 줄일 수 있다.
This paper proposes a new real-time 2-D convolver filter architecture wihtout using any multiplier. To meet the massive amount of computations for real-time image processing, several commercial 2-D convolver chips have many multipliers occupying large VLSI area. Te proposed architecture using only one shift-and-accumulator can reduce the chip size by more than 70% of commercial 2-D convolver filter chips and can meet the real-time image processing srequirement, i.e., the standard of CCIR601. In addition, the proposed chip can be used for not only 2-D image processing but also 1-D signal processing and has bood scalability for higher speed applications. We have simulated the architecture by using VHDL models and have performed logic synthesis. We used the samsung SOG cell library (KG60K) and verified completely function and timing simulations. The implemented filter chip consists of only 3,893 gates, operates at 125 MHz and can meet the real-time image processing requirement, that is, 720*480 pixels per frame and 30 frames per second (10.4 mpixels/second).
다양한 분야에 서비스 로봇이 적용됨에 따라 각 임무에 적합한 영상처리 알고리즘을 빠르고 정확하게 수행할 수 있는 영상처리 프로세서에 관한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 로봇에 적용 가능한 영상처리 프로세서 설계방법을 소개한다. 제안한 프로세서는 CPU, GPU, FPGA가 융합된 형태로 AGX 보드, FPGA 보드, LiDAR-Vision 보드, Backplane 보드로 구성된다. 제안한 방법은 시뮬레이션 실험을 통해 검증한다.
These days rapid improvement in Mobile phones and their multimedia limits made them powerful enough to manage complicated tasks. Image processing related support for mobile devices is extremely comprehensive in wireless telemedicine. A basic challenge is how to get best quality of image with the limited screen size and resources of mobile phones. This paper deals with image processing features (capturing rendering and zooming in and out) of Mobile Media API and Advanced Multimedia Supplements (MMAPI and AMS) developed for Mobile Java Platform and customized algorithm is designed to keep all image task cost efficient by using minimum device resources and memory. This scenario is driven by the need for evaluation of a distant patient that cannot be moved to the expert.
CMOS 이미지 센서는 모바일 디바이스, 특히 스마트 폰에 내장된 카메라에 가장 광범위하게 사용된다. 이러한 이미지 센서의 정상 동작을 검사하기 위해서는 불량화소 검출과 같은 테스트가 수행되어야 하며, 테스트를 위해서는 센서에 의해서 캡처된 이미지를 대상으로 이미지 처리를 할 수 있는 함수제공이 필수적이다. 이 논문에서는 CMOS 이미지 센서의 동작을 효율적이고 엄격하게 판단할 수 있는 자동 검사 시스템을 구축하고 이미지 센서로부터 캡처되는 이미지 데이터에 대해서 목적에 맞는 테스트를 수행 할 수 있도록 이미지 처리 함수를 구현하고 실험하였다.
Train wheels tend to wear abrasion due to frequent Starlings and brakings. They are important factors of train safety and noise. However, it is difficult and inaccurate to measure their shape and profile manually. Profile measurement system of train wheel with image processing is proposed. The system consists of CCD cameras, PCI image grabber board, and PC operated on Windows '95. Image processing algorithms such as filtering, histogram equalization, and edge detection are presented, and some processing results are illustrated.
Pentagraphs are used to supply electric power to train via trolley lines. The higher train speed is, the higher voltage and current levels 8u. Since electric power is supplied with slinding contact, localized abrasion is inevitable. It is difficult and dangerous to measure their shape manually. Measurement system of pentagraph slider with ultrasonic processing has been reported. In this paper, measurement system with image processing is proposed. The system consists of CCD cameras, image grabber board, and PC operated on Windows'95. Image processing algorithms are presented and some results are illustrated.
Electrical discharge machining uses thermal energy from electrical discharge, while wire electrical discharge machining (WEDM) technology is widely used in conductive material machining. This paper proposes a method for evaluating the characteristics of wires in WEDM. In order to evaluate the wire processing performance, processing speed and roughness, straightness, corner processing have been assessed with precision experiment equipment and image processing including Laplacian filtering with various threshold levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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