Hardware-Software co-simulation of a multiple image encryption technique shall be described in this paper. Our proposed multiple image encryption technique is based on the Latin Square Image Cipher (LSIC). First, a carrier image that is based on the Latin Square is generated by using 256-bits of length key. The XOR operation is applied between an input image and the Latin Square Image to generate an encrypted image. Then, the XOR operation is applied between the encrypted image and the second input image to encrypt the second image. This process is continues until the nth input image is encrypted. We achieved hardware co-simulation of the proposed multiple image encryption technique by using the Xilinx System Generator (XSG). This encryption technique is modeled using Simulink and XSG Block set and synthesized onto Virtex 2 pro FPGA device. We validated our proposed technique by using the hardware software co-simulation method.
The creation of favorable water space, in our living circumferential space, is a very important factor to offer rural scenery to neighbor residents. In other to arrange stream landscape, we developed Stream Landscape Simulation System(SLSS). SLSS is combined with image and database rotationally. SLSP system creates composed simulation image overlaying both background and landscape image. This system is to compare and estimate original landscape image with simulated one. SLSP system needs continuing development and buildup of Unified Relational Image Database(mm) to design of various landscape.
This study aims to apply 3D virtual fabric parameters - as obtained from previous research experiments - to 3D virtual clothing simulation in comparing its similarity with actual clothing as worn, with a view to verifying the objectivity and validity of the 3D virtual fabric simulation method devised by the drape image analysis method. In addition, the result is intended to be used as the basic data for new 3D virtual clothing simulation methods. As the results, 3D virtual fabric parameters designed to simulate 3D drape to be similar to actual fabrics were found to be Bending Strength, Buckling Point, Density, Particle Distance, and Shear. They were also found to be important measurements when evaluating visual similarity between drape shadow images and number of nodes. 3D virtual fabric simulation method devised by the drape image analysis method was appropriate in extracting 3D fabric parameters with the reflection of actual fabrics' physical and dynamic characteristics, in connection with 3D virtual fabric simulation. 3D virtual fabric parameters with the reflection of actual fabrics' physical and dynamic characteristics using the proposed 3D virtual fabric simulation method are accumulated and provided as a standard, this will facilitate the introduction 3D virtual fabric simulation technology.
This study presents a modified scheme for the radar image simulation of sea waves. A simulated radar image was obtained by taking into account the dot product of the directed vector from the radar and the normal vector of the sea surface. Moreover, to calculate the radar image, we used the radar received power and radar cross section. To demonstrate the effectiveness of the proposed scheme, the wave spectrum from field data was utilized to obtain the simulated sea waves. The radar image was simulated using numerically generated sea waves. The wave statistics from the simulation agrees comparatively with those of the original field data acquired by real radar measurements.
Journal of International Society for Simulation Surgery
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제1권2호
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pp.62-66
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2014
Image registration is the process for finding the correct geometrical transformation that brings one image in precise spatial correspondence with another image. There are limitations on the visualization of simple overlay between two different modality images because two different modality images have different anatomical information, resolution, and viewpoint. In this paper, various image registration methods and their applications are introduced. With the recent advance of medical imaging device, image registration is used actively in diagnosis support, treatment planning, surgery guidance and monitoring the disease progression.
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.330-336
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2000
A color is the most important of all factors that have influence on interior spaces, and plays an visually and psychologically important role in making interior environment. Thus, the aim of this study is to propose predictable color models by image types specially for color design in living room.This study was composed of three steps, and was carried out as follows.1) The evaluation experiment was carried out by color simulation using Color Image Processor. 2) Image types were extracted by factor analysis. 3) The characteristics of colors by image types were analysed by the multi regression and as a result the predictable color models by image types was determined.
한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권1호
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pp.520-523
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2007
In this paper, we present a novel method to minimize flicker and gray scale errors automatically across the entire panel by using a compensation of the gray levels of image. It was realized by image simulation with feedback structure. As a result of simulation, we observed flickers from the simulated image. And we compensated the gray scale levels for original image. The compensated gray scale levels correspond to flickers which are generated by difference of pixel voltage in odd and even frame. And we simulated repetitively the compensated image by our block diagram for reduction flicker. Consequently, we confirmed flickers have been decreased more than 87%. Furthermore, our method provides visualization and valid prediction for improvement of TFT-LCD panel
Positron emission tomography (PET) is widely used imaging modality for effective and accurate functional testing and medical diagnosis using radioactive isotopes. However, PET has difficulties in acquiring images with high image quality due to constraints such as the amount of radioactive isotopes injected into the patient, the detection time, the characteristics of the detector, and the patient's motion. In order to overcome this problem, we have succeeded to improve the image quality by using the dynamic image reconstruction method based on singular value decomposition. However, there is still some question about the characteristics of the proposed technique. In this study, the characteristics of reconstruction method based on singular value decomposition was estimated over computational simulation. As a result, we confirmed that the singular value decomposition based reconstruction technique distinguishes the images well when the signal - to - noise ratio of the input image is more than 20 decibels and the feature vector angle is more than 60 degrees. In addition, the proposed methode to estimate the characteristics of reconstruction technique can be applied to other spatio-temporal feature based dynamic image reconstruction techniques. The deduced conclusion of this study can be useful guideline to apply medical image into SVD based dynamic image reconstruction technique to improve the accuracy of medical diagnosis.
A complementary metal oxide semiconductor (CMOS) binary image sensor is proposed for low-power and low-noise operation. The proposed binary image sensor has the advantages of reduced power consumption and fixed pattern noise (FPN). A gate/body-tied (GBT) p-channel metal-oxide-semiconductor field-effect transistor (PMOSFET)-type photodetector is used as the proposed CMOS binary image sensor. The GBT PMOSFET-type photodetector has a floating gate that amplifies the photocurrent generated by incident light. Therefore, the sensitivity of the GBT PMOSFET-type photodetector is higher than that of other photodetectors. The proposed CMOS binary image sensor consists of a pixel array with $394(H){\times}250(V)$ pixels, scanners, bias circuits, and column parallel readout circuits for binary image processing. The proposed CMOS binary image sensor was analyzed by simulation. Using the dynamic comparator, a power consumption reduction of approximately 99.7% was achieved, and this performance was verified by the simulation by comparing the results with those of a two-stage comparator. Also, it was confirmed using simulation that the FPN of the proposed CMOS binary image sensor was successfully reduced by use of the double sampling process.
The purposes of this study were to understand the military look in contemporary fashion by analyzing it based on the theory of Baudrillard, who offered explanations about images with the phenomenon of simulation, and provide basic data for the use of images in fashion by presenting new perspectives of images in fashion. The period from ancient times to the Renaissance does not belong to any of the three orders in Baudrillard's simulacra. In other words, there was no simulacrum created in the period according to his image changes. In the military look, however, the simulation phenomenon is different from his argument. To be specific, there is a "hyperreal" one as well as the simulacrum of "generalized image" as the simulacrum of a "transmuted image." It is because fashion exists only when it is worn widely by the imitations of others and in an inseparable relationship with imitation. In fashion, simulacra can always be found, which is one of the special qualities of fashion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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