VolumePro is a real-time volume rendering hardware for consumer PCs. However it cannot be used for the applications requiring perspective projection such as virtual endoscopy since it provides only orthographic projection. Several methods have been presented to approximate perspective projection by decomposing a volume into slabs and applying successive parallel projection to thou. But it takes a lot of time since the entire region of every slab should be processed, which does not contribute to final image. In this paper, we propose an efficient perspective projection method that makes the use of several sub-volumes with cropping feature of VolumePro. It reduces the rendering time in comparison to slab-based method without image quality deterioration since it processes only the parts contained in the view frustum.
Shear-Warp volume rendering has many advantages such as good image Quality and fast rendering speed. However in the interactive classification environment it has low efficiency of memory access since preprocessed classification is unavailable. In this paper we present an algorithm using the spacial locality of memory access in the interactive classification environment. We propose an extension model appending a rotation matrix to the factorization of viewing transformation, it thus performs a scanline-based rendering in the object and image space. We also show causes and solutions of three problems of the proposed algorithm such as inaccurate front-to-back composition, existence of hole, increasing computational cost. This model is efficient due to the spacial locality of memory access.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.3
s.309
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pp.1-8
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2006
In this paper, we propose a new post-processing method, based on the theory of the projection onto convex sets (POCS) to reduce the blocking artifacts in decoded images. We propose a few smoothness constraint set (SCS) and its projection operator in the wavelet transform (WT) domain to remove unnecessary high-frequency components caused by blocking artifacts. We also propose a new method to find and preserve the original high frequency components of the image edge. Experimental results show that the proposed method can not only achieve a significantly enhanced subjective quality, but also have the PSNR improvement in the output image.
본 논문은 방대한 크기의 볼륨 데이타를 효율적으로 렌더링하기 위한 셀 기반 웨이브릿 압축 방법을 제시한다. 이 방법은 볼륨을 작은 크기의 셀로 나누고, 셀 단위로 웨이브릿 변환을 한 다음 복원 순서에 따른 런-길이(run-length) 인코딩을 수행하여 높은 압축율과 빠른 복원을 제공한다. 또한 최근 복원 정보를 캐쉬 자료 구조에 효율적으로 저장하여 복원 시간을 단축시키고, 에러 임계치의 정규화로 비정규화된 웨이브릿 압축보다 빠른 속도로 정규화된 압축과 같은 고화질의 이미지를 생성하였다. 본 연구의 성능을 평가하기 위하여 {{}} 해상도의 볼륨 데이타를 압축하여 쉬어-? 분해(shear-warp factorization) 알고리즘에 적용한 결과, 손상이 거의 없는 상태로 약 27:1의 압축율이 얻어졌고, 약 3초의 렌더링 시간이 걸렸다.Abstract This paper presents an efficient cell-based wavelet compression method of large volume data. Volume data is divided into individual cell of {{}} voxels, and then wavelet transform is applied to each cell. The transformed cell is run-length encoded according to the reconstruction order resulting in a fairly good compression ratio and fast reconstruction. A cache structure is used to speed up the process of reconstruction and a threshold normalization scheme is presented to produce a higher quality rendered image. We have combined our compression method with shear-warp factorization, which is an accelerated volume rendering algorithm. Experimental results show the space requirement to be about 27:1 and the rendering time to be about 3 seconds for {{}} data sets while preserving the quality of an image as like as using original data.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.1
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pp.19-26
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2004
In this paper, we suggest a 3D vision inspection method which use only one camera. If we have the database of pattern and can recognize the object, and also estimate the rotated shape of the parts, we can inspect the parts using only one image. We used the 3D database and the 2D geometrical pattern matching, and the rotation transition theory about the algorithm. As the results, we could have the capability of the recognition and inspection of the rotated object through the estimation of rotation an81e. We applied our suggested algorithm to the inspection of typical IC and capacitor, and compared our suggested algorithm with the conventional 2D inspection method and the feature space trajectory method.
The healthcare environment today is changing rapidly with factors of healthcare consumers in selecting medical institutions also altering at a fast pace under the circumstances. In this study, the theory of consumption values established by Sheth in 1991 is adopted in order to examine particular value affecting consumer selection of healthcare institutions. For the purpose of this study, healthcare consumers were surveyed using questionnaires developed based on the five values of Sheth supplemented by value of effort to acquire hospital information and value in health. Consequently, 24 consumption values affecting selection process were confirmed through discriminant analysis. As a result of regression analysis on factors affecting consumer selection of healthcare institution, effort to acquire hospital information and age among demographic characteristics of respondents are determined important predictors for consumer selection of general hospitals over clinics or small-sized hospitals. Further, service, reputation scale of healthcare institution among functional values and importance of health and effort to acquire hospital information among value in health are identified as significant predictors for consumer selection of large-sized general hospitals over clinic or small-sized hospitals. This study suggests not only vital implications for marketing strategy of healthcare institutions, but also methods to promote positive image for healthcare providers. In addition, this study closely examines the cause of the leaning phenomenon of healthcare comsumers toward large-sized general hospitals.
This research was performed to review the marketing PR(MPR) strategy to build the brand image of Chungnam tourism for the inducement of foreign tourist. Because each local governments are looking for the industries of new growth power from the tourism industry recently, we applied the BI strategy of Chungnam tourism with expended BLC model and GRID model after we analyzed the variety of PR situation and tasks to build the Chungnam tourism's brand image in the competitive domestic and foreign tourism industry. In the result of the study, we set up the limited brand image of Chungnam tourism newly; also we derived a specific action plan. First of all, they need every possible means for Brand Awareness PR, Issue PR, Brand Loyalty PR, etc. depend on brand life cycle with the Chungnam's tourism service products. Secondly, for the each tourism service products, it is requiring to repositioning from present position (B, C, D area) to A area by MPR strategy. Finally, many additional MPR strategies should put in to support for building the brand image for the 'Tourism Chungnam'. The strategic SNS public relations are required with considerations of items that are necessarily need to have the reasons and circumstances for the new foreign tourists, so they can have experiences for the Chungnam Tourism. For the existing foreign tourists, we should keep to build relationship in order to give them trusts and to feel sympathy.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.6
no.2
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pp.24-35
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2018
Developing countries may pay attention to bibliometric indicators in accordance with their scientific development plans. Bibliometrics research topics and bibliometric indicators have grown dramatically in Iran since 2000 as a part of the post-war reconstruction programs. This paper aims to highlight how scientometrics may attract attention in developing countries such as Iran in response to national movements in education and science. An in-depth review on available guidelines for promotion of innovation, science, and technology in Iran was done followed by a review on previous research in this topic. Further data were gathered from Scopus and other sources. The findings show a considerable growth in research output of Iran in recent years and expansion of bibliometrics studies and jobs accordingly. Combined with research output measures, more attention was found in academia about cross-section development of science and technology in Iran. The demand in society has led to the foundation of scientometrics programs in Iranian universities as well as scientometrics departments in central libraries and research deputies in major academic institutions. The changing image of science and research in Iran has a relation with the growth of scientometrics academic and professional departments. The lessons taught from this mutual collaboration can be used in other developing nations.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.8
no.1
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pp.20-32
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2020
Informational urbanism is a new research area in information science. In this study, art history joins informational urbanism: Are digital artworks in public urban spaces recognized as essential assets of a smart city? We employed case study research, working with the example of the huge digital media façade of the Arthouse Graz as an artwork in a public space. In a mixed-methods approach, we asked passers-by and interviewed experts on Graz as a smart city and on the Arthouse's role concerning the image of Graz as a smart city. The research found strong hints that indeed digital artworks with large screens or media façades at public spaces are parts of a city's weak location factors as well as of the city's urban structure and may symbolize the city's smartness. A practical implication of this finding is that artists, computer and information scientists, city planners, and architects should include interactive contemporary digital art into city spaces in order to demonstrate the city's way towards knowledge society.
According to the compressive sensing theory, it is possible to perfectly reconstruct a signal only with a fewer number of measurements than the Nyquist sampling rate if the signal is a sparse signal which satisfies a few related conditions. From practical viewpoint for image applications, it is important to reduce its computational complexity and memory burden required in reconstruction. In this regard, a Block-based Compressive Sensing (BCS) scheme with Smooth Projected Landweber (BCS-SPL) has been already introduced. However, it still has the computational complexity problem in reconstruction. In this paper, we propose a method which modifies its stopping criterion, tolerance, and convergence control to make it converge faster. Experimental results show that the proposed method requires less iterations but achieves better quality of reconstructed image than the conventional BCS-SPL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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