Kim, Da-Young;Kim, Sang-Yeob;Cho, Hyun Gug;Moon, Byeong-Yeon
Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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v.20
no.2
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pp.195-200
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2015
Purpose: This study was performed in order to figure out the influence of illumination on visual function. Methods: 40 adults (male 21, female 19) of average age $23.93{\pm}1.59$ years were participated in this study. The test chart surface illumination was adjusted to 5, 50, 200, 500 and 800 lx, and then amplitude of accommodation, near point of convergence, far and near distance phoria, far and near distance fusional vergence, relative accommodation, and accommodation lag were measured at each illumination condition. Results: As illumination intensity of test chart was reduced, amplitude of accommodation was significantly decreased (p<0.05), accommodation lag was also decreased, near point of convergence was receded, and horizontal phoria showed a tendency of esodeviation. In the case of negative fusional vergence, with reduction of illumination intensity, the break point and the recovery point were decreased but in the case of positive fusional vergence, the break point was increased. The negative and positive relative accommodation were significantly decreased (p<0.05) with reduction of illumination intensity. Conclusions: In clinical practice, visual functional test should be performed under condition of adequate illumination level through patient's living environment and job.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.2
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pp.301-312
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1996
A new approach is presented for recovering the 3-D shape from shading image. Photometric Stereo Method (PSM) is generally based on the direct illumination. In this paper, the reflectance function is derived by introduceing the indirect diffuse illumination in PSM and then applied to hybrid reflectance model which consists fo two components; the Lambertian reflectance and the speclar reflectance. Under the hybrid reflectance model and the indirect diffuse illumination circumstances, the 3-D shape of object can be recovered from the suface normal vector extracted from the surface roughness, the surface reflectance ratio, and the intensity value of a pixel. This method is rapid because of using the reference table and simplifies the restriction condition about the reflectance function existing in prior studies. The recovery efficiency in our method is better than that in prior studies. Also, this method is applied to various types of surfaces by defining general reflectance function.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.7
no.3
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pp.5-14
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2000
The purpose of this study is to analyze the environmental characteristics of Hansung Girls' Middle & High School located on the northern slope of Mt. Naksan in Seoul but sited at different aspects. The measured temperature and illumination in March, July and December were analysed. The proportion of window size and questionaries were used also. The results of observation are as follows: (1) The temperature of the southward classrooms was $3.6^{\circ}C$ higher than eastward or westward classrooms in March, but the difference of the both values in July were only $0.3^{\circ}C$ in the average. (2) The temperatures in December decreased in the order of aspects: southward, westward and eastward. (3) The highest values for illumination appeared in the classroom faced to the south and the values decreased from westward to eastward. (4) Temperatures and illumination were varied not only with the aspect but also with the number of story and the proportion of the window size. However, the heating facilities and illuminators are installed evenly without considering the condition of the buildings. The heating facilities should be installed differently according to the direction and height of the story of the building. The heating facilities should be installed sparsely for the classrooms faced southward, and more densely near the hallway side to achieve satisfaction of students and to save expenses of heating. It will be better that electric power switches for window side have to be set separately from hallway side. Improvement of the condition of illumination and temperatures will help students to promote their health and learning.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.1
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pp.91-102
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2010
It is very difficult that a previous surveillance system and vehicle detection system find objects on a limited and unstable illumination condition. This paper proposes a robust method of adaptively updating a reference background image for solving problems that are generated by the unstable illumination. The first input image is set up as the reference background image, and is divided into three block categories according to an edge component. Then a block state analysis, which uses a rate of change of the brightness, a stability, a color information, and an edge component on each block, is applied to the input image. On the reference background image, neighbourhood blocks having the same state of a updated block are merged as a block. The proposed method can generate a robust reference background image because it distinguishes a moving object area from an unstable illumination. The proposed method very efficiently updates the reference background image from the point of view of the management and the processing time. In order to demonstrate the superiority of the proposed stable manner in situation that an illumination quickly changes.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.1
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pp.1-8
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2010
Some methods employing the Active Contour Model have been widely used to extract face contour. Their performance, however, depends on the initial position of the model and the coefficients of the energy function which should be reconsidered whenever illumination and environmental condition of an input image is changed. Additionally, the number of points in the contour model should increase drastically in order to extract a fine contour. In this paper, we thus propose a novel approach which extracts face contour by segmenting the face region with threshold values obtained by a histogram analysis technique in the separated region of input image. The proposed method shows good performance under various illumination and environmental condition since it extracts face contour by considering the characteristics of the input image.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.2
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pp.19-26
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2009
This paper studies on the recognition rate change with respect to illumination variance and the confidence level of PCA(Principal Component Analysis) based face recognition by measuring the cumulative match score of CMC(Cumulative Match Characteristic). We studied on the confidence level of the algorithm under illumination changes and selection of training images not only by testing multiple training images per person with illumination variance and single training image and but also by changing the illumination conditions of testing images. The experiment shows that the recognition rate drops for multiple training image case compared to single training image case. We, however, confirmed the confidence level of the algorithm under illumination variance by the fact that the training image which corresponds to the identity of testing image belongs to upper similarity lists regardless of illumination changes and the number of training images.
The color information in an image changes as the illuminant condition varies. The mechanism to find canonical color of an object by estimating illumination color in an image is generally referred as color constancy. In color constancy, computing robust and precise dichromatic line is most important to estimate illumination chromaticity. In this paper, a novel approach to estimate the color of a single illuminant for noisy and micro-textured images is introduced. An accurate dichromatic line is found by using Dichromatic Line Space (DLS), proposed in this paper. which has information about diffuse chromaticity and illumination chromaticity.
In video sequences, foreground object detection being composed of a background model and a background subtraction is an important part of diverse computer vision applications. However, object detection might fail in sudden illumination changes. In this letter, an illumination-robust background detection is proposed to address this problem. The method can provide quick adaption to current illumination condition using two background models with different adaption rates. Since the proposed method is a non-parametric approach, experimental results show that the proposed algorithm outperforms several state-of-art non-parametric approaches and provides low computational cost.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.518-524
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2020
This study conducted basic research on an LED lighting design to improve the learning effect from brain wave analysis. The ideal environments of mathematics, language, and creative region can be different. Inside the space where the lighting environment can be experienced directly, the test subject consisted of common elements. Other lighting was blocked completely in controlled lighting conditions. The brain waves were analyzed according to the change in color temperature and illumination. The analyzer used was fabricated by EMOTIV Company. In the variable RGB LED light, the color of the light was measured, and the brain wave of each subject was determined. LED lights have variable color temperature (3000 [K], 4500 [K]. 250 [lux], 70% -350 [lux], 100% -500 [lux]). As research results, the highest concentration in a mathematics study was in the general condition of a high color temperature, in which the optimal condition was a 6000[K] color temperature and 350[lux] illumination. The optimal condition for a language study was a 4500[K] color temperature and 500[lux] illumination, and that of the creative study was 3000[K] color temperature and 500[lux] illumination. Overall, the possibility of emotional ability and concentrated learning efficiency can be improved by the LED lighting design with the color temperature and illumination.
Computer graphics(CG) is being important technique in media contents such as movie and TV. Especially, face replacement technique which replaces the faces between different images have been studied as a typical technology of CG by academia and researchers for a long time. In this paper, we propose the face replacement method between target and reference images under different illumination environment without 3D model. In experiments, we verified that the proposed method could naturally replace the faces between reference and target images under different illumination condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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