In order to monitor the parasites 417 fecal samples were taken from ogol chicken in Chonbuk area, The isolation and identification of the parasites were determined by the fecal examination using the floatation and microscopical examination, respectively. The detection rate of the eggs and unsporulated oocysts from the feces was 47.7%(199 heads), in the concerns of complicated infection with single, double and triple were 36.6%(153 heads), 9.5%(40 heads) and 1.4%(6 heads), respectively. The parasites isolated were identified as eimeria sup from 115 heads, dermanyssus spp from 103 heads, ascaridia galli from 26 heads, pterolichus obtusus from 13 heads, capillana spp from 6 heads and heterakiss gallirarum from 1 head, in order.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.11a
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pp.257-260
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2004
The durability and water - resisting capability of nuclear concrete structures can be greatly improved as the density of concrete surface increases. Applying the surface penetration sealer to the concrete surface can increase the surface density. Therefore, the objective of this study is to identify the most suitable surface penetration sealer based on lab test. The considered parameters rate and water resistance and absorbance rate of the concrete specimen after the penetration sealer are applied. The experimental study resulted in the identification of the two most suitable surface penetration sealer based on their performance.
Cryptosporidium spp. were detected in 17 of 135 swine lagoon samples from five farms by 18S ribosomal DNA locus and PCR. Seventeen positive samples identified were included two distinctive genotypes C. suis and Cryptosporidium sp. based on a small-subunit rRNA gene-based PCR-restriction fragment length polymorphism analysis. Cryptosporidium spp. were detected out of farrowing, farrowing and nursery (mix), and finishing. Prevalence rate was 12.6% with infection rates between 3.7 and 18.5%. We concluded that Cryptosporidium oocysts can persist in treated lagoon and potentially contaminate surface water through improper discharge. This study was undertaken for the evaluation of the infection status of the genotypes of Cryptosporidium spp. in swine lagoon.
Underwater ambient noise originating from geophysical, biological, and man-made acoustic sources contains information on the source and the ocean environment. Such noise affectsthe performance of sonar equipment. In this paper, three steps are used to identify the ambient noise source, detection, feature extraction, and similarity measurement. First, we use the zero-crossing rate to detect the ambient noisesource from background noise. Then, a set of feature vectors is proposed forthe ambient noise source using the Hilbert-Huang transform and the Karhunen-Loeve transform. Finally, the Euclidean distance is used to measure the similarity between the standard feature vector and the feature vector of the unknown ambient noise source. The developed algorithm is applied to the observed ocean data, and the results are presented and discussed.
Outlier detection techniques play an important role in enhancing the reliability of data communication in wireless sensor networks (WSNs). Considering the importance of outlier detection in WSNs, many outlier detection techniques have been proposed. Unfortunately, most of these techniques still have some potential limitations, that is, (a) high rate of false positives, (b) high time complexity, and (c) failure to detect outliers online. Moreover, these approaches mainly focus on either temporal outliers or spatial outliers. Therefore, this paper aims to introduce novel algorithms that successfully detect both temporal outliers and spatial outliers. Our contributions are twofold: (i) modifying the Hampel Identifier (HI) algorithm to achieve high accuracy identification rate in temporal outlier detection, (ii) combining the Gaussian process (GP) model and graph-based outlier detection technique to improve the performance of the algorithm in spatial outlier detection. The results demonstrate that our techniques outperform the state-of-the-art methods in terms of accuracy and work well with various data types.
In computer vision, visual tracking method addresses the problem of localizing an specific object in video sequence according to the bounding box. In this paper, we propose a tracking method by introducing the feature correlation comparison into the siamese network to increase its matching identification. We propose a way to compute location of object to improve matching performance by a correlation operation, which locates parts for solving the searching problem. The higher layer in the network can extract a lot of object information. The lower layer has many location information. To reduce error rate of the object center point, we built a siamese network that extracts the distribution and location information of target objects. As a result of the experiment, the average center error rate was less than 25%.
The Journal of the Korean Society for Microbiology
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v.20
no.1
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pp.35-44
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1985
Isolation and identification of anaerobic bacteria from blood cultures are still technically demanding procedures. Recently, with the use of gas liquid chromatography, the accuracy of identification is much improved. However, there has never been a satisfactory data analysis on anaerobic bacteremia in Korea. The authors evaluated both the clinical and the bacteriological data of 129 anaerobic bacteremias found at the Yonsei Medical Center during the period of 1973 to 1984. The most frequently isolated anaerobic bacteria were Bacteroides (52.7%), among which the major species was B. fragilis (38.7%). Incidence of anaerobic bacteremia by sex was 57% in male and 43% in female. Mortality was higg in groups below 1-year old and above 50-year old. The cause of death seemed closely correlated with the patient's age, general condition and the severity of the underlying disease. Various neoplasms were the most common (20%) underlying diseases predisposing the anaerobic bacteremia. Biliary tract was considered the most frequent route of infection in anaerobic bacteremia. The frequent clinical signs in anaerobic bacteremia were fever (65%), followed by liver function abnormality (29%), jaundice (20%) and hypotention(18%). When analysis of positive rate of blood culture was made on the patients from whom 4 cultures were done within 24 hours, it was found that 33% of the samples were positive. Isolation rate of anaerobic bacteria in thioglycollate medium was 83.8%, while it was 44% in Tryptic soy broth. Among the anaerobic bacteremia, 25.4% were polymicrobial infections with aerobic bacteria (92.5%), such as E. coli(33.3%). From these studies, it is concluded that B. fragilis is the most important causative organism in anaerobic bacteremia, with high fatality, particularly in those who have underlying diseases. The ports of entry are mainly biliary, gastrointestinal and female genital tract. Fever is the most frequent clinical sign. Single blood culture is not sufficient to detect all anaerobic bacteremia, therefore more cultures with optimal time interval are needed. The incidence of polymicrobial infection in anaerobic bacteremia is higher than that in overall bacteremia.
Cha Jae-Sang;Choi Seong-Jin;Lee Seon-Hee;Lee Kwang-Jik;Lee Yong-Tae;Park Goo-Man
Journal of Broadcast Engineering
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v.11
no.1
s.30
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pp.100-106
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2006
In this paper, we proposed a TxID(Transmitter Identification) system using ZCD (Zero Correlation Duration) code as interference-cancelled spread codes for single frequency network of ATSC terrestrial DTV broadcasting. ZCD codes are simply implemented and have ZCD characteristics. Then, Proposal system can fundamentally solve interference problems caused by ICI(Inter Code Interference) and MPI(Multi-Path Interference) which happens in TxID system using spread coding method. Also, those can cancel truncated error which happens at watermarking for TxID since those can remove its period. In this paper, we identified the availability of TxID system applying interference-cancelled ZCD codes by analyzing DER (Detection Error Rate) which is simulated in various interference environments such as AWGN, ICI, and MPI.
In order to improve the quality of greenish tobacco leaves, fermentation experiments by microbial treatment and periodical variations of fermentation temperature were performed. More than twenty strains were isolated from Hyangcho ( Sun cured Korean native leaves ) and Perique tobacco leaves. Among them, five strains which showed good growth in Nicotine Broth medium were selected. Identification experiments of these strains as well as checking the effects of fermentation by these treatment on the quality and aging rate of greenish tobacco leaves were carried out. The results were like following ; 1. Selected strains were identified as pseudomona.f for H-82, for P-4 and Bacillus for H-81. p- 4 and P-7. 2. Among the five strains, strain H- 82 showed the best effect on the forced aging and the quality of greenish tobacco leaves, The rate of oxygen uptaking, pH and nicotine contents were decreased. However, total volatile acids and petroleum ether extracts were increased. 3. After fermentation, taste from greenish tobacco leaf were removed and smoking characteristics were improved. Color was also changed from greenish yellow to dark brown.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.11
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pp.2569-2574
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2013
In 13.56MHz RFID system of Auto-ID center, STAC protocol is defined as an anti-collision algorithm for multiple tag reading. In STAC protocol, the reader uses the tag number estimation scheme to determine the number of slots for the next reply round. If errors occur in the estimated number of tags, the identification performances will be degraded due to a lot of collision or idle slots. Therefore, in this paper, we propose an ERPB algorithm that the reader cancels the reply round when it experiences a series of collision or idle slots during the current round. The transmission probability control for the tag is also applied to the proposed algorithm. Through simulations, it is demonstrated that the collision rate for the proposed scheme is about 39% lower than STAC protocol. Therefore, the proposed scheme can achieve faster tag identification time compared with STAC protocol due to the low collision rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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