본 논문에서는 웨이퍼를 세정하는데 사용되는 Wet Station 장비의 상태를 감지하고, 이를 간접적으로 제어하기 위한 모니터링 시스템의 설계에 관하여 기술한다. 대부분의 기존 모니터링 시스템은 하드웨어 및 소프트웨어에 의존되어 있다. 제시한 모니터링 시스템의 기본 설계 목표는 사용자의 편의성과 시스템의 이식성을 제공하는 것이다. 이러한 요구조건을 만족시키기 위하여, 본 논문에서는 IBM PC 호환 기종의 윈도우즈 NT 환경에서 GUL 기능과, TCP/IP 통신 프로토콜을 기본으로 한 EtherNet 보드를 이용하여 시스템을 설계하였다.
광선추적기법은 사진과 같은 고해상도의 영상을 만들어내는 렌더링 기법중의 하나이다. 이 기법은 이미지를 합성하는데 많은 양의 계산 시간을 필요로 한다. 병렬처리 기법이 광선추적에 계산양의 처리 기간을 감소하기 위하여 사용될 수 있다. 본 논문에서는 병렬 광선추적 기법을 MPI(Message Passing Interface)를 사용하여 IBM Supercomputer 상에서 노드의 개수의 증가에 따른 속도 향상과 노드간에 전달되는 메시지의 크기에 따른 성능 향상을 실험하였다. 본 논문에서 실험한 병렬 광선 추적 기법으로 IBM SP 시스템 상에서 다양한 영상을 생성하였다. 영상은 분할가능하고 노드에 분배할 수 있기 때문에 병렬화 범주에 들 수 있으며 부하균형을 맞출 수 있다. 실험에서 프로세서수의 증가에 따른 이상적인 속도향상률(Speed-up rate)을 15개의 프로세서를 사용하여 얻을 수 있었다. 광선을 추적하여 영상을 합성해 낼 때 표현하고자 하는 영상이 단순한 객체로 이루어져 있다면 각 노드에 분산해줘야 할 작업의 크기는 복잡한 객체들로 구성된 영상보다 클 때 더 놓은 성능을 나타내었다. 분산작업의 크기가 작아 상대적으로 통신횟수가 증가할 때 렌더링시 효율저하를 나타내었다.
본 연구에서 구축하고자 하는 통합OPAC은 특정 주제의 문헌정보원, 전문가정보원, 통계정보원을 제시해 주는 참고봉사 전문가 시스템, 온라인 열람목록(OPAC), 이용 안내, 외부데이타베이스의 검색 모듈이 결합된 시스템이다. 지식베이스는 문헌정보원 지식베이스, 전문가정보원 지식베이스, 통계정보원 지식베이스로 구성된다. 지시베이스의 추론방법은 전진추론(forword chining) 방식을 채택하였다. 시스템의 구현 환경은 먼저 하드웨어는 IBM 호완기종의 개인용 컴퓨터들(IBM386-DX33이상)을 사용하고 시스템 개발도구로는 전문가시스템과 하이퍼텍스트가 결합된 쉘(shell)인 KPWin++를 이용하였고 문헌정보원, 전문가정보원, 통계정보원에서의 키워드추출 등 정보처리 작업은 터보C를 사용하였다.
이 모듈은 우리나라 수준측량 자료 입력용으로 프로그래밍 되었으며, 택입, 삭제, 관람, 저장기능을 갖추고 있다. 수준 노선벨 데이타 파일은 “수준측량 계산부” 양식을 모델로한 노드(Node)들의 정열된 리스트로 구성된다. 어느 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 대화식 작업방법을 채택하였으며, 수준측량자료의 특징을 응용하여 까다로운 반복작업을 줄임으로써 작업능률을 향상시켰다. 이 프로그램은 C 언어로 작성되었으며, IBM PC/XT중 이상의 컴퓨터에서 사용 가능하다. 장래에 이와같은 단위 모듈들을 연결하여 종합 수준 정보 시스템을 구성할 수 있을 것이다.
산업기술정보원(産業技術情報院)은 산업(産業) 및 과학기술 분야의 도서, 연속간행물(連續刊行物), 해외공관자료, 특허 등의 다양한 정보자료(情報資料)를 수집하고 있다. 본 논문은 산업기술정보원(産業技術情報院)에서 자체 개발(開發)한 자료관리시스템의 구성과 운영에 관하여 기술하였다. 본 시스템은 IBM 3090/150 E를 이용하여 개발(開發)되었으며, 수서, 목록, 검색, 대출, 연속간행물(連續刊行物) 관리의 하부 시스템으로 구성(構成)된다.
Purpose: To study the perception and satisfaction of in-person and online classes for dental technology students. Methods: A total of 420 questionnaires were distributed to dental technology students between June 1 and June 30, 2021. Of these, 225 questionnaires were assessed using frequency analysis, one-way analysis of variance, Pearson's Chi-squared test, and independent t-tests via IBM SPSS Statistics ver. 22.0 (IBM). Results: For theory subjects, satisfaction was higher for online classes than in-person classes (p=0.001). For practical subjects, satisfaction was higher for in-person classes than online classes (p=0.002). Both the learning effect and motivation for learning were higher for in-person classes than online classes (p=0.001). Conclusion: When in-person and online classes become coexistent, there should be educational guidelines for improving the quality and effectiveness of learning in these different contexts.
소인수분해와 같이 매우 큰 경우의 수를 탐색하고 연산하며 비교하는 작업에서 강점을 가지는 양자컴퓨터는현재 사용되는 암호체계를 붕괴시킬 수 있다는 점에서 위협이 될 수 있다. 하지만 화학, 머신러닝과 같은 분야에서는 대단히 큰 혁신을 가져올 차세대 컴퓨터로 주목받고 있으며, IBM, Google, Amazon과 같은 세계적인 IT 기업들이 이러한 양자컴퓨터 관련 연구개발에 적극적으로 투자하고 있다. 본 고에서는 양자컴퓨터의 최근 개발 현황과 양자컴퓨팅을 위한 플랫폼인 IBM Qiskit, Google Cirq, ProjectQ, Amazon Braket, Microsoft Azure Quantum, Intel Quantum SDK에 대해 알아보고자 한다.
본 논문에서는 변수간의 다양한 관계 분석 또는 예측 모델에 많이 적용되는 베이지안 네트워크 모델에 대한 양자 회로를 설계하고, 설계한 양자 회로를 '모여봐요! 동물의 숲' 게임에서 진행되는 무 거래에 대한 무값을 예측하는 시나리오에 적용했다. 제안한 양자 가격 예측 모델은 양자 회로로 표현했으며 IBM 의 Qiskit 을 이용해 구현하였다. 구현한 회로는 시뮬레이션 백엔드 뿐만아니라 IBM 에서 클라우드로 제공하는 실제 양자 컴퓨터 2 종의 백엔드에 실행하였고, 실행 결과와 설계한 회로를 바탕으로 제안한 모델의 성능을 분석하여 제안 모델의 효용성을 보였다.
본 연구에서는 기존의 파괴 또는 비파괴 측정기와는 차별화된 사과의 당도를 간편하게 측정하는 방법을 탐구하고자 하였다. 탐구한 결과, 카메라를 이용해 촬영된 사과의 이미지를 동해 당도 측정이 가능함을 밝혀냈다. 위 사실을 기반으로 라즈베리 파이의 카메라 모듈, 컨베이어 벨트를 결합하여 자동화된 사과 당도 측정기 제작하였다. 컴퓨터 기능을 포함하여 다양한 부가 기능을 가진 라즈베리 파이의 특성상 단순한 당도 측정 기능 외에도 공공 데이터를 활용한 경락 가격, 날씨 정보, 재배 솔루션 제공 등의 서비스 제공이 가능하며 이러한 서비스들은 사과 재배에 많은 기여를 할 것이다. 본 연구는 해당 시스템을 어떻게 구현하고 사용할 수 있는지 제시되어있다.
양자컴퓨터는 매우 많은 경우의 수를 탐색하고 연산하는 데에 있어 이점을 가지며, 이는 소인수분해와 같은 작업에서 기존 컴퓨팅을 능가할 수 있다. 이러한 능력으로 인해 양자컴퓨터는 현재 사용되는 암호체계를 위협할 수 있다. 또한, 화학, 머신러닝 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있는 차세대 컴퓨팅 환경으로 주목받고 있다. 현재 IBM, Google, Amazon 등의 세계적인 IT 기업들이 이 분야의 연구 및 개발에 적극적으로 투자하고 있으며 본고에서는 양자컴퓨터의 최근 개발현황과 양자컴퓨팅을 위한 플랫폼인 IBM Qiskit, Google Cirq, ProjectQ, Amazon Braket, Microsoft Azure Quantum, Intel Quantum SDK, Pennylane에 대해 알아보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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