To understand the molecular mechanism involved in the survivability of cold-tolerant lactic acid bacteria was of great significance in food processing, since these bacteria play a key role in a variety of low-temperature fermented foods. In this study, the cold-stress response of probiotic Lactobacillus plantarum K25 isolated from Tibetan kefir grains was analyzed by iTRAQ proteomic method. By comparing differentially expressed (DE) protein profiles of the strain incubated at 10℃ and 37℃, 506 DE proteins were identified. The DE proteins involved in carbohydrate, amino acid and fatty acid biosynthesis and metabolism were significantly down-regulated, leading to a specific energy conservation survival mode. The DE proteins related to DNA repair, transcription and translation were up-regulated, implicating change of gene expression and more protein biosynthesis needed in response to cold stress. In addition, two-component system, quorum sensing and ABC (ATP-binding cassette) transporters also participated in cell cold-adaptation process. These findings provide novel insight into the cold-resistance mechanism in L. plantarum with potential application in low temperature fermented or preserved foods.
The high-throughput identification and accurate quantification of proteins are essential strategies for exploring cellular functions and processes in quantitative proteomics. Stable isotope tagging is a key technique in quantitative proteomic research, accompanied by automated tandem mass spectrometry. For the differential proteome analysis of mouse neuronal cell lines, we used a multiplexed isobaric tagging method, in which a four-plex set of amine-reactive isobaric tags are available for peptide derivatization. Using the four-plex set of isobaric tag for relative and absolute quantitation (iTRAQ) reagents, we analyzed the differential proteome in several stroke time pathways (0, 4, and 8 h) after the mouse neuronal cells have been stressed using a glutamate oxidant. In order to obtain a list of the differentially expressed proteins, we selected those proteins which had apparently changed significantly during the stress test. With 95% of the peptides showing only a small variation in quantity before and after the test, we obtained a list of eight up-regulated and four down-regulated proteins for the stroke time pathways. To validate the iTRAQ approach, we studied the use of oxidant stresses for mouse neuronal cell samples that have shown differential proteome in several stroke time pathways (0, 4, and 8 h). Results suggest that histone H1 might be the key protein in the oxidative injury caused by glutamate-induced cytotoxicity in HT22 cells.
Many studies have been conducted to improve technology for semen cryopreservation in pigs. However, computer-assisted analysis of sperm motility and morphology is insufficient to predict the molecular function of frozen-thawed semen. More accurate expression patterns of boar sperm proteins may be derived using the isobaric tags for relative and absolute quantification (iTRAQ) technique. In this study, the iTRAQ-labeling system was coupled with liquid chromatography tandem-mass spectrometry (LC-MS/MS) analysis to identify differentially expressed CM10-fractionated proteins between fresh and frozen-thawed boar semen. A total of 76 protein types were identified to be differentially expressed, among which 9 and 67 proteins showed higher and lower expression in frozen-thawed than in fresh sperm samples, respectively. The classified functions of these proteins included oxidative phosphorylation, mitochondrial inner membrane and matrix, and pyruvate metabolic processes, which are involved in adenosine triphosphate (ATP) synthesis; and sperm flagellum and motile cilium, which are involved in sperm tail structure. These results suggest a possible network of biomarkers associated with survival after the cryopreservation of Duroc boar semen.
Protozoan viruses may influence the function and pathogenicity of the protozoa. Trichomonas vaginalis is a parasitic protozoan that could contain a double stranded RNA (dsRNA) virus, T. vaginalis virus (TVV). However, there are few reports on the properties of the virus. To further determine variations in protein expression of T. vaginalis, we detected 2 strains of T. vaginalis; the virus-infected ($V^+$) and uninfected ($V^-$) isolates to examine differentially expressed proteins upon TVV infection. Using a stable isotope N-terminal labeling strategy (iTRAQ) on soluble fractions to analyze proteomes, we identified 293 proteins, of which 50 were altered in $V^+$ compared with $V^-$ isolates. The results showed that the expression of 29 proteins was increased, and 21 proteins decreased in $V^+$ isolates. These differentially expressed proteins can be classified into 4 categories: ribosomal proteins, metabolic enzymes, heat shock proteins, and putative uncharacterized proteins. Quantitative PCR was used to detect 4 metabolic processes proteins: glycogen phosphorylase, malate dehydrogenase, triosephosphate isomerase, and glucose-6-phosphate isomerase, which were differentially expressed in $V^+$ and $V^-$ isolates. Our findings suggest that mRNA levels of these genes were consistent with protein expression levels. This study was the first which analyzed protein expression variations upon TVV infection. These observations will provide a basis for future studies concerning the possible roles of these proteins in host-parasite interactions.
Background: At the therapeutic doses, diclofenac sodium (DFS) has few toxic side effects on mammals. On the other hand, DFS exhibits potent toxicity against birds and the mechanisms remain ambiguous. Objectives: This paper was designed to probe the toxicity of DFS exposure on the hepatic proteome of broiler chickens. Methods: Twenty 30-day-old broiler chickens were randomized evenly into two groups (n = 10). DFS was administered orally at 10mg/kg body weight in group A, while the chickens in group B were perfused with saline as a control. Histopathological observations, serum biochemical examinations, and quantitative real-time polymerase chain reaction were performed to assess the liver injury induced by DFS. Proteomics analysis of the liver samples was conducted using isobaric tags for relative and absolute quantification (iTRAQ) technology. Results: Ultimately, 201 differentially expressed proteins (DEPs) were obtained, of which 47 were up regulated, and 154 were down regulated. The Gene Ontology classification and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway analysis were conducted to screen target DEPs associated with DFS hepatotoxicity. The regulatory relationships between DEPs and signaling pathways were embodied via a protein-protein interaction network. The results showed that the DEPs enriched in multiple pathways, which might be related to the hepatotoxicity of DFS, were "protein processing in endoplasmic reticulum," "retinol metabolism," and "glycine, serine, and threonine metabolism." Conclusions: The hepatotoxicity of DFS on broiler chickens might be achieved by inducing the apoptosis of hepatocytes and affecting the metabolism of retinol and purine. The present study could provide molecular insights into the hepatotoxicity of DFS on broiler chickens.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2006.02a
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pp.38-44
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2006
프로테오믹스는 생물체 안에 포함되어 있는 단백질을 통합적으로 연구하는 학문이다. 단백질을 동정(Protein identification)하고, 단백질의 상태를 분석(Protein characterization)하며, 단백질의 양적 변화를 관찰(Protein quantitation)한다. 유전자로부터 mRNA 로 복제되고 codon 의 규칙에 따라 합성되는 단백질이 세포 내에 얼만큼 존재하는가라는 단백질의 양적인 변화는 세포 내의 환경에 따라 시시각각 변화할 수 있으며, 이러한 변화의 추적은 단백질의 기능을 밝히는 기초자료로서 중요성을 가진다. 특히 질병의 조기 진단을 위한 바이오마커를 발굴하기 위한 스크리닝 역할로서, 단백질의 발현 양상을 비교하는 프로테오믹스는 기대를 모으고 있다. 단백질에 대한 분석, 특히 질량분석기에 의해 초고속으로 대량의 단백질 데이터를 생산하는 프로테오믹스의 연구는 정량적인 단백질 발현양상 분석의 정확도를 높이기 위해 다양한 실험기법과 데이터 분석기법을 동원하고 있다. 이번 발표에서는 프로테오믹스에서 단백질의 양을 측정하기 위한 실험 방법들과 그에 따른 데이터 분석 방법들을 소개하고자 한다. 프로테오믹스 연구의 초창기부터 사용되어온 2차원 전기영동법에 의해 생성되는 2D-gel image 에서의 spot 분석법으로부터, 탄뎀 질량분석기를 사용하는 ICAT, iTRAQ 등의 labeling 방법에 의한 정량분석, 그리고 질량분석기의 정확도를 최대한으로 활용하는 label-free 방법에 대한 기본 개념을 살펴보고 데이터 분석 기술의 적용 방법을 알아본다.
Bone is an active tissue, in which bone formation by osteoblast is followed by bone resorption by osteoclasts, in a repeating cycle. Proteomics approaches may allow the detection of changes in cell signal transduction, and the regulatory mechanism of cell differentiation. LC-MS/MS-based quantitative methods can be used with labeling strategies, such as SILAC, iTRAQ, TMT and enzymatic labeling. When used in combination with specific protein enrichment strategies, quantitative proteomics methods can identify various signaling molecules and modulators, and their interacting proteins in bone metabolism, to elucidate biological functions for the newly identified proteins in the cellular context. In this article, we will briefly review recent major advances in the application of proteomics for bone biology, especially from the aspect of cellular signaling.
Oh, Donggeun;Lee, Sun Young;Kwon, Meehyang;Kim, Sook-Kyung;Moon, Myeong Hee;Kang, Dukjin
Mass Spectrometry Letters
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v.5
no.3
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pp.63-69
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2014
In this study, we present a new isotope-coded carbamidomethylation (iCCM)-based quantitative proteomics, as a complementary strategy for conventional isotope labeling strategies, with providing the simplicity, ease of use, and robustness. In iCCM-based quantification, two proteome samples can be separately isotope-labeled by means of covalently reaction of all cysteinyl residues in proteins with iodoacetamide (IAA) and its isotope (IAA-$^{13}C_2$, $D_2$), denoted as CM and iCCM, respectively, leading to a mass shift of all cysteinyl residues to be + 4 Da. To evaluate iCCM-based isotope labeling in proteomic quantification, 6 protein standards (i.e., bovine serum albumin, serotransferrin, lysozyme, beta-lactoglobulin, beta-galactosidase, and alpha-lactalbumin) isotopically labeled with IAA and its isotope, mixed equally, and followed by proteolytic digestion. The resulting CM-/iCCM-labeled peptide mixtures were analyzed using a nLC-ESI-FT orbitrap-MS/MS. From our experimental results, we found that the efficiency of iCCM-based quantification is more superior to that of mTRAQ, as a conventional nonisobaric labeling method, in which both of a number of identified peptides from 6 protein standards and the less quantitative variations in the relative abundance ratios of heavy-/light-labeled corresponding peptide pairs. Finally, we applied the developed iCCM-based quantitative method to lung cancer serum proteome in order to evaluate the potential in biomarker discovery study.
Clinically, elevated cancer antigen 125 (CA-125) in blood predicts tumor burden in a woman's body, especially in the ovary, but cannot differentiate between malignant or benign. We here used intensive modern proteomic approaches to identify predictive proteins in the serum of women with elevated CA-125 to differentiate malignant from benign ovarian tumors. We identified differentially expressed proteins in serum samples of ovarian cancer (OC) patients, benign ovarian tumor (BT) patients, and healthy control women using mass spectrometry-based quantitative proteomics. Both the OC and BT patients had elevated CA-125. Quantitation was achieved using isobaric tags for relative and absolute quantitation. We obtained 124 quantified differential serum proteins in OC compared with BT. Two proteins, apolipoprotein A-4 (APOA4) and natural resistance-associated macrophage 1, were verified using Western blotting. Proteome profiling applied to OC cases identified several differential serum proteins in the serum of women with elevated CA-125. A novel protein, APOA4, has the potential to be a marker for malignant tumor differentiation in the serum of women with elevated CA-125.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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