A LQG/LTR(linear quadratic Gaussian/loop transfer recovery) controller with an integrator is designed to control the electro-hydraulic positioning system. Without considering the nonlinearity in the dead-zone, computer simulations are performed and show good performances and tracking abilities with the feedback controller based on the linear system model. However, the performance of the closed loop hydraulic positioning system shows big steady-state error in real system because of the dead-zone. In this paper, the feedback controller with a nonlinear compensator is introduced to overcome the dead-zone phenomenon in hydraulic systems. The inverse dead-zone as a nonlinear compensator is used to cancel out the dead-zone phenomenon. Experimental tests are performed to verify the performance of the controller.
A LQG/LTR(Linear Quadratic Gaussian/Loop Transfer Recovery) controller with an integrator is designed to control the electro-hydraulic positioning system. Without considering the nonlinearity in the dead-zone, computer simulations are performed and show good performances and tracking abilities with the feedback controller based on the linear system model. However, the performance of the closed loop hydraulic positioning system shows big steady-state error in real system because of the dead-zone. In this paper, the feedback controller with a nonlinear compensator is introduced to overcome the dead-zone phenomenon in hydraulic systems. The inverse dead-zone as a nonlinear compensator is used to cancel out the dead-zone phenomenon. Experimental tests are performed to verify the performance of the controller.
Hydraulic efficiency($T_{10}/T$) in clearwell is often estimated by L/W ratio. However, this estimation is not accurate because other factors which give an effect on hydraulic efficiency such as shape of basin, diffuser wall and intra-basin is ignored. Therefore, in this research, hydraulic efficiency is predicted by the quantitative analysis of dead zone using CFD simulation in a pilot scale clearwell. The results show that the reason why higher L/W ratio increase the hydraulic efficiency is to decrease the dead zone of linear region which is located between baffles. Diffuser wall or intra-basin also affects on hydraulic efficiency with this process. Also, we conclude that hydraulic efficiency can not be reached to 0.8 or higher.
Hydraulic dead-zone and particle removal efficiency in the base frame of a constructed wetland was evaluated with computational fluid dynamics (CFD). The fraction of hydraulic dead-zone was estimated to be 1.2-2.1 % (v/v) and it was attributed to the artificial islands developed in the constructed wetland. Solids deposition rate could be increased with higher hydraulic retention time (HRT, ranged from 2.2 to 4.2 hr) of the wetland and larger particle size (ranged from 10 to $50{\mu}m$) in the influent. Experimental results showed that the volume concentration of the particles smaller than $10{\mu}m$ in diameter was varied from $1.99{\times}10^3{\mu}m^3/ml$ (HRT 12.8 hr) to $3.92{\times}10^3{\mu}m^3/ml$(HRT 2.2 hr) in the influent of the constructed wetland. With the effluent volume concentration data, removal efficiency of those particles was calculated to be 71.2 and 24.7 % when the HRT was 12.8 and 2.2 hr, respectively. Similar trend with the HRT variation could be identified with CFD analysis.
This study presents a simple genetic algorithm to systematically design a PID controller for a hydraulic positioning system operated by a proportional solenoid valve. The inverse dead-zone compensator with nonlinear characteristics is used to cancel out the dead-zone phenomenon in the hydraulic system. The object function considering overshoot, settling time, and control input is adopted to search for optimal PID gains. The designed PID controller is compared with the LQG/LTR controller to check the performance of the hydraulic positioning system in the time and frequency domains. The experimental results show that the hydraulic servo system with the proposed PID controller responds effectively to the various types of reference input.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제29권3호
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pp.251-259
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2005
A discrete time model reference adaptive control has been applied in order to compensate the nonlinear friction characteristics in a hydraulic proportional position control system. As nonlinear friction, static and coulomb friction forces are considered and modeled as dead zone and external disturbance respectively. The model reference adaptive control system consists of a cascade combination of the dead zone. external disturbance and linear dynamic block. For adaptive control experiment. the DSP(Digital Signal Processor) board has been interfaced the hydraulic proportional position control system. The experimental results show that the MRAC(Model Reference Adaptive Control) for compensation of static and coulomb friction are very effective.
From the results of tracer test for the existing chlorine contactor in Y water treatment plant, $T_{10}$ and $T_{10}$/T were calculated as 130 min and 0.16, respectively. Therefore it required the modification schemes for improving hydraulic efficiency, surrogated by T10 and $T_{10}$/T, and disinfection performance. In this study, in order to reduce dead zone within contactor, the installation of porous baffles in the near of each corner was suggested and verified using transient CFD(Computational Fluid Dynamics) simulation technique and tracer tests on dynamic condition. From the results of simulation and tracer tests, it was revealed that porous baffles installed have been effective to reduce dead zone within contactor, and increase plug flow fraction.
In this paper, a robust MRAC (model reference adaptive control) scheme is applied to control an electrohydraulic positioning system under various loads. The inverse dead-zone compensator in the control system cancels out the dead-zone response, and an integrator added to the controller provides good position-tracking ability. LQG/LTR (linear quadratic Gaussian control with loop transfer recovery) closed-loop model is used as the reference model for learning the MRAC system. LQG/LTR provides a systematic technique to design the linear controller that optimizes the objective function using some compromise between the control effort and the system performance in the frequency domain. Different external load tests are performed to investigate the effectiveness of the designed MRAC system in real time. The experimental results show that the tracking performance of the proposed system is highly accurate, which offers considerable robustness even with a large change in the load.
Hydraulic excavators have been popular devices in construction field because of its multi-workings and economic efficiency. The mathematical models of excavators have many nonlinearities because of nonlinear opening characteristics and dead zone of main control valve, oil temperature variation, etc. The objective of this paper is to develop a simulator for hydraulic excavator using AMESim. Components and whole circuit are expressed graphically. Parameters and nonlinear characteristics are inputted in text style. The simulator can be used to forecast excavator behavior when new components, new mechanical attachments, hydraulic circuit changes, and new control algorithm are applied. The simulator could be a kind of development platform for various new excavators.
This paper deal with basic concept of Hardware In the Loop System(HILS) for hydraulic excavator. Hydraulic excavator has many nonlinearities because of P-Q diagram, dead zone and saturation of valve, single acting cylinder, heavy manipulator. So, actual test is needed when new component or control algorithm is developed but many restrictions exist. Hydraulic circuit of excavator is too complex to model mathematically but dynamic equation of manipulator has made good progress in previous studies. Basic concept of HILS and AMESim model of hydraulic components is contained in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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