Novel mechanism of customized adequacy formulation is proposed in order to enhance micro grids system reliability. The mechanism accounts for 2-levles of load curtailment, and is mainly based on probabilistic load profile and hybrid Distributed Generation (DG) units modeling. The two load curtailments are needed in order to ensure adequate technical constraints at steady state condition during islanding mode of operation. The effectiveness of the proposed formulation has been verified using system independent analytical expressions for the evaluation of both reliability and Expected Energy Not Served (EENS) indices. The evaluation has examined the impact of different penetration levels of Hybrid DG Units in case study islands. Results show the enhancement of the overall distribution system reliability and the recommended conditions for successful islanding mode of operation.
Purpose: Root cause analysis (RCA) refers to any systematic process that identifies the causes that contribute to a focus event. The immediate cause of a focus event is often a symptom of underlying causes and may not truly identify the root causes that should be identified and addressed. Currently many RCA tools are available. Different investigators use different RCA tools on different issues. No standardized or commonly agreed way to analyse root causes exists. The purpose of this study is to propose the methodology of RCA process commonly useable for various issues. Methods: The methodology of RCA process is produced based on the hybrid RCA tools. The effectiveness assessment matrix of actions through the root cause candidates is presented. Results: No single RCA technique proposed has so far covered all necessary aspects. A hybrid approach which combines the best features of various techniques is proposed. The effectiveness assessment matrix helps us to identify the root cause to correct or eliminate system vulnerabilities effectively. Conclusion: This hybrid approach and effectiveness assessment matrix can provide guidance of RCA process across many industries and situations.
In this study, probabilistic reliability analysis was conducted for hybrid rocket performance using Monte-Carlo Simulation. For the accuracy, reliability analysis was performed with experimental data. To simplify the analysis process, the oxidizer was supplied with constant pressure, so that pressure variation with time can be eliminated. And time-space averaged regression rate model was used. The regression rate is obtained with a series of experiments. For reliability analysis of thrust, constant exponent of regression rate is assumed that has probabilistic character. So, the efficiency of characteristic velocity has also probabilistic values. As a results, probability distribution of the thrust is obtained by Monte-Carlo simulation using random samples of the input parameter and validated under the 95% confidence level.
Kim, Ki-Tae;Kim, Dal-Suk;Park, Boo-Hee;Ahn, Jung-Jin;Kim, Jong-Man;Jang, Joong-Soon
Journal of Applied Reliability
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v.10
no.3
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pp.171-182
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2010
The reliability prediction analysis is a feedback tool that designer uses to provide insight into the component designs. This insight may indicate sensitive components within the design. This paper examines predicted failure rates for hybrid dc-dc converter for spacecraft using MIL-HDBK-217F prediction methodology. The results from part count/stress analysis represent priority components that affect the converter failures. The high priority components are analyzed to find out stress factor based on MIL-HDBK-217F. This information provides an opportunity for designer to improve the reliability of the product in development process.
In this paper, the hybrid response surface method(HRSM) is proposed and examined. Hybrid response surface method calculate a approximate model repeatedly based on MPP coordinates. To verify the performance, probability of failure, MPP(Most Probable failure Point) and reliability index are calculated for nonlinear function and composite laminated plate by using reliability analysis method and compared with results by using typical response surface method(RSM). Probability of failure is calculated under the assumption of the nonlinear limit state equation and given failure criterion. The results of proposed method shows performance improvement in estimating the probability of failure.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.11
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pp.1407-1413
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2013
The swing motion drive unit of a hybrid excavator is composed of an electrical motor instead of a hydraulic motor that is used in hydraulic excavators. The method to assess and guarantee the reliability of a hybrid excavator should consider combining the mechanical and the electrical failure mode effects. In particular, the swing reduction gear set of a hybrid excavator is operated under severe outdoor conditions; therefore, an accelerated life test, which is based on field operating condition, should be conducted for the newly developed reduction gear set. In this study, various qualitative methods for reliability engineering, such as FMMA, FMECA, FTA, and QFD, were used to develop the accelerated life test method for the swing drive reduction gear set for the hybrid excavator.
Recently, the systems using multiple sensors such as magnetic, acoustic and pressure sensor are used for detection of underwater objects or vehicles. Those systems have difficulty of maintenance and repair because they operate underwater. Thus, this paper describes a hybrid detection system with long term operating reliability. This has a multi-signal transmission structure to have a high reliability. First, a signal transmission & receiving part, which transfers data from underwater sensors to land and receive control message from land through optical cable, has 4 multi-path. Second, the nodes for signal transmission are connected dually each other with single-hop construction and sensors are connected to a couple of neighboring nodes. This enables the output signal to transmit from a node to the next node and the next but one node together. Also, the signal from a sensor can be transmitted to two nodes at the same time. Therefore, the system with this construction has high reliability in long term operation because it makes possible to transmit sensor data to another node which works normally although a transmission node or cable in system have some faults.
Recently, various application services in wireless sensor networks are more considered than before, and thus reliable and secure communication of sensor network is turning out as one of essential issues. This paper studies such communication in IEEE 802.15.4 based sensor network. We present IMHRS (IEEE 802.15.4 MAC-based Hybrid hop-by-hop Reliability Scheme) employing EHHR (Enhanced Hop-by-Hop Reliability), which uses Hop-cache and Hop-ack and ALC (Adaptive Link Control), which considers link status and packet type. Also, by selecting security suite depending on network and application type, energy efficiency is considered based on HAS (Hybrid Adaptive Security) Framework. The presented schemes are evaluated by simulations and experiments. Besides, the prototype system is developed and tested to show the potential efficiency.
A hybrid system combining renewable technologies with diesel generators is a promising solution for rural electrification. Myanmar has many renewable energy resources, and many regions that cannot be supplied with electricity from the main grid. Therefore, in this study, we select a village in Myanmar, which is located far away from the substation, and evaluate the economic feasibility of a hybrid system for the village considering the specific local conditions and resource availability. We consider a hybrid system composed of a photovoltaic source, diesel generator, battery energy storage system, and converter. The load profiles of the household data from the village, and the solar radiation profiles are determined. The advantages of the hybrid system, in terms of cost, reliability, and environmental effects are analyzed through simulations using commercial software. The simulation results show that, for the selected village in Myanmar, a hybrid system with battery energy storage can reduce the cost and greenhouse gas emissions while maintaining reliability. We also obtain an optimized design in terms of the component size for the selected hybrid system with battery energy storage.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.179-182
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2003
This paper proposes an adaptive hybrid genetic algorithm (aHGA) for effectively solving the complex reliability optimization problems. The proposed aHGA uses a loca1 search technique and an adaptive scheme for respectively constructing hybrid algorithm and adaptive ability. For more various comparisons with the proposed adaptive algorithm, other aHGAs with conventional adaptive schemes are considered. These aHGAs are tested and analyzed using two complex reliability optimization problems. Numerical result shows that the proposed aHGA outperforms the other competing aHGAs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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