A new online multi-layer integrated routing (MLIR) scheme that combines IP (electrical) layer routing with WDM (optical) layer routing is investigated. It is a highly efficient and cost-effective routing scheme viable for the next generation integrated optical Internet. A new simplified weighted graph model for the integrated optical Internet consisted of optical routers with multi-granularity optical-electrical hybrid switching capability is firstly proposed. Then, based on the proposed graph model, we develop an online integrated routing scheme called differentiated weighted fair algorithm (DWFA) employing adaptive admission control (routing) strategies with the motivation of service/bandwidth differentiation, which can jointly solve multi-layer routing problem by simply applying the minimal weighted path computation algorithm. The major objective of DWFA is fourfold: 1) Quality of service (QoS) routing for traffic requests with various priorities; 2) blocking fairness for traffic requests with various bandwidth granularities; 3) adaptive routing according to the policy parameters from service provider; 4) lower computational complexity. Simulation results show that DWFA performs better than traditional overlay routing schemes such as optical-first-routing (OFR) and electrical-first-routing (EFR), in terms of traffic blocking ratio, traffic blocking fairness, average traffic logical hop counts, and global network resource utilization. It has been proved that the DWFA is a simple, comprehensive, and practical scheme of integrated routing in optical Internet for service providers.
Since no single routing-switching combination performs the best under various different types of applications, a flexible network is required to support a range of polices. This paper introduces an implementation of a look-up table routing engine offering flexible routing and switching polices without performance degradation unlike those based on microprocessors. By deciding contents of look-up tables, the engine can implement wormhole routing, virtual cut-through routing, and packet switching, as well as hybrid switching, under a variety of routing algorithms. Since the routing engine has a piplelined look-up table architecture, the routing delay is as small as one flit, and thus it can overlap multiple routing actions without performance degradation in comparison with hardwired routers dedicated to a specific policy. Because four pipeline stages do not induce a hazard, expensive forwarding logic is not required. The routing engine can accommodate four physical links with a time shared cut-through bus or single link with a cross-bar switch. It is implemented using Xilinx 4000 series FPGA.
A method to filter out the effect of river stage fluctuations on groundwater level was designed using an artificial neural network-based time series model of groundwater level prediction. The designed method was applied to daily groundwater level data near the Gangjeong-Koryeong Barrage in the Nakdong river. Direct prediction time series models were successfully developed for both cases of before and after the barrage construction using past measurement data of rainfall, river stage, and groundwater level as inputs. The correlation coefficient values between observed and predicted data were over 0.97. Using the time series models the effect of river stage on groundwater level data was filtered out by setting a constant value for river stage inputs. The filtered data were applied to the hybrid water table fluctuation method in order to estimate the groundwater recharge. The calculated ratios of groundwater recharge to precipitation before and after the barrage construction were 11.0% and 4.3%, respectively. It is expected that the proposed method can be a useful tool for groundwater level prediction and recharge estimation in the riverside area.
As global competition for green car, that is environmentally friendly car, is getting tougher, the governments and the related industries are putting their core efforts in its diffusion. However, the green car sales are disappointing so far. To overcome the gridlock, it is necessary to develop concrete analytical framework to understand the diffusion process. Based on causal loop analysis from the previous work, we have identified main variables and relationships of them in the diffusion process and developed a stock-flow diagram and mathematical formula for the main components. The model would be applied for further quantitative simulation on the diffusion process of green car and other innovative goods as well. Also, we have suggested constructive insights for the policy makers and for the related industries. First, it is important to increase consumers' willingness to consider through marketing and word of mouth to accelerate the diffusion process. Second, in the perspective of the industry, the market share of green car should be increased at the earliest possible stage and this could be done by enhancing each components of green car attractiveness(e.g. price, driving range, social infra). Third, companies should develop a balanced investment between consumer and technology sector through a flexible financial policy. Fourth, the government continuously has the role of investing in the related R&D and social infra building. We expect the green car diffusion model and related formula from the research can provide meaningful tools to analyze the diffusion process of other new and innovative goods based on its deep researched literature review.
As well as "Sangyeongpyo," "Gogyeong-Jeongripyo," table of national road transportation system is important to comprehend identity of national geography in Joseon era even if it had not been researched yet. The aim of this study is to divide type of these tables and find its genealogy through mainly analyzing the road network and land names. As the result of this research, "Yeojigo," topographical researches of Korea, edited by Shin Gyeong-Jun as a palt of "Dongguk-Munheonbigo" official book in natural history of the Joseon Dynasty published in 1770, might be identified as the origin for all copy of "Gogyeong-Jeongripyo." Then "Gogyeong-Jeongripyo," can be divided into at least three major types; almost direct descent of "Yeoji go" as 'type1', minor modification as 'type2', and hybrid edition(type3) with second type that quoted many land names as route information from "Dorogo," another topography specialized for road transportation. Since "Dorogo" was also composed by Shin, after all, all genealogy of "Gogyeong-Jeongripyo" came from him.
Placing sensors at appropriate locations is an important task in the design of an efficient structural health monitoring (SHM) system for a large-scale civil structure. In this paper, a hybrid optimization algorithm called virus monkey algorithm (VMA) based on the virus theory of evolution is proposed to seek the optimal placement of sensors. Firstly, the dual-structure coding method is adopted instead of binary coding method to code the solution. Then, the VMA is designed to incorporate two populations, a monkey population and a virus population, enabling the horizontal propagation between the monkey and virus individuals and the vertical inheritance of monkey's position information from the previous to following position. Correspondingly, the monkey population in this paper is divided into the superior and inferior monkey populations, and the virus population is divided into the serious and slight virus populations. The serious virus is used to infect the inferior monkey to make it escape from the local optima, while the slight virus is adopted to infect the superior monkey to let it find a better result in the nearby area. This kind of novel virus infection operator enables the coevolution of monkey and virus populations. Finally, the effectiveness of the proposed VMA is demonstrated by designing the sensor network of the Canton Tower, the tallest TV Tower in China. Results show that innovations in the VMA proposed in this paper can improve the convergence of algorithm compared with the original monkey algorithm (MA).
Kim, Jin-Sung;Kim, Dong-Il;Kim, Eun-Sam;Pae, Sung-Il
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.3
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pp.81-89
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2010
The research on peer-to-peer streaming schemes has largely focused on tree-push and mesh-pull structures. However, the tree-push structure has a defect that the tree restructuring time is long, and the mesh-pull structure has long startup delay and lag time from source servers. In this paper, we propose a new peer-to-peer live streaming scheme based on a push-mesh structure that takes advantages of tree-push and mesh-pull structure simultaneously. This structure basically provides the mesh-pull mechanism for data transmission and utilizes peers with high network upload capacity. It also supports the push mechanism along with paths from a source server, super peers, and selected general peers. By NS-2 simulation experiments, we finally show that our proposed scheme can achieve shorter startup delay than the mesh-pull structure, similar lag time to tree-push structure and best playback continuity among the three schemes.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.11
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pp.1288-1296
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2012
A candidate hybrid satellite and terrestrial network architecture, MSS/ATC(Mobile Satellite Service/Ancillary Terrestrial Component), is proposed for utilizing efficiently the exist MSS bands. Studies on the adjacent channel interference from the existing terrestrial mobile services and MSS/ATC itself are important to allocate a new ATC service frequency in MSS band. In this paper, we have analyzed the minimum permission power of terrestrial base station and the capacity loss with parameters of ACIR, number of MS(mobile Station) and MES(Mobile Earth Station) in uplink, and also, the capacity performance based on 1 beam and 1 cell assumption for MSS/ATC in downlink. The ACIR requirements are estimated in two MSS/ATC frequency allocation scenarios for 5 MHz and 10 MHz guard band to share spectrum with adjacent systems, and according to these ACIR requirements the service coverage and the receiver filter for ATC system should be designed in near future.
Since data mining attempts to find unknown facts or rules by dealing with also vaguely-known data sets, it always suffers from high error rate. In order to reduce the error rate, many researchers have employed multiple models in solving a problem. In this research, we present a new type of multiple models, called DyMoS, whose unique feature is that it classifies the input data and applies the different model developed appropriately for each class of data. In order to evaluate the performance of DyMoS, we applied it to a real customer churn problem of an automobile insurance company, The result shows that the DyMoS outperformed any model which employed only one data mining technique such as artificial neural network, decision tree and case-based reasoning.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.10
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pp.1900-1911
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2015
In this paper, we introduce backscatter communication for power-limited sensors to enable long-range transmission in wireless sensor networks, and envision a way to avoid doubly near-far problem in wireless-powered communication network (WPCN) with this technology. In backscatter based WPCN, users harvest energy from both the signal broadcasted by the hybrid access point and the carrier signal transmitted by the carrier emitter in the downlink, and then transmit their own information in a passive way via the reflection of the carrier signal using frequency-shift keying modulation in the uplink. We characterize the energy-free condition and the signal-to-noise ratio (SNR) outage zone in backscatter based WPCN. Further, we propose backscatter based harvest-then-transmit protocol to maximize the sum-throughput of the backscatter based WPCN by optimally allocating time for energy harvesting and information transmission. Numerical results demonstrate that the backscatter based WPCN increases significantly the transmission range and diminishes greatly the SNR outage zone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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