The purpose of this study is to make up an effective market strategy for distinguishing clothing shops through analysing the influences on store choice behaviors by demographical characteristics, clothing shopping orientations and information search activities as well as analysing the effects of information search activities according to clothing shopping orientations, together with clarifying the dimension of clothing shopping orientations and information search activities. Clothing shopping orientations were factor analyzed resulting five factors, such as Recreational Shopping, Store/Brand Loyalty, Economic Shopping, Fashion Synchronization, Careful shopping. Information search behavior were factor analyzed resulting five factors, such as mass media information, commercial media information, personal information, store information, past experience information. According to a result of looking into the influences of clothing shopping orientations on information search behaviors, as shopping orientation for pleasure, fashion synchronization orientation, brand store royal orientation & economical orientation go high, the search degree of store information & mass media information, commercial media information & personal information, past experience information and personal information raise up respectively more and more. The results of regression analysis at factors affecting the store choice behaviors are significantly different.
The chemical factory deals with dangerous element and more advance, human-error analyzes and becomes effective research for the country and region. This paper analysis the form of work-miss on human-error according to a safety accident for domestic chemical factory from 1999-2002. It include the present contents and raise issues human knowledge, behavior, judgment, sensibility as an important counter plan that makes the safety solution of work miss. For the point of view of human knowledge, it takes color standard for works to be effective in work place. For behavior, the test has been for risk Point of work place and infra worker movement, also the workers performed professional work as classify according to work. For judgement, the valuation sheet is reflected to minimize the human-error and the 3rd supervisor does a cross-check audit beforehand. For sensibility, it is applicable for human relations, information, communication by program to the consciousness and an attitude of worker-supervisor.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2004.05a
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pp.33-39
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2004
The chemical factory deals with dangerous element and more advance, human-error analyzes and becomes effective research for the country and region, this paper analyes the form of work-miss on human-error according to a safety accident for domestic chemical factory from 1999-2002. It include the present contents and raise issues human knowledge, behavior, judgment, sensibility as an important counterplan that makes the safety solution of work miss. For the point of view of human knowledge, it takes color standard for works to be effective in work place. for behavior, the test has been for risk point of work place and infra worker movement, also the workers performed professional work as classify according to work. for judgement, the valuation sheet is reflected to minimize the human -error and the 3rd supervisor does a cross-check audit beforehand. For sensibility, it is applicable for human relations, information, communication by program to the consciousness and an attitude of worker-supervisor.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.28
no.2
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pp.119-135
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2017
Information behavior is an important area of research in library and information science (LIS) that has evolved over the last 75 years. The aim of this study is to investigate the recent trends of information behavior research by providing insights into emerging topical areas within information behavior. To conduct this study, the bibliographic data from Scopus was used, and the trends of information behavior were traced by using variations of key terms used in information behavior research, such as "information behavior", "information seeking behavior", and "information needs." In addition, the trends were analyzed in terms of content words in the title, highly cited journal articles, disciplinary categories, and author keywords. Information behavior research has its roots in LIS, but the findings of the study reveal that information behavior has expanded to other disciplines by intersecting a variety of topical areas. In particular, this study showed that information behavior in the health/medicine domain has become a predominant emerging topical area of research. In order to enhance our understanding of complex human behavior, future research should focus more on interdisciplinary aspects by measuring the scope of information behavior.
The extraction and recognition of human motion characteristics need to combine biometrics to determine and judge human behavior in the movement and distinguish individual identities. The so-called biometric technology, the specific operation is the use of the body's inherent biological characteristics of individual identity authentication, the most noteworthy feature is the invariance and uniqueness. In the past, the behavior recognition technology based on the single characteristic was too restrictive, in this paper, we proposed a mixed feature which combined global silhouette feature and local optical flow feature, and this combined representation was used for human action recognition. And we will use the KTH database to train and test the recognition system. Experiments have been very desirable results.
This study examined awareness and information acquisition behavior regarding food hygiene and safety and information search behavior of college students. The sample was obtained from 284 students in Yeungnam region through a self-administered questionnaire. To describe characteristics of the respondents, frequency distributions were used. In addition, $t$ tests, analysis of variance and Duncan multiple range tests were conducted. Data were analyzed by SPSS Windows V.18.0. The results of the study were as follows: (1) most respondents were concerned about food hygiene and safety. They were mostly interested in the expiration date label on breads, milk/dairy products, fish products and meat products, and price of cookies. Many respondents answered that foods produced and distributed in Korea were not safe. The respondents were most worried about endocrine disruptors among various food risk factors. The respondents received information on food hygiene and safety from blogs, mini-homepages, or Kin-searches on the Internet, electronic media, and food labeling in decreasing order.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.535-546
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2019
The purpose of this research was to analyze the relationship between human risk factors and evacuation behavior stages for tunnel safety. Therefore, we conducted a survey using a structured questionnaire on the relationship between safety facilities and safety behavior in order to derive an optimized interaction between the two. The research subjects were 141 tunnel users who understand the tunnel environment. The survey period was from June 24, 2018, to September 28, 2018. As data analysis methods, we employed a frequency analysis, a multiple regression analysis, and an independent-sample t-test. In the analysis of the correlation between the human risk factors and the major variables of evacuation behavior, the evacuation phases 1, 2, and 3 were all correlated with acceleration and delay, and the human risk factors were partially correlated. In the multiple regression analysis, the will to comply with laws (${\beta}=0.188$, p=0.034) and information recognition within the tunnel (${\beta}=0.220$, p=0.009) were factors that influence the relationship between human risk factors and evacuation behavior, indicating 12% explanatory power of the impact of human risk factors for the acceleration of evacuation behavior 3. The important variables between human risk factors and evacuation behavior were compliance with laws and information recognition in tunnels. Hence, it is necessary to study the elements that interact with the environment in the tunnel.
The purpose of this study was to make a comparative factor analysis of relations between college girls' make-up and clothing behaviors. The results of the study were as follows : 1. Make-up behavior showed the significant differences in accordance with whether doing make-up or not, motives of initiating make-up, sources of make-up information and references and expenses for cosmetics purchase. 2. There were negative correlations between all sub-factors of make-up behavior and the sense of comfort. In clothing behavior, a positive correlation existed between aesthetic sense and fashionableness. In make-up behavior, however, those college students who were more aware of others and considered make-up more important as a means of skin care and self-change regarded aesthetic sense, one of the sub-factors of clothing behavior, as most important.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.5
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pp.47-54
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2022
Recently, with the development of deep learning technology, research on recognizing human behavior is in progress. In this paper, a study was conducted to recognize risky behaviors that may occur in a single-person household environment using deep learning technology. Due to the nature of single-person households, personal privacy protection is necessary. In this paper, we recognize human dangerous behavior in privacy protection video with Gaussian blur filters for privacy protection of individuals. The dangerous behavior recognition method uses the YOLOv5 model to detect and preprocess human object from video, and then uses it as an input value for the behavior recognition model to recognize dangerous behavior. The experiments used ResNet3D, I3D, and SlowFast models, and the experimental results show that the SlowFast model achieved the highest accuracy of 95.7% in privacy-protected video. Through this, it is possible to recognize human dangerous behavior in a single-person household environment while protecting individual privacy.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.486-487
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2019
Smartphones have various sensors built in. In particular, acceleration sensors are used to analyze human behavior because they can detect movement of objects. Previous studies have analyzed the behavior of people by analyzing the magnitude of acceleration sensor values. In this study, we proposed a method of detecting the motion by applying the K-average of the acceleration sensor value built in the smartphone. We proposed a method of recognizing walking and running, which is basic human behavior, by applying K-average of acceleration sensor value of smartphone.
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