Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.05a
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pp.138-144
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2007
Nowadays blogging is emerging as a new way of making a human-to-human relationship by offering personal information and opinion to others or by receiving any responses from them. The blogging activity would be also useful when they are in a movement surrounding lots of objects which are potentially interesting to them. However, immediate response from the objects is not available using legacy blogging systems. This paper, hence, aims to propose a methodology which allows the users to communicate with the objects to get useful information or get served immediately. Our approach is to let the objects act as bloggers, having their own blogs and communicating with each other and even with human.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.787-796
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1995
A man model is a useful design tool for the evaluation of man machine systems and products. An arm reach trajectory prediction for such a model will be specifically useful to present human activities and, consequently, could increase the accuracy and reality of the evaluation. In this study, a three-dimensional reach trajectory prediction model was developed using an inverse kinematics technique. The upper body was modeled as a four link open kinematic chain with seven degrees of freedom. The Resolved Motion Method used for the robot kinematics problem was used to predict the joint movements. The cost function of the perceived discomfort developed using the central composite design was also used as a performance function. This model predicts the posture by moving the joints to minimize the discomfort on the constraint of the end effector velocity directed to a target point. The results of the pairwise t-test showed that all the joint coordinates except the shoulder joint's showed statistically no differences at .alpha. = 0.01. The reach trajectory prediction model developed in this study was found to accurately simulate human arm reach trajectory and the model will help understand the human arm reach movement.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.05a
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pp.190-194
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2002
Human uses sight, tactile sense to evaluate Total Hand Value(FUUAI) of textile fabrics. Tactile sense is important factor which decided the Total Hand Value of a textile fabric. When human feels the FUUAI, physical and physiological phenomena are occurred in finger. We first found out physical variable that is happened in fingertip when human is feeling the FUUAI. Such physical variable means characteristic of action tactual motion of finger such as moving range, tactile time, moved distance, speed of finger and applied force by finger. We study the relationship between action tactual motion and the ability in which the human distinguishes the textile fabric. As a result, we could know the characteristics of the tactual motion of fingertip to get high distinguishable ability. The characteristics were different in men and women respectively. In the case of man, touched time and moving range influenced to distinguish, and moving range, and the moving speed of finger influenced, in woman's case.
Patients with spinal cord injuries cannot move their limbs using their intact muscles. A suitable controller can be used to move their arms by employing the functional electrical stimulation method. In this article, a fuzzy exponential sliding-mode controller is designed to move a musculoskeletal human arm model to track an optimal trajectory in the sagittal plane. This optimal arm trajectory is obtained by developing a policy for the central nervous system. In order to specify the optimal trajectory between two points, two dynamic and static optimal criteria are applied simultaneously. The first dynamic objective function is defined to minimize the joint torques, and the second static optimization is offered to minimize the muscle forces at each moment. In addition, fuzzy logic is used to tune the sliding-surface parameter to enable an appropriate tracking performance. Simulation results are evaluated and compared with experimental data for upward and downward movements of the human arm.
The extraction and recognition of human motion characteristics need to combine biometrics to determine and judge human behavior in the movement and distinguish individual identities. The so-called biometric technology, the specific operation is the use of the body's inherent biological characteristics of individual identity authentication, the most noteworthy feature is the invariance and uniqueness. In the past, the behavior recognition technology based on the single characteristic was too restrictive, in this paper, we proposed a mixed feature which combined global silhouette feature and local optical flow feature, and this combined representation was used for human action recognition. And we will use the KTH database to train and test the recognition system. Experiments have been very desirable results.
Accurate detection, tracking and analysis of human movement using robots and other visual surveillance systems is still a challenge. Efforts are on to make the system robust against constraints such as variation in shape, size, pose and occlusion. Traditional methods of detection used the sliding window approach which involved scanning of various sizes of windows across an image. This paper concentrates on employing a state-of-the-art, hierarchical graph based method for segmentation. It has two stages: part level segmentation for color-consistent segments and object level segmentation for category-consistent regions. The tracking phase is achieved by employing SIFT keypoint descriptor based technique in a combined matching and tracking scheme with validation phase. Localization of human region in each frame is performed by keypoints by casting votes for the center of the human detected region. As it is difficult to avoid incorrect keypoints, a consensus-based framework is used to detect voting behavior. The designed methodology is tested on the video sequences having 3 to 4 persons.
Arvie Camille V. de Guzman;Md. Abdur Razzak;Joong Hee Cho;Ji Yi Kim;Shin Sik Choi
Nanomaterials
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v.12
no.5
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pp.758-770
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2022
Parkinson's disease is one of the most common degenerative disorders and is characterized by observable motor dysfunction and the loss of dopaminergic neurons. In this study, we fabricated curcumin nanoparticles using human serum albumin as a nanocarrier. Encapsulating curcumin is beneficial to improving its aqueous solubility and bioavailability. The curcumin-loaded HSA nanoparticles were acquired in the particle size and at the zeta potential of 200 nm and -10 mV, respectively. The curcumin-loaded human serum albumin nanoparticles ameliorated Parkinson's disease features in the C. elegans model, including body movement, basal slowing response, and the degeneration of dopaminergic neurons. These results suggest that curcumin nanoparticles have potential as a medicinal nanomaterial for preventing the progression of Parkinson's disease.
Journal of the korean veterinary medical association
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v.39
no.5
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pp.412-423
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2003
Physiotherapy may be defined as the use of physical techniques for the treatment of injuries and movement dysfunction. In the world of human medicine, physiotheraphy has been proven as an indispensable aid in the recovery of many muscloskeletal conditions
This thesis has an intention to reorganize the topic of Ontology that has not unnoticed, investigating the symbolic signs of Zhuxi. The symbols in Ontology visualize in an anthropomorphic form or a form of animals that we can usually find in the nature. The visible symbols have characteristics of the dynamic rather than the stillness. The symbols of human and a horse have developed as different interpretations depending on the relative importance. The movement of stream symbolize the Movement of Daoti that manifests thorough all things in the Dao and have a structure of 'Ti-Xiang-Yong'. The Substance of Metaphysics embodies an action thorough 'Metaphysics' or 'with Metaphysics'. Accordingly, 'a stream' symbolizes 'the Movement of Daoti' in that it manifests the form of Daoti makes body. A kite and a fish symbolize the form of a kite flies up into the sky and the shape of a fish plays in the pond. These not only represent an outlook on the world, but also symbolize the stage of the Movement of Daoti. 'Human', 'a stream', 'a kite' and 'a fish' include activeness, domination, dynamics, manifestation, visibility, naturalness.
With a theoretical focus on the emotional experiences created via the interface, and the relationship between human beings and space, this study aims to corroborate and clarify the formation and verification of emotional interactions between human beings and space using body movements. It follows the method of Coining "Movement Phrases" through the analysis of body movements in the experimental space, thereby developing them into a complete scenario to produce the story of emotional expression. This study has hereby generated the following outcomes: First, the "pocket-type" exhibition displays a higher frequency of body movements than the "general" exhibition. It has close connections with emotional vocabularies: "Curious," "interesting," "warm," and "fun." The "general" exhibition records a relatively high frequency of emotional vocabularies like "natural," "efficient," and "free." Second, it is possible to analyze the story of space using a scenario, just like drama, based upon attributes and serial relationships. The "exposition" section reveals a high degree of "curiosity" and a large number of body movements, while the "development" section indicates high degree of "surprise" plus slight body movements. The "transition" sections manifest high "interest" and many body movements, and the "climax" section shows a high frequency of "surprise" and many changes in body movements. The "conclusion" section finally invokes images together with body movements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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