Performance shaping factors (PSFs) in a human reliability analysis (HRA) are one that may influence human performance in a task. Most currently applicable HRA methods for nuclear power plants (NPPs) use PSFs to highlight human error contributors and to adjust basic human error probabilities (HEPs) that assume nominal conditions of NPPs. Thus far, the effects of PSFs have been treated independently. However, many studies in the fields of psychology and human factors revealed that there may be relationships between PSFs. Therefore, the inter-relationships between PSFs need to be studied to better reflect their effects on operator errors. This study investigates these inter-relationships using two data sources and also suggests a context-based approach to treat the inter-relationships between PSFs. Correlation and factor analyses are performed to investigate the relationship between PSFs. The data sources are event reports of unexpected reactor trips in Korea and an experiment conducted in a simulator featuring a digital control room. Thereafter, context-based approaches based on the result of factor analysis are suggested and the feasibility of the grouped PSFs being treated as a new factor to estimate HEPs is examined using the experimental data.
Enhanced machine reliability has dramatically reduced the rate and number of railway accidents but for further reduction human error should be considered together that accounts for about 20% of the accidents. Therefore, the objective of this study was to suggest a new taxonomy of performance shaping factors (PSFs) that could be utilized to identify the causes of a human error associated with railway accidents. Four categories of human factor, task factor, environment factor, and organization factor and 14 sub-categories of physical state, psychological state, knowledge/experience/ability, information/communication, regulation/procedure, specific character of task, infrastructure, device/MMI, working environment, external environment, education, direction/management, system/atmosphere, and welfare/opportunity along with 131 specific factors was suggested by carefully reviewing 8 representative published taxonomy of Casualty Analysis Methodology for Maritime Operations (CASMET), Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM), Human Factors Analysis and Classification System (HFACS), Integrated Safety Investigation Methodology (ISIM), Korea-Human Performance Enhancement System (K-HPES), Rail safety and Standards Board (RSSB), $TapRoot^{(R)}$, and Technique for Retrospective and Predictive Analysis of Cognitive Errors (TRACEr). Then these were applied to the case of the railway accident occurred between Komo and Kyungsan stations in 2003 for verification. Both cause decision chart and why-because tree were developed and modified to aid the analyst to find causal factors from the suggested taxonomy. The taxonomy was well suited so that eight causes were found to explain the driver's error in the accident. The taxonomy of PSFs suggested in this study could cover from latent factors to direct causes of human errors related with railway accidents with systematic categorization.
The intent of this study is to develop system dynamics model for assessment of organizational and human factors in nuclear power plant which can contribute to secure the nuclear safety. Previous studies are classified into two major approaches. One is engineering approach such as ergonomics and probability safety assessment(PSA). The other is social science approach such like sociology, organization theory and psychology. Both have contributed to find organization and human factors and to present guideline to lessen human error in NPP. But, since these methodologies assume that relationship among factors is independent they don't explain the interactions among factors or variables in NPP. To overcome these limits, we have developed system dynamics model which can show cause and effect among factors and quantify organizational and human factors. The model we developed is composed of 16 functions of job process in nuclear power, and shows interactions among various factors which affects employees' productivity and job quality. Handling variables such like degree of leadership, adjustment of number of employee, and workload in each department, users can simulate various situations in nuclear power plant in the organization side. Through simulation, user can get insight to improve safety in plants and to find managerial tools in the organization and human side. Analyzing pattern of variables, users can get knowledge of their organization structure, and understand stands of other departments or employees. Ultimately they can build learning organization to secure optimal safety in nuclear power plant.
The purpose of the Environment Design (ED) for Main Control Room (MCR) of Nuclear Power Plant (NPP) is to provide and create an optimal working space to be free from physical, physiological and mental stress as well as environmental discomfort, based on the previous environment design experiences and to recommend the best ED including the color, the lighting and the interior design. Environment Design consists of three main areas: Human factor engineering design, Interior design with color design, and Lighting design. These design areas have been interactively cooperated in a way that each design specialist would share the objectives and concepts of the Environment Design for MCR. The specialists for Human Factors Engineering design had a corporative role in such a way to provide the guidelines for MCR design suitability of Interior and Lighting design considering the Human System Interface (HSI) safety concerns. This paper describes fruitful efforts to create the best fit for MCR ED among several design proposals with the design recommendations, impacts, and contributions to NPP environment.
Aviation safety is increasingly important to secure the safety of the Republic of Korea Air Force (ROKAF). A critical activity for enhancing aviation safety is to analyze an accident throughly and to identify causes that can explain it reasonably. The results of such a systematic accident investigation can be effectively used for improving information displays, task procedures, and training systems as well as for reorganizing team structure and communication control system. However, the current practice of analyzing aviation accidents in ROKAF is too superficial and simple to diagnose them systematically. Additionally, the current practice does not give a full consideration to human factors that have been identified as main causes of most of the aviation accidents. With this issue in mind, this study aims to suggest a new approach to analyzing aviation accidents related to human factors.The proposed method is developed on the basis of several models and frameworks about system safety, human error, and human-system interaction. Its application to forty-two human factors-related accidents, which have occurred in ROKAF during the last ten years, showed that the proposed method could be a useful tool for analyzing aviation accidents caused by human factors.
This study tried to propose plan to prevent human error of railroad driver among human error of railroad worker which takes great share in railroad accident. For this, in order to maintain correlation between the accident actually occurred after the opening of high-speed railroad and experience of accident that did not happened, survey on respondent was analyzed by conducting survey on KTX captain who is working in driving work of high-speed railroad, and instruction management team manager who manages KTX captain and captain. This thesis classified the factors by human factor, job factor, environment factor, organization factor, and established human error management model by comparing and analyzing how each factors have spatial interrelations with a railroad accident. The purpose of this study is to contribute to make safe railroad, and reliable railroad by preventing human error accident by minimizing human error of high-speed railroad drivers, and improving driving workers to cope accurately and fast with irregularities through various institutional improvement, improvement of driving facilities, improvement of operating room environment, and improvement of education system.
본 연구는 터널 내 안전에 대한 인적위험 요소와 대피행동 단계 간의 관계분석을 위해 실시되었다. 따라서 본 연구는 터널을 이용하는 운전자로서 터널 환경을 이해하는 141명을 대상자로 하여 인적위험 요소와 대피행동에 대하여 터널 안전을 위해 안전시설물과 안전행동의 최적화된 상호작용을 이끌어 내기 위해 구조화된 설문을 통하여 관계 조사연구를 진행하였다. 설문조사 기간은 2018년 6월 24일부터 9월 28일까지 진행하였다. 자료 분석방법은 빈도분석, 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis), Independent Sample t-test를 실시하였다. 연구결과 인적위험 요소와 대피행동 주요 변인간의 상관관계에 있어서 대피단계 1, 2, 3 가속화와 지연의 관계는 모두 상관관계가 있었으며, 인적위험 요소는 부분적으로 상관관계가 나타났다. 다음으로 다중회귀분석을 이용해 인적위험 요소와 대피행동 간의 영향관계에 영향을 미치는 요인으로 법규준수의지(${\beta}=0.188$, p=0.034)와 터널 내 정보인지(${\beta}=0.220$, p=0.009)로 나타나, 인적위험 요소가 대피행동 3 가속화에 미치는 영향력에 대한 12%의 설명력을 나타냈다. 본 연구에서 인적위험 요소와 대피행동 간의 중요한 변인은 법규준수와 터널 내 정보인지임을 확인하였다. 따라서 터널 내 환경과 상호작용하는 요소의 연구가 필요하다.
Gori-I nuclear power plant has been examining the effectiveness and efficiency of the current emergency operation procedures from human factors viewpoint. Previous study showed that some mistakes that the procedures did not comply with the writers' guidelines. Reviewing the current writers' guidelines for emergency operating procedures revealed that they lack of some important human factors rules such as enumeration of switching conditions and detailed action requirements, definite expression for setup points, description for anticipated results, and recommendation for use of present tense, affirmative sentence and active voice. This study suggested a new classification system for the writers' guideline contents supplementing the deficiencies of the current emergency operation procedure text.
Panta, Menaka;Kim, Kye-Hyun;Neupane, Hari Sharma;Joshi, Chudamani;Park, Eun-Ji
한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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한국공간정보시스템학회 2007년도 GIS 공동춘계학술대회 논문집
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pp.280-285
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2007
Since the human civilization, people's livelihood is dependent on natural resources primarily on forest. Human dimensions such as population, poverty, agricultural expansion and infrastructure development are some of the underlying factors and their interrelated associations which could play a vital role in deforestation and forest degradation. This process is not only related to the human population but also connected to the various socioeconomic factors. This paper focuses to link the spatio-temporal extent of population, poverty incidence and forest dependency and their severity on Terai forest of Nepal. Secondary data on censuses were used. ArcGIS and descriptive statistics were also used for data analysis. Based on analysis & literature review we concluded that population, poverty and forest dependency have largely expanded over time in Terai and their interrelated associations substantively influence on deforestation. However, the direct relationship of such factors with deforestation and forest degradation found to be incompatible, complex and hard to perceive with fragmented and inconsistency censuses data. So, deforestation and forest degradation issues intertwined with socioeconomic factors need detailed analysis to comprehend where these linkages are still unravel.
From a viewpoint of human factors, automated highway systems(AHS) can be defined as one of the newly developing human-machine systems that consist of humans(drivers and operators), machines(vehicles and facilities), and environments(roads and roadside environments). AHS will require a changed vehicle control process and driver-vehicle interface(DVI) comparing with conventional driving. This study introduces a fixed-based AHS simulator and provides questionnaire-based human factors evaluation results after three kinds of automated driving speed experiences in terms of road configuration, operation policies, information devices, and overall AHS use. In the simulator, the "shared space-at-grade" concept-based road configuration was virtually implemented on a portion of the Kyungbu highway in Korea, and heads-up display(HUD), AHS information display, and variable message signs(VMS) were installed for appropriate AHS DVI implementation. As the results, the subjects expressed positive opinions on the implemented road configuration, operation policies, and the overall use of AHS. The results of this study would be helpful in developing the road configuration and DVI design guideline as the basic human factors research for the future implementation of AHS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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