While human error happens repeatedly in the semiconductor industry in Korea, which has brought a tremendous loss from manpower, welfare etc., there are limitations to human error prevention activities. When a semiconductor company introduces new machines and facilities from Japan or Germany, the companies often do not consider human factors in the design. Also, semiconductor companies are so occupied with promoting increased productivity, their attention to human errors has been pushed aside. Negative aspects of technical exchange associated with safety management are one aspect of the industry's nature. A semiconductor company recently began acknowledging on the back of TQM(Total Quality Management) that human error has a decisive effect on the safety. There are a number of uncontrollable and hard to handle event sets because the nature of these events with a human error may often be threatened or very intensive. It is strongly required that systemic studies should be performed to grasp the whole picture of a current situation for hazard factors. This study aims to examine the human error approach through the case of human error prevention field activities in a semiconductor industry compared with the activities and experience in nuclear power plants.
Since reliability and security of man-machine system increasingly depend on reliability of human, human reliability analysis (HRA) has attracted a lot of attention in many fields especially in nuclear engineering. Dependence assessment among human tasks is a important part in HRA which contributes to an appropriate evaluation result. Most of methods in HRA are based on experts' opinions which are subjective and uncertain. Also, the dependence influencing factors are usually considered to be constant, which is unrealistic. In this paper, a new model based on Dempster-Shafer evidence theory (DSET) and fuzzy number is proposed to handle the dependence between two tasks in HRA under uncertain and dynamic situations. First, the dependence influencing factors are identified and the judgments on the factors are represented as basic belief assignments (BBAs). Second, the BBAs of the factors that varying with time are reconstructed based on the correction BBA derived from time value. Then, BBAs of all factors are combined to gain the fused BBA. Finally, conditional human error probability (CHEP) is derived based on the fused BBA. The proposed method can deal with uncertainties in the judgments and dynamics of the dependence influencing factors. A case study is illustrated to show the effectiveness and the flexibility of the proposed method.
Korean journal of aerospace and environmental medicine
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v.30
no.3
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pp.113-129
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2020
With the operation of the KC-330 MRTT (Multi Role Tanker Transport), which had been fielded in 2019, the ROKAF (Republic of Korea Air Force) has given fighter pilots a new mission of air refueling. As a result, fighter pilots are more likely to be exposed to risks they have never faced before, and it is necessary to look at the risk factors associated with human factors in air refueling missions. Therefore, in this study, an analysis using the HFACS (Human Factors Analysis and Classification System) model was performed for fighter pilots with air refueling qualifications. This study tried to prevent hazard in advance by discriminating the risk factors according to the human factors related to the fighter pilot during the air refueling mission.
The intent of this study is to develop system dynamics model for assessment of organizational and human factors in nuclear power plant which can contribute to secure the nuclear safety. Previous studies are classified into two major approaches. One is engineering approach such as ergonomics and probability safety assessment(PSA). The other is social science approach such like sociology, organization theory and psychology. Both have contributed to find organization and human factors and to present guideline to lessen human error in NPP. But, since these methodologies assume that relationship among factors is independent they don't explain the interactions among factors or variables in NPP. To overcome these limits, we have developed system dynamics model which can show cause and effect among factors and quantify organizational and human factors. The model we developed is composed of 16 functions of job process in nuclear power, and shows interactions among various factors which affects employees' productivity and job quality. Handling variables such like degree of leadership, adjustment of number of employee, and workload in each department, users can simulate various situations in nuclear power plant in the organization side. Through simulation, user can get insight to improve safety in plants and to find managerial tools in the organization and human side. Analyzing pattern of variables, users can get knowledge of their organization structure, and understand stands of other departments or employees. Ultimately they can build learning organization to secure optimal safety in nuclear power plant.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.24
no.3
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pp.205-213
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2018
Purpose: This study was performed to identify factors associated with human papillomavirus vaccination intention among unvaccinated nursing students. Methods: Two hundred-and-five female nursing students from three universities completed self-administered questionnaires including participants' characteristics, human papillomavirus-related knowledge, attitude toward human papillomavirus vaccination, and human papillomavirus-related health beliefs. Multivariate logistic regression analysis was used to determine significant independent predictors of human papillomavirus vaccination intention. Results: Of 205 participants, 134 (65.4%) reported an intention to obtain a vaccination against human papillomavirus. As a result of the analysis of the bivariate relationships, family history of cervix cancer, perceived needs, importance of prevention, perceived susceptibility, perceived benefit, and perceived barrier were significantly related to vaccination intention. A multivariate logistic regression model identified factors of human papillomavirus vaccination intention: higher importance of prevention (Adjusted Odds Ratio [AOR]: 4.20, 95% Confidence Interval [CI]: 1.73~10.19), higher perceived benefit (AOR: 6.94, 95% CI: 2.01~23.98), lower perceived barrier (AOR: 0.39, 95% CI: 0.20~0.73). Conclusion: The results of this study indicated significant factors influencing the intention to obtain human papillomavirus vaccination in unvaccinated nursing students. Also, the importance of prevention, perceived susceptibility, perceived benefit, and perceived barrier in obtaining human papillomavirus vaccination should be taken into account when developing educational programs.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.29
no.4
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pp.124-133
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2021
The airline industry has been growing steadily since 2016 with more than 100 million air passengers, renewing the largest number of air passengers every year. Increasing air demand leads to an increase in air traffic in limited airspace, increasing the likelihood of accidents between aircraft. Due to the massive human and material damage caused by a single mistake, aviation safety is being heavily focused around the world to efficiently use limited airspace. Studies related to various human factors are underway as most of the aviation accidents are found to be caused by human factors, but research on human factors by controllers is insufficient while they are active in terms of control and operation. Given that 82% of air accidents caused by controllers are caused by human error, the importance of management of human error and changes in perception are urgently needed. This study aims to understand the seriousness of the controller's human error by analyzing the accident cases caused by the controller's human error using TEM to identify threats and errors and derive common human factors.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.1-10
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2020
Safety can be defined as being maintained or reduced to a level below which the possibility of human or physical harm can be tolerated through continuous identification of risks and safety risk management. FAA, EASA, IATA and Boeing, major organizations that conduct research and analysis for aviation safety around the world, report that about 70 percent of aviation accidents are caused by human factors, which have led to a surge in interest in human factors-induced accident prevention activities around the world. As part of this purpose, the FAA in the U.S. is raising awareness among aviation workers by publicizing the 12 human errors (Boeing, 2016), which account for the largest part of aviation accidents under the theme of Dirty Dozen, to prevent aviation accidents. Therefore, based on the domestic helicopter accidents reported to the Air Railroad Accident Investigation Committee from 2007 until recently, this study aims to use HFACS to extract human factors for the six recent helicopter accidents in Korea, analyze the extracted human factors in conjunction with the Dirty Dozen concept, and then present measures to prevent accidents by item.
Aviation safety is increasingly important to secure the safety of the Republic of Korea Air Force (ROKAF). A critical activity for enhancing aviation safety is to analyze an accident throughly and to identify causes that can explain it reasonably. The results of such a systematic accident investigation can be effectively used for improving information displays, task procedures, and training systems as well as for reorganizing team structure and communication control system. However, the current practice of analyzing aviation accidents in ROKAF is too superficial and simple to diagnose them systematically. Additionally, the current practice does not give a full consideration to human factors that have been identified as main causes of most of the aviation accidents. With this issue in mind, this study aims to suggest a new approach to analyzing aviation accidents related to human factors.The proposed method is developed on the basis of several models and frameworks about system safety, human error, and human-system interaction. Its application to forty-two human factors-related accidents, which have occurred in ROKAF during the last ten years, showed that the proposed method could be a useful tool for analyzing aviation accidents caused by human factors.
It is necessary to evaluate HMI inaspects of human factors in the design stage of MMIS(man machine interface system) and feedback the result of evaluation because operators performance is mainly influenced by the HMI. Therefore, the MMIS design should be reflected the operators psychological, behavioral and physiological characteristics in the interaction with human machine interface(HMI) in order to improve the safety and availability of the MMIS of a nuclear power plant(NPP) by reduction of human error. The development of human factors experimental evaluation techniques and integrated test facility(ITF) for the human factors evaluation become an important research field to resolve hi,am factors issues on the design of an advanced control room(ACR). We developed am ITF, which is aimed to experiment with the design of the ACR and the human machine interaction as it relates to the control of NPP. This paper presents the development of an ITF that consists of three rooms such as main test room(MTR), supporting test room(STR) and experiment control room(ECR). And, the ITF has a various facilities such as a human machine simulator(HMS), experimental measurement systems and data analysis and experiment evaluation supporting system(DAEXESS). The HMS consists of full-scope simulation model of Korean standard NPP and advanced HMI based on visual display nits (VDUS) such as touch color CRT, large scale display panel(LSDP), flat panel display unit and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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