The objective of this study was to analyze body measurements, BMI and body type according to age in the male and female groups based on 3D scan body measurement data of adult men and women in their 20's~30's and to provide basic information usable in the clothing and fashion industry. For this purpose, we analyzed 3D scan body measurement data of 848 adults measured in the 6th Size Korea project and the results were as follows. First, there were differences in 3D scan body measurements according to age in the male and female groups, and in general the measurements of the height items were larger in younger adults and the measurements of the circumference, breadth and depth items were larger in older ones. Second, there were differences in 3D scan body measurements according to BMI in the male and female groups, and in general body measurements were largest in the obesity group and lowest in the underweight group. Third, BMI was different according to gender and in general BMI was higher in men and obesity and overweight were more frequent in men than in women. Moreover, BMI was significantly different according to age and was higher in the 30's than in the 20's. Fourth, the mean difference in the drop and lower drop values according to age in the male and female groups was significant, and the drop and lower drop values were lower in the 30's than in the 20's. These results are considered meaningful as data for the development of clothing size systems, patterns and grading in the areas of clothing and fashion targeting consumers in their 20's~30's.
This research studied several somatotypes for children's upper bodies in order to suggest the basic data of bodice patterns of children's clothing. By extracting the component factors from the children's bodices, they were classified into several somatotypes to recognize an individual body type. Three hundred and fifty eight children's wears were estimated as research objects to analyze their somatotypes for the 44 items representing upper bodies through anthropometric measurement and photometric measurement. The results are as follows : 1. Seven factors were extracted as a result of factor analysis. 2. Data were classified into three types as a result of cluster analysis : Type 1 was characterized as low fat body, small skeleton size, and forward belly ; type 2 as high fat body, normal hight, backward shoulder, and the lowered shoulders ; type 3 as medium fat body, tall height, somewhat crouching back, and the rising shoulders. 3. As a results of the discrimination analysis for the three types, the highly discriminated items were height, width of bosom, front center length. weight, width of waist or the length of waist. One could discriminate one's own body type by obtaining the classification function from these five items.
This study analyzed the factors of change of women's underwear in the Renaissance, which had a sudden change of shape. First, the spirit of the Renaissance was focused on human-attached importance to glamorous beauty of the body and pursued the glamorous well-proportioned figure as the ideal of the human body. This expressed a woman's beautiful curved lines by reduction of their waist size and emphasis of breast and hip lines. It also created and emphasized one's physical figure, which is a characteristic of sex. Also the materials and size of underwear cleared up the classification of class. Second, through the development of weaving techniques, more textiles were produced, from linen, the most common material used, to silk in underwear and stomacher, and chemise, which was made more splendid be devising elaborate embroidery techniques. Third, as we know that the farthingale was devised in Spain and transmitted to France because of the prevalence of printing and trade, where it changed and developed to more convenient style, this shows that information interchange was active, and we can see the phenomenon that it is developing continually through the prevalence of printing and trade.
Clothing shape is principally described in seven factors that are composed of clothing design, clothing material, clothing size, pattern design, sewing method and body motion etc.. The aims of this study was to measurement out-line space-shape variation of clothing fitness with somato type by using the image processing. The subjects for direct anthropometric measurements were 248 female college students aged from 19 to 22. The data were statistically analyzed by principal analysis and cluster analysis. The results were obtained three somato type. Also I made skirts in order to analyzed to the out-line space-shape variation of clothing fitness with body. The effect of somato type on the shape of flare skirts was determined by the out-line space-shape variation of clothing fitness with body. The out-line space-shape variation of clothing fitness with body was observed between the node number and amplitudes of clothing wave form and node number was determined at the maxim of space-shape amplitude, and the space-shape amplitudes have related with aspect ratio of cross-sectional shape. Results for flare skirts show changes in amplitude and mean with fabrics, somato type. therefore gray-level histogram are correlated with changes out-line space-shape, differences in drape spacing and related fabric properties and their somato type. (Korean J Human Ecology 1(2):113∼110 1998)
본 연구에서 전자기 유도 발전(EMG)은 고정자와 영구자석 회전자로 이루어진 구조로 인체의 팔 운동 에너지를 이용하여 전력 생산이 가능한 방식이다. 그 중 AFPM 기법은 인체의 느린 속도의 팔 운동 에너지에도 민감하게 동작할 수 있는 방법으로 구조가 간단하며 크기는 초소형 설계, 제작이 가능하다. 크기 ø46×11mm, 회전수 7Hz(420rpm)의 조건에서 출력전압 0.4VAC, 출력전류 4.5mA, 출력전력 30mW 로 측정되어 목표사양과 유사하게 해석되었다. 따라서 본 연구에서는 AFPM 기법을 적용한 진자 발전을 연구하여 인체 운동 에너지로 스마트 기기에 전력을 충전하는 데 연구 목적이 있다.
In this study, the characteristics of digital anthropometric methods were determined with case studies. These methods were broadly classified into two categories: non-wearable and wearable. Then, these categories were further classified into four types: 3D Scanning, mobile app, smart clothing, and smart tool Among the non-wearable types, the "3D scanning" technique was based on the use of 3D hardware equipment. With this technique, the body shape was measured and the internal body information was obtained. Therefore, it is used in fields of healthcare and fitness. Among the wearable types, "Smart clothing" involves a special clothing that measures human body and a smartphone application. Both the components are linked to a fashion platform, which is based on the measured sizes that help shoppers. The "Smart tool" has the characteristic of measuring only with smart tools and smartphone applications; it does not involve the measurement of images. The common advantage of digital anthropometric methods are as follows: they reduce the time and cost of measurement by enabling self-measurement. Moreover, simple measurements are used to determine the size of anthropometry. Thereafter, it accumulates this data to track the continuous changes in size. From an industrial point of view, digital anthropometric technology should be used to increase sales. The on-demand market can be expanded as global consumers would throng the Korean fashion market. For the consumer, an avatar should be created to fit the user's size. This would provide a fun experience to the user.
The development of foundation garment pattern on the typical adult women's body was carried out. By means of the flatted body surface shell, the foundation garment pattern was developed. And its fitting test also performed. The results of this study can be summarized as follows; 1. The investigated Foundation basic pattern was made by the allowing the maximum bust size without any surplus since it was based on the tight-fitted model drawing technique. The investigated the completed pattern was designed in three parts of front and back body, including bust. 2. The result showed by overlapping the torso basic pattern foundation and body surface development selected from body almost the same except for the shift of dart position. 3. The result by overlapping basic pattern 3 existing basic patterns. On the basis of top-bust line showed that the setting up the volume of dart of bust and its waist affect the appearance of model. Especially, it was found that the above result was related to the bust and under bust line. 4. The result of the wearing test of 3 existing basic patterns and basic pattern of this study revealed that the mean values of whole items were higher than average in type P and type E. The fitting & position of under-bust line and extent of wrapping bust showed the high points in the current study and type of P. The result of evaluating the whole appearance in three points(front, side, back) showed different according to the every basic foundation garment pattern.
국내의 장애인들이 많이 사용하고 있는 보조기구 중의 하나인 전동휠체어는 우리나라의 KS P ISO 7176-5 규격의 치수를 따르고 있으며, 이 규격의 경우 국제 규격인 ISO 7176-5의 규격을 기술적 변경 없이 그대로 사용하고 있다. 하지만 국제규격의 경우는 외국의 신체사이즈를 기준으로 휠체어에 대한 크기를 규정하기 때문에 국내에서 사용하기에 적합하지 않으며, 이로 인해 움직임의 제한 또는 골반의 회전으로 인한 자세 불균형, 허벅지에 과도한 압력으로 인한 욕창 발생 또는 오금 및 장딴지에 과도한 압력으로 인한 욕창발생, 바르지 못한 자세로 인한 안전성 감소 등이 발생한다. 본 논문에서는 기술표준원에서 조사된 연령별 인체치수를 토대로 전동휠체어의 권장휠체어 치수를 제안하였으며, 이는 KS P ISO 7176-5에 규정된 치수와는 많은 차이를 보이며, 전동휠체어 치수에 대한 재규정이 필요하다.
인체의 형상 및 크기는 인류학뿐만 아니라 일상 생활용품의 설계에서도 중요한 요소가 되고 있다. 비록 새로운 기법의 3차원 계측이 도입되고 제안되었지만, 여전히 결과분석 및 계측방법에 대한 많은 문제점들이 있다. 본 연구에서는 취득된 영상의 내·외부 표정요소, 사진좌표를 얻고 광속조정을 통해 대상물 좌표를 계산하고 다중영상을 접합하여 대상물을 도화하고 Auto-CAD나 다른 Graphic 처리 Utility를 이용하여 3차원 수치모형을 생성하였다. 그 결과, 인체의 수치모형이 일단 생성되면, 많은 응용분야에서 설계자가 필요로 하는 정보를 얻을 수 있고, 기하학적인 많은 정보를 쉽게 얻을 수 있음을 알았다. 따라서 수치모형 생성을 통한 간접적인 인체계측의 가능성을 제시하고자 한다.
최근 헬스케어 분야에서 딥러닝을 활용한 다양한 사례가 증가하면서 웨어러블 기기를 통한 심전도 검사, 체성분 분석 등의 기능을 제공하여 합리적인 의사 결정을 제공하여 개인에게 맞는 프로세스를 제공할 수 있다. 딥러닝을 활용하기 위해서는 정제된 데이터 확보가 무엇보다 중요하며 이러한 데이터는 사람의 개입이나 비지도학습 등을 통해 이뤄지고 있다. 본 논문에서는 측정하기 쉬운 가슴둘레, 허리둘레와 같은 치수 데이터를 이용해 성별과 나이에 따른 군집별 비지도학습을 진행하고 이를 CNN으로 분류하는 모델을 제안한다. 데이터는 국가기술표준원에서 제공하고 있는 제7차 인체치수데이터를 활용하였다. 이를 통해 개인 맞춤형 체형관리 서비스나 비만 분석 등 다양한 응용 사례에 적용할 수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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