KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.9
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pp.3068-3086
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2022
Digital Forensics is gaining popularity in adjudication of criminal cases as use of electronic gadgets in committing crime has risen. Traditional approach to collecting digital evidence falls short when the disk is encrypted. Encryption keys are often stored in RAM when computer is running. An approach to acquire forensic data from RAM when the computer is shut down is proposed. The approach requires that the investigator immediately cools the RAM and transplant it into a host computer provisioned with a tool developed based on cold boot concept to acquire the RAM image. Observation of data obtained from the acquired image compared to the data loaded into memory shows the RAM chips exhibit some level of remanence which allows their content to persist after shutdown which is contrary to accepted knowledge that RAM loses its content immediately there is power cut. Results from experimental setups conducted with three different RAM chips labeled System A, B and C showed at a reduced temperature of -25C, the content suffered decay of 2.125% in 240 seconds, 0.975% in 120 seconds and 1.225% in 300 seconds respectively. Whereas at operating temperature of 25℃, there was decay of 82.33% in 60 seconds, 80.31% in 60 seconds and 95.27% in 120 seconds respectively. The content of RAM suffered significant decay within two minutes without power supply at operating temperature while at a reduced temperature less than 5% decay was observed. The findings show data can be recovered for forensic evidence even if the culprit shuts down the computer.
The most important parameter for TV application of LCD is a fast switching time for the display of moving image. To achieve faster switching time, the novel LC single materials with large dielectric anisotropies ($16{\sim}20$), high clearing temperatures ($195.5{\sim}237.4^{\circ}C$), broad nematic ranges (up to 169.9 $^{\circ}C$) and high birefringence ($0.254{\sim}0.2200$) were developed. KUR-series LC mixtures blended these single materials having significantly higher clearing temperatures and dielectric anisotropy values compared with conventional LC mixture. Especially, their clearing temperatures are $10{\sim}30^{\circ}C$ higher than their host mixture. These LC mixtures showing about lOms of high-speed switching time in Tv/Monitor of TFT LCD, is short enough to be addressed in a single time frame of 60Hz (16.7 ms). The threshold voltage $V_{th}$ was low enough to operate at a driving voltage of 5 V. The VHR values were found to be high enough for TFT-LCD in wide temperature range. Our novel LC mixtures are suitable materials for the inclusion in to LC mixtures for TV application of TN-LCD
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.2
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pp.13-20
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2014
In this paper, we implemented the object scanning with nxtOSEK which is an open source platform. nxtOSEK consists of device driver of leJOS NXJ C/Assembly source code, TOPPERS/ATK(Automotive real time Kernel) and TOPPERS/JSP Real-Time Operating System source code that includes ARM7 specific porting part, and glue code make them work together. nxtOSEK can provide ANSI C by using GCC tool chain and C API and apply for real-time multi tasking features. We experimented the 3D scanning with ultra sonic and laser sensor which are made directly by laser module diode and experimented the measurement of scanning the object by knowing x, y, and z coordinates for every points that it scans. In this paper, the laser module is the dimension of $6{\times}10[mm]$ requiring 5volts/5[mW], and used the laser light of wavelength in the 650[nm] range. For detecting the object, we used the beacon detection algorithm and as the laser light swept the objects, the photodiode monitored the ambient light at interval of 10[ms] which is called a real time. We communicated the 3D scanning platform via bluetooth protocol with host platform and the results are displayed via DPlot graphic tool. And therefore we enhanced the functionality of the 3D scanner for identifying the image scanning with laser sensor modules compared to ultra sonic sensor.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.643-643
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2013
Recently, synthesis of low-dimensional nanostructures is gaining more importance due to their structural properties and growing potential applications. On the other hand, luminescent materials doped with rare earth ions have drawn immense attention. The commercial phosphors are based on many host materials. Among them, tungstates are being currently investigated by many research groups owing to a wide range of applications. Tungstates are formed by different metal cations (e.g., SrWO4, Na2WO4, NiWO4, Cr2WO6, and ZrW2O8) and their structure depends on the size of the metal cation. Tungstates with large bivalent cations (${\gg}0.1\;nm$) have the scheelite structure and the wolframite structure with smaller ions (<0.1 nm). Strontium tungstate has the scheelite structure which is tetragonal with space group I41/a. The luminescent properties of the tungstate have been extensively explored in application fields such as sensors, detectors, lasers, photoluminiscent devices, photo catalysts, etc. In this work, we synthesized SrWO4 phosphors with different Eu3+ concentrations by using a facile route. The morphology was analyzed by using a field-emission scanning electron microscope, which exhibits the spherical shape. Transmission electron microscope image revealed the spheres composed of nanoparticles. X-ray diffraction patterns confirmed their tetragonal shape. The photoluminescence excitation and emission spectra were analyzed by varying the Eu3+ concentration, which shows a dominant red emission.
The purpose of this study is first to identify the dimensions of a trade show's service quality and the dimensions of the exhibitors' show performance, and thereafter determine the relationship between the trade show's service quality and the exhibitors' show performance. This study attempted empirical research, together with a literature review, to discover the effect of service quality upon on exhibitors' performance. A survey was conducted during an international trade show that was held in Korea where more than 100 businesses participated. The sample was selected from among the people who were in charge (e.g., managers) of their own private businesses. As a result, the study validated nine dimensions of a trade show's service quality: host and public relations, security, reputation and reliability, access, customer service, exhibition program, physical facilities, convenient facilities, and attendance cost. The study also identified five dimensions of the performance of participants: sales performance, information collection, networking, image building, and motivation. Overall, the empirical results of this study verified that there is a correlation between the performance of exhibitors and the service quality. of trade shows.
Toxoplasma gondii GRA10 expressed as a GFP-GRA10 fusion protein in HeLa cells moved to the nucleoli within the nucleus rapidly and entirely. GRA10 was concentrated specifically in the dense fibrillar component of the nucleolus morphologically by the overlap of GFP-GRA10 transfection image with IFA images by monoclonal antibodies against GRA10 (Tg378), B23 (nucleophosmin) and C23 (nucleolin). The nucleolar translocalization of GRA10 was caused by a putative nucleolar localizing sequence (NoLS) of GRA10. Interaction of GRA10 with TATA-binding protein associated factor 1B (TAF1B) in the yeast two-hybrid technique was confirmed by GST pull-down assay and immunoprecipitation assay. GRA10 and TAF1B were also co-localized in the nucleolus after co-transfection. The nucleolar condensation of GRA10 was affected by actinomycin D. Expressed GFP-GRA10 was evenly distributed over the nucleoplasm and the nucleolar locations remained as hollows in the nucleoplasm under a low dose of actinomycin D. Nucleolar localizing and interacting of GRA10 with TAF1B suggested the participation of GRA10 in rRNA synthesis of host cells to favor the parasitism of T. gondii.
This study examines Korea's international development volunteer program as a citizen diplomacy initiative. Informed by a cultural perspective of transmission and relational models of public diplomacy, I examine the ways in which volunteer training incorporates cultural-learning into its program. The study finds that volunteer training is largely based on an instrumentalist approach to culture that places emphasis on learning the "explicit" side of culture, such as Korean traditional dance, art, and food as a strategy to promote the country's national image. In contrast, much less covered in the training program is a relational approach to culture-learning that is guided by a reflexive understanding of the "implicit" side of culture, or the values and beliefs that guide the worldviews and behavior of both volunteers and host constituents. Whereas the value of the volunteer program as a citizen diplomacy initiative is in its potential to build relationships based on two-way engagement, its conception of culture is mostly guided by that of the transmission model of public diplomacy. Based on the findings, this study calls for an integrated approach to culture-learning in volunteer training program to move the citizen diplomacy initiative forward.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.4042-4059
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2020
The development of new multimedia techniques such as 3D printing is increasingly attracting the public's attention towards 3D objects. An optimized robust and imperceptible watermarking method based on Ant Colony Optimization (ACO) and Weber Law is proposed for 3D polygonal models. The proposed approach partitions the host model into smaller sub meshes and generates a secret watermark from the sub meshes using Weber Law. ACO based optimized strength factor is identified for embedding the watermark. The secret watermark is embedded and extracted on the wavelet domain. The proposed scheme is robust against geometric and photometric attacks that overcomes the synchronization problem and authenticates the secret watermark from the distorted models. The primary characteristic of the proposed system is the flexibility achieved in data embedding capacity due to the optimized strength factor. Extensive simulation results shows enhanced performance of the recommended framework and robustness towards the most common attacks like geometric transformations, noise, cropping, mesh smoothening, and the combination of such attacks.
This paper presents the vision-based camber and optimal cutting line detection algorithm for hot-rolling process. It is important to measure the camber of head and tail part of strips because many problems are caused by the camber in the hot-rolling process. The hot-rolling process has time constraints. The camber detection algorithm of head and tail parts requires fast and less complex for satisfying time constraints. The proposed algorithm consists of two parts: measurement of the camber in the head and tail part of strips and decision part of the optimal cutting line of hot-rolled strip. First, we obtain the camber value of the strip from the difference between the real center line and the center line of head, tail part. Second, the head and tail part of strips isn't suitable for strips connections. Therefore, the cutting process is needed in the hot-rolling process. The optimal cutting line is determined by the head and tail images obtained from cameras. The algorithm is applied into the vision system with two area cameras, Matrox image processing board and host PC for verification.
The vehicle motion in urban environment is determined by surrounding traffic flow, which cause understanding the flow to be a factor that dominantly affects the motion planning of the vehicle. The traffic flow in this urban environment is accessed using various urban infrastructure information. This paper represents a color recognition algorithm for traffic lights to perceive traffic condition which is a main information among various urban infrastructure information. Deep learning based vision open source realizes positions of traffic lights around the host vehicle. The data are processed to input data based on whether it exists on the route of ego vehicle. The colors of traffic lights are estimated through pixel values from the camera image. The proposed algorithm is validated in intersection situations with traffic lights on the test track. The results show that the proposed algorithm guarantees precise recognition on traffic lights associated with the ego vehicle path in urban intersection scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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