An, Hye-Lim;Sohn, Jeong-Min;Choi, Ji-Mi;Kim, Hak-Seon
Culinary science and hospitality research
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v.21
no.4
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pp.339-348
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2015
The purpose of this study is to suggest positioning strategy according to franchising family restaurant brands. Discriminant Analysis was utilized to suggest methodological framework that seeks to find their relative positions in the family restaurant brands. As a result, the results show that five factors (employee service, physical environment, marketing, accessibility, and food quality) were extracted from Exploratory Factor Analysis that contains twenty three questions related to service quality of family restaurant. Second, Discriminant Analysis revealed that three factors out of five including employee service, physical environment, and accessibility showed the highest discriminant power. Based on the three factors, positioning maps were made and the location of four brands were identified. Third, service quality, satisfaction, and willingness had a significant influence on revisit intention.
This study proposed SNS big data analysis method of food service industry in the 4th industrial revolution. This study analyzed the keyword of the fourth industrial revolution by using Google trend. Based on the data posted on the SNS from January 1, 2016 to September 5, 2017 (1 year and 8 months) utilizing the "Social Metrics". Through the social insights, the related words related to cooking were analyzed and visualized about attributes, products, hobbies and leisure. As a result of the analysis, keywords were found such as cooking, entrepreneurship, franchise, restaurant, job search, Twitter, family, friends, menu, reaction, video, etc. As a theoretical implication of this study, we proposed how to utilize big data produced from various online materials for research on restaurant business, interpret atypical data as meaningful data and suggest the basic direction of field application. In order to utilize positioning of customers of restaurant companies in the future, this study suggests more detailed and in-depth consumer sentiment as a basic resource for marketing data development through various menu development and customers' perception change. In addition, this study provides marketing implications for the foodservice industry and how to use big data for the cooking industry in preparation for the fourth industrial revolution.
Internal marketing has been considered as a way of achieving higher service quality and customer satisfaction in the service industry. However, the definitions and implementation of internal marketing varies by researcher. Therefore, the purpose of this study was to explore an explanatory internal marketing mix that can be utilized in the foodservice industry. Using a web-based survey method, a total of 405 usable samples were collected and used in the data analysis. Five internal marketing components (i.e., vision, development, reward, employee motivation, and internal communication) were adopted from previous literature, and the results indicated significant impacts of the internal marketing mix on employee job satisfaction.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.8
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pp.385-391
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2022
The relevance of the published study lies in the fact that since the introduction of the first Global Distribution System, new information and communication technologies have constantly been changing the tourism industry. In the context of a current digital environment, travel agencies can't avoid participating in digital transformation processes aimed at rethinking operational models, skills, and organisational structures in the regions. This publication aims to present and provide a critical overview of digitalisation processes in tourism development in the regions of the Russian Federation, as well as to reflect on the challenges to the widespread digitalisation processes in the regional tourism sector. The subject of research is digitalisation processes, as they radically transform the modern tourism industry, in the regions as well. The pragmatic research paradigm was considered the most appropriate for the study of tourism digitalisation processes in the regions, as it does not require the selection of a specific theoretical basis for data collection. The pragmatic approach forms an alternative to classical theoretical approaches and serves as a particular type of grounded theory, combining both inductive and deductive methods. No software was used for the inductive part of the analysis. The deductive part was conducted using the qualitative data analysis software Nvivo 11. Given the wide diversity of interested parties in the regional tourism digital area, a stratified purposive sampling method was preferred due to its ability to adequately represent the full picture of the phenomenon under study. The selection and stratum criteria were chosen to maximise the representation of different perspectives in the regional tourism digital area. The novelty of the study is due to the digitalisation processes, with an implication of new needs, while opening up promising opportunities for more productive tourism business in the regions of the Russian Federation. Currently, e-tourism in the Russian Federation has become a subject of lively debate among scholars and practitioners. However, the involvement of advanced digitalisation technologies in the field of information processes in the regions of the Russian Federation is of a very sporadic character.
Food is widely accepted as very important factor in tourists' experiences by researchers. However, few studies revealed tourists' importance of food for their travel. Therefore, through a case study in Busan (South Korea), this study aims to critically assess the importance of food tourism from domestic tourists' perspectives. In particular, this study assess the relationship between food tourists' value, nutrition information, behavioral intention of tourists' food experiences during their travel. Using SmarPLS program, a quantitative research methodology involving a structured questionnaire has been adopted. The results reveal that food tourists' value and importance of nutrition information plays different roles in food tourism. Food tourism value and nutrition information has shown its importance for increasing revisit intention in Busan. In light of these findings, marketing strategies can be identified to accelerate the development of food tourism at a destination.
The accelerated aging population may lead to the prevalence of metabolic syndrome and increase in medical costs as well. The aim of this study is to investigate the association with prevalence of metabolic abnormalities and its components in urban/rural area among Korean elderly. We examined the association between metabolic abnormalities and urban/rural area with data from the 2009 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. The subjects were 1,622 elderly aged 65 years or over. The sixty percent of Korean elderly reside in urban and 40 % in rural. Rural residents were significantly lower income and less educated than urban residents. But there was no significant different in nutritional factors. They showed significantly 26% lower likelihood of having metabolic syndrome (0.578-0.950, p=0.018) compared with urban residents. Urban residents were associated with higher prevalence of metabolic syndrome than rural residents. This results will contribute to develop strategy for prevention metabolic syndrome for Korean elderly according to urban/rural area.
Little is known regarding the impacts of product quality and branding on perceived price and purchase intention in international cafes, Selangor, Malaysia. This study tested the relationships among product quality, branding, perceived price, and purchase intention within the context of international cafes. A total of 301 customers at 6 international cafes in Selangor state in Malaysia completed questionnaires. It was found that product quality and branding positively influence perceived price. In addition, perceived price has a significant impact on purchase intention.
The current study examined college students' overall eating behavior and physical activity, highlighting differences between male and female students attending a public university in the southwestern United States. Research findings indicated that many college students did not eat enough fruits, fruit juices, and green salad. Furthermore, the results of Chi-square analysis showed that there were significant differences in consumption amounts of green salad, hamburgers/hot dogs/sausage, and French fries/potato chips between male and female students. Study findings showed that when students were asked about attributes of food/restaurant choice, female students were more concerned about nutritional aspects when they chose the foods compared with male students. In terms of physical activity levels among college students, male students were more likely to participate in sports activities and weight training. On the other hand, female students were more inclined to walking or bicycling.
The rapidly changing environments of today's hospitality industry lays more and more emphasis on the management of food & beverage sector. Hotel restaurants changes their menus 2 times a year. But they tend to modify or complement old items, or imitate other restaurants'menus, rather than try new ones. In addition, the change cycles are determined without any systematic and scientific criteria. Based on the survey, a plan for managing menu change cycles is proposed. The proposed plan is summarized as follows: First, the survey result demonstrates that the appropriate frequency of menu changes is: twice a year for the fixed menu; four times for the seasonal menu; four times for the promotion menu; twice for the business menu; and, three times for the event menu. Second, under the management maintained by consistent monitoring of menu change. Third, menu change should be managed through the menu analyses on its profitability, popularity, and the potential for further growth. Fourth, menu change should be managed through the periodic investigations of the tastes and preferences of the customers. fifth, a unique system for the menu change should be constructed by analyzing of other competitive restaurants or restaurant chain stores.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.3
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pp.73-86
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2018
An analysis of Airbnb and Kozaza will show how valuable and rare resource can have an impact on company performances. Airbnb applied the sharing economy platform, and this business model had disrupted the hospitality industry. Thus, this paper will investigate a Korean company called Kozaza which had benchmarked Airbnb. Furthermore, it will apply the theory of VRIO framework, which consists of how valuable, rare, costly to imitate (imitability), and organization (exploited by the organization) to find competitiveness of Kozaza in the hospitality industry. Thus, it will attempt to show that Kozaza's business model of utilizing the unused resource of Hanok (traditional Korean house) and partnerships with Hanokstay, Seoul Metropolitan Government and Soul Tourism Organization and others have enhanced their resource and capability to strengthen their business model. Furthermore, this research will explore how Kozaza can competitively be successful in the future.
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