The hospital, clinical department and the physician factor in explaining variations of hospital resource use in surgically admitted patients was compared. This analysis was based on 6, 361 discharges in 28 hospitals for three surgical conditions - lens procedures anal and stomal procedures, uterine and ovarian procedures using medical insurnce claim data. The results were as follows: 1. Regression analysis indicated that the hospital and clinical department characteristics, such as hospital ownership and size, were more significant predictors of the resource use indicators than the physician and patients' social characteristics. 2. Regarding to the physician factors, the hospital where the physician received the residency training and the medical shool where he/she graduated had less effect compared to the hospitals where he/she currently works. Between the residency trained hospital and medical school, the is more important than the latter. 3. When the hospital charges were divided into type of service provided i. e. room, drug, laboratory & radiologic, procedure & operation, and anesthesic charges, variance due to the hospital factor was larger than that due to the physician factor in each item. In summary, the hospital and clinical departmental factor played an important role than physician factor ; indicating to reduce the variation in hospital resource use, the policy that affects hospital behavior would be more effective than that targets individual physician behavior.
The purpose of this study is to find out factors affecting patient moving to receive medical service. This study is analyzed by multi-level model with patient and hospital level by using SAS 9.3. Total number of patients is 600,000 persons for inpatients and 550,000 patients for outpatients. The degree of the factors, which is combined with personnel factor and hospital factor, can be analyzed by Intra-Class Correlation (ICC). The percentage of group(hospital) level variance of the total variance for out-bound moving case are 30.6% at inpatients, and 28.3% at outpatients. And the percentage of hospital level variance of the total variance for moving distance, are 26.7%, 32,5% respectively. Conclusionally, although the main factor of moving is patient level, hospital is also very important factor to make decision to go out-bound. It contributed to about 1/3 for hospital choice. And, when the one make decision, he will consider the hospital type, number of bed, and training institute in hospital level. Through this study to find out hospital factors affecting patient moving for medical service, it must be continued to find out which factors have more influence to choice the hospital among disease type after this.
Purpose: This study was performed to determine whether positive psychological capital and role conflict among hospital nurses influence patient safety competencies. Methods: Data were collected from nurses working at one hospital with more than 800 beds in J Province. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Scheffé's test, Pearson's correlation analysis and hierarchical regression analysis using SPSS 26.0 program. Findings: In the hierarchical regression analysis, positive psychological capital, role conflict, bachelor's degree or higher as the highest level of education achieved, and three or more experiences reporting accidents impacting patient safety were found to significantly correlate with subjects patient safety competency. Among these, positive psychological capital emerged as the strongest factor, and the explanatory power of Model 4 was determined to be 38.1%. Conclusion: This study confirmed that hospital nurses' positive psychological capital and role conflict impact patient safety competency, underscoring the importance of organizational measures to increase patient safety awareness. Therefore, it is necessary to develop an educational program to strengthen hospital nurses' patient safety capabilities and conduct follow-up research to test its efficacy.
According to many recent studies suggesting that cash flow analysis method tends to be more effective than traditional financial index analysis method to predict corporate bankruptcy, this study applies the cash flow analysis method to hospital business to identify the significant variables which can distinguish between superior hospitals and bankruptcy hospitals. The author analyzed recent 3 years, i.e. from the year of 2000 to the year of 2002, financial statements of 31 bankrupt hospitals In 2003, and the same number of superior hospitals through using Multiple Discriminant Analysis and Logit Analysis. The results are belows; First, the study releases that Logit Analysis is more likely to be effective than Multiple Discriminant Analysis. Second, this research also shows that traditional financial index analysis method is more superior compare to cash flow analysis method for hospital bankruptcy predict model. Finally, this study suggest that the significant variables, which can distinguish superior hospitals from bankrupt hospitals, are Operating/Current Liabilities$(Y_2)$, CFO/Equity$(Y_5)$ for cash flow analysis method and Net Worth to Total Assets Ratio$(X_1)$, Quick Ratio $(X_3)$, Return on Assets$(X_6)$, Growth Rate of Patient Revenues$(X_{16})$ for traditional financial index analysis method.
Objectives : The aim of this study was to investigate changes in job satisfaction of hospital workers according to different occupations at a university hospital in Seoul. Methods : A survey questionnaire was sent out to people working in a University Hospital in Seoul. Four hundred questionnaires were included in the final analysis. Results : The results of this study are as follows. Sense of accomplishment was a significant job satisfaction factor resulting in a high level of satisfaction. Work environment, compensation and job stability also affected job satisfaction; however, satisfaction levels appeared to be relatively low. Conclusions : When looking at the most important factors among the influencing factors that the members of the organization thought were most important for job satisfaction, the results showed that achievement, work environment, job stability and compensation were important factors.
Objectives: The purpose of this study is to compare analysis of financial performance in university hospitals. Methods: Data from 2005 to 2017 were collected from income statement, balance sheet, and annual reports in 23 university hospitals. The dependent variables are used financial performance, namely, medical profit to total assets, medical profit to medical revenue, and net profit to medical revenue. The independent variables are establishment type, hospital province, bed, open liquidity, stability, and activity. Results: From 2005 to 2007, university hospitals steadily increased medical revenues, nonmedical revenues, medical profit, net profit, and reserve fund for essential business by investing fixed assets using financial leverage. From 2015 to 2017, the debt ratio was minimized based on existing management performance. Results showed that university hospitals maintained high profitability by actively investing in medical equipment, medical environment, and facilities using reserve fund for essential business. Conclusions: Results suggest that this will be the basic data for efficient management of university hospitals.
환의를 포함한 병원 직물은 입원하는 환자가 반드시 접하게 되는 재고 물품으로 매일 일정량 이상의 공급과 소모가 지속적으로 이루어진다. 하지만 직물을 공급 및 이용하는 과정이 비효율적으로 운영되어 그 개선에 대한 요구도는 높으나 상대적 관심도는 낮은 실정이다. 병원 내 직물 소비, 제공 과정에 대한 프로세스 청사진 기법을 적용하여 분석한 결과 간호사의 직물에 대한 업무 부담, 환자의 만족도 저하, 감염의 위험성 등의 문제가 발생할 수 있는 취약점이 확인되었다. 임상실무자 설문, 델파이 기법을 통한 자료 분석을 기반으로 서비스 청사진 기법을 통하여 자동화된 프로세스 개선안을 개발하였다. 직물 소비 제공 프로세스의 개선안을 도입하였을 때 기대효과는 자동화 서비스를 이용한 환자들의 평균적 대기시간의 감소, 간호사의 직물 관련 행정적 업무 부담 감소, 체계적인 직물 수량관리를 통한 프로세스 효율성 상승, 직물 보관소 내 접촉 주체 제한에 따른 감염 관리 효율성 상승을 기대할 수 있다.
This study was purposed to find out the difference of the accounting of practical cost between the ABC system and the traditional costing system applied in a hospital, to verified general effect of ABC. Methods: This case study deals with the method of calculation, the cost information that is produced at K hospital in Busan. To examine ABC system and traditional costing system, applying them to the clinical pathology, radiology, physics in K hospital. Results: As a result of costing analysis, it is showed maximum difference of 50% between ABC and traditional cost. compared in revenue center, it occurs the difference of 15% of them. considering the result, it is confirmed that ABC could be used as a means to offer more precise information. therefore, ABC makes possible to produce precise costing information and grasp the driver of cost, and it is possible to reduce cost effectively. Conclusion: ABC provide six benefits: (1) more accurate of service delivered (2) inproved pricing and contracting strategies (3) improved management decision making capability (4) greater ease of determining relevant costs (5) reduced nonvalue added costs.
The cutthroat competition of the market for the medical services caused changes and developments of hospital management from the traditional provider-oriented management to a consumer-oriented management toward the customer. And the popularization of on-line community through the growth and spread of internet technology is developed into an important exploration activity to provide various medical information to patient(or customer) who wishes a high-quality medical services. This is an on-line Word-of-Mouth(WOM). It is a kind of information exploration that is performed by customers before choosing the hospital with off-line word-of-mouth. In this study, we develop our research model to verify the causal relationships among on/off-line WOM, key determinants of hospital choice and the customer's will to make use of the hospitals, and total effect of these variables. We adopt a component-based PSL method for an empirical analysis of the patients experienced dermatology or obstetrics gynecology. Finally, we understand the characteristics of the various medical services and draw new and significant strategic previews.
This study was conducted to analyze patient days and medical care benefits of finger-amputated patients due to industrial accident. The 161 personal data on medical care for finger-amputated patients due to industrial accident(88 in 1994, 73 in 1995) of Regional Labor Office and hospital characteristics were analyzed. The major results of this study were as follows : According to stepwise multiple regression analysis of patient days, number of amputated finger, location of hospital, bed capacity of hospital, presence of plastic surgery in hospital, number of orthopedic specialist per 100 beds, sick leave benefits per day were the major significant variables in order. In stepwise multiple regression analysis with medical care benefits as a dependent variable, presence of plastic surgery in hospital, number of orthopedic specialist per 100 beds, number of amputated finger, sick leave benefits per day, age, bed capacity of hospital were the major significant variables in order. The minimum optimal size with the lowest medical care benefits was a hospital with 300 beds. This shows that the economy of scale is also applicable for hospital industry. In summary, presence of plastic surgery in hospital, number of orthopedic specialist per 100 beds, number of amputated finger, sick leave benefits per day, bed capacity of hospital were the major significant variables in both patient days and medical care benefits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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