In regard to indoor air quality patterns, the government introduced various polices that were about managing and monitoring quality of indoor air as a major assignment, and also executed 'Indoor Air Quality Management Act' which was presented in the May, 2004. However, among the multi-usage facilities controlled by the Act, the school was not included yet. This study goal was to investigate PM 10 pollution patterns of the high school classrooms using a pattern recognition method based on cluster analysis and disjoint principal component analysis, and further to survey levels of inorganic elements in May, June, and September, 2004. A hierarchical clustering method was examined to obtain possible objects in pseudo homogeneous sample classes by transformation raw data and by applying various distance. Following the analysis, the disjoint principal component analysis was used to define homogeneous sample class after deleting outliers. Then three homogeneous Patterns were obtained as follows: the first class had been separated and objects in the class were considered to be sampled under semi-open condition. This class had high concentration of Ca, Fe, Mg, K, Al, and Na which are related with a soil and a chalk compounds. The second class was obtained in which objects were sampled while working air-conditioners and was identified low concentration of PM 10 and elements. Objects in the last class were assigned during rainy day. A chalk, soil element and various types of anthropogenic sources including combustions and industrial influenced the third class. This methodology was thought to be helpful enough to classify indoor air quality patterns and indoor environmental categories when controlling an indoor air quality.
본 연구는 비전공생 대상의 프로그래밍 교육에서 중·소규모의 학생 수로 구성된 학습에서도 학습 성취도를 높일 수 있는 방안으로 동질적 학습 집단 구성의 필요성을 제안하기 위하여 진행되었다. 학부전공별 수업이 진행되고 있는 현실에서 이러한 집단구성이 학습자를 동질 집단으로 분류할 수 있는 요인인지 살펴보았다. 학습내용의 난이도는 동질 집단을 분류하는 요인에 영향을 미칠 것으로 보고, 난이도가 쉬운 중간성취도와 기말성취도를 나누어 요인을 분석하였다. 또한 난이도와 상관없이 학기내 지속적 학습 의지를 갖는데 영향을 끼치는 요인을 분석하기 위해 두 성적간의 차이에 영향을 미치는 요인도 살펴보았다. 학습자의 성별과 학부전공은 학업성취도에 유의미한 영향을 미치지 않았다. 현재 학부전공별로 프로그래밍 수업이 진행되고 있는 수업환경을 재고해볼 필요가 있을 것으로 보인다. 난이도가 쉬운 학습내용의 학업성취도에는 학습자의 개인적동기가 영향을 미쳤고, 난이도가 어려운 학습내용의 학업성취도와 성취도의 유지에는 수행자기효능감이 영향을 미치는 것으로 나타났다.
An attempt has been made in this study to evaluate an applicability of Relative Effective Porosity Model (REPM) as a method for estimating saturated hydraulic conductivity (K$_{s}$) for homogeneous coarse, medium, and fine sands. The saturated hydraulic conductivities obtained from REPM are converted into average linear velocities using Darcy's Law and compared with the results from experimental tracer tests for homogeneous coarse, medium, and fine sand layer. Two types of tracer tests analyses, analytical solution using CXTFIT and moment methods, are performed to obtain reasonable linear velocity range for each layer. For the coarse and medium sands, the converted average linear velocity from REPM is in the velocity range obtained from tracer tests. However, small difference between the results from REPM and tracer tests is found for the fine sands. These results show that REPM gives reasonable estimates of saturated hydraulic conductivity.y.
The objective of this study was to examine the infiltration pattern in a soil developed from granite using tile nonfluorescent and nontoxic food dye, Brilliant Blue FCF (C$_{37}$$H_{34}$$N_2$Na$_2$$O_{9}$S$_3$) as the dye tracer. A homogeneous matrix flow occurred in the A horizon with weak, medium granular structure and fingering at the interface of finer-textured A horizon and coarser-textured C horizon. Pegmatitic vein originated from the granite and plant root in C horizon induced preferential flow.w.
이 연구에서는 중학교 과학 수업에 협동학습 전략을 적용하여 학생들의 집단주의 성향을 고려한 소집단 구성이 학업 성취도, 과학 학습 동기, 과학 수업 환경에 대한 인식에 미치는 효과를 조사하였다. 또한, 협동학습에 대한 인식도 설문과 면담을 통하여 조사하였다. 188명의 학생들을 통제 집단과 이질 및 동질집단으로 무선 배치하고, 12차시 동안 수업을 실시하였다. 분석 결과, 학업 성취도, 과학 학습 동기, 관련성에서 수업 처치와 집단주의 성향 수준 사이의 상호작용 효과가 나타났으며, 자신감, 과학 수업 환경에 대한 인식, 친화성, 규칙의 명확성 영역에서 수업 처치의 주 효과가 나타났다. 집단주의 성향 하위 학생들의 학업 성취도는 이질 집단에서보다 동질 집단에서 더 높았다. 집단주의 성향 상위 학생들은 이질 및 동질 집단에서 과학 학습 동기와 관련성이 높게 나타났다. 또한, 동질 집단과 이질 집단의 자신감과 친화성 검사 점수가 통제 집단에 비하여 유의미하게 높았다. 동질 집단의 과학 수업 환경에 대한 인식과 규칙의 명확성 검사 점수가 통제 집단에 비하여 유의미하게 높았다. 집단주의 성향 수준에 따라 학생들이 가진 협동학습에 대한 인식의 차이가 있었다.
Recently, many countries all over the world have been suffered from disaster caused by climate change. Especially in case of developed countries, the disaster is concentrated in the industry sector. In this research, we analyzed industrial vulnerable homogeneous hotspot for the climate change using spatial autocorrelation analysis on the south Korea. Homogeneous hot spot areas through autocorrelation analysis indicate the spatial pattern of areas interacted each other. Industry sector have responsibility of green house gas emissions, and should adapt to the climate change caused by greenhouse gas already released. So, we integrated the areas sensitive to mitigation option with the areas hardly adapt to climate change because of vulnerable infrastructure. We expected that the result of this research could contribute to the decision-making system of climate change polices.
We study real hypersurfaces of a complex space form such that the Jacobi operator with respect to the structure vector field and the structure tensor $\phi$ on the real hypersurface commute.
$500{\mu}m$의 수력직경을 가진 마이크로 채널에서 유동 비등 시 물에 대한 마찰 압력 강하를 측정하기 위한 실험적 연구를 수행하였다. 실험은 열 유속 $100-400kW/m^2$, 증기건도 0-0.2 그리고 질량 유속 $200-600kg/m^2s$의 범위에서 이루어졌다. 유동 비등 시 마찰 압력 강하는 두 가지 모델을 사용하여 예측된다. 즉, 두 상의 속도가 동일하다고 가정한 균질 모델과 두 상 사이에 서로 다른 속도를 가지는 분리류 모델로 분류된다. 실험결과 이상 마찰 승수는 질량 유속이 증가함에 따라 감소한다는 것을 알 수 있었다. 측정된 압력 강하 데이터는 매크로 스케일과 미니/마이크로 스케일에서 제안된 기존의 여러 상관식들과 비교하였다. 균질 모델은 본 연구에서 고려한 실험 조건에서 29.4 %의 평균 오차내에서 마찰 압력 강하를 예측하였다.
The performance of one-particle stochastic Lagrangian models for passive tracer dispersion are evaluated against measurements in horizontally-homogeneous neutrally-stratified atmospheric surface layer. State-of-the-technology models as well as classical Langevin models, all in class of well mixed models are numerically implemented for inter-model comparison study. Model results (far-downstream asymptotic behavior and vertical profiles of the time averaged concentrations, concentration fluxes, and concentration fluctuations) are compared with the reported measurements. The results are: 1) the far-downstream asymptotic trends of all models except Reynolds model agree well with Garger and Zhukov's measurements. 2) profiles of the average concentrations and vertical concentration fluxes by all models except Reynolds model show good agreement with Raupach and Legg's experimental data. Reynolds model produces horizontal concentration flux profiles most close to measurements, yet all other models fail severely. 3) With temporally correlated emissions, one-particle models seems to simulate fairly the concentration fluctuations induced by plume meandering, when the statistical random noises are removed from the calculated concentration fluctuations. Analytical expression for the statistical random noise of one-particle model is presented. This study finds no indication that recent models of most delicate theoretical background are superior to the simple Langevin model in accuracy and numerical performance at well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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