In this study, the odor of the parts and the odor of the surrounding environment were classified and verified. In order to increase the reliability of odor quantitative/qualitative analysis, the selection criteria for 5 sensory evaluators were established, and the n-Butanol control solution for each odor intensity was periodically trained to recognize the odor intensity before sensory evaluation. In addition, although various odor thresholds have been used through several studies, verification of whether the odor intensity value obtained through GC/MSD analysis is similar to the degree to which a person directly smells and feels it. It is important to select the odor threshold that has the best correlation with the odor intensity calculated by the person smelling the odor. Finally, sampling and measuring flowing airflow and temporary odors such as odor component analysis was experimentally difficult due to limited collection space and differences in concentration of generated components. In this study, a quantitative analysis was made possible by using the low temperature concentration (cooling) trap method. Through this, it was confirmed that the correlation with the actual odor intensity was not caused by the product itself, but by the environmental factor discharged from the product after creating the odor environment.
Supercooling storage refers to lowering the product temperature below its freezing point without phase transition and has the potential to extend shelf life. Nevertheless, supercooled objects are in a thermodynamically unstable state, and nucleation can occur spontaneously. To achieve supercooling storage, slow cooling and insulation are essential. Hence, a stepwise algorithm for the supercooling storage of pork loins was designed and validated in this study. Pork loins were stored at 3℃, -18℃, and -3℃ (freezing), and supercooled for 16 days. All samples remained in a supercooled state and were unfrozen at the end of storage. Supercooled pork loins were superior in terms of drip loss, cooking loss, and water-holding capacity compared to frozen samples. Additionally, supercooling treatment prevented discoloration, increase of volatile basic nitrogen, and microbial growth. Thus, supercooling of pork loin was achieved using a stepwise program and was effective to maintain meat quality.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.291-294
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2010
표준 코딩 스타일은 개발 단계에서 오류 가능성이 있는 코드를 사전에 차단하고 코드의 가독성을 높여 소스코드의 품질을 높일 수 있는 대표적인 방법이다. 자동차 분야에서는 MISRA-C 와 같은 표준 코딩 스타일이 있으며 이를 검사하는 다수의 도구가 개발되었다. 본 논문에서는 소프트웨어의 안전성 및 신뢰성을 기반으로 국제 및 산업 표준 권고 사항과 경험적인 사례를 바탕으로 가전 기기 소프트웨어에 적합한 코딩 스타일 43 종을 정의했으며 이를 구현한 자동화 도구를 개발했다. 개발된 C 코딩 스타일 검사기를 이용하여 냉장고와 세탁기에 탑재된 소스코드에 대상으로 실험해 개발자들이 쉽게 위배하는 규칙에 대해서 살펴보았다. 위배한 코딩 스타일 중 주석관련 스타일이 각 소스코드 별로 64%, 24%로 가장 많이 차지하고 있으며, 제어문 관련 규칙이 12%, 17%, 코드 모양(Layout)관련 규칙이 4%, 11% 순으로 나타났다. 본 논문에서 개발한 코딩 스타일 검사 도구는 향후 양산되는 제품에 계속적으로 적용될 것이며 소프트웨어 품질 향상에 실질적인 도움이 될 것으로 기대된다.
Yu Cheng;Sangwoo Park;Inseop Lee;Changryong Kim;Sanghun Sul
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.2222-2240
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2023
Brand fandom refers to a collection of consumers with strong emotions toward a brand. Studying the dynamics of brand fandom can help brands understand which services or strategies influence their consumers to become a part of brand fandom. However, existing literature on fandom in the last three decades has mainly used qualitative methods, and there is still a lack of research on fandom using quantitative methods. Specifically, previous studies lack a framework for locating fandoms from online textual data and analyzing their dynamics. This study proposes a framework for exploring brand fandom dynamics based on online textual data. This framework consists of four phases based on the design thinking model: Preparing Data, Defining Fandom Categories, Generating Fandom Dynamics, and Analyzing Fandom Dynamics. This framework uses techniques such as social network analysis and process mining, combined with brand personality theory. We demonstrate the applicability of this framework using case studies of two Korean home appliance brands. The dataset contains 14,593 posts by consumers in 374 online communities. The results show that the proposed framework can analyze brand fandom dynamics using textual customer data. Our study contributes to the interdisciplinary research at the intersection of data-driven service design and consumer culture quantification.
Due to recent rapid deployment of Internet streaming service and digital broadcasting service, the issue of how to efficiently support streaming workload in so called "Internet Home Appliance" receives prime interests from industry as well as academia. The underlying dilemma is that it may not be feasible to put cutting edge CPU, boards, disks and other peripherals into that type of device. The primary reason is its cost. Usually, Internet Home Appliances has its dedicated usage, e.g. Internet Radio, and thus it does not require high-end CPU nor high-end Va subsystem. The same reasoning applies to I/O subsystem. In Internet Home Appliances dedicated to handle compressed moving picture, it is not equipped with high end SCSI disk with fast rotational speed. Thus, it is mandatory to devise elaborate software algorithm to exploit the available hardware resources and maximize the efficiency of the system. This paper presents our experiences in the design and implementation of a new multimedia file system which can efficiently deliver the required disk bandwidth for a periodic I/O workload. We have implemented the file system on the Linux operating system, and examined itsperformance under streaming I/O workload. The results of the study show that the proposed file system exhibits superior performance than the Linux Ext2 file system under streaming I/O workload. The result of this work not only contribute to advance the state f art file system technology for multimedia streaming but also put forth the software which is readily available and can be deployed. deployed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.34-42
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2017
Since existing nonintrusive appliance load monitoring (NIALM) studies assume that voltage fluctuations are negligible for load identification, and do not affect the identification results, the power factor or harmonic signals associated with voltage are generally not considered parameters for load identification, which limits the application of NIALM in the Smart Home sector. Experiments in this paper indicate that the parameters related to voltage and the characteristics of harmonics should be used to improve the accuracy and reliability of the load monitoring system. Therefore, in this paper, we propose an improved NIALM method that can efficiently analyze the types of household appliances and electrical energy usage in a home network environment. The proposed method is able to analyze the energy usage pattern by analyzing operation characteristics inherent to household appliances using harmonic characteristics of some household appliances as recognition parameters. Through the proposed method, we expect to be able to provide services to the smart grid electric power demand management market and increase the energy efficiency of home appliances actually operating in a home network.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.6
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pp.711-718
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2019
Spectrum analyzer and electromagnetic field meter were used to investigate the EM generation behaviour in different types of home electrical appliances. During microwave oven operation, the EM power measured at a point 30cm apart was measured in the range of 8~11mW/㎡, the strength of the low frequency magnetic field was 60~80mG and the electric field strength was measured at 150~160V/m. For smart phone wireless charging pad, it was measured at an electromagnetic power of 0.4mW/㎡, an electric field of 160 V/m and a magnetic field of 1mG at a point 10cm away. For microwave oven and wireless charging pad, if used within 10cm, the size of the electric field has been measured at a large value that exceeds the human body protection standard and may be hazardous to humans. On the other hand, home appliances such as TVs, hairdryers and refrigerators all showed very low levels of electromagnetic waves, electric fields and magnetic fields, with no harmful effects seen. For electromagnetic shielding, the metal Cu fabric and metal foil had a high level of EM shielding, while polymer films had a low EM shielding characteristic.
Implementing UX design that meets user expectations has become an important variable that determines the prominence of smart home appliances. This study addresses the UX design evaluation issues in mobile application development of smart home appliances. As an experimental research subject, the UX design evaluation contents were set up for the mobile application of , the demand of which is surging recently. The purpose of the research is to explore the significance of the UX design user evaluation method in smart home applications, and to suggest how to achieve the mixing of quantitative and qualitative evaluation methods. The main findings are as follows. First, we found that user evaluation can positively impact the direction of UX design. Secondly, we found that the mixing of 'quantitative' and 'qualitative' methods works complementarily to UX design evaluation. Research implications are as follows. The UX design evaluation process can be performed efficiently as long as we distinguish between the roles of quantitative evaluation and qualitative evaluation. For example, through qualitative evaluation such as 'Honeycomb model', can be identified in terms of 'exploratory', and through qualitative evaluation such as 'in-depth user interview', can be identified in terms of 'assessment' and 'validation'.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.679-685
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2011
This paper presents an algorithm identifying devices that generate observed mixed signals that are collected at main power-supply line. The proposed algorithm, which is necessary for low cost electric power monitoring system at appliance-level, that is non-intrusive load monitoring system, divides incoming mixed signal into multiple time intervals, calculating difference-signals between consecutive time interval, and identifies which device is operating at the time interval by analysing the difference-signals. Since the features of one device can remain when the time interval is short enough and the features are independent and additive, well-known classification algorithms can be used to classify the difference-signals with features of N individual devices, otherwise $2^N$ features might be necessary. The proposed algorithm was verified using data mixed in a laboratory with individual devices's data collected from field. When maximum 4 devices operate or stop sequentially and when features satisfy the requirements of proposed algorithm, the proposed algorithm resulted nearly 100% success rate under the constrained test condition. In order to apply the proposed algorithm in real world, the number devices shall increase, the time interval shall be smaller and the pattern of mixture shall be more diverse. However we can expect, if features used follow guidelines of proposed algorithm, future system could have certain level of performance without the guideline.
As of 2010, apartment occupies more than half of all houses in Korea. It took just half a century since 1960 when apartment was introduced to ordinary people for the first time. The apartment has spread over the nation very swiftly since then. This phenomena needs more inclusive explanations than the investigations into the government's policies or economical situations. Without satisfaction and consensus of people, the universal spread of apartment might be fairly unrealizable. In this vein, the research and analysis has been performed in order to grasp the picture of everyday life's discourse based on the related articles from five major newspapers and five women's magazines during 1960~1989. From the articles' discourses we tried to understand how modern apartment has been accepted and evaluated through people's living life in it. First, the discourse of living life was generated mostly by housewives through the comparison between apartment and traditional house. Second, the most influential aspect of apartment's popularization was the convenience of efficient housekeeping system by modern equipment and home appliance installed in apartment. This efficiency could allow housewives to perform various urban activities such as work, shopping, and simple going out. Third, the satisfaction from efficiency and privacy brought about a sense of alienation at the same time. As a result, the rapid proliferation of apartment in Korea could be attained not only by the institutional driving forces but through the fulfillments of Korean people's housing needs from modern everyday life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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