Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.4
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pp.252-256
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2014
Traditional block cipher Advanced Encryption Standard (AES) is widely used in the field of network security, but it has high overhead on each operation. In the 15th international workshop on information security applications, a novel lightweight and low-power encryption algorithm named low-power encryption algorithm (LEA) was released. This algorithm has certain useful features for hardware and software implementations, that is, simple addition, rotation, exclusive-or (ARX) operations, non-Substitute-BOX architecture, and 32-bit word size. In this study, we further improve the LEA encryptions for cloud computing. The Web-based implementations include JavaScript and assembly codes. Unlike normal implementation, JavaScript does not support unsigned integer and rotation operations; therefore, we present several techniques for resolving this issue. Furthermore, the proposed method yields a speed-optimized result and shows high performance enhancements. Each implementation is tested using various Web browsers, such as Google Chrome, Internet Explorer, and Mozilla Firefox, and on various devices including personal computers and mobile devices. These results extend the use of LEA encryption to any circumstance.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.34
no.4
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pp.36-40
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2001
Multimedia service via satellite Is supported voice, data, Image and video signals. The representation case model of satellite multimedia are satellite TV. satellite Internet. In the early 1990s, satellite communication and broad casting services successfully expanded form C/Ku band to Ka band. The benefits of operation at Ka-band are greater bandwidth available to accommodate the increased demand for high-speed Information exchange. By the early years of the 21s1 century, millions of households worldwide with dual Ku / Ka-band dishes Satellite multimedia systems receive hundreds of TV channels, originating from around the world, and delivering entertainment, information and education. Many Ku-band satellites have been ordered, but few Ka-band systems are moving into production. So Ka-band systems are characterized that low-cost access to low and high peed, two-way voice, data, and video communications.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.137-140
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2020
Orthogonal time frequency space (OTFS) modulation is considered as one of the solutions to cope with high mobility channel environments. It converts the time-varying channel to the near-constant channel response in the delay-Doppler domain. This modulation scheme also benefits from the diversity in two-dimensional modulation. According to recent researches, this method outperforms the conventional OFDM modulation, especially in high-speed channel conditions. In this paper, to investigate the performance of OTFS in a practical system, channel estimation in the delay-Doppler domain is compared with the conventional method in the time-frequency domain at different mobile speeds. Simulation results confirm that the delay-Doppler domain channel estimation brings a better performance compared to the conventional one under the same overhead rate.
This paper presents a speaker recognition system intended for use in human-robot interaction. The proposed speaker recognition system can achieve significantly high performance in the Ubiquitous Robot Companion (URC) environment. The URC concept is a scenario in which a robot is connected to a server through a broadband connection allowing functions to be performed on the server side, thereby minimizing the stand-alone function significantly and reducing the robot client cost. Instead of giving a robot (client) on-board cognitive capabilities, the sensing and processing work are outsourced to a central computer (server) connected to the high-speed Internet, with only the moving capability provided by the robot. Our aim is to enhance human-robot interaction by increasing the performance of speaker recognition with multiple microphones on the robot side in adverse distant-talking environments. Our speaker recognizer provides the URC project with a basic interface for human-robot interaction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.4
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pp.636-642
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2008
Upon the changes of human life style due to the distribution of ultra-high speed internet services and the development of high-tech information equipment, the idea of necessity fer home networking has been widely accepted. Thus, "embedded ethernet module" was designed in this paper for the stabilization of home networking by using 8051 MCU, Hardwired TCP/IP (W3150A). By executing remote software on established simple web-server on the target machine, controlling electric equipment became available elsewhere. With this module, establishing a low-cost home automations system would become possible in a ubiquitous society.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.1
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pp.1-8
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2023
Smart IoT over high speed network and high performance smart devices explodes the ubiquitous services and applications. Nearest Neighbor(NN) query is one of the important type of queries that have to be supported for ubiquitous information services. In order to process efficiently NN queries in the wireless broadcast environment, it is important that the clients determine quickly the search space and filter out NN from the candidates containing the search space. In this paper, we propose a hybrid index of Voronoi and grid partition to provide quick search space decision and rapid filtering out NN from the candidates. Grid partition plays the role of helping quick search space decision and Voronoi partition providing the rapid filtering. We show the effectiveness of the proposed index by comparing the existing indexing schemes in the access time and tuning time. The evaluation shows the proposed index scheme makes the two performance parameters improved than the existing schemes.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.3
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pp.48-58
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2024
Fiber to the Home (FTTH) technology is among the most advanced broadband services, delivering voice, data, and television through a single optical fiber directly to customer premises, ensuring high-speed and reliable connectivity. The study conducted on Nepal Telecom's FTTH networks involved direct measurements from the optical line terminal to the fiber access point and optical network unit, providing detailed insights into network performance. Using the OptiSystem software, the analysis revealed a link loss of 24.99 dB, a Q-factor of 12.98, and a minimum Bit Error Rate (BER) of 7.31E-39, all within standard limits, which underscores the robustness of the network. The study also identified that the highest contributors to signal loss were connector loss, fiber attenuation, and fusion splices, emphasizing the importance of minimizing these factors to maintain optimal network performance. Overall, these findings highlight the critical aspects of FTTH network design and maintenance, ensuring that service providers can deliver high-quality broadband services to customers.
Internet was first designed only for sending data, but as the time passed, internet started to evolve into a broadband multi-media web that is capable of transmitting sound, video, high-capacity data and more due to the demands of internet users and the rapid changing internet-communication technology. Domestically, in January, 2000 Saerom C&T, launched a free VoIP, but due to limited ways of conversation(PC to PC) and absence of a revenue model, and bad speech quality, it had hit it's growth limit. This research studied VoIP based on technological enhancement in super-speed internet. According to IDC, domestic internet market's size was 80,800 million in 2008, and it formed a percentage of 12.5% out of the whole sound-communication market. in case of VoIP, it is able to maximize it's profit by connecting cable and wireless network, also it has a chance of becoming firm-concentrated monopoly market by fusing with IPTV. Considering the fact that our country is insignificant in MVNO revitalization, regulating organizations will play a significant roll on regulating profit between large and small businesses. Further research should be done to give VoIP a secure footing to prosper and become popularized.
Transmission control protocol friendly rate control (TFRC) is designed to mainly provide optimal service for unicast applications, such as multimedia streaming in the best-effort Internet environment. However, high bandwidth networks with large delays present an environment where TFRC may have a problem in utilizing the full bandwidth. TFRC inherits the slow-start mechanism of TCP Reno, but this is a time-consuming process that may require many round-trip-times (RTTs), until an appropriate sending rate is reached. Another disadvantage inherited from TCP Reno is the RTT-unfairness problem, which severely affects the performance of long-RTT flows. In this paper, we suggest enhanced TFRC for high quality video streaming over high bandwidth delay product networks. First, we propose a fast startup scheme that increases the data rate more aggressively than the slow-start, while mitigating the overshooting problem. Second, we propose a bandwidth estimation method to achieve more equitable bandwidth allocations among streaming flows that compete for the same narrow link with different RTTs. Finally, we improve the responsiveness of TFRC in the presence of severe congestion. Simulation results have shown that our proposal can achieve a fast startup and provide fairness with competing flows compared to the original TFRC.
A maritime object detection system is an intelligent assistance system to maritime autonomous surface ship(MASS). It detects automatically floating debris, which has a clash risk with objects in the surrounding water and used to be checked by a captain with a naked eye, at a similar level of accuracy to the human check method. It is used to detect objects around a ship. In the past, they were detected with information gathered from radars or sonar devices. With the development of artificial intelligence technology, intelligent CCTV installed in a ship are used to detect various types of floating debris on the course of sailing. If the speed of processing video data slows down due to the various requirements and complexity of MASS, however, there is no guarantee for safety as well as smooth service support. Trying to solve this issue, this study conducted research on the minimization of computation volumes for video data and the increased speed of data processing to detect maritime objects. Unlike previous studies that used the Hough transform algorithm to find the horizon and secure the areas of interest for the concerned objects, the present study proposed a new method of optimizing a binarization algorithm and finding areas whose locations were similar to actual objects in order to improve the speed. A maritime object detection system was materialized based on deep learning CNN to demonstrate the usefulness of the proposed method and assess the performance of the algorithm. The proposed algorithm performed at a speed that was 4 times faster than the old method while keeping the detection accuracy of the old method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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