The design of high-rise building is often influenced by wind-induced motions such as accelerations and lateral deflections. Consequently, the building's structural stiffness and dynamic (vibration periods and damping) properties become important parameters in the determination of such motions. The approximate methods and empirical expressions used to quantify these parameters at the design phase tend to yield values significantly different from each other. In view of this, there is a need to examine how actual buildings in the field respond to dynamic wind loading in order to ascertain a more realistic model for the dynamic behavior of buildings. This paper describes the findings from full-scale measurements of the wind-induced response of typical high-rise buildings in Singapore, and recommends an empirical forecast model for periods of vibration of typical buildings in Singapore, an appropriate computer model for determining the periods of vibration, and appropriate expressions which relate the wind speed to accelerations in buildings based on wind tunnel force balance model test and field results.
Superconducting windings of synchronous machine have to be operated in below the critical temperature, critical current density and critical magnetic field. If one of these characteristics does not satisfied, then the quench occurred in superconducting winding. Especially the armature current dramatically increased as the superconducting generator is short-circuited at the rated load condition and magnetic field in field winding increased due to the armature current. Therefore, damper is required to reduce the magnetic field of field winding which increases reliability of the superconducting generator. Damper dimension can be decided by time constant[1-2]. In this paper the basic model is high-power and low-speed superconducting generator. Damper time constant was calculated from the changed damper thickness and material. Magnetic flux of field coil at the basic model and changed damper time constant model is analyzed.
The experiments for aerodynamic characteristics of railway acoustic screen are performed using 1/61 scaled-down moving model rig facility which employs an axis symmetry and one wire guidance method. The launching mechanism is an air-gun type. The train model for the experiment is the high speed train (Korea Train Express: KTX) and the tested speed is about 300 km/h. The tested train length is 61 em which is corresponding to two units of KTX train. The cross sectional area and weight of train model are 0.00264 $m^2$ and 287 g, respectively. The Reynolds number based on the model train length is $1.2{\times}10^7$. The strength of pressure wave is measured using piezo typed pressure sensor. The measured pick value of pressure was as high as 365 Pa in the shortest gap between the acoustic screen and model train. The measured pressure is well compared with the field test data of mc 779-1 [2] values. However, the experimental data were slightly lower than the mc 779-1 values. The results show the model test can be used as a substitute for the field test.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제30권5호
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pp.589-596
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2006
This study aims to propose a new model axial flow fan which attachs centrifugal blades, and to investigate the effect of centrifugal blades on the performance improvement of new model axial flow fan. A numerical simulation has been conducted using STAR-CD commercial code to solve the three dimensional incompressible Navier-Stokes equation for high Reynolds number $k-{\epsilon}$ turbulent model. Numerical simulation is carried out to investigate the detail phenomenon in the flow field and performance characteristics of new model and normal model fan. Calculation results are compared with normal model's results to investigate which centrifugal blades effect on velocity profile and pressure distribution at various flow field positions. and calculation results show that new model fan can improve the performance of total pressure.
The control performance of a vehicle installed with an MR(magnetorheological) fluid-based damper is investigated on the basis of Herschel-Bulkley shear model. Generally, most of MR fluid damper has been analyzed based on a simple Bingham-plastic shear model. However, the Bingham-plastic shear model can not well describe the behavior of the damper on the condition of high velocity and high current field input. Therefore, in this study, the Herschel-Bulkley shear model in which the constant post-yield plastic viscosity in Bingham model is replaced with a power law model dependent on shear rate is used to assess control performance of a vehicle with MR fluid damper suspension system. This study deals with a two-degree-of-freedom suspension using the MR fluid damper for a quarter car model. The response for the bump input to identify the fastness of MR fluid damper embedded skyhook controller and requested magnetic field are investigated.
For many applications of $ReBa_2Cu_3O_{7-x}$ (ReBCO) tapes it is needed to know the anisotropic properties of the used conductor in a broad range of magnetic field. In this paper we present the results of transport measurements on the SuNAM tape (GdBaCuO) with the rotation of the sample in magnetic fields up to 5 T in liquid nitrogen. The critical current over the magnetic field orientation ($I_c({\theta})$) curves demonstrate the appearance of distinct second peak around c-axis in low fields. This peak almost vanishes in the fields over 3 T. The evolution of the ab-peak form is also presented: the peak consistently reduces its height with the magnetic field going up and in the high fields the shoulders rise, changing the type of the distribution. To describe experimental curves the vortex path model was applied to the angular distributions of the critical current in magnetic field. Good agreements of the experimental data with the analytical expressions were obtained that confirm the vortex path model approach.
Accurately predicting localized heavy rainfall is challenging without high-resolution mesoscale cloud information in the numerical model's initial field, as precipitation intensity and amount vary significantly across regions. In the Korean Peninsula, the radar observation network covers the entire country, providing high-resolution data on hydrometeors which is suitable for data assimilation (DA). During the pre-processing stage, radar reflectivity is classified into hydrometeors (e.g., rain, snow, graupel) using the background temperature field. The mixing ratio of each hydrometeor is converted and inputted into a numerical model. Moreover, assimilating saturated water vapor mixing ratio and decomposing radar radial velocity into a three-dimensional wind vector improves the atmospheric dynamic field. This study presents radar DA experiments using a numerical prediction model to enhance the wind, water vapor, and hydrometeor mixing ratio information. The impact of radar DA on precipitation prediction is analyzed separately for each radar component. Assimilating radial velocity improves the dynamic field, while assimilating hydrometeor mixing ratio reduces the spin-up period in cloud microphysical processes, simulating initial precipitation growth. Assimilating water vapor mixing ratio further captures a moist atmospheric environment, maintaining continuous growth of hydrometeors, resulting in concentrated heavy rainfall. Overall, the radar DA experiment showed a 32.78% improvement in precipitation forecast accuracy compared to experiments without DA across four cases. Further research in related fields is necessary to improve predictions of mesoscale heavy rainfall in South Korea, mitigating its impact on human life and property.
Jo, Young-Sik;Lee, Ju-Min;Hong, Jung-Pyo;Lee, Ju;Sohn, Myung-Hwan;Kwon, Young-Kil;Ryu, Kang-Sik
한국초전도학회:학술대회논문집
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한국초전도학회 2000년도 High Temperature Superconductivity Vol.X
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pp.257-261
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2000
The value of I$_c$(critical current) in HTS (High Temperature Superconductor) tape has a great influence on B${\bot}$(vertical field). Therefore, in shape design of field coil for the HTSG(High Temperature Superconducting Generator), a method to reduce the B${\bot}$ should be considered in order to maintain the stability and substantial improvement on the performance. On the basis of the magnetic field analysis, this paper deals with various field coil shape according to the iron plate to obtain small B${\bot}$ by using Biot-Savart's law, image method and 2D FEA(2 Dimensional Finite Element Analysis) considering the stress condition of HTS. Moreover, the analysis is verified by comparison with experimental results. And also this paper presents the advanced model by using 3D FEA, in which flux density at armature is calculated in 5kVA class HTSG.
The high-frequency force-balance (HFFB) technique and its subsequent improvements are reviewed in this paper, including a discussion about nonlinear mode shape corrections, multi-force balance measurements, and using HFFB model to identify aeroelastic parameters. To apply the HFFB technique in engineering practice, various validation studies have been conducted. This paper presents the results from an analytical validation study for a simple building with nonlinear mode shapes, three experimental validation studies for more complicated buildings, and a field measurement comparison for a super-tall building in Hong Kong. The results of these validations confirm that the improved HFFB technique is generally adequate for engineering applications. Some technical limitations of HFFB are also discussed in this paper, especially for higher-order mode response that could be considerable for super tall buildings.
Existing power plants may consume significant amounts of fuel and require high operating costs, partly because of poor electrical power output estimates. This paper suggests a continuous conditional random field (C-CRF) model to predict more precisely the full-load electrical power output of a base load operated combined cycle power plant. We introduce three feature functions to model association potential and one feature function to model interaction potential. Together, these functions compose the C-CRF model, and the model is transformed into a multivariate Gaussian distribution with which the operation parameters can be modeled more efficiently. The performance of our model in estimating power output was evaluated by means of a real dataset and our model outperformed existing methods. Moreover, our model can be used to estimate confidence intervals of the predicted output and calculate several probabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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