4차 산업의 발전과 고성능의 컴퓨팅 환경 구축으로 다양한 산업분야에서 인공지능이 적용되고 있다. 의료분야에서는 X-Ray, MRI, PET 등의 의료 영상 및 임상 자료를 이용하여 암, COVID-19, 골 연령 측정 등의 딥 러닝 학습이 진행되었다. 또한 스마트 의료기기, IoT 디바이스와 딥 러닝 알고리즘을 적용하여 ICT 의료 융합 기술 등이 연구되고 있다. 이러한 기술 중 의료 영상 기반 딥 러닝 학습은 의료 영상의 바이오마커를 정확히 찾아내고, 최소한의 손실률과 높은 정확도가 필요하다. 따라서 본 논문은 흉부 X-Ray 이미지 기반 딥 러닝 학습 과정에서 손실률을 도출하는 손실 함수 중 영상분류 알고리즘에서 사용되는 Cross-Entropy 함수들의 성능을 비교·분석하고자 한다.
Considering the application of high temperature superconductor to MRI, the loss at conductor joint would be very important. Therefore, we have carried out a measurement of joint resistance of Bi-2223/Ag tapes at 77 K. A pancake coil was wound by Bi-2223/Ag tape. Both ends the tape were overlapped and soldered to each other. The DC current is induced in the pancake coil by energizing the excitation coil wound by copper wire closely located to the pancake coil. The decay behaviour of the current in coils was clearly separated in two regimes, and initial fast decay of the order of minutes followed by a slow logarithmic-like decay, From this data, the resistance of the joint was evaluated as 2.74 n$\Omega$.
Due to the development of medical imaging technology, different imaging technologies provide a large amount of effective information. However, different imaging method caused the limitations of information integrity by using single type of image. Combining different image together so that doctor can obtain the information from medical image comprehensively. Image registration algorithm based on mutual information has become one of the hotspots in the field of image registration with its high registration accuracy and wide applicability. Because the information theory-based registration technology is not dependent on the gray value difference of the image, and it is very suitable for multimodal medical image registration. However, the method based on mutual information has a robustness problem. The essential reason is that the mutual information itself is not have enough information between the pixel pairs, so that the mutual information is unstable during the registration process. A large number of local extreme values are generated, which finally cause mismatch. In order to overcome the shortages of mutual information registration method, this paper proposes a registration method combined with image spatial structure information and mutual information.
본 연구는 총 15명의 정상인 지원자를 대상으로 1.5T와 3.0T의 자기공명영상기기(Philips, Medical System, Achieva)를 이용하여 강자성 인공물을 최소화하기 위한 최적의 Tesla를 알아보고자 하였다. 평가는 신호대 잡음비 평가, 강자성 인공물이 형성된 부위의 길이와 Histogram을 평가하였다. 분석방법으로는 T1, T2 sagittal 영상의 Background의 4 부위에 관심영역을 설정하고 L3, L4, L5의 각 추체부에 관심영역을 설정한 후 신호대잡음비 값을 측정하였고, 인공물이 형성된 3 부위에 관심영역을 설정하고 길이 값을 측정하였고, Image J 프로그램을 이용해 인공물 영역의 히스토그램 분포 값을 측정하였다. 본 실험에 대한 결과로 신호대 잡음비 평가에서 L3에서는 1.5T와 3.0T 사이에 별 차이가 없는 것으로 나타났고, L4, L5에서는 큰 차이가 있는 것으로 나타났다(p<0.05). 강자성 인공물이 형성된 3 부위의 길이는 3.0T에 비해 1.5T가 더 짧아 주변조직에 대한 진단적 정보를 더 얻을 수 있는 것으로 나타났다(p<0.05). Histogram평가에서는 3.0T보다 1.5T가 Count값이 높게 나타났다(p<0.05). 결론적으로 1.5T와 3.0T의 신호대 잡음비, 강자성 인공물의 길이, Histogram을 비교 평가해 봤을 때, Spine MRI 검사 시에 PLIF 등 디스크 수술을 받은 환자에게는 Low Tesla로 검사가 최적의 영상정보를 얻을 수 있었다.
Magnetic resonance imaging has a potential to produce clear anatomical as well as functional images of human body. However, the ability to diagnose is limited by signal to noise ratio (SNR) and the resolution of current medical systems. To remove the challenges prevalent due to the use of high field scanners, dedicated radio frequency coils are used. Transverse electromagnetic coils have an advantage of providing homogeneous magnetic field throughout the region but with low signal to noise ratio while surface coils have an advantage of providing higher signal to noise ratio but with low homogeneity. This research combines both the advantage into one by utilizing transmit only transverse electromagnetic radio frequency coils (8 channel) along with receive only surface coils (by varying the number) for better imaging of brain. A 7 Tesla 32-channel close fitting helmet shaped phased-array surface coils along with the combination of 8 channel transmit only transverse electromagnetic coils provided good homogeneity as well as significant SNR improvements throughout the human brain.
In imaging the samples or human internal organs in a tube shape, general RF-probe types (that encircles a sample or places on top of the sample) are usually unsuitable for the internal imaging due to the degradation of signal-to-noise ratios(SNR's). In the present study the inside-out probes for Magnetic Resonance Imaging (MRI) have been constructed in the three different shapes such as an anti-solenoidal, a saddle and a dual surface types which are positioned as close to the area as possible by putting the probe inside the tubelike sample to improve filling factor. RF-field distributions have also been calculated depending upon the geometrical changes of anti-solenoid probes. Moreover, the performance of the inside-out probes has been checked by measuring SNR's of the images acquired. The inside-out probes constructed in this study produced better SNR's and rf-field uniformity in the area close to the probes in comparing with any other commercial probes. There is a high possibility that the constructed probes in the present study are applicable to the diagnosis of human bodies.
Persistent current switch (PCS) system in NMR, MRI, MAGLEV and SMES has many advantages, such as uniformity and durability of magnetic field and reducing a thermal loss, which enable many superconducting application to operate effectively. This paper deals with fabrication and test of heater trigger persistent current switch using coated conductor (CC) which has high n-index, critical current independency from external magnetic field and adaptable selectivity of stabilizer. PCS system consists of magnet power supply for energizing current to a magnet, heater, switch and magnet using coated conductor tape. Finite element method (FEM) is used to simulate thermal quench (switching) characteristic and design heater trigger. With FEM simulation, optimal length of heater is calculated by temperature and time analysis. Fabrication of PCS system and test of heater trigger characteristic were performed and compared with simulation result. This paper would be the foundation of researches of superconducting switching application.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권9호
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pp.4461-4475
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2017
Recently, introduction of the hospital information system has remarkably improved the efficiency of health care services within hospitals. Due to improvement of the hospital information system, the issue of integration of medical information has emerged, and attempts to achieve it have been made. However, as a preceding step for integration of medical information, the problem of searching the same patient should be solved first, and studies on patient identification algorithm are required. As a typical case, similarity can be calculated through MPI (Master Patient Index) module, by comparing various fields such as patient's basic information and treatment information, etc. but it has many problems including the language system not suitable to Korean, estimation of an optimal weight by field, etc. This paper proposes a method searching the same patient using MRI information besides patient's field information as a supplementary method to increase the accuracy of matching algorithm such as MPI, etc. Unlike existing methods only using image information, upon identifying a patient, a highest weight was given to physical information of medical image and set as an unchangeable unique value, and as a result a high accuracy was detected. We aim to use the similarity measurement result as secondary measures in identifying a patient in the future.
Coated conductors suitable for the fabrication of persistent mode high $T_c$ magnets are suggested and the fabrication method of persistent mode magnets using coated conductor are demonstrated. Persistent current was observed in a small piece of coated conductor. Closed loop of coated conductor with a diameter of around 1 em was successfully prepared and was cooled with a magnetic field of about 500 Gauss in order to induce supercurrent. Coated conductor with a $I_c$ of 100 A/cm-width was used for the preparation of closed loop of coated conductor. Persistent current was confirmed by measuring the magnetic field generated from closed loop of coated conductor by using Gauss meter. Magnetic field of 4.4 Gauss was detected from the supercurrent of closed loop of coated conductor. It shows that superconducting joint of coated conductor is not a prerequisite for the construction of persistent mode magnets. It is thought that this work opens the possibility to use coated conductor for the construction of persistent mode high $T_c$ magnets for MRI, NMR and magnetic separation applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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