본 논문에서는 통화량이 많은 상황에서 인지 무선 시스템을 위한 센싱 구간 분할 기반 스펙트럼 센싱 기법을 제안한다. 구체적으로는 센싱 구간을 K개의 구간으로 분할하고, 각 분할된 구간에 스펙트럼 센싱을 수행한 결과들로부터 최종적으로 일차 사용자 신호의 유무를 판단하는 스펙트럼 센싱 기법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안한 기법이 통화량이 많은 상황에서 기존 기법들에 비해 더욱 우수한 스펙트럼 센싱 성능을 가짐을 확인한다.
Connection admission control(CAC), which decides whether or not to accept a new call request, is one of the most Important preventive congestion control techniques in asynchronous transfer mode(ATM) networks. To develop a practical CAC scheme, first we propose a "Modified Cell Loss Probability MP${\nu}"$, which is based on "Virtual Cell Loss Probability P${\nu}"$, taking into account mean burst duration of input traffic source and buffer size in ATM networks. MP${\nu}"$ computes more accurate cell loss probability than P${\nu}"$ without increasing computational complexity, since P${\nu}"$ is formulated simply form the maximum and the average cell rate of input traffic. P${\nu}"$ is overestimated as compared to the real cell loss probability when the mean burst duration is relatively small to the buffer capacity. Then, we Propose a CAC scheme, based on "Modified Virtual Bandwidth(MVB)" method, which may individualize the cell loss probabilities in heterogeneous traffic environments. For the proposed approach, we define the interference intensity to identify interferences between heterogeneous traffic sources and use it as well as MP${\nu}"$ to compute MVB. Our approach is well suitable for ATM networks since it provides high bandwidth utilization and guarantees simple and real time CAC computation for heterogeneous traffic environments.heterogeneous traffic environments.
일반적으로 무선 환경은 유선환경에 비하여 높은 오뉼을 가지기 때문에, 낮은 오율을 가지는 유선망의 DLC(Data Link Control)계층 프로토콜을 무선망에 그대로 적용하는 것은 적합하지 않다. 또한 기존의 무선망을 위한 DLC계층 프로토콜 역시 저속의 데이터 서비스에 최적화되어 있으므로, 고속화 및 멀티미디어화 되고 있는 현재의 무선 환경에는 적합하지 않다. 따라서, 오늘날의 이동통신 환경에 부합되는 새로운 DLC계층 프로토콜이 요구된다. 본 논문에서는 다양한 트래픽 속성을 지원하고, 고속 및 멀티미디어 데이터 서비스에 적합한 WATM (Wireless Asynchronous Transfer Mode)에서의 오류 제어 방안을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 오류 제어 방안은 실시간 트래픽에 대해서 ASR ARQ(Adaptive Selective Repeat Automatic Repeat Request) 프로토콜의 ACK(acknowledgement)를 삭제하여 성능을 개선하고 오율이 클 때 FEC를 사용하여 손실율을 줄였다. 비실시간 트래픽에 대해서는 ACK를 삭제한 ASR ARQ를 사용하여 성능을 개선하고 오율이 클 때 FEC를 적용하여 지연시간을 줄였다. 시뮬레이션에 의한 성능 분석 결과, 본 논문에서 제안한 방안은 기\ulcorner의 ASR ARQ 프로토콜에 비하여 지연과 처리율 측면에서 개선된 성능을 나타내었다.
전술 네트워크 환경은 분산된 구조 하에 노드의 이동성이 보장되는 망 구조를 지향하며, 상용 통신망에 비해 상대적으로 열악한 무선 채널 환경의 특성이 고려되어야 한다. 이러한 환경에서 신뢰성 있는 데이터 전송을 위해서는 경로 결정 시 다양한 무선 채널 환경 요소 및 기동 노드의 상태를 자체적으로 인지하여, 전송 트래픽의 QoS(Quality of Service) 요구조건에 적합한 최적 경로 선정이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 전술 네트워크 환경의 서비스 요구 조건 및 트래픽 특성을 정의하고, 이를 기반으로 라우팅 메트릭(Routing Metric)의 선별적인 선을 통해 최적경로를 산출함으로써 효율적 데이터 전송이 가능한 AODV-IMTC(Integrated Metrics and Traffic Characteristics)를 제안한다.
It is necessary to develop an LED traffic light lens having a snow removal function capable of clearly providing a traffic signal to the driver even when a traffic light is blurred due to heavy snow and wind in the winter season. This study is focused on the research and development of the traffic light lens in the process of developing the LED traffic light with the snow removal function. In the developed traffic light lens, instead of attaching the film heater, the coated nichrome wire was wound into a coil shape and inserted directly into the groove in the lens. The developed heater system facilitates the insertion of the heating wire with high elasticity into a curved lens and can provide a sufficient heat without deformation of the PC lens. The proposed traffic lights were tested in various external environments and the test results showed that complete snow removal is possible without tunnel effect.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권4호
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pp.237-250
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2015
This paper describes a hardware-oriented algorithm and its conceptual implementation in a real-time speed limit traffic sign detection system on an automotive-oriented field-programmable gate array (FPGA). It solves the training and color dependence problems found in other research, which saw reduced recognition accuracy under unlearned conditions when color has changed. The algorithm is applicable to various platforms, such as color or grayscale cameras, high-resolution (4K) or low-resolution (VGA) cameras, and high-end or low-end FPGAs. It is also robust under various conditions, such as daytime, night time, and on rainy nights, and is adaptable to various countries' speed limit traffic sign systems. The speed limit traffic sign candidates on each grayscale video frame are detected through two simple computational stages using global luminosity and local pixel direction. Pipeline implementation using results-sharing on overlap, application of a RAM-based shift register, and optimization of scan window sizes results in a small but high-performance implementation. The proposed system matches the processing speed requirement for a 60 fps system. The speed limit traffic sign recognition system achieves better than 98% accuracy in detection and recognition, even under difficult conditions such as rainy nights, and is implementable on the low-end, low-cost Xilinx Zynq automotive Z7020 FPGA.
본 논문에서는 교통데이터 웨어 하우스에서 데이터 품질 관리를 위한 통합기법을 제안한다. 고속도로 교통관리시스템(FTMS)과 우회도로 교통정보시스템(ARTIS) 으로부터 대용량 교통데이터를 수집하여 데이터 웨어하우스를 구축하기 위한 방안을 기술하고, 다양한 분석을 위한 고품질 교통데이터를 제공하기 위한 통합 데이터 품질관리 기법을 제안하고 구현 평가한다. 제안된 통합 데이터 품질관리 기법을 활용하면 연구자들에게 검증된 고품질 교통데이터를 제공할 수 있고, 데이터처리와 평가를 위한 별도의 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문은 최근 급속히 증가되고 있는 무선 인터넷에서 발생되는 Short Traffic 서비스의 성능을 향상시키기 위하여, TCP 프로토콜의 폭주제어 알고리즘을 보완하는 응답패킷 분할 기법(SPACK)을 제안하였다. 유선통신 환경과는 달리 무선통신 환경에서는 높은 비트 오류율로 인하여 TCP 프로토콜의 폭주제어 알고리즘이 오동작을 일으키게 된다. 이로 인하여 TCP 프로토콜의 성능은 급격히 저하되어 전체적인 인터넷 서비스의 성능이 떨어지게 된다. 본 논문에서는 이러한 TCP 프로토콜을 성능을 개선시키기 위해 기지국에서 응답패킷을 분할하여 전달하는 SPACK 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 성능을 분석하였으며, 그 결과 기존의 TCP 프로토콜에 비하여 SPACK을 이용하는 경우 더 높은 성능이 발휘됨을 확인하였다.
The purpose of this study is to reveal how the road traffic noise influences on the response of teachers and students, which composed of conversation, studying, relaxation, and physical disturbances. The research method used in this study was self-administrated questionnaire. Samples of the survey were composed of 420 persons(114 teachers and 306 students) who are exposed to traffic noise less than 65 dB(A) from two junior high schools and 410 persons(140 teachers and 270 students) from two noisy junior high schools which the road traffic noise above 65 dB(A). In the response of both of the teachers and students in noisy(above 65 dB) schools complaints of disturbances of conversation, studying, relaxation, and physical disturbances are much higher than that of less noisy schools' teachers and students(p<0.01). On the occasion of time and season, the subjects answered the traffic noise cause high troublesome and stresses in the afternoon(12:00 - 17:00) and summer respectively. It is necessary to provide governmental comprehensive and fundamental measures to improve the noisy school environments.
본 논문은 도로주행 영상에서 도로표지판을 인식하는 방법을 제안한다. 지능형 차량에서 얻어지는 도로표지판 영상은 일반적인 사물 영상과는 다른 두 가지 특징이 있다. 첫째는 대상이 되는 사물들은 종류가 제한적이고 형태가 단순한 도형인 경우가 대부분이다. 둘째는 일반적인 도로주행 영상은 다양한 조명 환경과 날씨 상태로 인해서 선명한 영상을 취득하기 어려운 점이다. 본 논문에서는 조명 변화가 심한 도로주행 영상에 대해서 효과적으로 특징을 추출하기 위해서 Modified Census Transform(MCT)을 개선한 특징추출 방법을 제안한다. 추출된 특징들은 히스토그램으로 쌓여지고 영상 전반에 걸쳐 아주 고차원의 기술자(Descriptor)로 변환되며, 변환된 수많은 기술자들은 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model)을 활용한 Fisher-vector 방법에 의해서 저차원으로 변형하여 특징으로 사용한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 일반적인 표지판 인식 방법에 비해서 조명변화에 강한 검출 결과를 보여주었으며, 실시간 검출 및 인식도 가능하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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