In the case of using high temperature by coating ceramic/metal, large stress was produced due to difference of thermal expansion coefficient between those. And then lead to delamination. In order to relaxation of the stress A1$_2$O$_3$/SS316 composite powders with $10wt.%Al_2O_3$ compositional gradient and $10wt.%Al_2O_3$ agglomerated powder were made by spray drying method. These powders were sintered to improve the strength and to be plasma sprayed in order to fabricate the FGC(functionally graded coating). The influence of gun power, working distance and Ar pressure on the microstructure of the coating layer was studied in order to optimize the plasma spray conditions. It was proven that the optimum conditions were 40kw gun power, 5cm working distance and $100ft^3/h$ Ar flow for both powders. FGC with 10 compositional steps was fabricated and the total thickness was 1.3mm. FGC was heat treated at $1100^{\circ}C$for 10hours to evaluate the heat resisting characteristics.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.44
no.2
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pp.29-34
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2012
For the purpose of developing liner board for water-resistant corrugated board in the cold chain system, several types of base paper for corrugated board were purchased from the market and 6 different boards were produced in the paperboard mill by applying the chemicals on the base paper. Then, water-moisture resistant performance and physical properties of the boards were compared each other. The liner board which is dried at high temperature with pressure by Condebelt papermaking system(CK paper) showed a superior performance in strength over common liner boards. Strength of the board increased by surface chemical treatment up to 60% of compressive strength and 30% of bursting strength. Starch insolubilization with Ammonium-Zirconium Carbonate(AZC) and surface coating with a surface size and a moisture resistant chemical on CK paper showed the best result. Therefore, this method was recommended to produce the outer liner board for water -resistant corrugated board.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.15
no.2
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pp.123-137
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2014
The aviation gas turbine is composed of many expensive and highly precise parts and operated in high pressure and temperature gas. When breakdown or performance deterioration occurs due to the hostile environment and component degradation, it severely influences the aircraft operation. Recently to minimize this problem the third generation of predictive maintenance known as condition based maintenance has been developed. This method not only monitors the engine condition and diagnoses the engine faults but also gives proper maintenance advice. Therefore it can maximize the availability and minimize the maintenance cost. The advanced gas turbine health monitoring method is classified into model based diagnosis (such as observers, parity equations, parameter estimation and Gas Path Analysis (GPA)) and soft computing diagnosis (such as expert system, fuzzy logic, Neural Networks (NNs) and Genetic Algorithms (GA)). The overview shows an introduction, advantages, and disadvantages of each advanced engine health monitoring method. In addition, some practical gas turbine health monitoring application examples using the GPA methods and the artificial intelligent methods including fuzzy logic, NNs and GA developed by the author are presented.
This paper presents the wall following control of a small indoor airship (blimp). The purpose of the wall following control is that a blimp maintains its position and pose and flies along the wall. A blimp has great inertia and it is affected by temperature, atmospheric pressure, disturbance and air flow around blimp. In order to fly indoors, a volume of blimp should be small. The volume of a blimp becomes small then the buoyancy of a blimp should be smaller. Therefore, it is difficult to attach additional equipments on the blimp which are necessary to control blimp. For these reasons, it is difficult to control the pose and position of the blimp during the wall following. In our research, to cope with its defects, we developed new blimp. Generally, a blimp is controlled by using rudders and elevators, however our developed blimp has no rudders and elevators, and it has faster responses than general blimps. Our developed blimp is designed to smoothly follow the wall by using low-cost small ultra sonic sensors instead of high-cost sensors. Finally, the controller is designed to robustly control the pose and position of the blimp which could control in spite of arbitrary disturbance during the wall following, and the effectiveness of the controller is verified by experiment.
Water mist fire suppression systems which use relatively small droplets of water with high injection pressure are increasingly being used in wider applications because of its greater efficiency, low flooding damage and low toxicity. However, the performance of the system significantly relies on the water mist characteristics and it requires better understanding of fire suppression mechanism of water mist. In the present study, computational fluid dynamics simulations were carried out to investigate cooling performance of water mist in heated chamber. The gas phase was prepared with natural convection heat transfer model for incompressible ideal case and then the effects of water mist injection characteristics on cooling capabilities were investigated upon the basis of the pre-determined temperature field. For the simulation of water mist behavior, Lagrangian discrete phase model was employed by using a commercial code, FLUENT. Smaller droplet sizes, greater injection angles and higher flow rates provided relatively higher cooling performance.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.14
no.4
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pp.1-7
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2007
Nanoimprint lithography (NIL) is an emerging technology enabling cost-effective and high-throughput nanofabrication. To successfully imprint a nano-sized pattern, the process conditions such as temperature, pressure, and time should be appropriately selected. This starts with a clear understanding of polymer material behavior during the NIL process. In this work, the squeezing of thin polymer films into nanocavities during the thermal NIL has been investigated based upon a two-dimensional viscoelastic finite element analysis in order to understand how the process conditions affect a pattern quality. The simulations have been performed within the viscoelastic plateau region and the stress relaxation effect has been taken into account.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.316-321
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2000
Die Casting is one of the forming methods to manufacture large number of products with short period time and clean surface by high forming pressure and temperature of cast alloy. Die design is composed of selection of cast alloy, design of die casting product, runner and gate design etc. In reality, however, die design of die casting has been performed by trial and error method, which cause economic and time loss. This paper describes a research work of developing computer-aided design of die casting product and die design. Approach to the CAD system has been written in AutoLISP on the AutoCAD with personal computer. In this study, die design system for gate of die casting process has been developed to present algorithm for automation of die design, especially runner-gate system. As forming process and die design system using 3-D geometry handling are integrated with technology of process planning, die design is possible to set. In addition, specific rules and equations for the runner-gate system have been presented to avoid too many trails and errors with expensive equipment. It is possible for engineers to make automatic and efficient die design of die casting and it will result in reduction of expense and time to be required. An example is applied to cap-shaped casting using proposed algorithm.
Diamond film was deposited on Mo substrate at atmospheric pressure using a combustion flame apparatus with the addition of $H_2$. With the substrate temperature, the nucleation density of the substrate was increased. At temperatures above $1000^{\circ}C$, some of diamond was partly converted into graphite and etched by hydrogen atoms. With an increase of the $C_2H_2/O_2$ ratio, the nucleation density was increased. But crystals were cauliflower-shaped and a large number of amorphous carbon were deposited. With the addition of $H_2$, the nucleation density of diamond was increased by the improvement of surface activity. Diamond film of high crystallinity was deposited by etching amorphous carbon. With an increase of deposition time, the thickness of diamond film was increased.
Nonstoichiometry($\delta$) and the phase stability region of a ferrite spinel (Mg0.29Fe0.71)3-$\delta$O4 have been investigated by a coulometric titration method as a function of temperature(T) and oxygen partial pressure(Po2). It has been found that the spinel is thermodynamically stable in the ranges -8.0$\leq$log(PO2/atm)$\leq$-2.4, -7.0$\leq$log(PO2/atm)$\leq$-1.7 respectvely at 100$0^{\circ}C$. The nonstoichiometry extends over the ranges of -0.004$\leq$$\delta$$\leq$0.007, -0.008$\leq$$\delta$$\leq$0.006, -0.033$\leq$$\delta$$\leq$0.004 at 100$0^{\circ}C$, 120$0^{\circ}C$, respectvely. The observed PO2-dependence of $\delta$ suggests that the majority ionic defects are cation interstitials in the low PO2 region and cation vacancies in the high PO2 region.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.1
no.1
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pp.87-94
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2001
Silicon nitride films grown by plasma-enhanced chemical vapor deposition (PECVD) are useful for a variety of applications, including anti-reflecting coatings in solar cells, passivation layers, dielectric layers in metal/insulator structures, and diffusion masks. PECVD systems are controlled by many operating variables, including RF power, pressure, gas flow rate, reactant composition, and substrate temperature. The wide variety of processing conditions, as well as the complex nature of particle dynamics within a plasma, makes tailoring SiN film properties very challenging, since it is difficult to determine the exact relationship between desired film properties and controllable deposition conditions. In this study, SiN PECVD modeling using optimized neural networks has been investigated. The deposition of SiN was characterized via a central composite experimental design, and data from this experiment was used to train and optimize feed-forward neural networks using the back-propagation algorithm. From these neural process models, the effect of deposition conditions on film properties has been studied. A recipe synthesis (optimization) procedure was then performed using the optimized neural network models to generate the necessary deposition conditions to obtain several novel film qualities including high charge density and long lifetime. This optimization procedure utilized genetic algorithms, hybrid combinations of genetic algorithm and Powells algorithm, and hybrid combinations of genetic algorithm and simplex algorithm. Recipes predicted by these techniques were verified by experiment, and the performance of each optimization method are compared. It was found that the hybrid combinations of genetic algorithm and simplex algorithm generated recipes produced films of superior quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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