Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2010.04a
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pp.277-280
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2010
There is a need to convert the old low- or medium-resolution satellite image-based thematic mapping to the high-resolution satellite image-based mapping of GSD 1m grade or lower. There is also a need to generate middle- or large-scale thematic maps of 1:5,000 or lower. In this study, the DEM and orthoimage is generated with the KOMPSAT-2 stereo image of Yuseong-gu, Daejeon Metropolitan City. By utilizing the orthoimage, automatic extraction experiments of land cover information are generated for buildings, roads and urban areas, raw land(agricultural land), mountains and forests, hydrosphere, grassland, and shadow. The experiment results show that it is possible to classify, in detail, for natural features such as the hydrosphere, mountains and forests, grassland, shadow, and raw land. While artificial features such as roads, buildings, and urban areas can be easily classified with automatic extraction, there are difficulties on detailed classifications along the boundaries. Further research should be performed on the automation methods using the conventional thematic maps and all sorts of geo-spatial information and mapping techniques in order to classify thematic information in detail.
Since the radar satellite missions such as TerraSAR-X and COSMO-SkyMed were launched in 2007, the spatial resolution of spaceborne SAR(Synthetic Aperture Radar) images reaches about 1 meter at spotlight mode. In 2011, the first Korean SAR satellite, KOMPSAT-5, will be launched, operating at X-band with the highest spatial resolution of 1 m as well. The improved spatial resolution of state-of-the-art SAR sensor suggests expanding InSAR(Interferometric SAR) analysis in urban monitoring. By the way, the shadow and layover phenomena are more prominent in urban areas due to building structure because of inherent side-looking geometry of SAR system. Up to date the most conventional algorithms do not consider the return signals at the frontage of building during InSAR phase and SAR intensity simulation. In this study the new algorithm introducing multi-scattering in layover region is proposed for phase and intensity simulation, which is utilized a precise LIDAR DSM(Digital Surface Model) in urban areas. The InSAR phases simulated by the proposed method are compared with TerraSAR-X spotlight data. As a result, both InSAR phases are well matched, even in layover areas. This study will be applied to urban monitoring using high resolution SAR data, in terms of change detection and displacement monitoring at the scale of building unit.
TerraSAR-X, launched in June 2007, and TanDEM-X, June 2010, are remote-sensing satellites with 1M resolution that are capable of observing the ground even during the nighttime and poor weather conditions. The two satellites had been developed under a public-private partnership between the German Aerospace Centre and Airbus in the interest of the commercial marketing for German satellite data. However, the data of high-grade earth remote-sensing system, such as those of the satellites, has been produced by a military satellite and thus used under limited circumstances in Germany. Therefore, a legislation to commercialize the German satellite data and to protect its national security is needed. For this, SatDSiG was enacted in December 2007. Thus this article will contain the main contents of SatDSiG and its implication for Korea, which stared to export data of Kompsat 3, 3A and 5 in 2018.
Physical sensor model in pushbroom satellite images can be made from sensor modeling by rotation parameters and attitude parameters on the satellite track. These parameters are determined by the information obtained from GPS, INS, or star tracker. Provided from satellite image, an auxiliary data error is connected directly with an error of rotation parameters and attitude parameters. This paper analyzed how obtaining satellite images influenced errors of rotation parameters and attitude parameters. furthermore, for detailed analysis, this paper generated simulated satellite image, which was changed variously by rotation parameters and attitude parameters of satellite sensor model. Simulated satellite image is generated by using high-resolution digital aerial image and DEM (Digital Elevation Model) data. Moreover, this paper determined correlation of rotation parameter and attitude parameters through error analysis of simulated satellite image that was generated by various rotation parameters and attitude parameters.
In recent years, LiDAR(Light Detection and Ranging) data has been widely used to prepare digital elevation models(DEMs) with the high spatial resolution of centi-meters. This paper investigated possible applications of LiDAR-derived DEMs in surface hydrology modeling, such as characterizing flow direction, identifying sub-basins in a watershed, and calculating variables like upstream contribution area. The results were compared to the results of the DEMs from conventional topographic maps.
Kim Seong Joon;Kwon Hyung Joong;Park GeunAe;Lee Mi Seon
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.257-259
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2005
A crop management system was developed using Visual Basic and ArcGIS VBA. The system is operated on ArcGlS 8.3 with Microsoft Access MOB. Landsat +ETM, KOMPSAT-l EOC, ASTER VNIR and IKONOS panchromatic (pan) and multi-spectral (MIS) images were included in the system to understand what kind of agriculture-related information can be extracted for each images. Agriculture related data inventories using crop cover information such as texture and average pixel value of the crop based on cultivation calendar were designed ,and implemented. Three IKONOS images (May 25,2001, December 25,2001, October 23,2003) were loaded in the system to show crop cover characteristics such as rice, pear, grape, red pepper, garlic, and surface water cover of reservoir with field surveys. GIS layers such as DEM (Digital Elevation Model), stream, road, soil, land use and administration boundary were also supplied and can be overlaid with images to enhance the understanding the general agricultural characteristics and identifying the location easily.
This paper proposes a reconstruction method for the shape and color information of 3-dimensional buildings. The proposed method is range scanning by laser range finder and image coordinates' color information mapping to laser coordinate by a fixed CCD camera on laser range finder. And we make a 'Far-View' using high-resolution satellite image. The 'Far-View' is created that the height of building using DEM after contours of building extraction. The user select a region of 'Far View' and then, appear detailed 3D-reconstruction of building The outcomes apply to city plan, 3D-environment game and movie background etc.
As the real time multimedia data service has become available due to the rapid progress of computer and Internet technology, the users can enjoy the newly developed service, which is called Video On-Dem-and(VOD). However, most of service providers have not paid their attention much on the software for various service modes on VOD, but they are only concentrating un the hardware to provide with the high resolution video display. Therefore, the service providers are recently to pay more attention on the software to cope with the various demands of users than hardware. So this paper has designed and implemented the VOD service system for those demands. Since the VOD service system suggested by this paper enable off-line search functions through E-mail, the users can possibly get the necessary information from off-line Search without connecting to the server while the current VOD service can prominently help users to save the time and effort to sea고 and select the Video contents by using periodical current awareness service supported by PUSH technology and user oriented information booking and feedback service supported by SDI service.
Remote sensing is the science and art of obtaining information about an object, area or phenomenon through the analysis of data acquired by a device that is not in contact with the object, area, or phenomenon under investigation./sup 1)/ EOC (Electro -Optical Camera) sensor loaded on the KOMPSAT-1 (Korea Multi- Purpose Satellite-1) performs the earth remote sensing operation. EOC can get high-resolution images of ground distance 6.6m during photographing; it is possible to get a tilt image by tilting satellite body up to 45 degrees at maximum. Accordingly, the device developed in this study enables to obtain images by photographing one pair of tilt image for the same point from two different planes. KOMPSAT-1 aims to obtain a Korean map with a scale of 1:25,000 with high resolution. The KOMPSAT-1 developed automated feature extraction system based on stereo satellite image. It overcomes the limitations of sensor and difficulties associated with preprocessing quite effectively. In case of using 6, 7 and 9 ground control points, which are evenly spread in image, with 95% of reliability for horizontal and vertical position, 3-dimensional positioning was available with accuracy of 6.0752m and 9.8274m. Therefore, less than l0m of design accuracy in KOMPSAT-1 was achieved. Also the ground position error of ortho-image, with reliability of 95%, is 17.568m. And elevation error showing 36.82m was enhanced. The reason why elevation accuracy was not good compared with the positioning accuracy used stereo image was analyzed as a problem of image matching system. Ortho-image system is advantageous if accurate altitude and production of digital elevation model are desired. The Korean map drawn on a scale of 1: 25,000 by using the new technique of KOMPSAT-1 EOC image adopted in the present study produces accurate result compared to existing mapping techniques involving high costs with less efficiency.
Lee, Dong Gook;Yu, Young Geol;Ru, Ji Ho;Lee, Hyun Jik
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.4
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pp.97-104
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2016
In this study, analyze and monitor the change of the ecological restoration area inside the open-pit mine in Gangwon-do. and to analyze and monitor the change of ecological restoration area. analyzed the distribution of vegetation using high-resolution orthophoto of various periods and analyzed terrain change using DSM/DEM in study area. Therefore, orthophoto and 포인트 클라우드 were collected from 2014 aerial laser surveying and 2015 fixed-wing drone photogrammetry. In addition, orhtophoto and 포인트 클라우드 were produced by using rotary-wing drone photogrammety in 2016, and change of ecological restoration area was analyzed using this. As a result, it's possible to perform change monitoring of the open-pit mine ecological restoration area. using nEGI and VARI, about 10-30% of the area ratio of the result of extracting vegetation distribution area is distributed, and the comparison DSM and DEM cross section and restoration plan line, the cross section made by using the drone were similar, and the earth-volume analysis was possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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