Recently, layer-by-layer (LbL) assembly has emerged as a promising fabrication technique in controlling surface wetting properties. LbL assembly technique is eco-friendly versatile technique to control the hierarchical structure and surface properties in nano- and micro-scale by employing a variety of materials (e.g., polymers, surfactants, nanoparticles, etc.). This article reviews recent progress in controlling the surface wetting using LbL technique. In particular, technical trends and research findings on fabrication and the applications of superhydrophobic, superhydrophilc, and superoleophobic/superhydrophilic LbL surfaces are extensively explained. Additionally, basic principles and fabrication methods in emerging areas such as omniphobic, self-healing, intelligent and responsive LbL surfaces are discussed.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.1
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pp.25-32
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2010
The paper proposes a hierarchical fault detection method for the high voltage equipment using a microphone array which detects the location of fault and the thermal imaging and CCD cameras which verifies the fault and stores the image, respectively. There are partial arc discharges on the faulty insulators, which generates a specific pattern of sound. Detecting the signal using the microphone array, the location of the faulty insulator can be estimated. The 6th band-pass filter was applied to remove noise signal from wind or external influence. When the mobile robot carries the thermal and CCD cameras to the possible place of the fault insulator, the fault insulators or power transmission wires can be detected by the thermal images, which are caused by the aging or natural erosion. Finally, the CCD camera captures the image of the fault insulator for the record. The detection scheme of fault location using the microphone array and the thermal images have been proved to be effective through the real experiments. As a result of this research, it becomes possible to use a mobile robot with the integrated sensors to detect the fault insulators instead of a human being.
The aims of this study were to investigate the relationships among mothers' emotion expression, preschool children's temperament, and preschool children's emotion regulation. The participants in this study were 75 5-year-old children from five child-care centers located in Seoul. The collected data were analyzed using simple regression and hierarchical multiple regression. The major findings were as follows. First, mothers' positive emotion expression had a positive influence on children's effortful control, and mothers' negative emotion expression had a positive influence on children's negative affect. Second, mothers' positive emotion expression had a positive influence on children's emotion regulation, while mothers' negative emotion expression had a negative influence on children's emotion regulation. Last, the effect of mothers' positive emotion expression on children's emotion regulation was fully mediated by children's effortful control. Also, the effect of mothers' negative emotion expression on children's emotion regulation was partially mediated by children's negative affect. These results suggest that mothers' emotion expression and children's temperament may predict children's emotion regulation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.5
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pp.405-411
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2011
This paper presents a hierarchical trajectory planning method which can handle a collision-free of the planned path in complex and dynamic environments. A PV (Path & Velocity profile) planning method minimizes a sharp change of orientation and waiting time to avoid a collision with moving obstacle through detour path. The path generation problem is solved by three steps. In the first step, a smooth global path is generated using $A^*$ algorithm. The second step sets up the velocity profile for the optimization problem considering the maximum velocity and acceleration. In the third step, the velocity profile for obtaining the shortest path is optimized using the fuzzy and genetic algorithm. To show the validity and effectiveness of the proposed method, realistic simulations are performed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.41
no.8
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pp.9-16
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2004
For a System-on-a-Chip(SoC) comprised of multiple IP cores, test control techniques have been developed to perform the internal and external test efficiently relying on the various design for testability techniques such as scan and BIST(Built-In Self-Test). However the test area overhead is too expensive to guarantee diverse test link configurations. In this paper, at first we introduce a new flag based Wrapped Core Linking Module(WCLM) that enables systematic integration of IEEE 1149.1 TAP'd cores and P1500 wrapped cores. Then a simple test control technique, which can interconnect internal scan chains of different cores, is described with requiring least amount of area overhead compared with other state-of-art techniques. The design preserves compatibility with standards and scalability for hierarchical access.
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors influencing health workers' infection management behavior in long-term care facilities. Methods: A descriptive cross-sectional survey was conducted with 180 health workers who are employed in long-term care facilities. The data were collected from April, 25 until July, in 2016. Results: Infection management behavior positively correlated with the perceived importance of infection management (r=.77, p<.001), but role conflict negatively correlated with infection management behavior (r=.28, p<.001). The hierarchical regression model with general characteristics (first step) and perceived importance of infection management, work environment, and role conflict (second step) against infection management behavior was statistically significant (F=31.93, p<.001). This model could explain 62.8% of infection management behavior ($R^2=.62$, ${\Delta}R^2=.39$). Particularly, perceived importance of infection management was identified as factors influencing infection management behavior(${\beta}=.70$, p<.001). Conclusion: The findings of this study imply that systemic education about infection control and monitoring should be considered, so as to encourage proper infection management behaviors among health workers in long-term care facilities.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.13
no.1
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pp.69-76
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1999
This paper proposed a design of intelligent supervisory control systems for maintenance of highway traffic information equiprrent and processing algorithm of equiprrent fault data. The fault data of highway traffic equipment are transmitted from rerrnte supervisory controller to central supervisory system by real time, the transmitted fault data are anaIyzed the characteristic using evaluation algorithm of fault data in central supervisory system. The evaluation algorithm includes a neural network and fault knowlOOge-base for processing the multi-generated fault data. For validating the evaluation algorithm of intelligent supervisory control systems, the rrethod of analysis used to the five pattern of binary signal by transmitted real time and the opTclting user-interface constructed in central supervisory system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1728-1743
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2021
Three-dimensional (3D) video scenes are complex and difficult to control, especially when scene switching occurs. In this paper, we propose two algorithms based on an incremental proportional-integral-derivative (PID) algorithm and a similarity analysis between views to improve the method of bit allocation for multi-view high efficiency video coding (MV-HEVC). Firstly, an incremental PID algorithm is introduced to control the buffer "liquid level" to reduce the negative impact on the target bit allocation of the view layer and frame layer owing to the fluctuation of the buffer "liquid level". Then, using the image similarity between views is used to establish, a bit allocation calculation model for the multi-view video main viewpoint and non-main viewpoint is established. Then, a bit allocation calculation method based on hierarchical B frames is proposed. Experimental simulation results verify that the algorithm ensures a smooth transition of image quality while increasing the coding efficiency, and the PSNR increases by 0.03 to 0.82dB while not significantly increasing the calculation complexity.
After experiencing school closures and online learning caused by COVID-19, the important role of school education was reinforced. Elementary school is the foundation of life and allows students to develop both social and academic skills. The purpose of this study was to examine the mediational role of Self-Regulatory Skills (SRS) on the relationship between Maternal Parenting Attitude (MPA) and School Adjustment (SA) of elementary school students. A total of 99 students enrolled in an international school in Seoul, Korea from grades 3 to 6 participated in this study. Data were analyzed through Independent Sample T-Test, one way ANOVA, Multiple Regression Analysis, and Hierarchical Regression Analysis using the SPSS 23.0. The findings of the study were as follows. First, there is a difference between genders and among grades. Second, only acceptance was significantly related to school adjustment. Third, acceptance, strict control, and accepted control are significantly related to SRS. Fourth, Self-Regulatory Skills (Sustained Attention) fully mediate the relationship between Maternal Parenting Attitude (Acceptance) and School Adjustment (Academic Attitude/ Rule compliance). Educational implications for understanding the role of parenting attitude and future directions are discussed.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors affecting the prevention behavior of COVID-19 infection among nursing students. Methods: This survey was conducted from September 3 to October 2, 2021 among 172 sophomore and senior students at universities in D metropolitan city and J province. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation and Hierarchical Regression. Results: There were significant differences in COVID-19 preventive behavior by gender (t=0.13, p=.017) and clinical practice experience (t=2.78, p=.006). COVID-19 preventive behavior showed significantly positive correlations with subjective norm (r=.35, p<.001), self-efficacy(r=.33, p<.001), and intention(r=.62, p<.001). The variables affecting COVID-19 preventive behavior were intention(β=.529, p<.001), subjective norm(β=.169, p=.008), and clinical practice experience(β=.118, p=.049), and the explanatory power was 43%. Conclusion: Considering these results, it is necessary to develop strategies that can encourage the intention of nursing students to practice prevention for COVID-19 infection control. In addition, maintaining subjective norms through national policies is a critical strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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