Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.103-105
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2003
본 논문에서는 자율 비행 무인 헬리콥터를 위한 코바 기반의 계층화 구조를 제안한다. 제안된 소프트웨어 구조에서는 데이터의 추상화 및 기능에 따라 하드웨어 계층, 실행 계층, 논리적 추상화 계층 및 서비스 에이전트 계층으로 구성하고 각 계층의 역할을 정의한다. 또한, 코바를 이용하여 상위의 추상화된 계층을 객체화시킴으로써, 소프트웨어의 재사용성과 유연성을 높일 수 있는 구조에 대해서 서술한다.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1990.10a
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pp.40-46
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1990
This paper introduces a geometric modelling system adopted in a newly developed preprocessor for finite element analysis of three dimensional structures. The formulation is characterized by hierarchical construction of structural model which consists of control points, curves, surfaces and solids. Various surface and solid modeling schemes based on blending functions and boundary representation are systematized for finite element mesh generation. The modeling system is integrated with model synthesis and operations which facilitate modelling of complex structures.
The major objective of this research is to propose a design architecture for autonomous defense systems for supporting highly intelligent behavior by combining decision, perception, and action components. Systems with such high levels of autonomy are critical for advanced battlefield missions. By integrating a plenty of advanced modeling concepts such as system entity structure, endomorphic modeling, engine-based modeling, and hierarchical encapsulation & abstraction principle, we have proposed four layered design methodology for autonomous defense systems that can support an intelligent behavior under the complicated and unstable warfare. Proposed methodology has been successfully applied to a design of autonomous tank systems capable of supporting the autonomous planning, sensing, control, and diagnosis.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.4
no.3
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pp.222-227
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2004
The sub-bitline (SBL) sensing voltage of a cell and total cell array can be measured by the method of SBL voltage evaluation method. The MOSAID tester can collect all SBL signals. The hierarchical bitline of unit cell array block is composed of the cell array of 2k rows and 128 columns, which is divided into 32 cell array sections. The unit cell array section is composed of the cell array of 64 rows and 128 columns. The average sensing voltage with 2Pr value of $5{\mu}C/cm^2$ and SBL capacitance of 40fF is about 700mV at 3.0V operation voltage. That is high compensation method for capacitor size degradation effect. Thus allowed minimum 2Pr value for high density Ferroelectric RAM (FeRAM) can move down to about less than $5{\mu}C/cm^2$.
This paper describes the hardware architecture and implementation trade-offs of the Grand Alliance HDTV video encoder system. The implemented video encoder accepts video in 1125 line(30Hz) interlaced format, and produces a bit-stream compliant with the motion picture experts group version 2(MPEG-2) standards. The encoder processing includes large- area motion estimation and an advanced rate control mechanism. To keep the system complexity realizable, we adopt a fast hierarchical motion estimation method and developed its hardware architecture. Furthermore an adaptive perceptual quantization method is adopted to improve the perceptual quality. The developed system Is based on the 4-way parallel processing architecture and is implemented by using programmable IC, memory IC, and special-purpose processors such as DCT and motion estimation processors.
Compact Airborne Spectrographic Imager (CASI) hyperspectral imagery was acquired over the Little Miami River Watershed (1756 square miles) in Ohio, U.S.A., which is one of the largest hyperspectral image acquisition. For the development of a 4m-resolution land cover dataset, a hierarchical approach was employed using two different classification algorithms: 'Image Object Segmentation' for level-1 and 'Spectral Angle Mapper' for level-2. This classification scheme was developed to overcome the spectral inseparability of urban and rural features and to deal with radiometric distortions due to cross-track illumination. The land cover class members were lentic, lotic, forest, corn, soybean, wheat, dry herbaceous, grass, urban barren, rural barren, urban/built, and unclassified. The final phase of processing was completed after an extensive Quality Assurance and Quality Control (QA/QC) phase. With respect to the eleven land cover class members, the overall accuracy with a total of 902 reference points was 83.9% at 4m resolution. The dataset is available for public research, and applications of this product will represent an improvement over more commonly utilized data of coarser spatial resolution such as National Land Cover Data (NLCD).
The purpose of this study was to investigate the moderating effect of parent's neglectful behavior on children's irrational beliefs and their style of expressing anger. The subjects consisted of 354 5th and 6th grade elementary school children. The instruments used were the Multidimensional Neglectful Behavior Scale (Straus et al., 1995), the Irrational Belief Scales (Lee, 2004), and the Anger Expression Scale (Spielberger, Krasner, & Solomon, 1988). Data were analyzed by means of both descriptive statistics and hierarchical regression analysis using the SPSS 18.0. The result of this study indicated that there were significant correlations between parent's neglectful behavior and the irrational beliefs and style of anger expression exhibited by the children concerned. Hierarchical regression analysis indicated that, the effects of children's irrational beliefs on their anger was moderated by parent's neglectful behavior. The effects of children's irrational beliefs on their anger control was also moderated by parent's neglectful behavior. In conclusion, parent's neglectful behavior has a moderating effect upon a child's irrational beliefs as it relates to the style of anger expression as exhibited by their children.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.3
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pp.304-309
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2004
This work proposes the wearable and intelligent system to control mobile vehicle instead of user. The system having the ability of assistance as well as portable can be applied to various controller. It is possible to observe the state of mobile vehicle and have a good command of robot instead of human. In this paper, the wearable system operating the mobile vehicle by deciding the velocity and rotation angle that are demanded for collision avoidance with the obtained driving information from mobile vehicle is implemented. To make the proposed wearable system have an intelligence, the hierarchical fuzzy logic and neural network are used.
Group Technology (GT) is a technique for identifying and bringing together related or similar components in a production process in order to take advantage of their similarities by making use of, for example, the inherent economies of flow production methods. The process of identification, from large variety and total of components, of the part families requiring similar manufacturing operations and forming the associated groups of machines is referred as 'machine-component grouping'. First part of this paper is devoted to describing a hierarchical divisive algorithm based on graph theory to find the natural part families. The objective is to form components into part families such that the degree of inter-relations is high among components within the same part family and low between components of different part families. Second part of this paper focuses on establishing cell design procedures. The aim is to create cells in which the most expensive and important machines-called key machine - have a reasonably high utilization and the machines should be allocated to minimize the intercell movement of machine loads. To fulfil the above objectives, 0-1 integer programming model is developed and the solution procedures are found. Next an attempt is made to test the feasibility of the proposed method. Several different problems appearing in the literature are chosen and the results air briefly showed.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2004.11a
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pp.39-49
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2004
When there is a lack of detailed kinetic information, dFBA(dynamic flux balance analysis) has correctly predicted cellular behavior under given environmental conditions with FBA and different ial equations. However, until now, dFBA has centered on substrate concentration, cell growth, and gene on/off, but a detailed hierarchical structure of a regulatory network has not been taken into account. For this reason, the dFBA has limited the represen tation of interactions between specific regulatory proteins and genes and the whole transcriptional regulation mechanism with environmental change. Moreover, to calculate optimal metabolic flux distribution which maximizes the growth flux and predict the b ehavior of cell system, linear programming package(LINDO) and spreadsheet package(EXCEL) have been used simultaneously. thses two software package have limited in the visual representation of simulation results and it can be difficult for a user to look at the effects of changing inputs to the models. Here, we descirbes the construction of hierarchical regulatory network with defined symbolsand the development of an integrated system that can predict the total control mechanism of regulatory elements (opero ns, genes, effectors, etc.), substrate concentration, growth rate, and optimal flux distribution with time. All programming procedures were accoplished in a visual programming environment (LabVIEW).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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