본 연구에서는 HAPS 서비스 커버리지 내의 셀 구조로서 광역 서비스가 가능하고 동일 채널 간섭을 억제하면서 주파수 이용 효율을 높이기 위해 지상 이동 통신 시스템과 유사한 셀룰러를 가정하여 매크로 셀과 마이크로 셀이 혼재하는 계층적 셀 구조의 성능을 분석하였다. 이를 위해 기존 지상 이동 통신 시스템에서 사용되고 있는 인접 셀 간섭 계수를 도입하여 매크로 셀에 미치는 마이크로 셀의 간섭영향을 분석하였다. 그 결과 HAPS는 지상 이동 통신 시스템과는 다르게 셀 간의 간섭 영향은 셀 간의 거리에는 크게 영향이 없고 마이크로 셀의 유저의 수 및 전력제어 계수 퐁에 의해 지배적으로 영향을 받으므로 이 계수를 적절히 조절한다면 매크로 셀 간에 마이크로 셀 삽입에 의한 계층적 구조를 실현할 수가 있다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권4호
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pp.149-157
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2003
In this paper, we propose a ceil model based on the wraparound method to simulate the hierarchical CDMA cellular system in an effective and efficient manner. The model uses the minimal number of cells by considering only one tier but compensates the interference by other cells in the higher tiers sufficiently. Various numerical tests demonstrate that the proposed model can be used to simulate the complex and large-sized hierarchical cellular system effectively. Especially, the interference compensation can reduce the required simulation time to 1/100 for 10 tiers cellular system.
It is a great challenge to design and develop biologically inspired hierarchical platforms composed of nano and sub-nanopatterned topography for cell and tissue engineering. In this work, we have developed the novel platforms as a synthetic extracellular matrix using graphene and nanopatterned substrates for promoting functions of cells. Monolayer graphene was coated on the nanopatterned matrix with various nanoscale parallel ridges and grooves as scaffolds with hierarchical structures. Strictly, it was found that graphene-matrix nanotopography platforms could promote the functions of cells including stem cells, osteoblast cells, and endothelial cells through the synergically controlled cell-substrate and cell-cell interactions. Our results proposed that the graphene-based nanopatterned scaffolds would allow us to set up an efficient strategy for designing advanced biomimetic engineering systems toward stem cell-based tissue regeneration.
A cell formation approach based on cluster analysis is developed for the configuration of manufacturing cells. Cell formation, which is to group machines and parts into machine cells and the associated part families, is implemented to add the flexibility and efficiency to manufacturing systems. In order to develop an efficient clustering procedure, this paper proposes a cluster analysis-based approach developed by incorporating and modifying two cluster analysis methods, a hierarchical clustering and a non-hierarchical clustering method. The objective of the proposed approach is to minimize intercellular movements and maximize the machine utilization within clusters. The proposed approach is tested on the cell formation problems and is compared with other well-known methodologies available in the literature. The result shows that the proposed approach is efficient enough to yield a good quality solution no matter what the difficulty of data sets is, ill or well-structured.
We describe a hierarchical bayesian model to analyze multinomial nonignorable nonresponse data. Using a Dirichlet and beta prior to model the cell probabilities, We develop a complete hierarchical bayesian analysis for multinomial proportions without making any algebraic approximation. Inference is sampling based and Markove chain Monte Carlo methods are used to perform the computations. We apply our method to the dta on body mass index(BMI) and show the model works reasonably well.
Cardiovascular function is regulated by the rhythmicity of circadian, infradian and ultradian clocks. Specific time scales of different cell types drive their functions: circadian gene regulation at hours scale, activation-inactivation cycles of ion channels at millisecond scales, the heart's beating rate at hundreds of millisecond scales, and low frequency autonomic signaling at cycles of tens of seconds. Heart rate and rhythm are modulated by a hierarchical clock system: autonomic signaling from the brain releases neurotransmitters from the vagus and sympathetic nerves to the heart's pacemaker cells and activate receptors on the cell. These receptors activating ultradian clock functions embedded within pacemaker cells include sarcoplasmic reticulum rhythmic spontaneous Ca2+ cycling, rhythmic ion channel current activation and inactivation, and rhythmic oscillatory mitochondria ATP production. Here we summarize the evidence that intrinsic pacemaker cell mechanisms are the end effector of the hierarchical brain-heart circadian clock system.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제4권3호
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pp.222-227
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2004
The sub-bitline (SBL) sensing voltage of a cell and total cell array can be measured by the method of SBL voltage evaluation method. The MOSAID tester can collect all SBL signals. The hierarchical bitline of unit cell array block is composed of the cell array of 2k rows and 128 columns, which is divided into 32 cell array sections. The unit cell array section is composed of the cell array of 64 rows and 128 columns. The average sensing voltage with 2Pr value of $5{\mu}C/cm^2$ and SBL capacitance of 40fF is about 700mV at 3.0V operation voltage. That is high compensation method for capacitor size degradation effect. Thus allowed minimum 2Pr value for high density Ferroelectric RAM (FeRAM) can move down to about less than $5{\mu}C/cm^2$.
릴레이 시스템은 차세대 무선통신시스템에서 고속하향통신과 서비스 커버리지 확장을 실현하기 위한 주요 기술이다. 본 논문에서는 직교주파수다중화변조 기반에서 계층변조를 사용하는 릴레이 시스템을 위한 효율적인 전송방식을 제안한다. 본 전송방식은 기지국 전력의 큰 증가 없이 셀 외곽지역의 사용자들에게 셀 내에 위치한 사용자들과 같은 고속하향통신을 제공할 수 있다. 전산모의실험을 통해서 제안 전송방식의 성능을 계층변조가 적용되지 않은 기존 방식과 비교 분석하며, 그 결과 제안 전송방식이 일대일전송 및 일대다중전송의 경우 모두 기존방식에 비해서 기지국 전력사용 측면에서 우수한 성능을 보임을 확인한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4291-4310
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2015
This paper investigates the traffic offloading over unlicensed bands for two-tier multi-mode small cell networks. We formulate this problem as a Stackelberg game and apply a hierarchical learning framework to jointly maximize the utilities of both macro base station (MBS) and small base stations (SBSs). During the learning process, the MBS behaves as a leader and the SBSs are followers. A pricing mechanism is adopt by MBS and the price information is broadcasted to all SBSs by MBS firstly, then each SBS competes with other SBSs and takes its best response strategies to appropriately allocate the traffic load in licensed and unlicensed band in the sequel, taking the traffic flow payment charged by MBS into consideration. Then, we present a hierarchical Q-learning algorithm (HQL) to discover the Stackelberg equilibrium. Additionally, if some extra information can be obtained via feedback, we propose an improved hierarchical Q-learning algorithm (IHQL) to speed up the SBSs' learning process. Last but not the least, the convergence performance of the proposed two algorithms is analyzed. Numerical experiments are presented to validate the proposed schemes and show the effectiveness.
In this paper, we propose a binarization algorithm using LVQ-Merge clustering method for fast and accurate extraction of cells from cell images. The proposed method clusters pixel data of a given image by using LVQ to remove noise and divides the result into two clusters by applying a hierarchical clustering algorithm to improve the accuracy of binarization. As a result, the execution speed is somewhat slower than that of the conventional LVQ or Otsu algorithm. However, the results of the binarization have very good quality and are almost identical to those judged by the human eye. Especially, the bigger and the more complex the image, the better the binarization quality. This suggests that the proposed method is a useful method for medical image processing field where high-resolution and huge medical images must be processed in real time. In addition, this method is possible to have many clusters instead of two cluster, so it can be used as a method to complement a hierarchical clustering algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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