현재 국내 이동통신 단말기 시장은 디지털 컨버젼스라는 사회적 트랜드 아래 다양한 기능을 가진 단말기가 출시되고 있다. 본 연구의 목적은 $2005{\sim}2007$년에 제조된 약 300개의 이동통신 단말기 중 에 대한 데이터에 근거하여 이동통신 단말기에 대한 가격지수를 도출하여 측정하는 것으로서 이를 위한 방법으로서 Hedonic price analysis을 이용하고자 한다.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.4
no.3
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pp.117-124
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2004
This study aims to evaluate the feasibility of remodeling business by predicting the future price of apartment house after remodeling using Hedonic Price Model. The data concerning such 8 independent variables as location, unit size, unit plan, landscape, parking, the number of elapsed years after completion, number of units, brand per apartment unit from 25 regions in Seoul metropolitan city were collected and evaluated by established evaluation criteria. The coefficients affecting the price of apartment unit were made by way of linear multi-regression and put into Hedonic Price Model. The feasibility evaluation model for apartment was made and verified by data of remodelled apartment. The predicted results using suggested evaluation model coincide with actual apartment market situations.
This study analyzed the effects of internet fashion consumer characteristics and shopping motivation on price sensitivity as well as the effect of price sensitivity on negative purchasing behavior. A survey was conducted from August 10 to September 20 in 2012 and 364 responses were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The characteristics of internet fashion consumers were composed of innovation tendency, impulse buying tendency, information orientation, and variety seeking tendency. Shopping motivation was composed of convenient motivation, social motivation, hedonic motivation, product motivation, and economic motivation. The information orientation and variety seeking tendency of internet fashion consumers influenced the price search. The innovation tendency, impulse buying tendency, and variety seeking tendency of internet fashion consumers influenced the price importance. Convenient motivation, hedonic motivation, and product motivation positively affected the price search; however, social motivation negatively affected the price search. The social motivation, hedonic motivation, and economic motivation of internet fashion consumers positively affected price importance. Price search and price importance influenced the purchasing delay; in addition, price search influenced the switching intention. The results of this study provide useful information for customer management and internet shopping mall marketing strategies.
Purpose: This study divides choice attributes that can help strengthen the competitiveness of traditional markets into product, price, personnel, and physical evidence. This study also examines which choice attributes affect customer value perception, satisfaction, and loyalty. Research design, data, and methodology: The data were collected from 542 traditional customers aged 20 or older who frequently visit traditional markets across the country and analyzed using the Smart PLS 4.0 program. The survey was conducted with the help of an online survey company for a total of 14 days from April 7, 2023 to April 20, 2023. Result: First, product, price, and employee quality have a positive impact on utilitarian and hedonic value, but physical evidence does not. Second, product, price, and employee quality have a positive impact on hedonic and hedonic value. Second, utilitarian value has a positive impact on satisfaction and revisit intention. Third, hedonic value has a positive impact on satisfaction, but does not on revisit intention. Lastly, satisfaction has a positive impact on revisit intention. Conclusions: Based on the S-O-R model and the theory of consumption value, this study proposed and examined an integrated framework in which satisfaction leads to revisit intention through selection attributes acting on perceived value.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.6
no.3
s.21
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pp.67-73
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2006
This study aims to evaluate the feasibility of remodeling business by predicting the future price of apartment house after remodeling using Hedonic Price Model. The data concerning such 9 independent variables as location, unit size, unit plan, landscape, parking, the number of elapsed years after completion, number of units, mechanical performance, interior from 25 regions in Seoul metropolitan city were collected and evaluated by established evaluation criteria. The coefficients affecting the price of apartment unit were made by Ivay of linear multi-regression and put into Hedonic Price Model. The feasibility evaluation model for apartment was made and verified by data of remodelled apartment. The predicted results using suggested evaluation model coincide with actual apartment market situations.
In this study, the factors influencing logistics warehouse price were analyzed using Hedonic price model. All the actual transaction cases of the logistics centers in Gyeonggi province for 10 years from 2006 to 2015 were investigated. In this hedonic model, statistically significant variables includes building, economic, investment and time characteristics. The analysis permits a better insight of price determinants of warehouse price. First, the purchase price of large size logistics centers is relatively high. Second, the indirect investment shows higher price due to active investment tendency. Third, Foreign investors with various know-how on investment are leading the selling price.
The purpose of this study is to test whether prices of personal computers reflect their varying degrees of non-marketable characteristics including after-sales service. This purpose is carried out using the hedonic price model. In this paper, we estimated 74 functional forms of hedonic price model using the quadratic Box-Cox transformation function and selected one based on the three criteria: expected signs, the statistical significance of estimated coefficients, and goodness of fit in terms of root-mean-square-percentage-error. In this study, we found hat as the after-sales service level increases the price of the personal computer increases. This result is consistent with the hypothesis that the less after-sales service offered with a personal computer, the less consumers are willing to pay for the personal computer, when all else remain constant. This finding shows that since the market works indirectly to influence pricing, the need to rely on consumer protection legislation to guarantee after-sales service is lessened. This study also found that after-sales service supported by each personal computer producer is not a free service, thus produces have a profit incentive for providing after-sales service.
Currently, GIS has been widely used in the hedonic analyses of urban apartment housing markets in Korea. In those analyses, the apartment complexes are typically represented as the points or the polygons on the GIS maps and the location variables of the analyses are measured based on the points or the polygons. In this study, the relative performance of the point based approach and the polygon based approach in a GIS based hedonic analysis was compared using the apartment housing market data from the north eastern part of the city of Seoul and Davidson and MacKinnon Test. The results from this study indicate two things. First, two approaches can produce substantially different results in a hedonic price model estimation. Second, the polygon based approach produces a hedonic price model which explains the price variations better than the point based approach. These findings suggest that Korean researchers who are interested in improving quality of hedonic price model estimations and use GIS to measure the location variables for hedonic price models should consider using the polygon based approach with the point based approach. This is because the polygon based approach can produce the location variables with the shortest straight line distances and can explain the housing price variations well.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.4
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pp.41-53
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2016
According to the price-decline effect, the art auction prices are known to decrease with the order of auction sale. Our empirical study investigates the presence for the price-decline effect using the data for Korean antique art hosted by the Seoul Auction in September, 2015. We apply the Hedonic price model to the data and examine the relation between the sale order and auction price. Our empirical evidences show that the well-known price decline effect is not present for the case of Korean antique auction in 2015. We confirm our results by estimating the ordered probit model. From the view of the price-decline effect, our results suggest that the Korean antique auction data exhibits different characteristics from most of the foreign art auction data.
This paper estimates the gasoline price elasticities of demand for automobile fuel efficiency in Korea to examine indirectly whether the government policy of raising fuel prices is effective in inducing less consumption of fuel, relying on a hedonic technique developed by Atkinson and Halvorsen (1984). One of the advantages of this technique is that the data for a single year, without involving variation in the price of gasoline, is sufficient in implementing this study. Moreover. this technique enables us to circumvent the multicollinearity problem, which had reduced reliability of the results in previous hedonic studies. The estimated elasticities of dam and for fuel efficiency with respect to the price of gasoline, on average, is 0.42.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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