선형 자귀회귀(AR) 모델을 근거로한 심박변동의 파워 스펙트럼 해석은 비침습적으로 자율신경의 반응을 정량화 하는데 폭넓게 사용된다. 본 연구는 짧은 데이터 저장(2분 미만)의 심전도와 맥파 신호의 심박변동에 대한 파워스펙트럼밀도을 추정한다 심박변동의 시계열은 정상인을 대상으로 검출한 심전도와 맥파신호의 특징점 사이의 시간간격(RRI, PPI)으로부터 구하였다. 발생된 시계열은 다항식 보간법에 의해 AR모델에 적합하게 새로운 시계열로 재구성하였다 AR모델에 의한 파워스펙트럼 밀도는 Burg 알고리즘을 사용하여 계산하였다 AR 모델을 적용한 단 구간의 심전도와 맥파의 심박변동에 대한 파워스펙트럼밀도는 저주파수와 고주파수 영역에서 매끄러운 스펙트럼 파워를 나타내고 있다. 또한 통일한 피험자의 심전도와 맥파의 파워스펙트럼밀도를 비교한 결과 유사한 모양을 나타내었다.
The discrete Wigner-distribution(DWD) was implemented for the time-frequency analysis of heart rate variability signals. The smoothed cross-DWD was used to estimate time-varying power spectrum. Spurious cross-terms were suppressed using a smoothing data window and a Gauss frequency window. The DWD is very easy to implement using the FFT algorithm. Experiment show that the DWD follows well the instantaneous changes of spectral content of heart rate variability signals, which characterize the dynamics of autonomic nervous system response.
Standard methods estimating the power spectral density(PSD) from an irregularly sampled cardiac event series require deriving a new evenly-spaced signal applicable to those methods. To avoid that requirement, in this study, the power spectrum of heart rate variability was estimated by Lomb-Scargle's algorithm, which is a means of obtaining PSD estimates directly from irregularly sampled timeseries observed in astronomy. To assess the performance of Lomb-Scargle algorithm in the power spectral analysis of heart rate variability, it was applied to various cardiac event series derived through integral pulse frequency modulation model(IPFM) simulation and from real ECG signals, and the resultant power spectra was compared with those obtained by a conventional method based on the FFT. In result, it is concluded that Lomb-Scargle's periodogram is very effective in the power spectral analysis of heart rate variability, especially in the presence of arrhythmia and/or dropouts of cardiac events.
There is substantial evidence that anatomical connections and functional interactions exist between vestibular and autonomic systems. Heart rate variability (HRV) including mean, standard deviation, coefficient of variation (CV), power spectrum was analyzed for evaluation of the physiological role of the vestibular system on control of heart rate in rabbits. In anesthetized rabbits, electrical stimulation of the vagus nerve decreased heart rate and decreased LF/HF by increasing HF. On the cervical sympathetic nerve increased heart rate and increased LF/HF by increasing LF. Atropine, cholinergic blocker, increased heart rate and increased LF/HF by reducing HF, and propranolol, ${\beta}$-adrenergic blocker, decreased heart rate and decreased LF/HF by reducing LF> In unanesthetized rabbits, stimulation of the vestibular system induced by rotation or caloric increased heart rate and increased LF/HF by increasing LF> Also electrical stimulation of the vestibular nerve produced the same of effects as rotation or caloric in anesthetized rabbits. These results suggest that Stimulation of the vestibular system increased heart rate not by inhibiting the parasympathetic nerve but by activating the sympathetic nerve.
Objectives : The purpose of this study was to assess the effect of acupuncture for reducing mental stress using power spectrum analysis of the heart rate variability. Methods : 5 healthy volunteers participated in this study. After instrumentation and 5-minute rest period, mental stress was provided for 5-minute. HRV was recorded before and after the mental stress. Acupuncture was put on the HT8, and needle was removed after 15min. Than 2nd mental stress was given for 5-minute with same method. For the control, same process was repeated to same subject except for acupuncture. Results : After mental stress, LF and LF/HF ratio is significantly increased. After acupuncture treatment, LF/HF ratio is significantly decreased, and LF do not significantly changed despite of mental stress. Conclusions : The result suggest that acupuncture treatment can regulate and prevent the alteration of autonomic nerve system due to mental stress.
Kim, Hyeong-Jin;Kim, Ki-Hong;Ahn, Dong-Kuk;Park, Jae-Sik
The Korean Journal of Physiology
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제30권1호
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pp.43-51
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1996
This study was aimed to elucidate the changes in heart rate variability during treadmill exercise at various speeds and grades by spectral analysis. Thirty-three untrained male college students aged $20{\sim}26\;yr $were employed to exercise on a treadmill using 4 speeds (4.02, 5.47, 6.76 and 8.05 km/h) and 6 grades (0, 4, 8, 12, 16 and 20%). A fixed speed was selected for each session with the grade increased every 3 min. The electrocardiogram, respiration and the stepping activity were continuously recorded through an A/D converter system on the computer disk. Power spectra of heart rate variability (RRV) were obtained by use of a fast Fourier transform algorithm. The frequency domain was divided into 3 bands: $VLF\;(0{\sim}0.04\;Hz),\;LF\;(0.04 {\sim}0.15\;Hz)\;and\;HF\;(0.15{\sim}1.00\;Hz).$ Heart rate was $74.4{\pm}2.1\;beats/min$ at rest and showed a steady increase during treadmill exercise with increasing speed and grade up to $196.7{\pm}5.0\;beats/min.$ Total power of HRV was $35.0{\pm}6.7\;(beats/min)^{2}$ at rest and progressively decreased during exercise down to $1.9{\pm}0.3\;(beats/min)^{2}.$ The %VLF power of HRV was $34.5{\pm}3.7\; %$ at rest and showed no significant change during exercise except for a decrease observed at the highest intensity of exercise. The %LF power was $44.1{\pm}3.0\;%$ at rest and showed a progressive decrease down to $4.5{\pm}1.0\;%$ during those stages of exercise where heart rate was over 135 beats/min. The %HF power was $21.4{\pm}2.9\;%$ at rest and showed a progressive increase up to $87.1{\pm}6.7\;%$ during higher intensity exercise where heart rate was over 165 beats/min. Peak frequency of HF band was $0.200{\pm}0.018\;Hz$ at rest and was shifted to higher frequencies up to $0.909{\pm}0.048\;Hz$ at heart rates greater than 135 beats/min. Respiratory frequency was $18.0{\pm}1.5$ breaths/min at rest and significantly increased during exercise up to $53.0{\pm}3.7$ breaths/min. Stride frequency during treadmill exercise showed an increasing tendency with increasing speed from $55.6{\pm}0.9$ steps/min at 4.02 km/h to $81.2{\pm}0.6$ at 8.05 km/h. It was concluded that total power of HRV decreased progressively with increasing exercise intensity due to the withdrawal of parasympathetic activity. At higher exercise intensity, % LF power decreased and %HF power increased with its peak frequency shifted to higher values in a progressive mode with increasing speed and grade, reflecting a readjustment in the cardiovascular system and the increased respiration and its rate, respectively.
Objectives : The purpose of this study was to assess the effect auricular acupuncture for acute mental stress using power spectrum analysis of the heart rate variability(HRV). Methods : 10 healthy volunteers participated in this study. After 5 minute rest, the first mental stress was provided for 5 minute. And then subjects rested for 15 minute. The second mental stress was provided for 5 minute. The acupoint, Shin-Mun point of the ear was stimulated for 15 minute. HRV was recorded before and after the first and second mental stress, and after auricular acupuncture stimulation. Results : After mental stress, normalized LF and LF/HF ratio is significantly increased. Before and after simple rest, normalized LF and normalized HF is significantly changed, but LF and LF/HF ratio is not significantly changed. On the other hand, before and after auricular acupuncture treatment, normalized LF, normalized HF is significantly changed, and also LF and LF/HF ratio is significantly decreased. Conclusion : The result suggest that auricular acupuncture can decrease more significantly in cardiac sympathetic activity due to mental stress than simple rest.
Objective : The effects of electroacupuncture(EA) stimulation on heart rate variability(HRV) for healthy adults are investigated with power spectrum analysis(PSA) of HRV. Methods : The HRVs of every 10 minute for 22 healthy volunteers(13 men and 9 women) were measured for an hour with SA-3000P(Medicore Co., Ltd., Korea). The median age with arithmetic range of 13 men and 9 women was 26.00 years with 22.75~27.00 years. The initial 20 minutes were defined as baseline period(pre-EA period), the following 20 minutes as the EA period and the last 20 minutes as the post-EA period. In each EA periods, volunteers received EA(2Hz, 0.6~0.8ms duration, maximal tolerated stimulation without discomfort) on the right Zusanli(ST36), Shangjuxu(ST37) acupoints while supine, resting. Results : Heart rate of volunteers at post-EA period was significantly decreased compare to that of pre-EA period, while SDNN at post-EA period was significantly increased. Heart rate at EA period was significantly decreased compare to that of pre-EA period, but Ln(LF) and LF/HF at EA period were significantly increased. Ln(HF) at post-EA period was significantly decreased compare to that of EA period, while the other variables were not significantly changed. Conclusions : The results suggest that EA in healthy adults is associated with changed activity in the sympathetic and parasympathetic nervous system. Further study is needed for investigating the effects of EA on HRV and autonomic nervous system.
본 논문에서는 감정에 따라 변화하는 혈류량을 측정하는 PPG 센서를 사용하여 감정을 인식하는 방법을 제안한다. 기존의 PPG 신호로부터 전력스펙트럼밀도(PSD; Power Spectrum Density)를 통해 주파수 영역에서 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 판단하는 방법을 활용한다. 제임스 러셀의 이차원 원형 모델에 기반을 두어 감정을 기쁨, 슬픔, 짜증, 평온으로 분류하여 주파수 영역에 따른 에너지의 크기와의 연관성을 살펴본다. 본 연구는 웨어러블 디바이스에서 사용되는 동일한 PPG 센서를 사용하여 상위 네 종류의 감정을 영상 실험을 통해 주파수 영역에서 측정하였다는 것에 의의가 있다. 설문 조사를 통해 정확도와 개인에 따른 몰입 정도와 감정 변화 및 영상에 대한 바이오피드백을 수집하였다. 제안하는 방법은 앞으로 PPG 센서를 사용하는 상용화된 웨어러블 디바이스와 기존에 사용하는 스마트폰의 상황정보와 융합되어 모바일 어플리케이션 예측 서비스 등 다양한 개발이 될 것으로 기대된다.
Human visual emotion were investigated by analyzing HRV from ECG signals, which were varied by the visual stimuli. In this paper, twelve university students experienced visual emotion by pictures from IAPS. ECG and subjective rating were obtained for human emotion evaluation. For determination of HRV, ECG was extracted into HF and LF via power spectrum analysis. The results showed that HRV is good for discrimination between positive and negative emotions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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