The recent push for healthcare reform has caused healthcare organizations to focus on ways to streamlined processes in order to secure high quality care as well as reducing costs. Healthcare enterprises involve complex processes that span diverse groups and organizations. These processes involve clinical and administrative tasks, large quantities of data, and large number of patients and personnel. We propose the mobile-based workflow system of passable communication as an important factor in the B2B healthcare. Based on the above proposal the workflow system of business process was designed and implemented on the basis of Java, UML and XPDL.
Due to the rapid population's aging, the life span's expansion and social & cultural characteristics, the standards of age classes in senescence are changed. Thus, this study aimed to identify the influential factors on health care utilization in the elderly by age class, and targeted 2,937 adults in their ages over 55 years old from the Korea Health Panel's 2009 Yearly Integrated Data. This study investigated the target health care utilization in the elderly in relation with the gender, the education level, the health-care insurance type, the income, the current job state, the chronic disease. In order to analyze the influential factors on health care utilization in the elderly, the multiple linear regression analysis was conducted to the data. As the results from this study, Concerning the influential factors on the health care utilization, the income, the subjective health state, the chronic disease and the regularly meals for the young-old influenced. Concerning the influential factors on the health care utilization, the subjective health state for the old. Concerning the influential factors on the health care utilization, the subjective health state, the income for the older-old influenced. Concerning the influential factors on the health care utilization, the education level, the spouse, the economic activity and the drinking oldest-old influenced. Therefore, it will need to provide systemic health-care & medical services, to develop health-care & medical programs and the health-care & medical policies and to execute them according to the age classes in senescence.
Ye, X.W.;Ni, Y.Q.;Wai, T.T.;Wong, K.Y.;Zhang, X.M.;Xu, F.
Smart Structures and Systems
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v.12
no.3_4
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pp.363-379
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2013
Dynamic displacement of structures is an important index for in-service structural condition and behavior assessment, but accurate measurement of structural displacement for large-scale civil structures such as long-span bridges still remains as a challenging task. In this paper, a vision-based dynamic displacement measurement system with the use of digital image processing technology is developed, which is featured by its distinctive characteristics in non-contact, long-distance, and high-precision structural displacement measurement. The hardware of this system is mainly composed of a high-resolution industrial CCD (charge-coupled-device) digital camera and an extended-range zoom lens. Through continuously tracing and identifying a target on the structure, the structural displacement is derived through cross-correlation analysis between the predefined pattern and the captured digital images with the aid of a pattern matching algorithm. To validate the developed system, MTS tests of sinusoidal motions under different vibration frequencies and amplitudes and shaking table tests with different excitations (the El-Centro earthquake wave and a sinusoidal motion) are carried out. Additionally, in-situ verification experiments are performed to measure the mid-span vertical displacement of the suspension Tsing Ma Bridge in the operational condition and the cable-stayed Stonecutters Bridge during loading tests. The obtained results show that the developed system exhibits an excellent capability in real-time measurement of structural displacement and can serve as a good complement to the traditional sensors.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.22
no.2
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pp.115-123
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2018
In a long-span bridge, the cables are important elements that support the load of the bridge. Accordingly, the cable tension is a very important variable in evaluating the health and safety of the bridge. The most popular methods of estimating the cable tensions are the direct method, which directly measures the cable stresses using load cells, hydraulic jacking devices, etc., and the vibration method, which inverses the tensions using the cable shapes and the measured dynamic characteristics. Studies on the use of the electromagnetic (EM) sensor, which detects the magnetic field variations caused by the change in the stress of the steel in the cable, are increasing. In this study, the lift-off test, the EM sensor, and the vibration method (Vision-based System and Accelerometer) were used to measure cable tension, and their results were compared and analyzed.
Prestressed concrete (PC) bridges using corrugated steel webbing have emerged as one of the most promising forms of steel-concrete composite bridge. However, their long-term behavior is not well understood, especially in the case of large-span bridges. In order to study the time-dependent performance, a large three-span PC bridge with corrugated steel webbing was compared to a similar conventional PC bridge to examine their respective time-dependent characteristics. In addition, a three-dimensional finite element method with step-by-step time integration that takes into account cantilever construction procedures was used to predict long-term behaviors such as deflection, stress distribution and prestressing loss. These predictions were based upon four well-established empirical creep prediction models. PC bridges with a corrugated steel web were observed to have a better long-term performance relative to conventional PC bridges. In particular, it is noted that the pre-cambering for PC bridges with a corrugated steel web could be smaller than that of conventional PC bridges. The ratio of side-to-mid span has great influence on the long-term deformation of PC bridges with a corrugated steel web, and it is suggested that the design value should be between 0.4 and 0.6. However, the different creep prediction models still showed a weak homogeneity, thus, the further experimental research and the development of health monitoring systems are required to further progress our understanding of the long-term behavior of PC bridges with corrugated steel webbing.
As infrastructure ages and traffic load increases, serious public concerns have arisen for the well-being of bridges. The current health monitoring practice focuses on large-scale bridges rather than short span bridges. However, it is critical that more attention should be given to these behind-the-scene bridges. The relevant information about the construction methods and as-built properties are most likely missing. Additionally, since the condition of a bridge has unavoidably changed during service, due to weathering and deterioration, the material properties and boundary conditions would also have changed since its construction. Therefore, it is not appropriate to continue using the design values of the bridge parameters when undertaking any analysis to evaluate bridge performance. It is imperative to update the model, using finite element (FE) analysis to reflect the current structural condition. In this study, a FE model is established to simulate a concrete culvert bridge in New South Wales, Australia. That model, however, contains a number of parameter uncertainties that would compromise the accuracy of analytical results. The model is therefore updated with a neural network (NN) optimisation algorithm incorporating Monte Carlo (MC) simulation to minimise the uncertainties in parameters. The modal frequency and strain responses produced by the updated FE model are compared with the frequency and strain values on-site measured by sensors. The outcome indicates that the NN model updating incorporating MC simulation is a feasible and robust optimisation method for updating numerical models so as to minimise the difference between numerical models and their real-world counterparts.
"Treatise on cold damage and miscellaneous disease" is a ancient formula records on keeping in good health, provided "Internal classic" is a ancient codes on keep in good health. It can be inferred that Zhang Zhongjing was a first inheritor of academic ideology from "formula followed by establishment of the therapeutic principles". Before writing and compiling the "Treatise on cold damage and miscellaneous disease", Zhang zhongjing got the essence of "Internal classic" after composing and utilizing "Plain Questions", "Miraculous pivot and classic of difficult issues", so all the theory foundations of "Treatise on cold damage and miscellaneous disease" came from "Internal classic". The keynote of internal classic lies in obeying the Yin and Yang in natural world and preserving and maintaining the yang-qi of human body to attain the longest life-span. Zhang assimilated the essence of "Internal classic" and then generated a new ideological system - "Treatise on cold damage and miscellaneous disease" when studying it. This article is to expound ideology inheritance of keeping in good health by protecting Yang in "Internal classic" from analyzing the usage of Guizhi in "treatise on cold damage diseases".
The objectives of this study were to identify the determinants of the 1. Home visiting activities by FHWs 2. Utilization of village Family Health Workers(FHWs) 3. Attitudes towards FHWs 4. Knowledge about FHW's activities] among housewives in the Kang Wha Community Health Project area This study was analysed by using path analysis Exogenous variables were 1. Distance between the housewives' houses and that of their local FHW 2. Duration of work of each FHW as FHW in her village 3. Number of preschool children in the households Endogenous variables were 1. Home visiting frequency to each household by FHW 2. Knowledge about FHW's activities 3. Attitude towards FHWs 4. Utilization of FHW] by the housewives The results were as follows: The shorter the distance between client's and FHW's house, the higher the number of preschool children in the household, and the longer the duration of work of FHW as FHW, the higher is the number of her household visits in a given time span. The more frequently the FHW visits a household and the higher the knowledge about FHW's activities in the household, the more positive is the attitude of the housewives to the FHW and the more frequently she visits and utilizes the FHW on her own initiative.
The paper presents a case study in which the structural condition assessment of the East Bay bridge in Gibsonton, Florida is evaluated with the help of remote health monitoring techniques. The bridge is a four-span, continuous, deck-type reinforced concrete structure supported on prestressed pile bents, and is instrumented with smart Fiber Optic Sensors. The sensors used for remote health monitoring are the newly emerged Fabry-Perot (FP), and are both surface-mounted and embedded in the deck. The sensing system can be accessed remotely through fast Digital Subscriber Lines (DSL), which permits the evaluation of the bridge behavior under live traffic loads. The bridge was open to traffic since March 2005, and the collected structural data have been continuously analyzed since. The data revealed an increase in strain readings, which suggests a progression in damage. Recent visual observations also indicated the presence of longitudinal cracks along the bridge length. After the formation of these cracks, the sensors readings were analyzed and used to extrapolate the values of the maximum stresses at the crack location. The data obtained were also compared to initial design values of the bridge under factored gravity and live loads. The study showed that the proposed structural health monitoring technique proved to provide an efficient mean for condition assessment of bridge structures providing it is implemented and analyzed with care.
A health monitoring system becomes a useful tool to obtain information on long term behavior of the important railway structures such as very long span and special type bridges. The health monitoring system not only gives the direct measurement data of the railway bridges but also provides the basic data on the maintenance of the structures. Therefore, periodic calibrations of the health monitoring system will be a necessary step toward precise and accurate assessment of the railway bridges. In this study, the calibration and gauge factor readjustment process made for the health monitoring system installed in the railroad bridges is reviewed and some findings are explained in detail: specifically, the calibrators made for this purpose are illustrated and the regression processes of the calibration on long-term displacement using water level sensor, longitudinal displacement using LVDT sensor, instantaneous displacement using LVDT sensors and accelerometer are described in full length. Based on the regression results, it was found that the gauge factors need to be readjusted according to the regression equation but, since the deviation or shift is not serious so far, long-term observation on each sensor is also recommended. Future work will be concentrated on the long-term analysis of each sensor and on the database creation so that the assessment of the structures is possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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