이 연구는 국민건강영양조사를 이용하여 우리나라 만 65세 이상 노인을 대상으로 보철 상태에 따른 건강관련 삶의 질을 조사하여, 노인의 구강건강증진의 기초자료를 확보하고자 하였으며, 다음과 같은 결론을 얻었다. 전체 연구대상자의 HRQoL은 0.86이었으며, 성별에 따른 HRQoL은 남자에서 0.90에 비해 여성에서 0.82로 남자가 유의하게 높았으며, 월 평균 소득이 증가할수록, 학력수준이 높을수록, 상실치아 개수가 낮을수록 HRQoL이 유의하게 높았다. 연구대상자 중 고정성 가공의치와 총의치 필요한 대상자는 HRQoL이 유의하게 낮았으며, 부분의치와 총의치를 장착하지 않은 대상자에서 HRQoL이 유의하게 높았다. EQ-5D의 현재의 건강 상태 5개의 항목에서 운동능력 항목은 부분의치 장착군에서 비장착군에 비해 어려움에 대한 응답한 비율이 높았으며, 자기관리 항목에서 총의치장착군에서 어려움이 있다고 응답한 비율이 높았다. 불안/우울 항목에서 총의치 장착군이 비장착군에 비해 어려움이 있다고 응답한 비율이 높았다.
Objectives: The purpose of the study is to investigate the health and oral health factors related to hypertension in Korean elderly. Methods: The study subjects were 1,527 elderly people${\geq}65$ years old who underwent physical examination and completed the health survey questionnaire of KNHANES 2014. Results: The risk of hypertension was higher in nonsmoking female elderly having poor subjective health status and low body mass index (BMI). The risk of hypertension was also higher in the elderly having poor subjective oral health status and no oral examination in the previous year. Conclusions: Health risk factors for hypertension and oral health factors may be useful measures to manage hypertension and enhance quality of life in the elderly.
Objectives: The purpose of this study is to examine and explain the extent of income-related inequity in health care utilization and expenditures to compare the extent in 2005 and 2010 in Korea. Methods: We employed the concentration indices and the horizontal inequity index proposed by Wagstaff and van Doorslaer based on one- and two-part models. This study was conducted using data from the 2005 and 2010 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. We examined health care utilization and expenditures for different types of health care providers, including health centers, physician clinics, hospitals, general hospitals, dental care, and licensed traditional medical practitioners. Results: The results show the equitable distribution of overall health care utilization with pro-poor tendencies and modest pro-rich inequity in the amount of medical expenditures in 2010. For the decomposition analysis, non-need variables such as income, education, private insurance, and occupational status have contributed considerably to pro-rich inequality in health care over the period between 2005 and 2010. Conclusions: We found that health care utilization in Korea in 2010 was fairly equitable, but the poor still have some barriers to accessing primary care and continuing to receive medical care.
Purpose: The aim of this study was to predict the subgroups vulnerable to poorer health-related quality of life (HRQoL) according to gender in older adults. Methods: Data from 5,553 Koreans aged 65 or older were extracted from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey. HRQoL was assessed using the EQ-5D tool. Complex sample analysis and decision-tree analysis were conducted using SPSS for Windows version 27.0. Results: The mean scores of the EQ-5D index were 0.93 ± 0.00 in men and 0.88 ± 0.00 in women. In men, poorer HRQoL groups were identified with seven different pathways, which were categorized based on participants' characteristics, such as restriction of activity, perceived health status, muscle exercise, age, relative hand grip strength, suicidal ideation, the number of chronic diseases, body mass index, and income status. Restriction of activity was the most significant predictor of poorer HRQoL in elderly men. In women, the poorer HRQoL groups were identified with nine different pathways, which were categorized based on participants' characteristics, such as perceived health status, restriction of activity, age, education, unmet medical service needs, anemia, body mass index, relative hand grip, and aerobic exercise. Perceived health status was the most significant predictor of poorer HRQoL in elderly women. Conclusion: This study presents a predictive model of HRQoL in older adults according to gender and can be used to detect individuals at risk of poorer HRQoL.
Objectives: This study examined to explain the practical health behaviour and health-related quality of life, and their influencing factors in high school students. Methods: Total of 718 high school students from 1 school in Seoul were assessed with a self-administered questionnaire regarding general characteristics, health related characteristics, obesity index(Height and weight calculated by using the relative weight law: obesity group>20%, overweight group $10{\sim}20%$, normal weight group $-10{\sim}10%$, under weight group <-10%), health behaviour in school-aged children(eating, exercise and weight control) and health-related quality of life(PedsQLTM4.0 Generic Core Scale: physical health, emotional functioning, social functioning, school functioning). Results: Major results were as follows. 1. The rate of obesity by obesity index was 5.3% of high school students. Obesity incidence in adolescents was mainly associated with gender and parents whether obesity. 2. Perceived health status was lower in obese adolescents than in normal adolescents. 3. The rate of miss a breakfast was 37.9%, and obesity group than normal weight group were fruits, vegetables and milk intake at least, a lot of fastfood intake. During the past week, followed by intense physical activity, and overweight consumed a lot of time for TV and the Internet. Overall, under weight group and normal weight group belong to the students evaluated fatter than themselves. Weight control for weight loss, gain and maintain was grater in obesity group than in normal weight group. Weight loss showed highest scores in overweight group which appeared significant difference. 4. Obese adolescents compared with other groups, reported lower total QOL score and all QOL in domain, and especially social functioning showed significant differences. 5. Factors influencing the adolescents's QOL were found to be gender, perceived health status and exercise. Conclusions: High school girls were aware of their bad health status and likely to improve the QOL by practicing health behaviour. But obese adolescents were likely to degrade the quality of life by reducing the practice of health behaviors. So further school-based education about proper practical health behaviors and obesity prevention is necessary.
Purpose: The purpose of this study was to compare obesity-related quality of life according to obesity classification by BMI (body mass index) and self-assessment. Methods: The participants were 286 female college students in J City. Data were obtained by measuring height. weight and BMI, and using a questionnaire for self-assessment of obesity, weight control, and quality of life. The quality of life was measured using 14 items of the Korean version of obesity-related quality of life (KOQOL). Results: Thirty five percent of the students assessed themselves as overweight and obese despite their BMI <$23m^2/kg$(false overweight). True overweight students with BMI $\geq23m^2/kg$ who perceived themselves as overweight and obese were 23%. The total KOQOL score between true and false overweight students showed no significant difference. True overweight students had a lower total KOQOL score including psychosocial, physical, daily living, sex related. and food-related domains than true normal weight students. Conclusions: The quality of life was not different between true and false overweight students. These results indicate that self-assessment about obesity affects the quality of life like as actual BMI in female college students. Therefore, it is necessary to care students who distort themselves as obese.
Purpose: With economic development and prolonged longevity, the level of health and health disparities have became growing concerns for individual and society as well. Since youth's health status are influenced by households' socioeconomic status and associated with heath status in later stage of life, assessing health inequality in the youth is a significant step toward lessening health disparity and promoting health. We measured health inequality in high school students and decomposed it into health factors. Methods: The subjects included 3,787 high school students of 12th graders from the Korea Education and Employment Panel (KEEP) in 2004. True health status was assumed as a latent variable and estimated by ordered logistic regression model. The predicted health was used as a measure of individual health after rPSraling to [0,1] interval. Total health inequality was then measured by Gini coefficient and was decomposed into health factors. Results: Health inequality in high school students was observed. Of total health inequality, 44% was explained by biological factors such as body mass index (BMI) (32.5%) and gender (13.5%). Behavioral factors such as smoking, drinking, physical activity, hours in bed and hours of computer ussge added to 11.7%. Household income and work experiences explained 5.6% and 8.8%, respectively. School satisfaction explained 14.6%. Other school related factors such as self-assessed achievement and experience of being bullied accounted for 15.5%. Conclusion: Among the health factors, biological factor was the most important contributor in health disparity. Other factors such as health behaviors, socioeconomic factors, school satisfaction and school related factors exhibited somewhat similar magnitude. For policy purposes, it is recommended to look into modifiable factors depending BM, gender and school surroundings.
Objectives: This study aimed at helping oral health prevention of the blind and related management plan, which is defined as the influence factors between missing and filled permanent teeth index and general feature and oral health behavior of the blind in Korea (estimates 229,678 persons) using data of the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey from 2014 Korea Centers For Disease Control and Prevention. Methods: The blind over the age of 30 were selected as study subjects who have conducted health survey and dental inspections in KNHANES VI-2. Estimates of the subjects were 229,67 persons. For analyzing data, general linear models: GLM and covariance analysis were conducted to identify the relation between general feature and oral health behavior and missing and filled permanent teeth index. SPSS 21 statistical program was used, which is possible to conduct complex sampling design, and the significance level was 0.05. Results: The missing and filled permanent teeth index was 8.58 points. Regarding the results of the analysis, R-squared of the missing and filled permanent teeth index depending on general features of the blind was 0.839 points, which shows gender, age, residence, education level, individual income, disability rating, kinds of health insurance, marital status and recipient of basic living had an effect on the missing and filled permanent teeth index. R2 of the missing and filled permanent teeth index depending on oral health form of the blind was 0.728 points, which shows oral examination, dental treatment, smoking and toothbrushing after lunch had an effect on the missing and filled permanent teeth index. Conclusions: With the result of this study, we found the oral health actual condition of the blind in Korea. Therefore, it is considered that the government needs to introduce the personalized oral health education program to maintain oral health of the blind and to develop a program that uses braille and voice device which enables to access and utilize to improve oral health behavior that the government could use it as a reference to establish the policy plan.
Objectives: The objective of study was to calculate the municipal level environmental burden of disease (EBD) due to heat wave. Methods: The data used were Korea National Health Insurance 2011 claim data and 2011 death registry. Heatwave related diseases included hypertensive heart diseases, ischemic heart diseases, cerebrovascular disease, and heat related illness. According to the method that WHO proposed, the study computed population-attributable fraction with relative risk which come from previous study and proportion of exposure which the study calculated with historical meteorology data. Results: The Average of 251 municipal EBD was 2.11 per thousand persons. The value of years lost due to disability was 11 times higher than that of years of life lost. On average EBD of county and southern geographical areas tended to be higher than those of District or city areas. The relationship between municipal deprivation index (composite deprivation index) and EBD showed the positive association, which means that the worse deprived municipal is, the higher EBD takes. Conclusions: Climate change is getting one of the major risk factors of cardio-cerebrovascular disease, which is the second leading cause of death. The study results suggested the urgent policy planning and reaction of climate change adaptation.
Background: Social status might be a determinant of occupational health inequalities. This study analyzed the effects of social status on both work environments and health outcomes. Methods: The study sample consisted of 27,598 wage employees aged 15 years and older from among the Korean Working Condition Survey participants in 2011. Work environments included atypical work, physical risks, ergonomic risks, work demands, work autonomy, social supports, and job rewards. Health outcomes comprised general health, health and safety at risk because of work, the World Health Organization-5 Well-being Index, work-related musculoskeletal disease, and work-related injury. Multivariable logistic-regression models were used to identify the associations between social status and work environments and health outcomes. Results: Employees in the demographically vulnerable group had lower occupational status compared with their counterparts. Low social status was largely related to adverse work environments. Especially, precarious employment and manual labor occupation were associated with both adverse work environments and poor health outcomes. Conclusion: Precarious and manual workers should take precedence in occupational health equity policies and interventions. Their cumulative vulnerability, which is connected to demographics, occupational status, adverse work environments, or poor health outcomes, can be improved through a multilevel approach such as labor market, organizations, and individual goals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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