The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.11
no.6
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pp.558-562
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2006
Although secondary batteries, called rechargeable batteries, are very important energy elements in modern society, their application is hindered by the typical nonlinear and irreversible characteristics. Precise monitoring of the state of health(SOH) for each battery cell on line is crucial for stable operation and proper management of them. This paper proposes diagnostic method of the SOH for a battery cell on line without interruption on its operation nor bad effect on its life. This paper practically diagnoses on 120 industrial batteries and provides some guide lines to decide whether to exchange or not.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.5
no.3
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pp.43-49
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2022
Purpose: This study aims to study the perception of merchants and customers about the odor problem of traditional markets in Wonju, Gangwon-do. Research design, data and methodology: A survey was conducted to investigate the perception. The survey consisted of 11 questions for merchants and 12 questions for customers. Results: In a survey of merchants - The question 'What kind of smell did you smell at the traditional market?' was investigated with multiple responses. Regarding the odor experience, unclean odor was the highest with 105 votes (36%), followed by rotting odor with 82 votes (28.1%) and other odors with 44 votes (15.1%). In a survey of customers - The question 'What kind of smell did you smell at the traditional market?' was investigated with multiple responses. As a result of the survey, filthy smell was the highest with 98 votes (43.2%). Next, rotten smell was found with 60 votes (26.4%) and others with 31 votes (13.7%). Conclusions: If the odor problem in the traditional market is solved, the economic and health damage to the merchants will be reduced. Further, it will help to revitalize traditional markets by increasing customer visits. As a solution, it is judged that it is good to study the direction of the establishment of a real-time monitoring system and the preparation and application of odor removal measures.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
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v.9
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pp.1563-1573
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2021
The impinging jet technique is a critical process for enhancing mechanical properties. Sensors for the precise diagnosis of the nozzle status are necessary to maintain product quality and reduce cost. The application of commercial sensors for this purpose is difficult because sensors in the casting, rolling, and reheating processes should provide sensitivity to small impact variations, durability, anticorrosion, waterproofing, and high-temperature endurance. We developed a sensor module to satisfy these engineering requirements. The sensor monitored impact pressures based on the reduction in the collision force caused by abnormal impinging jet flows. Smart signal filtering based on a low-pass filter was employed to achieve a short CPU time, noise discrimination, and the preservation of signal characteristics. A method for nozzle position synchronization and a new performance index for impinging jets for multiple-nozzle sensing in practical applications were also developed. The developed sensor module was validated using artificial abnormal nozzles and tested in the field. The validations showed that the developed sensor with the smart filter and nozzle synchronization method could provide an individual jet status with a high precision. The developed sensor is expected to contribute to the improvement of machine health monitoring technology in various fields with jet nozzles.
Jiwon Seo;Jangwon Byun;Kihyun Kim;Younghak Kim;Yonghoon Kim;Beomjun Park
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.10
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pp.4455-4462
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2024
This study investigates the efficient passivation of CdTe-based semiconductor crystals, focusing on the long-term stability and underlying mechanisms of NaOCl passivation. CdZnTeSe crystals were grown, processed, and passivated with NaOCl, and their surface characteristics were studied using SEM-EDS and XPS. The passivation was found to significantly enhance the surface resistance, with a sustained effect for more than 90 s, attributed to the formation of a tellurium oxide layer. The passivation process was further elucidated through detailed morphological and compositional analyses. The NaOCl-passivated crystals exhibited improved electrical and spectroscopic properties in radiation detection, with a prolonged stability of 60-90 days, which are longer compared to other passivants. Additionally, the feasibility of NaOCl passivation on a CdZnTeSe detector was explored, showcasing enhanced material resistance and spectroscopic performance. The study concludes with insights into the potential industrial application of NaOCl passivation for CdTe-based radiation detectors.
In this study, the health insurance application of PET and the change in the pay standard were examined, and the amount of health insurance use over the past 10 years was analyzed. Positron tomography was applied as health insurance in 2006, and after 18F-FDG was first applied as health insurance, positron tomography tests using various radioactive isotopes have been applied as health insurance. As of 2019, the number of positron emission tomography tests was 198,651 cases, and the treatment amount was about 88.3 billion won, and the number of tests according to general characteristics was higher in men than in women, and by age, the number of tests was the highest in 60s. The number of outpatient examinations was higher than that of inpatient examinations, and the number of examinations in tertiary hospitals(68.2%) was significantly higher than that of general hospitals and hospitals. As for the test site, torso test was the most common at 86.6%, and radioisotope was the most at 93.6% using 18F-FDG. The change in the use of PET for 10 years increased steadily from 2010 to 2014, but the amount of use decreased sharply afterwards as the recognition of asymptomatic long-term follow-up tests was deleted due to the government's change in health insurance application standards in 2014. As changes in health insurance standards have a great influence on changes in health insurance usage, continuous monitoring will be required in the future.
The applications of smartphones or other portable smart devices have dramatically changed people's lifestyle. Researchers have been investigating useage of smartphones for structural health monitoring, earthquake monitoring, vibration measurement and human posture recognition. Their results indicate a great potential of smartphones for measuring pedestrian-induced loads like walking, jumping and bouncing. Smartphone can catch the device's motion trail, which provides with a new method for pedestrain load measurement. Therefore, this study carried out a series of experiments to verify the application of the smartphone for measuring human-induced load. Shaking table tests were first conducted in order to compare the smartphones' measurements with the real input signals in both time and frequency domains. It is found that selected smartphones have a satisfied accuracy when measuring harmonic signals of low frequencies. Then, motion capture technology in conjunction with force plates were adopted in the second-stage experiment. The smartphone is used to record the acceleration of center-of-mass of a person. The human-induced loads are then reconstructed by a biomechanical model. Experimental results demonstrate that the loads measured by smartphone are good for bouncing and jumping, and reasonable for walking.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.2
no.2
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pp.82-94
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2007
Wireless sensor networking technology is one of the basic infrastructures for ubiquitous environment. It enables us to gather various sensory data such as temperature, humidity, gas leakage, and speed from the remote sensor devices. To support these networking functions, IEEE WPAN working group makes standards for PHY and MAC, while ZigBee Alliance defines the standards for the network, security, and applications. The low-rate WPAN was emerged to have the characteristics of network resilience, low cost, and low power consumption. It has a broad range of applications including, but not limit to industrial control and monitoring, home automation, disaster forecast and monitoring, health care. In order to provide more intelligent and robust services, users want voice-based solutions to accommodate to low-rate WPAN. In this paper, we have evaluated voice quality of an IEEE 802.15.4 standard compliant voice node. Specifically, it includes the design of a voice node and experiments based on the prediction of voice quality using the E-model suggested by ITU-T G.107, and the network communication mechanisms considering beacon-enabled and nonbeacon-enabled networks for real-time voice communications.
With the help of advanced image acquisition and processing technology, the vision-based measurement methods have been broadly applied to implement the structural monitoring and condition identification of civil engineering structures. Many noncontact approaches enabled by different digital image processing algorithms are developed to overcome the problems in conventional structural dynamic displacement measurement. This paper presents three kinds of image processing algorithms for structural dynamic displacement measurement, i.e., the grayscale pattern matching (GPM) algorithm, the color pattern matching (CPM) algorithm, and the mean shift tracking (MST) algorithm. A vision-based system programmed with the three image processing algorithms is developed for multi-point structural dynamic displacement measurement. The dynamic displacement time histories of multiple vision points are simultaneously measured by the vision-based system and the magnetostrictive displacement sensor (MDS) during the laboratory shaking table tests of a three-story steel frame model. The comparative analysis results indicate that the developed vision-based system exhibits excellent performance in structural dynamic displacement measurement by use of the three different image processing algorithms. The field application experiments are also carried out on an arch bridge for the measurement of displacement influence lines during the loading tests to validate the effectiveness of the vision-based system.
This paper deals with damage detection in a girder bridge using transmissibility functions as input data to Artificial Neural Networks (ANNs). The original contribution in this work is that these two novel methods are combined to detect damage in a bridge. The damage was simulated in a real bridge in Vietnam, i.e. Ca-Non Bridge. Finite Element Method (FEM) of this bridge was used to show the reliability of the proposed technique. The vibration responses at some points of the bridge under a moving truck are simulated and used to calculate the transmissibility functions. These functions are then used as input data to train the ANNs, in which the target is the location and the severity of the damage in the bridge. After training successfully, the network can be used to assess the damage. Although simulated responses data are used in this paper, the practical application of the technique to real bridge data is potentially high.
This study aims to accurately predict the first ply failure loads of laminated composite hypar shell roofs with different boundary conditions. The geometrically nonlinear finite element method (FEM) is used to analyse different symmetric and anti-symmetric, cross and angle ply shells. The first ply failure loads are obtained through different well-established failure criteria including Puck's criterion along with the serviceability criterion of deflection. The close agreement of the published and present results for different validation problems proves the correctness of the finite element model used in the present study. The effects of edge conditions on first ply failure behavior are discussed critically from practical engineering point of view. Factor of safety values and failure zones are also reported to suggest design and non-destructive monitoring guidelines to practicing engineers. Apart from these, the present study indicates the rank wise relative performances of different shell options. The study establishes that the angle ply laminates in general perform better than the cross ply ones. Among the stacking sequences considered here, three layered symmetric angle ply laminates offer the highest first ply failure load. The probable failure zones on the different shell surfaces, identified in this paper, are the areas where non-destructive health monitoring may be restricted to. The contributions made through this paper are expected to serve as important design aids to engineers engaged in composite hypar shell design and construction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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