Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.12
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pp.1020-1026
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2005
In the era of ubiquitous computing, human-friendly man-machine interface is getting more attention due to its possibility to offer convenient services. For this, in this paper, we introduce a 'Half-Mirror Interface System (HMIS)' as a novel type of human-friendly man-machine interfaces. Basically, HMIS consists of half-mirror, USB-Webcam, microphone, 2ch-speaker, and high-speed processing unit. In our HMIS, two principal operation modes are selected by the existence of the user in front of it. The first one, 'mirror-mode', is activated when the user's face is detected via USB-Webcam. In this mode, HMIS provides three basic functions such as 1) make-up assistance by magnifying an interested facial component and TTS (Text-To-Speech) guide for appropriate make-up, 2) Daily weather information provider via WWW service, 3) Health monitoring/diagnosis service using Chinese medicine knowledge. The second one, 'display-mode' is designed to show decorative pictures, family photos, art paintings and so on. This mode is activated when the user's face is not detected for a time being. In display-mode, we also added a 'healing-window' function and 'healing-music player' function for user's psychological comfort and/or relaxation. All these functions are accessible by commercially available voice synthesis/recognition package.
Human Coxsackievirus B5 (HuCoxV-B5) infection has been associated with various diseases such as myocarditis, aseptic meningitis, hand-foot-and mouth-disease, and insulin-dependent diabetes. HuCoxV-B5 is a virus transmitted through the fecal-oral route and is detected in clinics, aquatic environments, food, shellfish, etc. and is one of the more important viruses in public health because of its incidence rate reported worldwide. In this study, a combination of SYBR Green-based real-time PCR primers for molecular diagnosis including monitoring of HuCoxV-B5 was selected and the optimal reaction conditions were established. Compared with the previously reported TaqMan probe-based real-time PCR method, assessments including a sample applicability test were performed. Results showed that the real-time PCR method developed in this study was suitable for a molecular diagnostic technique for detecting HuCoxV-B5. This study is expected to contribute to efforts in responding to safety accidents in public health because the proposed method facilitates rapid diagnosis of clinical patients. It can also be used as a specific monitoring tool of HuCoxV-B5 in non-clinical areas such as aquatic environments among others.
Structural Health Monitoring (SHM) gradually becomes a technique for ensuring the health and safety of civil infrastructures and is also an important approach for the research of the damage accumulation and disaster evolving characteristics of civil infrastructures. It is attracting prodigious research interests and the active development interests of scientists and engineers because a great number of civil infrastructures are planned and built every year in mainland China. In a SHM system the sheer number of accompanying wires, fiber optic cables, and other physical transmission medium is usually prohibitive, particularly for such structures as offshore platforms and long-span structures. Fortunately, with recent advances in technologies in sensing, wireless communication, and micro electro mechanical systems (MEMS), wireless sensor technique has been developing rapidly and is being used gradually in the SHM of civil engineering structures. In this paper, some recent advances in the research, development, and implementation of wireless sensors for the SHM of civil infrastructures in mainland China, especially in Dalian University of Technology (DUT) and Harbin Institute of Technology (HIT), are introduced. Firstly, a kind of wireless digital acceleration sensors for structural global monitoring is designed and validated in an offshore structure model. Secondly, wireless inclination sensor systems based on Frequency-hopping techniques are developed and applied successfully to swing monitoring of large-scale hook structures. Thirdly, wireless acquisition systems integrating with different sensing materials, such as Polyvinylidene Fluoride(PVDF), strain gauge, piezoresistive stress/strain sensors fabricated by using the nickel powder-filled cement-based composite, are proposed for structural local monitoring, and validating the characteristics of the above materials. Finally, solutions to the key problem of finite energy for wireless sensors networks are discussed, with future works also being introduced, for example, the wireless sensor networks powered by corrosion signal for corrosion monitoring and rapid diagnosis for large structures.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.19
no.1
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pp.29-35
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2021
While the population of pet dogs and pet-related markets are increasing, there is no convenient and reliable tool for pet health monitoring for pet owners/caregivers. In this paper, we propose a mobile platform-based pre-diagnosis system that pet owners can use for pre-diagnosis and obtaining information on coping strategies based on their observations of the pet dog's abnormal behavior. The proposed system constructs symptom-disease association databases for 100 frequently observed diseases under veterinarian guidance. Then, we apply the possibilistic fuzzy C-means algorithm to form the "probable disease" set and the "doubtable disease" set from the database. In the experiment, we found that the proposed system found almost all diseases correctly, with an average of 4.5 input symptoms and outputs 1.5 probable and one doubtable disease on average. The utility of this system is to alert the owner's attention to the pet dog's abnormal behavior and obtain an appropriate coping strategy before consult a veterinarian.
Objectives: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease of the elderly characterized by impaired behavior from lack of dopamine secretion. However, no accurate quantitative diagnosis method has been established. The purpose of this study was to analyze the patent trends (PTs) of health examination and daily monitoring/healthcare technology for PD. Methods: For analyzing PTs, a search summary for classifying each analysis target technology was set, and a final search formula was constructed by collecting keywords. After constructing a database of related patents through the final search formula, noise was removed to extract valid patents. PTs by major countries were analyzed using the valid patents, and PTs and growth stages were analyzed by the detailed technologies. Results: The survey analysis showed that, despite the existence of unpublished patents between 2018 and 2020, patent activity has increased rapidly in the recent period, and this increasing trend was led by the USA. This technology is considered to be in its early- or mid-stage growth period, which means that the marketability is high and the barriers are low. Korea's market share is only about 25%, but it has a larger number of applications than those of Europe and Japan. Integrated monitoring and diagnosis technologies for PD have a share of 34%. Conclusion: The advances in diagnosis and healthcare technology for PD means that traditional Korean medicine must continue to pay attention to related technologies and to review plans that are applicable to clinical practice.
In structural health monitoring (SHM) using electro-mechanical impedance signatures, it is a critical issue for extremely large structures to extract the best damage diagnosis results, while minimizing unknown environmental effects, including temperature, humidity, and acoustic vibration. If the impedance signatures fluctuate because of these factors, these fluctuations should be eliminated because they might hide the characteristics of the host structural damages. This paper presents a long-term SHM technique under an unknown noisy environment for tidal current power plant structures. The obtained impedance signatures contained significant variations during the measurements, especially in the audio frequency range. To eliminate these variations, a continuous principal component analysis was applied, and the results were compared with the conventional approach using the RMSD (Root Mean Square Deviation) and CC (Cross-correlation Coefficient) damage indices. Finally, it was found that this approach could be effectively used for long-term SHM in noisy environments.
Rabiepour, Mohammad;Zhou, Cong;Chase, James G.;Rodgers, Geoffrey W.;Xu, Chao
Structural Engineering and Mechanics
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v.82
no.2
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pp.245-258
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2022
Many Structural Health Monitoring (SHM) methods have been proposed for structural damage diagnosis and prognosis. However, SHM for pinched hysteretic structures can be problematic due to the high level of nonlinearity. The model-free hysteresis loop analysis (HLA) has displayed notable robustness and accuracy in identifying damage for full-scaled and scaled test buildings. In this paper, the performance of HLA is compared with seven other SHM methods in identifying lateral elastic stiffness for a six-story numerical building with highly nonlinear pinching behavior. Two successive earthquakes are employed to compare the accuracy and consistency of methods within and between events. Robustness is assessed across sampling rates 50-1000 Hz in noise-free condition and then assessed with 10% root mean square (RMS) noise added to responses at 250 Hz sampling rate. Results confirm HLA is the most robust method to sampling rate and noise. HLA preserves high accuracy even when the sampling rate drops to 50 Hz, where the performance of other methods deteriorates considerably. In noisy conditions, the maximum absolute estimation error is less than 4% for HLA. The overall results show HLA has high robustness and accuracy for an extremely nonlinear, but realistic case compared to a range of leading and recent model-based and model-free methods.
Purpose: This study was performed to validate the linkage between nursing diagnoses and nursing interventions by identifying performance and importance of nursing interventions linked to five NANDA nursing diagnoses. Method: Data was collected from 153 staff and head nurses working in 4 hospitals in K city. The results were analyzed using mean, SD and spearman correlation for ranking correlation. Result: The most importantly considered interventions were Medication Administration (IV) for pain, Pain Management for Constipation, Intravenous (IV) Insertion for Diarrhea, treatment, Vital Sign Monitoring for Hyperthermia, and Vital Sign Monitoring for Infection risk. The most frequently performed interventions was Medication Administration (IV) for Pain, Fluid Management for Constipation, Intravenous (IV) Insertion for Diarrhea, Vital Sign Monitoring for Hyperthermia, and Vital Sign Monitoring for Infection: Risk for. The rank correlations between importance and performance were highest in Diarrhea and lowest in Constipation. Conclusion: The above findings can be used to develop a nursing information system which can be used to facilitate documenting the nursing process, and a nursing information system developed by this research process will ultimately contribute to identifying nurses contribution to patient health.
Journal of mucopolysaccharidosis and rare diseases
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v.4
no.1
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pp.11-13
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2018
In Malaysia, diagnosis and treatment of patients with mucopolysaccharidoses (MPS) is mainly localized at Hospital Kuala Lumpur, which is the national referral center for rare diseases. To date there are 83 patients diagnosed with MPS in our center, with MPS II being the commonest. The Malaysian National Medicines Policy second edition has a specific section on the orphan drugs which includes recombinant human enzyme for enzyme replacement therapy (ERT) in MPS. So far, National Pharmaceutical Regulatory Agency Malaysia has approved recombinant human enzyme for MPS types I (Loranidase), II (idursulfase), IVA (elosulfase alfa), and VI (Galsufase). Access to Idursulfase beta (another recombinant human enzyme for MPS II) and vestronidase alfa-vjbk (MPS VII) required special authorization on named patient basic. Currently there are 25 patients receiving ERT, 70% of the funding are from Ministry of Health (MOH), the remaining 30% are from various charitable funds and humanitarian programs. Thirteen newly diagnosed patients have to queue for an additional fund. Four patients have been treated with Hematopoietic stem cell transplant. MOH has also published guidelines regarding the patient selection criteria for ERT and treatment monitoring schedule.
Installing accelerometers in a building is an effective way to know how the building shakes when an earthquake happens. In this paper, we will introduce an example of an analysis that captures the acceleration reduction effect of the vibration damping device using data observed by the accelerometer at Roppongi Hills Mori Tower in Minato-ku, Tokyo, during the Great East Japan Earthquake on March 11, 2011. Moreover, as the latest effort, from the standpoint of a developer who builds and operates a number of high-rise buildings in Japan, where frequent earthquakes are experienced, a system for real-time processing of accelerometer data was developed to instantly diagnose the degree of damage to high-rise buildings, and the actual system of earthquake damage health monitoring is discussed. This system is currently in operation in twelve high-rise buildings including Roppongi Hills Mori Tower.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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