Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.21
no.5
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pp.108-120
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2017
The technology for health management of gas turbine engine has grown with engine development itself for 60 years and regarded as important area for performance monitoring and maintenance of the system. This technology which is based on several areas such as advanced measurement technology, electronics, software technology and reliable system modeling is realized. This paper analyzed the past, current and future technical trend of a technically advanced country and compared with domestic research status. Based on the analysis, the key research topics for the realization of technology is suggested.
Background: To investigate the prevalence of and factors associated with performance of annual mammography by women above 40 years of age. Materials and Methods: This cross-sectional retrospective study was conducted at an oncology reference service in Southern Brazil from October 2013 to October 2014 with 525 women aged 40 years or older. Results: The prevalence of annual mammography was 54.1%; annual mammographic screening was performed for women without private medical insurance, who were under hormone replacement therapy and who had used contraception in the past. An association was found between non-performance of breast clinical and self-examination and non-performance of mammographic screening. Conclusions: Use of mammography for breast cancer screening in the public health care setting proved to be accessible; nevertheless, the proportion of screened women was low, and they exhibited poor adherence to the basic measures of care recommended for breast assessment. Thus, control of breast cancer requires implementing actions targeting the population most vulnerable to non-adherence to screening in addition to continuously monitoring and assessing that population to reduce the prevalence of this disease.
The emergence of new diseases such as the Covid 19 pandemic that occurs in the 21st century and the occurrence of health abnormalities according to the busy daily life of modern people are increasing. Accordingly, the importance of health care management and data-based health management is being highlighted, and in particular, interest in personal health management data based on personal health care data of patients is rapidly increasing. In this study, to solve the difficult problems of personal health management, we developed a personal health care platform incorporating IT for self-diagnosis and solution and developed an application that measures bio-signals generated in the human body and transmits them to the platform. A health management system was established. Through this, not only the health care of modern people, but also the psychological and emotional care support needs through psychological and emotional monitoring of the developmentally disabled and the vulnerable who have difficulty in expressing their opinions are to be addressed. In addition, the overall health and living environment data of the individual was integrated to develop an optimized medical and health management service for the individual.
Assessment of perceptions of the community, the determinants and development of their behavior regarding common malignancies, helps in establishing evidence-based activities for prevention and early diagnosis of cancer. However information on this important aspect is lacking in our country. Qualitative methods were here used to obtain information through in depth interviews and Focus Group Discussions (FGDs) with all categories of identified stakeholders. Most were unaware of the activities of the cancer control program. Even the providers were not fully conversant. All respondents mentioned lack of diagnostic and treatment facilities in government, primary and secondary level facilities. Perceptions of different categories of stakeholders regarding why many community members did not attend screening camps and other services reflect the determinants of community behavior, acting independently as well as in combination. The cancer control program was thought to be restricted only to some private facilities and overcrowded government tertiary care facilities where the visits were time consuming. Almost all the facilities were considered curative oriented. Issues of supervision, monitoring and feedback were inadequately addressed by providers who were inadequately trained in many program activities. The program lacked effective planning, coordination and appropriate implementation at the grass roots level in Delhi. Social mobilization was grossly inadequate, as most of the community members were unaware of the existence of the program. Misconceptions about the risk factors, signs and symptoms, diagnosis, and treatment were common amongst community members as well as many of the providers. Thus the national cancer control program in our country needs further community participation and social mobilization. Accessibility, availability, acceptability and affordability of various preventive, curative and rehabilitative activities, as well as intersectoral coordination, training, supervision and monitoring of program activities, all need to be addressed to ensure the success of this important public health program.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.1
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pp.147-152
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2023
Mostly in motor fault detection the instantaneous values 3 axis vibration and 3phase current in time domain are acquired and converted to frequency domain. Vibrations are more useful in diagnosing the mechanical faults and motor current has remained more useful in electrical fault diagnosis. With having some experience and knowledge on the behavior of acquired data the electrical and mechanical faults are diagnosed through signal processing techniques or combine machine learning and signal processing techniques. In this paper, a single-layer LSTM based condition monitoring system is proposed in which the instantaneous values of three phased motor current are firstly acquired in simulated motor in in health and supply imbalance conditions in each of three stator currents. The acquired three phase current in time domain is then used to train a LSTM network, which can identify the type of fault in electrical supply of motor and phase in which the fault has occurred. Experimental results shows that the proposed single layer LSTM algorithm can identify the electrical supply faults and phase of fault with an average accuracy of 88% based on the three phase stator current as raw data without any processing or feature extraction.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.9
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pp.47-52
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2020
With the 4th industrial revolution, condition monitoring using machine learning techniques has become popular among researchers. An overload due to complex operations causes several irregularities in MOSFETs. This study investigated the acquired voltage to analyze the overcurrent effects on MOSFETs using a failure mode effect analysis (FMEA). The results indicated that the voltage pattern changes greatly when the current is beyond the threshold value. Several features were extracted from the collected voltage signals that indicate the health state of a switched-mode power supply (SMPS). Then, the data were reduced to a smaller sample space by using a principal component analysis (PCA). A robust machine learning algorithm, the support vector machine (SVM), was used to classify different health states of an SMPS, and the classification results are presented for different parameters. An SVM approach assisted by a PCA algorithm provides a strong fault diagnosis framework for an SMPS.
Purpose: The purpose of this study was to develop a Critical Pathway for Uterine Artery Embolization patients. Method: There were 6 steps that were taken. Step 1 was selecting a diagnosis, and Step 2 was organizing a development team consisting of 7 experts. Step 3 analyzed the medical records, and Step 4 drew up a preliminary Critical Pathway. Step 5 tested the clinical validity of the preliminary Critical Pathway, and Step 6 developed the final Critical Pathway. Result: The contents of the medical practices observed in the medical records were investigated in seven areas: monitoring/assessment, treatment, medication, diet, activity, consults, and education/discharge plan; and a total of 73 items was identified. The validity of the 73 items was examined by a group of specialists. 68 items were adopted, 4 items revised, 1 item removed, and 1 item was added. Using the results, a preliminary Critical Pathway was drawn up. According to the results from examining the clinical validity of the preliminary Critical Pathway with five patients for five weeks, 3 items which showed discrepancy were revised and another 3 items were added. Then, the final Critical Pathway was completed. Conclusion: This Critical Pathway needs to be clinically applied and continuously to measure its effects in terms of the length of stay, cost.effectiveness, and the patients' and staffs' satisfaction.
This paper describes a robust mobile u-healthcare system with multiple physiological signs measurement capability in real time with integration of WSN(wireless sensor network) technology and CDMA(code division multiple access) network. A cellular phone receives health data in WSN and performs local physiological signs analysis at a phone processor, and then transmits abnormal data to server for further detail or precise health signal evaluation by a medical doctor over a CDMA network. Physiological signs of the patients are continuously monitored, processed and analyzed locally at cellular phone process to produce useful medical information for diagnosis and tracking purposes. By local simple analysis in cellular phone processor we can save the data transmission cost in CDMA network. By using the developed integrate ubiquitous healthcare service architecture, patients can realize self-health checking so that the prevention actions can be taken earlier. Appropriate self-monitoring and self-management can cure disease and relieve pain especially for patients who suffer from chronic diseases that need long term observation.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.11
no.6
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pp.558-562
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2006
Although secondary batteries, called rechargeable batteries, are very important energy elements in modern society, their application is hindered by the typical nonlinear and irreversible characteristics. Precise monitoring of the state of health(SOH) for each battery cell on line is crucial for stable operation and proper management of them. This paper proposes diagnostic method of the SOH for a battery cell on line without interruption on its operation nor bad effect on its life. This paper practically diagnoses on 120 industrial batteries and provides some guide lines to decide whether to exchange or not.
Background: For proper monitoring of the eye lens dose, an appropriate calibration factor of a dosimeter and information about the mean energies of X-rays are indispensable. The scattered X-ray energy spectra should be well characterized in medical practices where eye lenses of medical staffs might be high. Materials and Methods: Scattered X-ray energy spectra were experimentally derived for three different types of X-ray diagnostic and therapeutic equipment, i.e., the computed tomography (CT) scan, the angiography and the fluoroscopy. A commercially available CdZnTe (CZT) spectrometer with a lead collimator was employed for the measurement of scattered X-rays, which was performed in the usual manner. Results and Discussion: From the obtained energy spectra, the mean energies of the scattered X-rays lied between 40 and 60 keV. This also agreed with that obtained by the conventional half value layer method. Conclusion: The scattered X-rays to which medical workers may be exposed in the region around the eyes were characterized by means of spectrometry. The obtained mean energies of the scattered X-rays were found to match the flat region of the dosimeter response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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