This study investigates the impact of mega-influencers and micro-influencers on consumer trust, brand attitude, and purchase intention within the beauty industry. Methods: A survey of 160 adults was conducted in March 2024, analyzing responses to the influence of a beauty mega-influencer ("Isa Bae") and a micro-influencer ("Day Beauty"). Participants were surveyed online over two weeks, and the data were analyzed using statistical tools to compare the influence of both types of influencers. Results: The results indicated that mega-influencers had a more substantial effect on reliability and brand attitude compared to micro-influencers, although both types of influencers significantly influenced purchase intentions. Influencer attractiveness and expertise emerged as critical factors in shaping consumer perceptions and behaviors. Conclusion: This study provides insights into optimizing influencer marketing strategies by leveraging the distinct characteristics and scales of influencers to enhance consumer engagement and brand loyalty. The findings underscore the importance of choosing the appropriate influencer type to maximize marketing effectiveness and consumer trust in the digital marketing landscape.
Purpose: This study analyzed the perfume buying behavior of 561 men in their 20s and 30s. Research design, data and methodology: The demographic characteristics of the study subjects were analyzed frequently, the use of perfumes and chi-square tests were performed to identify differences in purchasing behavior, and the Likert 5-point scale was used to measure the importance of the reasons for choosing perfumes. Results: The most commonly used perfume product was Eau de Toilette, which had statistically significant differences with age and education (p<.05). Perfumes were most commonly purchased at health and beauty stores, with statistically significant differences by age, marital status, and education (p<.05). Conclusions: The study subjects have a high purchasing power for perfume products and are proficient in using smart devices, so they have a high level of information through beauty platforms, so they need to promote online products by introducing live commerce, etc.
Purpose: Since August 2000, the small-scale environmental impact assessment system has prevented indiscriminate development. However, its qualitative reports lack objectivity and consistency. This study analyzes these issues through literature and expert surveys and proposes improvements. Research Methodology: Samples were selected based on regional consultation numbers. Mitigation measures were categorized into qualitative and quantitative factors. Issues were identified, and improvements suggested. The Delphi method helped select evaluation items and propose a scoring table. Results and Conclusions: The Delphi method selected 14 absolute and 22 relative evaluation items, excluding 3 invalid ones. A 100-point scoring table was created, with points assigned based on element significance. A 1-point bonus was added for top-scoring elements to promote eco-friendly planning.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the effect of attributes of online influencers on customers royalty mediated brand image and impulse buying. Research design, data and methodology: To conduct this study, a survey of 521 online user who experienced online shopping. Results: The empirical analysis results are as follows. First, among the influencer attributes, attractiveness, reliability, and expertise all had a significant positive effect on the brand image. Second, among the influencer attributes, only attractiveness had a significant positive influence on Purchase Intention. Third, the brand image had a significant positive influence on Purchase Intention. Fourth, while the influencer attributes did not have a significant influence on customer loyalty, brand image and Purchase Intention a significant positive influence on it. Conclusions: Among the influencer attributes, attractiveness and reliability had a significant positive mediating effect on customer loyalty through brand image, but the influencer attribute had no significant mediating effect through Purchase Intention. The influencer attribute had a significant positive mediating effect through brand image and Purchase Intention.
Purpose: The purpose of this study is to investigate whether wetland has antimicrobial activity on pathogenic bacteria in the toilet bowl. Research design, data and methodology: Air-dried mud obtained from "Jilmoe Bog" wetland was packed and dissolved in the autoclaved saline. Antimicrobial susceptibility was assessed against three Gram-negative bacteria using disk diffusion method and broth dilution method. Identification of specific bacterium presented in wetland supernatant was performed using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. Results: Incubation of three Gram-negative bacteria with wetland supernatant inhibited bacterial growth of the bacteria, otherwise increased prevalence of specific bacterium. It was confirmed that Pseudomonas putida was presented in wetland supernatant. Conclusions: The results presented in this study might provide the possibility to utilize wetland supernatant as a bioremediation of toilet bowl bacteria.
Purpose: This study examines the history of the evolution of MS analysis and intends to consider the future direction of technological development through the difference from the latest technology, SIFT-MS. Research design, data and methodology: A method of analysis will be described in detail at the below by SIFT-MS (Selected Ion Flow Mass Spectrometry), which is a technology developed by a company called SIFT Technologies. Results: The initial concept of mass spectrometry was begun in the late 1890s, and it continues to evolve even after the 21st century through the ripening stage of the 20th century. The development process of mass spectrometry by year has been described in detail in the Main text. Conclusions: Mass spectrometry, qualitative and quantitative analysis of substances plays a very important role in the research and medical fields. The development of these analytical methods is expected to continue in the future, and faster and more accurate qualitative analysis and mass spectrometry will be developed than the level currently reached. In addition, it is expected that hardware and software will be configured so that non-analysis experts can handle it easily, and it will be used as a technology that is more closely related to our lives.
Min-Jae JUNG;Kwang-Yeol YOON;Sang-Rul KIM;Su-Hye KIM
웰빙융합연구
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제6권2호
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pp.27-31
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2023
Purpose: Establishment of a real-time monitoring system for odor control in traditional markets in Gangwon-do and a system for linking prevention facilities. Research design, data and methodology: Build server and system logic based on data through real-time monitoring device (sensor-based). A temporary data generation program for deep learning is developed to develop a model for odor data. Results: A REST API was developed for using the model prediction service, and a test was performed to find an algorithm with high prediction probability and parameter values optimized for learning. In the deep learning algorithm for AI modeling development, Pandas was used for data analysis and processing, and TensorFlow V2 (keras) was used as the deep learning library. The activation function was swish, the performance of the model was optimized for Adam, the performance was measured with MSE, the model method was Functional API, and the model storage format was Sequential API (LSTM)/HDF5. Conclusions: The developed system has the potential to effectively monitor and manage odors in traditional markets. By utilizing real-time data, the system can provide timely alerts and facilitate preventive measures to control and mitigate odors. The AI modeling component enhances the system's predictive capabilities, allowing for proactive odor management.
Purpose: This study is about photocatalytic technology and plasma oxidation-reduction technology. To the main cause of exposure to odor pollution, two deodorization techniques were applied to develop a module with higher removal efficiency and ozone reduction effect. Research design, data and methodology: A composite module was constructed by arranging two types of dry deodorization equipment (catalyst, adsorbent) in one module. This method was designed to increase the responsiveness to the components of complex odors and the environment. standard, unity, two types of oxidizing photo-catalyst technology and plasma dry deodorization device installed in one module to increase the potential by reduction to 76% of ozone, 100%, and 82%. Results: The complex odor disposal efficiency was 92%. Ammonia was processed with 50% hydrogen sulfide and 100% hydrogen sulfide, and ozone was 0.01ppm, achieving a target value of 0.07ppm or less. The combined odor showed a disposal efficiency of 93%, ammonia was 82% and hydrogen sulfide was 100% processed, and ozone achieved a target value of 0.07 ppm or less. Conclusions: Ozone removal efficiency was 76% by increasing Oxidation-Reduction Reaction(ORR). The H2S removal efficiency of the deodorizer was higher than that of the biofilter system currently used in sewage disposal plants.
KIM, Su-Hye;LEE, Woo-Sik;JEONG, Tae-Hwan;JUNG, Min-Jae
웰빙융합연구
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제5권3호
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pp.19-25
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2022
Purpose: As interest in odor increases, odor complaints are also rapidly increasing. Traditional markets are not included in malodor control areas and are not easy to manage, so measure the odor substances generated in traditional markets and analyze the cause of high concentration points. Research design, data and methodology: The average value was presented by continuously measuring the combined odor, TVOC, hydrogen sulfide, and ammonia for 5 minutes at 100m intervals in Joong-ang traditional market, Jayu traditional market, Doraemi traditional market, and Sundae Alley in Wonju, Gangwon-do. In each market, up to the third highest concentration point for each measurement item was marked and analyzed. Results: The Joong-ang traditional market, Doraemi traditional market, and Sundae Alley had high readings at the intersection. The Jayu traditional market had high measurements around restaurants and clothing stores. In addition, the concentration of complex malodors was also high at the points where the hydrogen sulfide concentration was measured. Conclusions: Odor generated in traditional markets is an important indicator for merchants and consumers. Therefore, in future studies, analysis that can supplement the limitations of measurement data and seasonal effects is needed.
Purpose: High concentrations of nitrogen exist in food wastewater, and when nitrogen is not properly treated and discharged, it can cause eutrophication in the aquatic ecosystem. Research design, data and methodology: In order to remove nitrogen using sodium hypochlorite, the BNCR tank was designed and installed in the step behind the biological treatment tank, and the data of pH, TOC, and T-N were collected after about a month of demonstration. Results: As a result of operating the BNCR tank, total nitrogen decreased by about 83% on average. The total nitrogen in the second sedimentation tank before going through the BNCR tank must be removed and finally discharged after nitrogen is removed above the legal standard of 60 mg/L. Conclusions: If BNCR tank is added to the process currently applied to nitrogen removal and operated, ammonia nitrogen can be removed more efficiently. However, the disadvantage is that nitric acid nitrogen and nitric acid nitrogen cannot be removed. If these disadvantages are supplemented and optimized in the future, it will be helpful for workplaces that are having difficulty removing nitrogen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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