This paper presents compact cryptographic hardware architecture suitable for the Mobile Trusted Module (MTM) that requires low-area and low-power characteristics. The built-in cryptographic engine in the MTM is one of the most important circuit blocks and contributes to the performance of the whole platform because it is used as the key primitive supporting digital signature, platform integrity and command authentication. Unlike personal computers, mobile platforms have very stringent limitations with respect to available power, physical circuit area, and cost. Therefore special architecture and design methods for a compact cryptographic hardware module are required. The proposed cryptographic hardware has a chip area of 38K gates for RSA and 12.4K gates for unified SHA-1 and SHA-256 respectively on a 0.25um CMOS process. The current consumption of the proposed cryptographic hardware consumes at most 3.96mA for RSA and 2.16mA for SHA computations under the 25MHz.
In this paper, we approach the problem of image filter design automation using a kind of intrinsic evolvable hardware architecture. For the purpose of implementing the intrinsic evolution process in a common FPGA chip and evolving a complicated digital circuit system-image filter, the design automation system employs the reconfigurable circuit architecture as the reconfigurable component of the EHW. The reconfigurable circuit architecture is inspired by the Cartesian Genetic Programming and the functional level evolution. To increase the speed of the hardware evolution, the whole evolvable hardware system which consists of evolution algorithm unit, fitness value calculation unit and reconfigurable unit are implemented by a commercial FPGA chip. The Celoxica RC1000 card which is fitted with a Xilinx Virtex xcv2000E FPGA chip is employed as the experiment platform. As the result, we conclude the terms of the synthesis report of the image filter design automation system and hardware evolution speed in the Celoxica RC1000 card. The evolved image filter is also compared with the conventional image filter form the point of filtered image quality.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.12
no.5
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pp.95-105
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2002
This paper describes an efficient method to implement a hardware circuit of RSA public key cryptographic algorithm, which is important to public-key cryptographic system for an authentication, a key exchange and a digital signature. The RSA algorithm needs a modular exponential for its cryptographic operation, and the modular exponential operation is consists of repeated modular multiplication. In a numerous algorithm to compute a modular multiplication, the Montgomery algorithm is one of the most widely used algorithms for its conspicuous efficiency on hardware implementation. Over the past a few decades a considerable number of studies have been conducted on the efficient hardware design of modular multiplication for RSA cryptographic system. But many of those studies focused on the decrease of operating time for its higher performance. The most important thing to design a hardware circuit, which has a limit on a circuit area, is a trade off between a small circuit area and a feasible operating time. For these reasons, we modified the Montgomery algorithm for its efficient hardware structure for a system having a limit in its circuit area and implemented the refined algorithm in the IESA system developed for ETRI's smart card emulating system.
A level of integration will increase, if the number of elements of the circuit can be reduced. We aim to design the circuit of the new system for any further integration by using Neuron MOS Transistor. In this paper, we consider to introduce Soft-Hardware Logic and multiple-valued logic to the design methods for reducing the number of elements and inner wiring. We have designed 4-valued add-subtracter circuit using above logic. We discuss the design methods, features, and characteristics of this circuit by SPICE simulation.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.2
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pp.55-61
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2013
A field-programmable gate array (FPGA) is an integrated circuit designed to be configured by a customer or a designer after manufacturing. The FPGA configuration is generally specified using a hardware description language (HDL), similar to that used for an application-specific integrated circuit (ASIC) (circuit diagrams were previously used to specify the configuration, as they were for ASICs, but this is increasingly rare). Contemporary FPGAs have large resources of logic gates and RAM blocks to implement complex digital computations. In this paper, we implement a system of digital instrumentation using FPGA. This system consists of the trigger part, memory address controller part, control FSM part, Encoder part, LCD controller part. The hardware implement using FPGA and the verification of the operation is done in a PC simulation. The proposed hardware was mapped into Cyclone III EP2C5Q208 from Altera and used 1,700(40%) of Logic Element (LE). The implemented circuit used 24,576-bit memory element with 6-bit input signal. The result from implementing in hardware (FPGA) could operate stably in 140MHz.
The Scalable Video Coding(SVC) extention of H.264/AVC standard. SVC based temporal, spatial, snd qualty scalability of video bit streams. In this paper, we will develop C-model program and hardware circuits for the chip design of the SVC decoder. In order to acquire the flexibility of the circuit design and reliability of the hardware system development. In these development, we utilize the results of the C-model program to achieve the independencies of each sub-blocks and check the efficiencies of the circuit design results.
This work presents a virtual prototyping design approach for an area-based image stitching hardware. The virtual hardware obtained from virtual prototyping is equivalent to the conceptual algorithm, yet the conceptual blocks are linked to the actual circuit components including the memory, logic gates, and arithmetic units. Through the proposed method, the overall structure, size, and computation speed of the actual hardware can be estimated in the early design stage. As a result, the optimized virtual hardware facilitates the hardware implementation by eliminating trail design and redundant simulation steps to optimize the hardware performance. In order to verify the feasibility of the proposed method, the virtual hardware of an image stitching platform has been realized, where it required 10,522,368 clock cycles to stitch two $1280{\times}1024$ sized images. Furthermore, with a clock frequency of 250MHz, the estimated computation time of the proposed virtual hardware is 0.877sec, which is 10x faster than the software-based image stitch platform using MATLAB.
At present there is no hardware design system by using the voice. We try to use the voice communication to the hardware design and to communication with the computer. This time, we make au application that introduces voice communication and we execute small-scale circuit description.
In this paper, we propose a new hardware architecture to generate computer-generated holograms based on the block based calculation method and implement a VLSI (very large scaled integrated circuit) in ASIC (application specific integrated circuit) environment. The proposed hardware has a structure that can produce a part of a hologram in the unit of a block in parallel. After calculating a block of a hologram by using an object point, the calculation is repeated to all object points and intermediate results from them are accumulated to produce a final block of a hologram. Through this structure, we can make various size of holograms with the optimized memory access in real-time operation. The proposed hardware was implemented in the Hynix 0.18um CMOS technology of Magna chip Inc. and has 876,608 gate counts. It can generate complex holograms unlike the previous researches and stably operate in the clock frequency of 200MHz.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.12
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pp.100-107
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1994
This article describes the hardware design scheme of Hamming MAXNET algorithm which is appropriate for binary pattern classification with minimum HD measurement between stimulus vector and storage vector. Circuit integration is profitable to Hamming MAXNET because the structure of hamming network have a few connection nodes over the similar neuro-algorithms. Designed hardware is the two-layered structure composed of hamming network and MAXNET which enable the characteristics of low power consumption and fast operation with biline volgate sensing scheme. Proposed Hamming MAXNET hardware was designed as quantize-level converter for simulation, resulting in the expected binary pattern convergence property.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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