This study aims to analyze the effects of trade on human capital accumulation and economic growth in Korean manufacturing industry. The results of empirical analysis by dynamic panel model are as follows. The increase in exports of skilled labor intensive industries has a positive effect on human capital and economic growth, and the impact of import on human capital accumulation and economic growth has alst a positive impact. The exports of unskilled intensive labor industries have a negative impact on human capital accumulation and economic growth. Imports of unskilled labor intensive industries have negative on human capital accumulation and economic growth. It is difficult to derive statistically significant results for the effects of trade on human capital accumulation and economic growth before and after 2008. However, as a result of the financial crisis in 2008, it seems that the effects have decreased since 2008.
This paper investigates that the Granger-causality between ODA FDI Trade, and economic growth in Senegal over the last 50 years and ODA, FDI, Trade have a impact on the Senegal's economic growth using the Vector Error Correction Model. The empirical results do confirm a directional causality between the variables considered. It also showed that an increase of ODA in the Senegal has positive effect on GDP growth and FDI, which are important factors of economic growth for poor country like Senegal. Underdeveloped nation has been suffered from insufficient savings or capital for economic growth; therefore, developed nations have to provide enough ODA to supply initial capital formation for growth, so-called, seed money. In a nutshell, ODA as a priming the pump is required and expanded continuously for Africa country's economic growth.
한국결정성장학회 2000년도 Proceedings of 2000 International Nano Crystals/Ceramics Forum and International Symposium on Intermaterials
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pp.87-125
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2000
A new paradigm of crystal growth was suggested in a charged cluster model, where charged clusters of nanometer size are suspended in the gas phase in most thin film processes and are a major flux for thin film growth. The existence of these hypothetical clusters was experimentally confirmed in the diamond and silicon CVD processes as well as in gold and tungsten evaporation. These results imply new insights as to the low pressure diamond synthesis without hydrogen, epitaxial growth, selective deposition and fabrication of quantum dots, nanometer-sized powders and nanowires or nanotubes. Based on this concept, we produced such quantum dot structures of carbon, silicon, gold and tungsten. Charged clusters land preferably on conducting substrates over on insulating substrates, resulting in selective deposition. if the behavior of selective deposition is properly controlled, charged clusters can make highly anisotropic growth, leading to nanowires or nanotubes.
Purpose: This study aims to analyze the inclusive growth in Central Sulawesi Province, an eastern province of Indonesia, up to the districts/cities level. The inclusive growth is analyzed by using Ramos, Ranieri, and Lammens' index that has three indicators which are employment, poverty, and income inequality. Research design, data, and methodology: This study uses panel data of 13 districts/cities in Central Sulawesi Province from 2015 to 2019. The statistical regression used is the panel regression method to analyze the determinants of inclusive growth there. Results: The study found that the average inclusive growth of districts/cities in Central Sulawesi is increasing from the low-level in 2015 to mid-level in 2019. The panel's data regression using fixed effect model FGLS-SUR found Investment (GFCF), Road Infrastructure, HDI, and Processing Industry have a significant positive effect. Regional minimum wage (RMW) has a significant negative effect. Government Expenditure on Education and Health Function has no significant positive effect on inclusive growth. Conclusions: throughout the study period, gini coefficient and poverty rate is slowly decreasing, while employment to population ratio remains volatile in districts/cities of Central Sulawesi.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권2호
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pp.386-401
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2024
The study introduces and validates a model of post-traumatic growth among parents of children with special needs. The model incorporates cognitive processes, coping strategies, and sociocultural factors as intra-personal variables. The statistical analysis unveiled significant pathways that connect the factors, explaining 71% of the variance associated with post-traumatic growth. The study highlighted intentional reflection and robust decentralization skills as crucial factors that predict post-traumatic growth. Deliberate rumination functioned as a mediating factor, reducing the impact of trauma and facilitating post-traumatic growth, while social support played a crucial role in initiating purposeful rumination. The study findings indicate that the effect of self-disclosure on post-traumatic growth is not direct but rather indirect, as it is mediated by its influence on social support and deliberate rumination. The study underscores the significance of examining particular characteristics of social support networks and suggests integrating additional variables for future research, such as gender, types of traumatic events, and the age of children with disabilities.
This paper evaluates explanations for China's growth slowdown. The natural tendency for rapidly growing economies to slow down is a major factor, along with problems bequeathed by unbalanced growth, including a declining ICOR, slowing total factor productivity growth, and rising indebtedness. A number of other mechanisms are of lesser importance: demographics, President Xi's centralization of political power and anti-corruption campaign, and U.S. export controls. Sustaining growth in the longer term will require China to step away from investment, debt and export-fueled growth in favor of a balanced growth model with household consumption playing a larger role. Doing so will require hardening of the budget constraints of regional and local governments and restructuring of the nonperforming debts of property and construction companies.
본 연구는 기술보증기금의 기술평가자료를 활용하여 고성장기업의 결정요인에 대하여 분석하였다. 본 연구가 기존 연구와 다른 점은 3가지이다. 첫째, 현재 고성장 기업이 아닌, 향후 고성장기업으로 성장할 기업의 결정요인을 분석하였다. 둘째, 고성장기업을 매출과 고용 2가지 측면에서 각각 구분하여 분석하였다 즉, 매출증가와 고용창출에서 모두 고성장을 달성한 경우, 고용창출 측면에서는 고성장을 기록했지만 매출증가 측면에서는 저성장인 경우, 그리고 매출증가만 고성장을 달성하고 고용창출은 저성장을 기록한 경우의 세 가지 유형으로 구분하여 분석하였다. 셋째, 기술보증기금 기술평가모형(KTRS)의 기술평가지표를 설명변수로 적용하였다. 분석결과, 기술의 수명주기상 위치가 적절하고 기술의 완성도가 높을 경우에는 향후 매출과 고용이 모두 고성장하고 있다. 기술인력관리가 잘 되는 기업은 고용측면에서는 고성장을 하지만 매출측면에서는 오히려 저성장하고 있다. 이러한 결과는 고용고성장기업이 주로 기술인력관리가 중요한 하이테크산업에서 발생될지도 모른다는 추론을 가능케 한다. 이에 하이테크산업 여부를 나타내는 더미변수를 추가하여 분석한 결과, 하이테크산업에 속한 기업은 고용고성장의 가능성이 높은 것으로 나타나 이러한 추론을 뒷받침하는 결과를 보였다.
Reliability growth rate (or reliability growth curve slope) have the two cases of trend as a constant or changing one during the reliability growth testing. The changing case is very common situation. The reasons of reliability growth rate changing are that the failures to follow the NHPP (None-Homogeneous Poisson Process), and the solutions implemented during test to break out other problems or not to take out all of the root cause permanently. If the changing were big, the "Goodness of Fit (GOF)" of reliability growth curve to test data would be very low and then reduce the accuracy of assessing result with test data. In this research, we are using Duane model and AMSAA model for assessing test data and projecting the reliability level of complex and repairable system as like construction equipment and vehicle. In case of no changing in reliability growth rate, it is reasonable for reliability engineer to implement the original Duane model (1964) and Crow-AMSAA model (1975) for the assessment and projection activity. However, in case of reliability growth rate changing, it is necessary to find the method to increase the "GOF" of reliability growth curves to test data. To increase GOF of reliability growth curves, it is necessary to find the proper parameter calculation method of interesting reliability growth models that are applicable to the situation of reliability growth rate changing. Since the Duane and AMSAA models have a characteristic to get more strong influence from the initial test (or failure) data than the latest one, the both models have a limitation to contain the latest test data information that is more important and better to assess test data in view of accuracy, especially when the reliability growth rate changing. The main objective of this research is to find the parameter calculation method to reflect the latest test data in the case of reliability growth rate changing. According to my experience in vehicle and construction equipment developments over 18 years, over the 90% in the total development cases are with such changing during the developing test. The objective of this research was to develop the newly assessing method and the process for GOF level increasing in case of reliability growth rate changing that would contribute to achieve more accurate assessing and projecting result. We also developed the new evaluation method for GOF that are applicable to the both models as Duane and AMSAA, so it is possible to compare it between models and check the effectiveness of new parameter calculation methods in any interesting situation. These research results can reduce the decision error for development process and business control with the accurately assessing and projecting result.
In this comparative study, the effects of temperature, pH, and bactericides on the growth of Erwinia pyrifoliae and Erwinia amylovora were investigated. The maximum temperature for the growth of both Erwinia species was estimated to be $36{\circ}C$. The maximum specific growth rates of E. pyrifoliae and E. amylovora were observed at $27{\circ}C$ and $28{\circ}C$, respectively, and no significant growth differences were shown at their optimum temperatures. However, at lower temperatures ranging from 12-$21{\circ}C$, E. pyrifoliae showed higher growth rates with doubling times shorter than those of E. amylovora. Distinct growth rates at these temperatures revealed that E. pyrifoliae is more cold-tolerant than E. amylovora. The optimum pH for the growth of both pathogens was 7.5 and growth was not seen at pH ${\le}$ 5.0 and ${\ge}$ 10.0. These results showed that the effect of pH on the growth of E. pyrifoliae and E. amylovora was similar. Minimum inhibitory concentrations (MICs) of copper sulfate, oxolinic acid, streptomycin, and tetracycline, which inhibited growth of E. pyrifoliae and E. amylovora, were determined. The strains of both pathogens were able to grow at 0.08-0.32 mM copper sulfate, but not at higher concentrations. However, none of the tested strains grew in the presence of oxolinic acid (0.001 mM), streptomycin (0.1 mM), and tetracycline (0.01 mM) concentrations. These results suggested that all strains of both Erwinia species were sensitive to tested bactericides and indicated no occurrence of resistant strains of E. pyrifoliae in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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