This study has two purposes. First, it aims to suggest an appropriate approach to English writing education for Korean high school students in a cooperative learning situation. It also aims to suggest what type of learner grouping, either homogeneous or heterogeneous, is appropriate by comparing the learners' writing abilities and the changes of their affective factors after being exposed to cooperative EFL writing instruction. Two homogeneous classes were selected and instructed to write in English for 11 weeks. One was composed of homogeneous small groups based on the students' writing scores, and the other was composed of heterogeneous small groups, again based on the students' writing scores. The results showed that the improvement between the two class types was quite different across different proficiency levels. For example, although there is little difference between the homogeneous and the heterogeneous classes of low and intermediate-level learners in writing ability improvement, high-level students showed a significant difference between the classes. In addition, it was found that class participation correlated significantly to writing ability improvement. Cooperative learning was proved to be an effective writing instructional approach to encourage learners' interest and increase their self-confidence; however, the results did not show any significant differences in learners' affective domain between the homogeneous and the heterogeneous classes. Similarly, the learners' grouping preference was not affected by the grouping method.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.17
no.1
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pp.75-82
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1991
This research is concerned with Machine-Part Group Formation(MPGF) methodology for Flexible Manufacturing Systems(FMS). The purpose of the research is to develop a new heuristic algorithm for effectively solving MPGF problem. The new algorithm is proposed and evaluated by 100 machine-part incidence matrices generated. The performance measures are (1) grouping ability of mutually exclusive block-diagonal form. (2) number of unit group and exceptional elements, and (3) grouping time. The new heuristic algorithm has the following characteristics to effectively conduct MPGF : (a) The mathematical model is presented for rapid forming the proper number of unit groups and grouping mutually exclusive block-diagonal form, (b) The simple and effective mathematical analysis method of Rank Order Clustering(ROC) algorithm is applied to minimize intra-group journeys in each group and exceptional elements in the whole group. The results are compared with those from Expert System(ES) algorithm and ROC algorithm. The results show that the new algorithm always gives the group of mutually exclusive block-diagonal form and better results(85%) than ES algorithm and ROC algorithm.
Ye, Chul-Soo;Kim, Kyoung-Ok;Lee, Jong-Hun;Lee, Kwae-Hi
Proceedings of the KSRS Conference
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2002.10a
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pp.59-64
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2002
This paper presents a method for line segment extraction for 3-d building reconstruction. Building roofs are described as a set of planar polygonal patches, each of which is extracted by watershed-based image segmentation, line segment matching and coplanar grouping. Coplanar grouping and polygonal patch formation are performed per region by selecting 3-d line segments that are matched using epipolar geometry and flight information. The algorithm has been applied to high resolution aerial images and the results show accurate 3-d building reconstruction.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.1
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pp.78-82
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2007
This paper propose a building reconstruction method of urban area for a 3D GIS with stereo images. The 3D reconstruction is performed by the grouping 3D line segments extracted from the stereo matching of salient edges which are derived from multiple images. The grouping is achieved by conditions of degrees and distances between lines. Building objects are determined by the junction combinations of the grouped line segments. The proposed algorithm demonstrates effective results of 3D reconstruction of buildings with 2D aerial images.
This paper presents a new generator grouping method for speed-up of transient stability evaluation in SIME. The critical generators are grouped by new indices in the early stage of time domain simulation. And the simulation can be early terminated by fast stability evaluation using the time trajectory of equivalent one machine infinite bus. The main advantage of the proposed method is that it can be applied to stable cases as well as unstable ones. The effectiveness of the proposed method is tested on the PSS/E test system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.4
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pp.172-179
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2001
A component based method out of load modeling is to aggregate component load model according to the composition rate of each component load at load bus based on the circuit theory. But the most of component loads respond complex nonlinear characteristics respect to voltage and frequency variation due to the control techniques and semiconductor elements applied to component load. It needs to verify this approach through actual experiment of the aggregation of component load even if it can be down. To identify this aggregation method well known, this paper is proposed the classifying method of component load characteristics for component loads to group by quantitative analysis. The component load characteristics were divided into several types by KSOM (kohonen self organizing map), which can classify multi-dimension vector, component load pattern, into two-dimension vector. Some ambiguous cases happened from KSOM were classified by the proposed closing degree.
River-water quality has been greatly improved during past several decades with the extraordinary expansion for the wastewater treatment capacities by the government. Research aims to select the priority restoration streams based on the chronicle data for tributaries in Geumgang watershed as the main stream area in the Chungchungnamdo province. The quality of BOD, phosphorus and percent of sewered population on 15 branch streams were compared by the grouping methods. The results of group D streams by category I that exceed 3.0 mg/L for BOD and 0.1 mg/L for phosphorus were Seuksung, Ganggyung and Bangchuk stream. The results of group D streams by category II that exceed 3.0 mg/L for BOD and less than 63.5 % of average percent of sewered population were Ganggyung, Gilsan, Bangchuk and Seuksung stream. The final results of selected streams drawn by the chronicle data which exceeded the standard quality and lower than the average percent of sewered population were Seoksung, Gangeyung and Bangchuk stream. The pollution of rivers in the down streams were more serious than in the upper streams. Their watersheds have to be improved river water quality, especially to extend sewer systems as well as wastewater treatment facilities.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.6
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pp.671-676
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2006
A convolution with HRTF DB and the original sound is generally used to make the method of sound image localization for virtual speaker realization. But it can decline localization by the confusion between up and down or front and back directions due to the non-individual HRTF depending on each listener. In this paper, we study a virtual speaker using a new HRTF, which is grouping the HRTF around the virtual speaker to improve localization between up and down or front and back directions. To effective HRTF grouping, we decide the location and number of HRTF using informal listening test. A performance test result of virtual speaker using the grouped HRTF shows that the proposed method improves the front-back and up-down sound localization characteristics much better than the conventional methods.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.37
no.2
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pp.197-223
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2020
The purpose of this study is to analyze the issues resulted from the process of grouping KORMARC records using FRBR WORK concept and to suggest a new method. The previous studies did not sufficiently address the criteria or processes for identifying representative authors of records and their derivatives. Therefore, our study focused on devising a method of identifying the representative author when there are multiple contributors in a work. The study developed a method of identifying representative authors using an author role dictionary constructed by extracting role-terms from the statement of responsibility field (245). We also designed another way to group records as a work by calculating similarity measures of authors and titles. The accuracy rate of WORK grouping was the highest when blank spaces, parentheses, and controling processes were removed from titles and the measured similarity rates of authors and titles were higher than 80 percent. This was an experiment study where we developed an author-role dictionary that can be utilized in selecting a representative author and measured the similarity rate of authors and titles in order to achieve effective WORK grouping of KORMARC records. The future study will attempt to devise a way to improve the similarity measure of titles, incorporate FRBR Group 1 entities such as expression, manifestation and item data into the algorithm, and a method of improving the algorithm by utilizing other forms of MARC data that are widely used in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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