• 제목/요약/키워드: group detection

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애드 혹 네트워크에서 위치 정보와 홉 카운트 기반 ETWAD(Encapsulation and Tunneling Wormhole Attack Detection) 설계 (A Design of ETWAD(Encapsulation and Tunneling Wormhole Attack Detection) based on Positional Information and Hop Counts on Ad-Hoc)

  • 이병관;정은희
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.73-81
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    • 2012
  • 본 논문에서는 애드 혹 네트워크의 노드 위치 정보와 홉 수를 이용하여 캡슐화 웜홀 공격과 터널링 웜홀 공격을 탐지하는 ETWAD(Encapsulation and Tunneling Wormhole Attack Detection) 기법을 설계하였다. ETWAD 탐지 기법은 애드 혹 네트워크 내의 노드 ID와 그룹 키로 노드의 신분을 확인할 수 있는 GAK(Group Authentication Key)를 생성하여 RREQ와 RREP에 추가하여 애드 혹 네트워크의 구성원임으로 인증할 수 있도록 설계하였다. 또한, ETWAD 탐지 기법은 RREP 메시지 내의 홉 수를 카운트하고, 근원지 노드 S와 목적지 노드 D의 거리를 계산하여 임계치와 홉 수를 이용하여 캡슐화 웜홀 공격, 터널링 공격을 탐지하는 GeoWAD 알고리즘을 설계하였다. 그 결과, 평균 웜홀 공격 탐지율이 91%, 평균 FPR이 4.4%로 평가되므로 ETWAD 탐지 기법은 웜홀 공격 탐지율과 웜홀 공격 탐지의 신뢰성을 향상시켰다고 볼 수 있다.

Fabrication of a Single Molecule Detection System and Its Application: Connection between Ensemble and Single Molecule Measurements

  • Park, Mira;Lee, Heung Soon;Kim, DongHo;Song, Nam Woong
    • Journal of Photoscience
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    • 제11권2호
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    • pp.47-53
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    • 2004
  • A laser scanning fluorescence microscope system has been fabricated for single molecule detection (SMD). Problems associated with the system set-up have been discussed along with proper suggestions. Based on the SMD results obtained by using the apparatus, a statistical method has been suggested to determine the minimum number of required molecules to form a group of uniform average in a selected error range.

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CDMA시스템에서 지연 시간을 향상시킨 순차적 간섭 제거기에 관한 연구 (A study on the SIC with the improved delay time in CDMA System)

  • 최병구;박용완
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제37권7호
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    • pp.1-8
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    • 2000
  • 본 논문에서는 CDMA 시스템에서 다중 사용자 검출을 위해 수신신호를 나누는 개념과 순차적 간섭 제거기를 조합한 새로운 간섭 제거기를 제안한다. 본 간섭 제거기에서 수신신호를 첫 번째 그룹의 입력 신호로 이용하며, m개의 그룹들을 통과해서 m개의 그룹 출력 신호들은 만들어진다. e번째 그룹의 출력 신호를 제외한 모든 그룹의 출력 신호들은 더해져서 수신신호로부터 제거되고 그로부터 얻어지는 신호는 번째 순차적 간섭 제거기의 입력 신호로 이용된다. 컴퓨터 시뮬레이션 및 구조분석을 통해서 향상된 순차적 간섭 제거기가 비트 오율과 복잡성의 면에서 순차적 간섭 제거기의 성능을 유지시키는 동시에 순차적 간섭 제거기의 지연시간에 대한 단점을 향상시킴을 보여준다.

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암 예방과 조기발견 교육이 중년기 여성의 암에 대한 지식, 태도 및 예방적 건강행위에 미치는 영향 (The Effects of Cancer Prevention and Early Detection Education on Cancer-related Knowledge, Attitudes, and Preventive Health Behavior of Middle-aged Women in Korea)

  • 박선영;박청자;박정숙
    • 성인간호학회지
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    • 제13권3호
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    • pp.441-450
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    • 2001
  • The purpose of this study was to identify the effects of cancer prevention and early detection education on cancer-related knowledge, attitudes, and preventive health behavior of middle-aged women in Korea. The research design was a nonequivalent control group pretest-posttest design. The subjects of this study were 38 middle-aged women from a church in Taegu. An Experimental group of 19 and a control group of 19 women were studied. The study was conducted from September 21, 2000 to October 27, 2000. The cancer prevention and early detection education had been provided to the experimental group for 2 weeks. The contents of the education program for the third most prevalent cancer of Korean women were : 'the risk factors of cancer', 'the early symptoms of cancer', 'the diagnostic test for cancer detection', and 'the cancer prevention methods'. The instruments used for this study were modified, cancer-related knowledge, and attitude, preventive health behavior tools of Suh et al.(1998). Data were analyzed using descriptive statistics, $\chi^2$-test, t-test, ANCOVA with SPSS WIN 9.0/PC. The results were as follows : 1) Hypothesis 1 that the women who get cancer prevention and early detection education will have higher scores of the cancer-related knowledge than the women do not get cancer prevention and early detection education was accepted(F=4.732, p=.037). 2) Hypothesis 2 that the women who get cancer prevention and early detection education will have higher scores of cancer-related attitudes than the women do not get cancer prevention and early detection education was rejected(F=.118, p=.733). 3) Hypothesis 3 that the women who get cancer prevention and early detection education will have higher scores of cancer-related preventive health behavior than the women who do not get cancer prevention and early detection education was rejected(F=2.250, p=.143). On the basis of the above findings, the following recommendations are suggested : 1) It is necessary to identify the variables affected on cancer-related knowledge, attitudes and preventive health behavior. 2) It is necessary to develop a well organized cancer prevention and early detection education program to change cancer-related attitude and preventive health behavior.

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실시간 분산 시스템에서 heartbeat 시그널을 이용한 장애 검출 (Fault detection using heartbeat signal in the real-time distributed systems)

  • 문원식
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.39-44
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    • 2018
  • Communication in real-time distributed system should have high reliability. To develop group communication Protocol with high reliability, potential fault should be known and when fault occurs, it should be detected and a necessary action should be taken. Existing detection method by Ack and Time-out is not proper for real time system due to load to Ack which is not received. Therefore, group communication messages from real-time distributed processing systems should be communicated to all receiving processors or ignored by the message itself. This paper can make be sure of transmission of reliable message and deadline by suggesting and experimenting fault detection technique applicable in the real time distributed system based on ring, and analyzing its results. The experiment showed that the shorter the cycle of the heartbeat signal, the shorter the time to propagate the fault detection, which is the time for other nodes to detect the failure of the node.

Detection of Genus Phytophthora and Phytophthora cryptogea-P. drechsleri Complex Group Using Polymerase Chain Reaction with Specific Primers

  • Hong, Seung-Beom;Park, In-Cheol;Go, Seung-Joo;Ryu, Jin-Chang
    • The Plant Pathology Journal
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    • 제15권5호
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    • pp.287-294
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    • 1999
  • A technique based on the polymerase chain reaction (PCR) for the specific detection of genus Phytophthora and Phytophthora cryptogea-P. drechsleri complex group was developed using nucleotide sequence information of ribosomal DNA (rDNA) regions. The internal transcribed spacers (ITS) including 5.8S were sequenced for P. cryptogea-P. drechsleri complex group and its related species. Two pairs of oligonucleotide primers were designed. Primer pair ITS1/Phy amplified ca. 240 bp fragment in 12 out of 13 specie of Phytophthora, but not in Pythium spp., Fusarium spp.and Rhizoctonia solani. Primer pair rPhy/Pcd amplified 549 bp fragment only in P. cryptogea-P. drechsleri complex group, but not in other Phytophthora spp.and other genera. Specific PCR amplification using the primers was successful in detecting Phytophthora and P. cryptogea-P. drechsleri complex group in diseased plants.

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보행주기 검출용 모션 센서 시스템의 비교 (Comparison of Motion Sensor Systems for Gait Phase Detection)

  • 박선우;손량희;류기홍;김영호
    • 한국정밀공학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.145-152
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    • 2010
  • Gait phase detection is important for evaluating the recovery of gait ability in patients with paralysis, and for determining the stimulation timing in FES walking. In this study, three different motion sensors(tilt sensor, gyrosensor and accelerometer) were used to detect gait events(heel strike, HS; toe off, TO) and they were compared one another to determine the most applicable sensor for gait phase detection. Motion sensors were attached on the shank and heel of subjects. Gait phases determined by the characteristics of each sensor's signal were compared with those from FVA. Gait phase detections using three different motion sensors were valid, since they all have reliabilities more than 95%, when compared with FVA. HS and TO were determined by both FVA and motion sensor signals, and the accuracy of detecting HS and TO with motion sensors were assessed by the time differences between FVA and motion sensors. Results show of that the tilt sensor and the gyrosensor could detect gait phase more accurately in normal subjects. Vertical acceleration from the accelerometer could detect HS most accurately in hemiplegic patient group A. The gyrosensor could detect HS and TO most accurately in hemiplegic patient group A and B. Valid error ranges of HS and TO were determined by 3.9 % and 13.6 % in normal subjects, respectively. The detection of TO from all sensor signals was valid in both patient group A and B. However, the vertical acceleration detected HS validly in patient group A and the gyrosensor detected HS validly in patient group B. We could determine the most applicable motion sensors to detect gait phases in hemiplegic patients. However, since hemiplegic patients have much different gait patterns one another, further experimental studies using various simple motion sensors would be required to determine gait events in pathologic gaits.

센서 네트워크 보안을 위한 SWAD-KNH 기법 설계 (A Design of SWAD-KNH Scheme for Sensor Network Security)

  • 정은희;이병관
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권6호
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    • pp.1462-1470
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    • 2013
  • 본 논문에서는 클러스터 단위로 센서 노드의 키와 그룹키를 생성한 후 분배하는 KGDC(Key Generation and Distribution based on Cluster) 모듈과 이 키를 이용하여 시빌 공격과 웜홀 공격을 탐지할 수 있는 SWAD(Sybil & Wormhole Attack Detection) 모듈로 구성되는 SWAD-KNH(Sybil & Wormhole Attack Detection using Key, Neighbor list and Hop count) 기법을 제안한다. KGDC 모듈은 ECDH 알고리즘, 해시함수, 키 체인 기법을 이용하여 그룹키와 센서 노드의 키들을 생성하고 안전하게 배포한다. SWAD 모듈은 2단계 키 확인절차를 수행함으로써 시빌 공격 탐지를 강화시키고, 근원지와 목적지 노드의 공동이웃노드들의 수와 홉 카운트를 이용하여 웜홀 공격을 탐지한다. 그 결과 SWAD-KNH 기법은 시빌 공격 탐지율은 91.2%, 평균 FPR(False Positive Rate)은 3.82%이고, 그리고 웜홀 공격 탐지율은 90%, 평균 FPR(False Positive Rate)은 4.64%으로 평가되므로 시빌과 웜홀 공격 탐지율 및 시빌과 웜홀 공격 탐지의 신뢰성을 향상시켰다.

실생활 음향 데이터 기반 이중 CNN 구조를 특징으로 하는 음향 이벤트 인식 알고리즘 (Dual CNN Structured Sound Event Detection Algorithm Based on Real Life Acoustic Dataset)

  • 서상원;임우택;정영호;이태진;김휘용
    • 방송공학회논문지
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    • 제23권6호
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    • pp.855-865
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    • 2018
  • 음향 이벤트 인식은 다수의 음향 이벤트가 발생하는 환경에서 이를 인식하고 각각의 발생과 소멸 시점을 판단하는 기술로써 인간의 청각적 인지 특성을 모델화하는 연구다. 음향 장면 및 이벤트 인식 연구 그룹인 DCASE는 연구자들의 참여 유도와 더불어 음향 인식 연구의 활성화를 위해 챌린지를 진행하고 있다. 그러나 DCASE 챌린지에서 제공하는 데이터 세트는 이미지 인식 분야의 대표적인 데이터 세트인 이미지넷에 비해 상대적으로 작은 규모이며, 이 외에 공개된 음향 데이터 세트는 많지 않아 알고리즘 개발에 어려움이 있다. 본 연구에서는 음향 이벤트 인식 기술 개발을 위해 실내외에서 발생할 수 있는 이벤트를 정의하고 수집을 진행하였으며, 보다 큰 규모의 데이터 세트를 확보하였다. 또한, 인식 성능 개선을 위해 음향 이벤트 존재 여부를 판단하는 보조 신경망을 추가한 이중 CNN 구조의 알고리즘을 개발하였고, 2016년과 2017년의 DCASE 챌린지 기준 시스템과 성능 비교 실험을 진행하였다.